Pytest执行unittest TestSuite(测试套件)的实现方法

前言

TestSuite一直是unittest的灵活与精髓之处，在繁多的测试用例中，可以任意挑选和组合各种用例集，比如smoke用例集、level1用例集、webtest用例集、bug回归用例集等等，当然这些TestSuite需要我们提前定义好，并把用例加载进去。Pytest采取的是完全不同的用例组织和运行方式。用例的运行主要基于名称匹配；组织则基于用例目录，用例命名格式及用例mark标签, 这种方式省去了麻烦的提前定义TestSuite及加载用例的过程，执行时通过路径/用例名格式/不同的标签组合来动态匹配出要执行的用例，使用更加灵活。然而，从原有的unittest框架转向pytest怀抱时仍不得不面临这样一个问题：我原先定义好的TestSuite怎么执行?

实现方法

主要思路：

①迭代遍历TestSuite中的所有case得到每个case的路径test_demo.TestDemo.test_a

②将case路径转化为Pytest支持的运行格式test_demo.py::TestDemo::test_a并组成一个case名称列表供Pytest调用。

示例用例： test_demo.py：

import unittest

class TestDemo(unittest.TestCase):
    def test_a(self):
        print("a")

    def test_b(self):
        print("b")

示例测试套件：demo.py：

import unittest
import pytest
from test_demo import TestDemo

suite = unittest.TestSuite()
suite.addTests([TestDemo('test_a'), TestDemo('test_b')])

# 因为suite中可能会存在嵌套, 所以我们要迭代取出其中所有的用例:
def collect(suite):
    cases = []  # 用于存放Pytest支持的用例路径字符串

    def _collect(tests):   # 递归，如果下级元素还是TestSuite则继续往下找
        if isinstance(tests, unittest.TestSuite):
            [_collect(i) for i in tests if tests.countTestCases() != 0]
        else:
            _path = tests.id().split(".")  # case.id()可以获取用例路径(字符串)
            _path[0] += ".py"
            cases.append("::".join(_path))  # 如果下级元素是TestCase，则添加到TestSuite中

    _collect(suite)
    return cases

if __name__ == '__main__':
    cases = collect(suite)
    pytest.main([*cases, "-v"])
    # pytest.main(cases)  # 不加额外参数的化可直接执行cases

到此这篇关于Pytest执行unittest TestSuite(测试套件)的实现方法的文章就介绍到这了,更多相关Pytest unittest TestSuite测试套件内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • 详解Pytest测试用例的执行方法

    详解Pytest测试用例的执行方法

    pytest概述 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要特点有以下几点: 1.简单灵活,容易上手,文档丰富: 2.支持参数化,可以细粒度地控制要测试的测试用例: 3.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试.接口自动化测试(pytest+requests); 4.pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,比较好用的如pytest-selenium(集成selenium).pytest-html(完美html

  • python测试框架unittest和pytest区别

    python测试框架unittest和pytest区别

    一.用例编写规则 (1)unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编写用例,必须遵守以下规则: 测试文件必须先import unittest 测试类必须继承unittest.TestCase 测试方法必须以"test_"开头 测试类必须要有unittest.main()方法 (2)pytest是python的第三方测试框架,是基于unittest的扩展框

  • Pytest测试框架基本使用方法详解

    pytest介绍 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要特点有以下几点: 1.简单灵活,容易上手,文档丰富: 2.支持参数化,可以细粒度地控制要测试的测试用例: 3.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试.接口自动化测试(pytest+requests); 4.pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展 如pytest-selenium(集成selenium). pytest-html(完美html测试报告

  • python单元测试之pytest的使用

    python单元测试之pytest的使用

    一.前提准备 1.前提:需要安装pytest和pytest-html(生成html测试报告) pip install pytest 和 pip install pytest-html 安装插件:pip install 插件名 2.命名规范 Pytest单元测试中的类名和方法名必须是以test开头,执行中只能找到test开头的类和方法,比unittest更加严谨 Pytest: setup, setup_class 和 teardown, teardown_class 函数 ( 和 unittes

  • Python 测试框架unittest和pytest的优劣

    一.Unittest Unittest是Python标准库中自带的单元测试框架,Unittest有时候也被称为PyUnit,就像JUnit是Java语言的标准单元测试框架一样,Unittest则是Python语言的标准单元测试框架. Unittest支持自动化测试,测试用例的初始化.关闭和测试用例的聚合等功能,它有一个很重要的特性:它是通过类(class)的方式,将测试用例组织在一起. 示例: 运行结果 注:unittest有一个关联模块unittest2,但unittest2仅适用于Pytho

  • 详解如何使用Pytest进行自动化测试

    详解如何使用Pytest进行自动化测试

    为什么需要自动化测试 自动化测试有很多优点,但这里有3个主要的点 可重用性:不需要总是编写新的脚本,除非必要,即使是新的操作系统版本也不需要编写脚本. 可靠性:人容易出错,机器不太可能.当运行不能跳过的重复步骤/测试时,速度会更快. 全天运行:您可以在任何时间或远程启动测试.夜间运行正在测试你的软件,即使是在你睡着的时候. 成熟的.功能齐全的Python测试工具--pytest 目前有多种可用的测试框架和工具.这些框架的风格也各不相同,比如数据驱动.关键字驱动.混合.BDD等等.您可以选择最适合

  • Pytest执行unittest TestSuite(测试套件)的实现方法

    前言 TestSuite一直是unittest的灵活与精髓之处,在繁多的测试用例中,可以任意挑选和组合各种用例集,比如smoke用例集.level1用例集.webtest用例集.bug回归用例集等等,当然这些TestSuite需要我们提前定义好,并把用例加载进去.Pytest采取的是完全不同的用例组织和运行方式.用例的运行主要基于名称匹配:组织则基于用例目录,用例命名格式及用例mark标签, 这种方式省去了麻烦的提前定义TestSuite及加载用例的过程,执行时通过路径/用例名格式/不同的标签组

  • 详解IDEA JUnit5测试套件运行错误的问题

    1.问题 在Idea 2017.3中,建立JUnit5的测试用例Test Case,同时建立JUnit4的测试套件,运行测试套件时提示出错"java.lang.Exception: No runnable methods". 2.分析 Java进行单元测试时,一般会建立多个测试用例Test Case,或者多个测试类(每个测试类包括多个测试用例),但如果需要同时运行这些测试用例,一般在JUnit4中会采用测试套件,通过运行测试套件,在套件中一次运行多个测试用例类. 参考解答: 能够使用J

  • python中playwright结合pytest执行用例的实现

    目录 安装pytest插件 编写测试用例 忽略 HTTPS 错误和设置自定义视口大小 持久上下文 playwright结合Pytest为您的 Web 应用程序编写端到端的测试. 安装pytest插件 C:\Users\lifeng01>pip install pytest-playwright Collecting pytest-playwright Using cached pytest_playwright-0.2.2-py3-none-any.whl (9.8 kB) Requiremen

  • pytest生成简单自定义测试结果的html报告

    pytest生成简单自定义测试结果的html报告

    目录 简介 生成报告 生成报告效果如下 修改报告 修改 Environment 修改 Results 生成效果报告 后记 简介 pytest-HTML 是一个插件,pytest 用于生成测试结果的 HTML 报告. 生成报告 先简单写个例子生成报告看看. 生成报告效果如下 此次主要是针对 Environment 和 Results 两部分进行修改配置,让列表部分展示的数据更清晰,增加和删减列数据. 修改报告 这里先介绍下 conftest.py 文件,主要作用如下: 1 .存放你的 fixtur

  • 解决PyCharm IDE环境下,执行unittest不生成测试报告的问题

    问题:在利用unittest框架生成测试报告时,代码执行完成,没有在指定目录下生成报告 原因:PyCharm会默认使用自带的unittest框架来执行单元测试,不会执行main函数中的代码,所以不生成测试报告 解决方法: 1.点击PyCharm右上角的 Uittest in xxx.py下拉框 2.点击Edit Configuration...,在弹出的对话框中,删除 unittests in xxxx.py 3.点击绿色"+"号,新增Python文件 4.Script Path 路径

  • python+unittest+requests实现接口自动化的方法

    python+unittest+requests实现接口自动化的方法

    前言: Requests简介 Requests 是使用Apache2 Licensed许可证的 HTTP 库.用 Python 编写,真正的为人类着想. Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能,但是它的 API 有点落后了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. 总之,大家建议大家用Requests吧. Requests的官方文档:http://cn.python-requests.org

  • python selenium执行所有测试用例并生成报告的方法

    直接上代码. # -*- coding: utf-8 -*- import time import os import os.path import re import unittest import HTMLTestRunner import shutil shutil.copyfile("setting.ini","../setting.ini") casepaths = [] def createsuite(casepath): testunit = unit

  • Pytest中skip和skipif的具体使用方法

    Pytest中skip和skipif的具体使用方法

    skip的用法 使用示例:@pytest.mark.skip(reason="跳过的原因,会在执行结果中打印") 标记在测试函数中 举个

  • php使用PDO下exec()函数查询执行后受影响行数的方法

    本文实例讲述了php使用PDO下exec()函数查询执行后受影响行数的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: exec()方法返回执行后受影响的行数. 语法:int PDO::exec(string statement) 提示: 参数statement是要执行的SQL语句.该方法返回执行查询时受影响的行数,通常用于insert,delete和update语句中.但不能用于select查询,返回查询结果. 为了验证这个提示,下面我分别对insert,delete,update,select 查询进

  • spring boot测试打包部署的方法

    有很多网友会时不时的问我,spring boot项目如何测试,如何部署,在生产中有什么好的部署方案吗?这篇文章就来介绍一下spring boot 如何开发.调试.打包到最后的投产上线. 开发阶段 单元测试 在开发阶段的时候最重要的是单元测试了,springboot对单元测试的支持已经很完善了. 1.在pom包中添加spring-boot-starter-test包引用 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupI

随机推荐