为什么称python为胶水语言

什么是胶水语言?

胶水语言(glue language)是用来连接软件组件的程序设计语言(通常是脚本语言)。

胶水语言的例子:

Shell scripts Python Ruby Lua Tcl Perl PHP 参见: Category:脚本语言

Glue language (uses OS commands, interfaces, DLLs, shared libraries, services, objects, etc.)

胶水语言:使用输入输出命令,接口,动态链接库,静态链接库,服务,对象等。

在Python的内部机制中有:

标准版本的python是用C来编译的,又称为Cpython,除此之外,还有一些其他的python实现。

2.java实现版本。这个解释器完全用java写成,名为Jython。尽管和标准版的有区别,但是很小,而且启动环境也完全相同

Jython的优点:

(1)只要有虚拟机,就可以运行Jython

(2)拥有访问java包与类库的能力

(3)为java开发环境提供了脚本引擎

(4)鼓励Python到java的开发

3..net实现。用C#语言完成,名为IronPython。和jython差不多。

意义:

在终端上我可以随意地组合他和其它程序,作为一个中间处理模块。

而且,他可以如此地简单便捷,一些简单的脚本只需要cat一下马上就能明白是什么意思。

一个表达式一行代码,代码块有一致的标准的缩进,标准的命名方式,简练的语言,支持注释……

别的程序要访问或调用,很简单,一个命令把指定数据输入到这里就好,然后要怎么拼接怎么拼接;

周期性地处理也没问题,输出到文件,等待别的程序调用。

系统脚本上:

比SHELL多了很多数学及字符串处理能力,还多了很多很好用的迭代方法,还多了很多的原生的数据结构;

比PERL多了很要命的代码可读性。

比起ruby和nodejs,他基本所有机器都预装,而且已经经历了时间的考验。虽然,将来的确会有被这俩货代替的可能性。

比起C/C++,他多了一个终端、甚至像ipython这样的加强版神器终端,可以边调试代码边把没问题的代码写进文件。而且,源码即可执行。

知识点补充:

胶水语言

先从Hello world开始。所有学python的童鞋都会从这句话开始:

print "Hello World!"。

问题来了:为什么所有语言第一件做的事情,就是Hello World?

其实,他代表了UNIX统一的文本处理模型及接口。这些个玩意,Windows的编程领域是很难接触到的也很难理解的。

下面写个范例。比如我这么干了:

# file: say.py

import sys
txt = sys.argv[1]
print "Hello %s!"%(txt)

那么我就可以在Linux或Mac的终端上直接输入:

python say.py World

输出结果就会是:

Hello World!

这样就确保了,在终端调用上的直观与可编程性。

这样,我就不用必须在别的python语言里面调用python了,而能够直接在shell上跟其它处理程序直接连接。

BTW,这其实也是Hello world,呵呵。

到此这篇关于为什么称python为胶水语言的文章就介绍到这了,更多相关python为何称为胶水语言内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 为什么称python为胶水语言

    什么是胶水语言? 胶水语言(glue language)是用来连接软件组件的程序设计语言(通常是脚本语言). 胶水语言的例子: Shell scripts Python Ruby Lua Tcl Perl PHP 参见: Category:脚本语言 Glue language (uses OS commands, interfaces, DLLs, shared libraries, services, objects, etc.) 胶水语言:使用输入输出命令,接口,动态链接库,静态链接库,服务

  • 胶水语言Python与C/C++的相互调用的实现

    准备工作: python:https://www.python.org/downloads/ Dev-C++:https://sourceforge.net/projects/orwelldevcpp/ gcc和g++:http://mingw-w64.org/doku.php notepad++:https://notepad-plus.en.softonic.com/ 一.Python调用C 步骤1:Csayhello.c #include<stdio.h> void show_hello

  • 放弃 Python 转向 Go语言有人给出了 9 大理由

    转用一门新语言通常是一项大决策,尤其是当你的团队成员中只有一个使用过它时.今年 Stream 团队的主要编程语言从 Python 转向了 Go.本文解释了其背后的九大原因以及如何做好这一转换. 一.为什么使用 Go 原因 1:性能 Go 极其地快.其性能与 Java 或 C++相似.在我们的使用中,Go 一般比 Python 要快 30 倍.以下是 Go 与 Java 之间的基准比较: 原因 2:语言性能很重要 对很多应用来说,编程语言只是简单充当了其与数据集之间的胶水.语言本身的性能常常无关轻

  • python 调用c语言函数的实例讲解

    虽然python是万能的,但是对于某些特殊功能,需要c语言才能完成.这样,就需要用python来调用c的代码了 具体流程: c编写相关函数 ,编译成库 然后在python中加载这些库,指定调用函数. 这些函数可以char ,int, float, 还能返回指针. 以下示例: 通过python调用c函数,返回"hello,world 字符串" 新建c语言文件 hello.c touch hello.c #include <stdio.h> char *get_str() {

  • 浅谈python和C语言混编的几种方式(推荐)

    Python这些年风头一直很盛,占据了很多领域的位置,Web.大数据.人工智能.运维均有它的身影,甚至图形界面做的也很顺,乃至full-stack这个词语刚出来的时候,似乎就是为了描述它. Python虽有GIL的问题导致多线程无法充分利用多核,但后来的multiprocess可以从多进程的角度来利用多核,甚至affinity可以绑定具体的CPU核,这个问题也算得到解决.虽基本为全栈语言,但有的时候为了效率,可能还是会去考虑和C语言混编.混编是计算机里一个不可回避的话题,涉及的东西很多,技术.架

  • Python与R语言的简要对比

    数据挖掘技术日趋成熟和复杂,随着互联网发展以及大批海量数据的到来,之前传统的依靠spss.SAS等可视化工具实现数据挖掘建模已经越来越不能满足日常需求,依据美国对数据科学家(data scientist)的要求,想成为一名真正的数据科学家,编程实现算法以及编程实现建模已经是必要条件:目前很多从事数据挖掘工作的人,大多都是出身非计算机专业,本身对编程基础比较低,所以找到一门快速上手而又高效的编程语言是至关重要的,好的工具和编程语言可以起到事半功倍的效果. 目前在数据挖掘算法方面用的最多的编程语言有

  • Python调用C语言的方法【基于ctypes模块】

    本文实例讲述了Python调用C语言的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python中的ctypes模块可能是Python调用C方法中最简单的一种.ctypes模块提供了和C语言兼容的数据类型和函数来加载dll文件,因此在调用时不需对源文件做任何的修改.也正是如此奠定了这种方法的简单性. 示例如下 实现两数求和的C代码,保存为add.c //sample C file to add 2 numbers - int and floats #include <stdio.h> int add

  • python和c语言的主要区别总结

    Python可以说是目前最火的语言之一了,人工智能的兴起让Python一夜之间变得家喻户晓,Python号称目前最最简单易学的语言,现在有不少高校开始将Python作为大一新生的入门语言.本萌新也刚开始接触Python,发现Python与其他语言确实有很大的区别.Python是由C语言实现的,因此想把Python与C语言做一个简单的比较. 1.语言类型 Python是一种基于解释器的语言,解释器会逐行读取代码:首先将Python编译为字节码,然后由大型C程序解释. C是一种编译语言,完整的源代码

  • 使用Python向C语言的链接库传递数组、结构体、指针类型的数据

    使用python向C语言的链接库传递数组.结构体.指针类型的数据 由于最近的项目频繁使用python调用同事的C语言代码,在调用过程中踩了很多坑,一点一点写出来供大家参考,我们仍然是使用ctypes来调用C语言的代码库. 至于如何调用基础数据类型的数据,请大家参考我的另外一篇文章:Python使用ctypes调用C/C++的方法 1. 使用python给C语言函数传递数组类型的参数 想必很多时候,C语言会使用数组作为参数,在之前我们使用过ctypes的一些数据类型作为C语言参数类型,包括byte

  • python属于跨平台语言码

    Python是跨平台的,免费开源的一门计算机编程语言.是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的.大型项目的开发. 支持常见的主流平台,如AIX.HPUX.Solaris.Linux.Windows等,除Windows外常见的Unix.Linux平台均带有原生的Python,但版本一般较低.关于跨平台和他跨平台语言一样,要注意有些个别模块是单一平台特有的,整体的跨平台性还是很好的,不必为适应多平台写多套代码

随机推荐