如何基于js管理大文件上传及断点续传详析

目录
  • 前言
  • 前端结构
  • 后端结构(node + express)
  • 基于FormData实现文件上传
  • 基于BASE64实现文件上传
    • BASE64具体方法
    • 前端生成文件名传给后端
  • 上传进度管控
  • 大文件上传
  • 服务端代码(大文件上传+断点续传)
  • 总结

前言

前端小伙伴们平常在开发过程中文件上传是经常遇到的一个问题,也许你能够实现相关的功能,但是做完后回想代码实现上是不是有点"力不从心"呢?你真的了解文件上传吗?如何做到大文件上传以及断电续传呢,前后端通讯常用的格式,文件上传进度管控,服务端是如何实现的?接下来让我们开启手摸手系列的学习吧!!!如有不足之处,望不吝指教,接下来按照下图进行学习探讨

一切就绪,开始吧!!!

前端结构

页面展示

项目依赖

后端结构(node + express)

目录结构

Axios的简单封装

let instance = axios.create();
instance.defaults.baseURL = 'http://127.0.0.1:8888';
instance.defaults.headers['Content-Type'] = 'multipart/form-data';
instance.defaults.transformRequest = (data, headers) => {
    const contentType = headers['Content-Type'];
    if (contentType === "application/x-www-form-urlencoded") return Qs.stringify(data);
    return data;
};
instance.interceptors.response.use(response => {
    return response.data;
});

文件上传一般是基于两种方式,FormData以及Base64

基于FormData实现文件上传

 //前端代码
    // 主要展示基于ForData实现上传的核心代码
    upload_button_upload.addEventListener('click', function () {
            if (upload_button_upload.classList.contains('disable') || upload_button_upload.classList.contains('loading')) return;
            if (!_file) {
                alert('请您先选择要上传的文件~~');
                return;
            }
            changeDisable(true);
            // 把文件传递给服务器:FormData
            let formData = new FormData();
            // 根据后台需要提供的字段进行添加
            formData.append('file', _file);
            formData.append('filename', _file.name);
            instance.post('/upload_single', formData).then(data => {
                if (+data.code === 0) {
                    alert(`文件已经上传成功~~,您可以基于 ${data.servicePath} 访问这个资源~~`);
                    return;
                }
                return Promise.reject(data.codeText);
            }).catch(reason => {
                alert('文件上传失败,请您稍后再试~~');
            }).finally(() => {
                clearHandle();
                changeDisable(false);
            });
        });

基于BASE64实现文件上传

BASE64具体方法

export changeBASE64(file) => {
   return new Promise(resolve => {
    let fileReader = new FileReader();
    fileReader.readAsDataURL(file);
    fileReader.onload = ev => {
        resolve(ev.target.result);
    };
  });
};

具体实现

upload_inp.addEventListener('change', async function () {
        let file = upload_inp.files[0],
            BASE64,
            data;
        if (!file) return;
        if (file.size > 2 * 1024 * 1024) {
            alert('上传的文件不能超过2MB~~');
            return;
        }
        upload_button_select.classList.add('loading');
        // 获取Base64
        BASE64 = await changeBASE64(file);
        try {
            data = await instance.post('/upload_single_base64', {
            // encodeURIComponent(BASE64) 防止传输过程中特殊字符乱码,同时后端需要用decodeURIComponent进行解码
                file: encodeURIComponent(BASE64),
                filename: file.name
            }, {
                headers: {
                    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
                }
            });
            if (+data.code === 0) {
                alert(`恭喜您,文件上传成功,您可以基于 ${data.servicePath} 地址去访问~~`);
                return;
            }
            throw data.codeText;
        } catch (err) {
            alert('很遗憾,文件上传失败,请您稍后再试~~');
        } finally {
            upload_button_select.classList.remove('loading');
        }
    **});**

上面这个例子中后端收到前端传过来的文件会对它进行生成一个随机的名字,存下来,但是有些公司会将这一步放在前端进行,生成名字后一起发给后端,接下来我们来实现这个功能

前端生成文件名传给后端

这里就需要用到上面提到的插件SparkMD5,具体怎么用就不做赘述了,请参考文档

封装读取文件流的方法

const changeBuffer = file => {
    return new Promise(resolve => {
        let fileReader = new FileReader();
        fileReader.readAsArrayBuffer(file);
        fileReader.onload = ev => {
            let buffer = ev.target.result,
                spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(),
                HASH,
                suffix;
            spark.append(buffer);
            // 得到文件名
            HASH = spark.end();
            // 获取后缀名
            suffix = /\.([a-zA-Z0-9]+)$/.exec(file.name)[1];
            resolve({
                buffer,
                HASH,
                suffix,
                filename: `${HASH}.${suffix}`
            });
        };
    });
  };

上传服务器相关代码

upload_button_upload.addEventListener('click', async function () {
        if (checkIsDisable(this)) return;
        if (!_file) {
            alert('请您先选择要上传的文件~~');
            return;
        }
        changeDisable(true);
        // 生成文件的HASH名字
        let {
            filename
        } = await changeBuffer(_file);
        let formData = new FormData();
        formData.append('file', _file);
        formData.append('filename', filename);
        instance.post('/upload_single_name', formData).then(data => {
            if (+data.code === 0) {
                alert(`文件已经上传成功~~,您可以基于 ${data.servicePath} 访问这个资源~~`);
                return;
            }
            return Promise.reject(data.codeText);
        }).catch(reason => {
            alert('文件上传失败,请您稍后再试~~');
        }).finally(() => {
            changeDisable(false);
            upload_abbre.style.display = 'none';
            upload_abbre_img.src = '';
            _file = null;
        });
    });

上传进度管控

这个功能相对来说比较简单,文中用到的请求库是axios,进度管控主要基于axios提供的onUploadProgress函数进行实现,这里一起看下这个函数的实现原理

监听xhr.upload.onprogress

文件上传后得到的对象

具体实现

(function () {
    let upload = document.querySelector('#upload4'),
        upload_inp = upload.querySelector('.upload_inp'),
        upload_button_select = upload.querySelector('.upload_button.select'),
        upload_progress = upload.querySelector('.upload_progress'),
        upload_progress_value = upload_progress.querySelector('.value');

    // 验证是否处于可操作性状态
    const checkIsDisable = element => {
        let classList = element.classList;
        return classList.contains('disable') || classList.contains('loading');
    };

    upload_inp.addEventListener('change', async function () {
        let file = upload_inp.files[0],
            data;
        if (!file) return;
        upload_button_select.classList.add('loading');
        try {
            let formData = new FormData();
            formData.append('file', file);
            formData.append('filename', file.name);
            data = await instance.post('/upload_single', formData, {
                // 文件上传中的回调函数 xhr.upload.onprogress
                onUploadProgress(ev) {
                    let {
                        loaded,
                        total
                    } = ev;
                    upload_progress.style.display = 'block';
                    upload_progress_value.style.width = `${loaded/total*100}%`;
                }
            });
            if (+data.code === 0) {
                upload_progress_value.style.width = `100%`;
                alert(`恭喜您,文件上传成功,您可以基于 ${data.servicePath} 访问该文件~~`);
                return;
            }
            throw data.codeText;
        } catch (err) {
            alert('很遗憾,文件上传失败,请您稍后再试~~');
        } finally {
            upload_button_select.classList.remove('loading');
            upload_progress.style.display = 'none';
            upload_progress_value.style.width = `0%`;
        }
    });

    upload_button_select.addEventListener('click', function () {
        if (checkIsDisable(this)) return;
        upload_inp.click();
    });
})();

大文件上传

大文件上传一般采用切片上传的方式,这样可以提高文件上传的速度,前端拿到文件流后进行切片,然后与后端进行通讯传输,一般还会结合断点继传,这时后端一般提供三个接口,第一个接口获取已经上传的切片信息,第二个接口将前端切片文件进行传输,第三个接口是将所有切片上传完成后告诉后端进行文件合并

进行切片,切片的方式分为固定数量以及固定大小,我们这里两者结合一下

// 实现文件切片处理 「固定数量 & 固定大小」
let max = 1024 * 100,
    count = Math.ceil(file.size / max),
    index = 0,
    chunks = [];
if (count > 100) {
    max = file.size / 100;
    count = 100;
}
while (index < count) {
    chunks.push({
    // file文件本身就具有slice方法,见下图
        file: file.slice(index * max, (index + 1) * max),
        filename: `${HASH}_${index+1}.${suffix}`
    });
    index++;
}

发送至服务端

chunks.forEach(chunk => {
    let fm = new FormData;
    fm.append('file', chunk.file);
    fm.append('filename', chunk.filename);
    instance.post('/upload_chunk', fm).then(data => {
        if (+data.code === 0) {
            complate();
            return;
        }
        return Promise.reject(data.codeText);
    }).catch(() => {
        alert('当前切片上传失败,请您稍后再试~~');
        clear();
    });
   });

文件上传 + 断电续传 + 进度管控

    upload_inp.addEventListener('change', async function () {
        let file = upload_inp.files[0];
        if (!file) return;
        upload_button_select.classList.add('loading');
        upload_progress.style.display = 'block';

        // 获取文件的HASH
        let already = [],
            data = null,
            {
                HASH,
                suffix
            } = await changeBuffer(file);

        // 获取已经上传的切片信息
        try {
            data = await instance.get('/upload_already', {
                params: {
                    HASH
                }
            });
            if (+data.code === 0) {
                already = data.fileList;
            }
        } catch (err) {}

        // 实现文件切片处理 「固定数量 & 固定大小」
        let max = 1024 * 100,
            count = Math.ceil(file.size / max),
            index = 0,
            chunks = [];
        if (count > 100) {
            max = file.size / 100;
            count = 100;
        }
        while (index < count) {
            chunks.push({
                file: file.slice(index * max, (index + 1) * max),
                filename: `${HASH}_${index+1}.${suffix}`
            });
            index++;
        }

        // 上传成功的处理
        index = 0;
        const clear = () => {
            upload_button_select.classList.remove('loading');
            upload_progress.style.display = 'none';
            upload_progress_value.style.width = '0%';
        };
        const complate = async () => {
            // 管控进度条
            index++;
            upload_progress_value.style.width = `${index/count*100}%`;

            // 当所有切片都上传成功,我们合并切片
            if (index < count) return;
            upload_progress_value.style.width = `100%`;
            try {
                data = await instance.post('/upload_merge', {
                    HASH,
                    count
                }, {
                    headers: {
                        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
                    }
                });
                if (+data.code === 0) {
                    alert(`恭喜您,文件上传成功,您可以基于 ${data.servicePath} 访问该文件~~`);
                    clear();
                    return;
                }
                throw data.codeText;
            } catch (err) {
                alert('切片合并失败,请您稍后再试~~');
                clear();
            }
        };

        // 把每一个切片都上传到服务器上
        chunks.forEach(chunk => {
            // 已经上传的无需在上传
            if (already.length > 0 && already.includes(chunk.filename)) {
                complate();
                return;
            }
            let fm = new FormData;
            fm.append('file', chunk.file);
            fm.append('filename', chunk.filename);
            instance.post('/upload_chunk', fm).then(data => {
                if (+data.code === 0) {
                    complate();
                    return;
                }
                return Promise.reject(data.codeText);
            }).catch(() => {
                alert('当前切片上传失败,请您稍后再试~~');
                clear();
            });
        });
    });

服务端代码(大文件上传+断点续传)

 // 大文件切片上传 & 合并切片
    const merge = function merge(HASH, count) {
        return new Promise(async (resolve, reject) => {
            let path = `${uploadDir}/${HASH}`,
                fileList = [],
                suffix,
                isExists;
            isExists = await exists(path);
            if (!isExists) {
                reject('HASH path is not found!');
                return;
            }
            fileList = fs.readdirSync(path);
            if (fileList.length < count) {
                reject('the slice has not been uploaded!');
                return;
            }
            fileList.sort((a, b) => {
                let reg = /_(\d+)/;
                return reg.exec(a)[1] - reg.exec(b)[1];
            }).forEach(item => {
                !suffix ? suffix = /\.([0-9a-zA-Z]+)$/.exec(item)[1] : null;
                fs.appendFileSync(`${uploadDir}/${HASH}.${suffix}`, fs.readFileSync(`${path}/${item}`));
                fs.unlinkSync(`${path}/${item}`);
            });
            fs.rmdirSync(path);
            resolve({
                path: `${uploadDir}/${HASH}.${suffix}`,
                filename: `${HASH}.${suffix}`
            });
        });
    };
    app.post('/upload_chunk', async (req, res) => {
        try {
            let {
                fields,
                files
            } = await multiparty_upload(req);
            let file = (files.file && files.file[0]) || {},
                filename = (fields.filename && fields.filename[0]) || "",
                path = '',
                isExists = false;
            // 创建存放切片的临时目录
            let [, HASH] = /^([^_]+)_(\d+)/.exec(filename);
            path = `${uploadDir}/${HASH}`;
            !fs.existsSync(path) ? fs.mkdirSync(path) : null;
            // 把切片存储到临时目录中
            path = `${uploadDir}/${HASH}/${filename}`;
            isExists = await exists(path);
            if (isExists) {
                res.send({
                    code: 0,
                    codeText: 'file is exists',
                    originalFilename: filename,
                    servicePath: path.replace(__dirname, HOSTNAME)
                });
                return;
            }
            writeFile(res, path, file, filename, true);
        } catch (err) {
            res.send({
                code: 1,
                codeText: err
            });
        }
    });
    app.post('/upload_merge', async (req, res) => {
        let {
            HASH,
            count
        } = req.body;
        try {
            let {
                filename,
                path
            } = await merge(HASH, count);
            res.send({
                code: 0,
                codeText: 'merge success',
                originalFilename: filename,
                servicePath: path.replace(__dirname, HOSTNAME)
            });
        } catch (err) {
            res.send({
                code: 1,
                codeText: err
            });
        }
    });
    app.get('/upload_already', async (req, res) => {
        let {
            HASH
        } = req.query;
        let path = `${uploadDir}/${HASH}`,
            fileList = [];
        try {
            fileList = fs.readdirSync(path);
            fileList = fileList.sort((a, b) => {
                let reg = /_(\d+)/;
                return reg.exec(a)[1] - reg.exec(b)[1];
            });
            res.send({
                code: 0,
                codeText: '',
                fileList: fileList
            });
        } catch (err) {
            res.send({
                code: 0,
                codeText: '',
                fileList: fileList
            });
        }
    });

总结

到此这篇关于如何基于js管理大文件上传及断点续传的文章就介绍到这了,更多相关js大文件上传及断点续传内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • javascript之分片上传,断点续传的实际项目实现详解

    总所周知,上传大文件时由于各种原因突然中断,然后整个文件需要从头开始上传,这种情况非常令人抓狂??,那么怎样才可以避免这种尴尬的情况呢?分片上传或许可以搞定这个痛点 原理:文件上传就是把文件切割成一个个小小的块,然后块逐一上传 后台约定接口: 1.getRestChunkInfo 获取当前文件的上传情况 输入:{fileName, fileSize, md5, token} 输出:{chunk_list, chunk_size, chunk_count} chunk_list是一个数组,未上传块

  • 利用Plupload.js解决大文件上传问题, 带进度条和背景遮罩层

    大容量文件上传早已不是什么新鲜问题,在.net 2.0时代,HTML5也还没有问世,要实现这样的功能,要么是改web.config,要么是用flash,要么是用一些第三方控件,然而这些解决问题的方法要么很麻烦,比如改配置,要么不稳定,比如文件上G以后,上传要么死掉,要么卡住,通过设置web.config并不能很好的解决这些问题. 这是一个Html5统治浏览器的时代,在这个新的时代,这种问题已被简化并解决,我们可以利用Html5分片上传的技术,那么Plupload则是一个对此技术进行封装的前端脚本

  • js实现分割上传大文件

    本文实例介绍了js上传文件操作,分享给大家供大家参考,具体内容如下 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" lang="zh-CN"> &l

  • 基于JavaScript实现大文件上传后端代码实例

    这里只写后端的代码,基本的思想就是,前端将文件分片,然后每次访问上传接口的时候,向后端传入参数:当前为第几块文件,和分片总数 下面直接贴代码吧,一些难懂的我大部分都加上注释了: 上传文件实体类: 看得出来,实体类中已经有很多我们需要的功能了,还有实用的属性.如MD5秒传的信息. 首先是文件数据接收逻辑,负责接收控件上传的文件块数据,然后写到服务器的文件中.控件已经提供了块的索引,大小,MD5和长度信息,我们可以根据需要来灵活进行处理,也可以将文件块的数据保存到分布式存储系统中. 文件初始化部分

  • JS可断点续传文件上传实现代码解析

    刚开始学习前端开发就碰到文件上传问题,还要求可断点续传.查了很多资料,发现H5的file API刚好可以满足我们的需求,也遇到了一些问题,于是记录下来为有同样需求的朋友提供一些帮助. 一.首先,为了引入文件对象,需要在H5页面上放置一个file类型的输入标签. <input type="file" onchange="fileInfo()"> 当选择文件之后显示文件相关信息: function fileInfo() { let fileObj = doc

  • 如何基于js管理大文件上传及断点续传详析

    目录 前言 前端结构 后端结构(node + express) 基于FormData实现文件上传 基于BASE64实现文件上传 BASE64具体方法 前端生成文件名传给后端 上传进度管控 大文件上传 服务端代码(大文件上传+断点续传) 总结 前言 前端小伙伴们平常在开发过程中文件上传是经常遇到的一个问题,也许你能够实现相关的功能,但是做完后回想代码实现上是不是有点"力不从心"呢?你真的了解文件上传吗?如何做到大文件上传以及断电续传呢,前后端通讯常用的格式,文件上传进度管控,服务端是如何

  • Electron中实现大文件上传和断点续传功能

    Electron官网的描述:Electron是由Github开发,用HTML,CSS和JavaScript来构建跨平台桌面应用程序的一个开源库. Electron通过将Chromium和Node.js合并到同一个运行时环境中,并将其打包为Mac,Windows和Linux系统下的应用来实现这一目的. 从官网的描述我们可以简单的概括,Electron是开源的框架,可以使用h5来开发跨平台pc桌面应用,这样前端开发这可以开发桌面应用了.由于它是基于Chromium和Node.js开发的,所以在Ele

  • Vue 大文件上传和断点续传的实现

    文件上传的 2 套方案 基于文件流(form-data) element-ui 框架的上传组件,就是默认基于文件流的. 数据格式:form-data: 传递的数据: file 文件流信息:filename 文件名字 客户端把文件转换为 base64 通过 fileRead.readAsDataURL(file) 转为 base64 字符串后,要用 encodeURIComponent 编译再发送, 发送的数据经由 qs.stringify 处理,请求头添加 "Content-Type"

  • Vue+Node实现大文件上传和断点续传

    目录 源代码 Blob.slice 切片 初始化文件内容 FormData.append() 大文件上传 断点续传 代码 创建切片 源码 worker 线程通讯的逻辑 断点续传 秒传 源代码 断点续传.分片上传.秒传.重试机制 文件上传是开发中的难点, 大文件上传及断点续传 难点中的细节及核心技术点. element-ui 框架的上传组件,是默认基于文件流的. 数据格式:form-data: 传递的数据: file 文件流信息:filename 文件名字 通过 fileRead.readAsDa

  • PHP基于session.upload_progress 实现文件上传进度显示功能详解

    本文实例讲述了PHP基于session.upload_progress 实现文件上传进度显示功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 介绍 session.upload_progress 是PHP5.4的新特征. 当 session.upload_progress.enabled INI 选项开启时,PHP 能够在每一个文件上传时监测上传进度. 这个信息对上传请求自身并没有什么帮助,但在文件上传时应用可以发送一个POST请求到终端(例如通过XHR)来检查这个状态. 当一个上传在处理中,同时POST

  • NetCore 3.0文件上传和大文件上传的限制详解

    NetCore文件上传两种方式 NetCore官方给出的两种文件上传方式分别为"缓冲"."流式".我简单的说说两种的区别, 1.缓冲:通过模型绑定先把整个文件保存到内存,然后我们通过IFormFile得到stream,优点是效率高,缺点对内存要求大.文件不宜过大. 2.流式处理:直接读取请求体装载后的Section 对应的stream 直接操作strem即可.无需把整个请求体读入内存, 以下为官方微软说法 缓冲 整个文件读入 IFormFile,它是文件的 C# 表

  • Node.js开发教程之基于OnceIO框架实现文件上传和验证功能

    OnceIO 是 OnceDoc 企业内容(网盘)的底层Web框架,它可以实现模板文件.静态文件的全缓存,运行起来完全不需要I/O操作,并且支持客户端缓存优化,GZIP压缩等(只在第一次压缩),拥有非常好的性能,为您节约服务器成本.它的模块化功能,可以让你的Web进行分布式存储,即一个扩展包里即包含前端.后端和数据库定义,只需通过添加/删除目录的方式就可实现功能删减,实现真正的模块化扩展.这里是介绍如何使用OnceIO的一系列文章. 在这一章节中,我们将为大家演示如何使用 OnceIO 实现文件

  • Java实现FTP批量大文件上传下载篇1

    本文介绍了在Java中,如何使用Java现有的可用的库来编写FTP客户端代码,并开发成Applet控件,做成基于Web的批量.大文件的上传下载控件.文章在比较了一系列FTP客户库的基础上,就其中一个比较通用且功能较强的j-ftp类库,对一些比较常见的功能如进度条.断点续传.内外网的映射.在Applet中回调JavaScript函数等问题进行详细的阐述及代码实现,希望通过此文起到一个抛砖引玉的作用. 一.引子 笔者在实施一个项目过程中出现了一种基于Web的文件上传下载需求.在全省(或全国)各地的用

随机推荐