Python编程中闭包的变量作用域问题解析

目录
  • 闭包
  • 闭包中的变量

闭包

​ 在我们使用返回函数的时候,由于我们在一个函数中需要返回另一个函数,因此,我们在这个函数中就需要重新定义一个函数。而这样,就造成了我们的函数嵌套问题。外面的函数相对于里面的函数而言是外函数(outer function),而里面的我们叫他内函数(inner function)。

def outerFunction(): #外函数
    def innerFunction(): #内函数
        x = 1
        return x
    return innerFunction #返回值是一个函数
a = outerFunction()
print(a)

这里我们打印 a 的值得时候,实际上打印的是我们的返回函数的地址 :

<function outerFunction.<locals>.innerFunction at 0x0000019C278C0E50>

​ 一般情况下,我们在使用函数作为返回值得时候,我们会在内函数中使用我们外函数中的变量,这种情况就会产生一个有意思的事情了。内函数会被返回给外部的其他调用者,而我们的变量是在我们的外函数中定义的。此时,我们的变量的作用域会发生怎样的变化呢?

测试:

def outerFunction(x): #外函数
    y = 10
    def innerFunction(): #内函数
        return x + y
    return innerFunction #返回值是一个函数
a = outerFunction(10)
print(a())

​打印:

20

​ 这里可以看到,我们的在给 a 赋值的时候,同时给外函数传进去了一个值10,然后,我们直接把 a() 打印出来,此时,我们的 a 返回了 20,说明我们的变量和参数在进入内函数后,我们的内函数会保留这个变量的值。

​ 这里,我们把这种现象叫做“闭包(Closure)”,我试着多次返回这个内函数,看看他们的地址是否一致:

def outerFunction(x): #外函数
    y = 10
    def innerFunction(): #内函数
        return x + y
    return innerFunction #返回值是一个函数
a = outerFunction(10)
b = outerFunction(20)
c = outerFunction(30)
print(a())
print(b())
print(c())
print(a)
print(b)
print(c)

​ 打印:

20
30
40
<function outerFunction.<locals>.innerFunction at 0x0000020C480C0DC0>
<function outerFunction.<locals>.innerFunction at 0x0000020C480C0D30>
<function outerFunction.<locals>.innerFunction at 0x0000020C480CD280>

​ 这里我们可以看到每个 innerFunction 的地址都不同,当我们多次调用返回函数的时候,每调用一次,我们的返回函数就会新创建一个函数给我们的变量。

​ 那么,如果我们在外函数里面多次调用我们的内函数,我们的外函数的变量的作用域是什么样的呢?

​ 我们测试一下:

def outerFunction(x): #外函数
    L=[] #定义一个List
    y = 10
    for i in range(1, 4):
        def innerFunction(): #内函数
            return (x + y) * i #使用我们外函数得变量
        print(innerFunction()) #打印内函数返回得值
        #print(innerFunction)
        L.append(innerFunction) #把内函数添加到我们得List中
    return L #返回这个List
a = outerFunction(10)
print(a[0])
print(a[1])
print(a[2])
print(a[0]())
print(a[1]())
print(a[2]())

​ 看打印:

20
40
60
<function outerFunction.<locals>.innerFunction at 0x00000274AD6B0E50>
<function outerFunction.<locals>.innerFunction at 0x00000274AD6BD040>
<function outerFunction.<locals>.innerFunction at 0x00000274AD6BD3A0>
60
60
60

​ 这里我们可以看到一个有意思得现象:

​ 当我们在我们的函数内多次调用我们的内函数,并把它的返回值打印出来的时候,我们可以看到这个值是正常的(依次递增)。而如果我们把这个内函数传递到我们的 List 中,在函数外部调用它的时候,我们的函数的返回值全部变成了 60 也就是他们的只得到了我们外函数中变量的最终的值。这个就是我们的闭包特有的现象。

闭包中的变量

​ 一般情况下,当一个函数结束的时候,在内存中,我们这个函数内部的局部变量会连同这个函数一起被释放掉。

​ 但是,当我们这个函数包含闭包的时候,也就是说,当这个函数的返回值是一个函数的引用的时候。此时,当这个函数结束时,由于它内部的局部变量需要被释放掉,因此,它会把这个变量的值给传递给它所要返回的这个函数的内部。正是因为这样,当我们在外部调用我们的返回函数的时候,我们会看到它使用的变量全都是这个变量在函数内的最终的值,因为这个变量是这个外函数在结束的时候才传递给我们的返回函数的。而此时,我们函数内的变量只能有一个值。

​ 但是,我们可以使用另一个办法来规避这种情况:

def outerFunction(x): #外函数
    L=[] #定义一个List
    y = 10
    def innerFunction(i): #内函数
        def f():
            return (x + y) * i #使用我们外函数得变量
        return f
    for i in range(1, 4):
        print(innerFunction(i)()) #打印内函数中的内函数的返回值
        L.append(innerFunction(i)) #把内函数添加到我们得List中
    return L #返回这个List
a = outerFunction(10)
print(a[0])
print(a[1])
print(a[2])
print(a[0]())
print(a[1]())
print(a[2]())

​ 打印如下:

20
40
60
<function outerFunction.<locals>.innerFunction.<locals>.f at 0x00000155B0F80040>
<function outerFunction.<locals>.innerFunction.<locals>.f at 0x00000155B0F803A0>
<function outerFunction.<locals>.innerFunction.<locals>.f at 0x00000155B0F80430>
20
40
60

​ 这里我们可以看到我们在外部调用的时候,函数的返回值和在内部调用的返回值是一样的。那么我们分析一下这个函数的执行过程以及函数内的变量的作用域情况。

​ 首先,我们在我们由于的内函数的基础又添加了一层内函数 f() ,并且,在这个内函数里面,我们使用了外部的内函数 innerFunction 的参数作为了返回值。然后,我们在 for 循环内部把我们的 innerFunction 这个函数的返回值添加进来我们的 List 里面。

​ 这里我们应该已经发现了。在 for 循环内部,当我们把 innerFunction 的返回值 f 添加到我们的 List 中的时候,由于 innerFunction 相对于函数 f() 而言,f() 是属于 innerFunction 的内函数的,因此,当我们返回 f() 这个函数的时候,此时,f() 函数内部使用的值就是它的最终值了,而此时,我们的 innerFunction 函数还在 for 循环内部,因此,在循环内部,每次调用我们的 innerFunction 的返回值时,我们的传递到我们的 f() 函数中的值就是我们的最终值了。

​ 此时,即使是我们在外部调用这个 f() 函数,它返回的值和内部调用时也是一样的。

以上就是Python编程中闭包的变量作用域问题解析的详细内容,更多关于Python闭包中变量作用域的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • 基于Python闭包及其作用域详解

    关于Python作用域的知识在python作用域有相应的笔记,这个笔记是关于Python闭包及其作用域的详细的笔记 如果在一个内部函数里,对一个外部作用域(但不是全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被称为闭包(closure),而这个被内部函数引用的变量则被成为自由变量 闭包和函数调用没多少相关,而是关于使用定义在其他作用域的变量 命名空间和作用域 我们把命名空间看做一个大型的字典类型(Dict),里面包含了所有变量的名字和值的映射关系.在 Python 中,作用域实际上可以看做是"在当前

  • 从局部变量和全局变量开始全面解析Python中变量的作用域

    理解全局变量和局部变量 1.定义的函数内部的变量名如果是第一次出现, 且在=符号前,那么就可以认为是被定义为局部变量.在这种情况下,不论全局变量中是否用到该变量名,函数中使用的都是局部变量.例如: num = 100 def func(): num = 123 print num func() 输出结果是123.说明函数中定义的变量名num是一个局部变量,覆盖全局变量.再例如: num = 100 def func(): num += 100 print num func() 输出结果是:Unb

  • 浅谈Python中的作用域规则和闭包

    在对Python中的闭包进行简单分析之前,我们先了解一下Python中的作用域规则.关于Python中作用域的详细知识,有很多的博文都进行了介绍.这里我们先从一个简单的例子入手. Python中的作用域 假设在交互式命令行中定义如下的函数: >>> a = 1 >>> def foo(): b = 2 c = 3 print "locals: %s" % locals() return "result: %d" % (a + b

  • 详解python函数的闭包问题(内部函数与外部函数详述)

    python函数的闭包问题(内嵌函数) >>> def func1(): ... print ('func1 running...') ... def func2(): ... print ('func2 running...') ... func2() ... >>> func1() func1 running... func2 running... 内部函数func2作用域都在外部函数func1作用域之内 如果试图在外部函数的外部调用内部函数将会报错 >>

  • Python编程中闭包的变量作用域问题解析

    目录 闭包 闭包中的变量 闭包 ​ 在我们使用返回函数的时候,由于我们在一个函数中需要返回另一个函数,因此,我们在这个函数中就需要重新定义一个函数.而这样,就造成了我们的函数嵌套问题.外面的函数相对于里面的函数而言是外函数(outer function),而里面的我们叫他内函数(inner function). def outerFunction(): #外函数 def innerFunction(): #内函数 x = 1 return x return innerFunction #返回值是

  • 解读Python编程中的命名空间与作用域

    变量是拥有匹配对象的名字(标识符).命名空间是一个包含了变量名称们(键)和它们各自相应的对象们(值)的字典. 一个Python表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间里的变量.如果一个局部变量和一个全局变量重名,则局部变量会覆盖全局变量. 每个函数都有自己的命名空间.类的方法的作用域规则和通常函数的一样. Python会智能地猜测一个变量是局部的还是全局的,它假设任何在函数内赋值的变量都是局部的. 因此,如果要给全局变量在一个函数里赋值,必须使用global语句. global VarName的

  • Python编程中装饰器的使用示例解析

    装饰函数和方法 我们先定义两个简单的数学函数,一个用来计算平方和,一个用来计算平方差: # get square sum def square_sum(a, b): return a**2 + b**2 # get square diff def square_diff(a, b): return a**2 - b**2 print(square_sum(3, 4)) print(square_diff(3, 4)) 在拥有了基本的数学功能之后,我们可能想为函数增加其它的功能,比如打印输入.我们

  • python中for循环变量作用域及用法详解

    在讲这个话题前,首先我们来看一道题: 代码1: def foo(): return [lambda x: x**i for i in range(1,5,2)] print([f(3) for f in foo()]) 伙伴们,你们认为这里产生的结果是什么呢?我们再来看下这题的变体: 代码:2 def foo(): functions=[] for i in range(1,5,2): def inside_fun(x): return x ** i functions.append(insid

  • Python编程中的反模式实例分析

    本文实例讲述了Python编程中的反模式.分享给大家供大家参考.具体分析如下: Python是时下最热门的编程语言之一了.简洁而富有表达力的语法,两三行代码往往就能解决十来行C代码才能解决的问题:丰富的标准库和第三方库,大大节约了开发时间,使它成为那些对性能没有严苛要求的开发任务的首选:强大而活跃的社区,齐全的文档,也使很多编程的初学者选择了它作为自己的第一门编程语言.甚至有国外的报道称,Python已经成为了美国顶尖大学里最受欢迎的编程入门教学语言. 要学好一门编程语言实属不易,在初学阶段,就

  • Python函数中闭包和延迟绑定详情

    闭包必须满足以下3个条件: 必须有一个内嵌函数 内嵌函数必须应用外部函数的变量 外部函数的返回值必须是内嵌函数 关于请看下面代码: def multipliers(): return [lambda x : i*x for i in range(4)] print ([m(2) for m in multipliers()] ) """ [6, 6, 6, 6] """ 为什么输出结果为[6, 6, 6, 6],这段代码相当于 def multi

  • Python编程中NotImplementedError的使用方法

    Python编程中raise可以实现报出错误的功能,而报错的条件可以由程序员自己去定制.在面向对象编程中,可以先预留一个方法接口不实现,在其子类中实现. 如果要求其子类一定要实现,不实现的时候会导致问题,那么采用raise的方式就很好. 而此时产生的问题分类是NotImplementedError. 写一段代码如下: class ClassDemo: def test_demo(self): raiseNotImplementedError("my test: not implemented!&

  • Python编程中*args与**kwargs区别作用详解

    相信学Python的小伙伴肯定有这样的尴尬局面,给一个函数不会用, 原因是:不知道参数列表中的类型是什么意思,比如初学者都会疑问的:*args和**kwargs到底是怎么用. 当你知道这个时,我猜你肯定能会用好多函数了! #*args的用法:当传入的参数个数未知,且不需要知道参数名称时. def func_arg(farg, *args): print("formal arg:", farg) for arg in args: print("another arg:"

  • Python编程中非常重要却又被严重低估的库decorator

    目录 常规的装饰器 使用神库 带参数的装饰器 签名问题有解决? 总结一下 本文已经收录于<Python黑魔法手册>v2.1 版本,在线文档请前往 Python黑魔法手册 2.0 文档 这个库可以帮你做什么呢 ? 其实很简单,就是可以帮你更方便地写python装饰器代码,更重要的是,它让 Python 中被装饰器装饰后的方法长得更像装饰前的方法. 不了解装饰器的可以先去阅读我们之前的文章,非常全且详细的介绍了装饰器的各种实现方法. 常规的装饰器 下面这是一个最简单的装饰器示例,在运行 myfun

  • python编程中简洁优雅的推导式示例详解

    目录 1. 列表推导式 增加条件语句 多重循环 更多用法 2. 字典推导式 3. 集合推导式 4. 元组推导式 Python语言有一种独特的推导式语法,相当于语法糖的存在,可以帮助你在某些场合写出较为精简酷炫的代码.但没有它,也不会有太多影响.Python语言有几种不同类型的推导式. 1. 列表推导式 列表推导式是一种快速生成列表的方式.其形式是用方括号括起来的一段语句,如下例子所示: lis = [x * x for x in range(1, 10)] print(lis) 输出 [1, 4

随机推荐