浅谈Python处理json字符串为什么不建议使用eval()

目录
  • 一、前言
  • 二、Json.loads与eval 性能对比
    • 1. eval
    • 2. json.loads

一、前言

最近发现一些小伙伴使用eval来处理json，而且为了能够将json成功转为字典而不报错，还写了如下的赋值操作 （因为json中空为null，假为false,真为true与Python的表达不一样，如果不进行下面代码的赋值，用eval转换就会报错）：

null=None
false=False
true=True

其实Python的标准库中有处理json的库，就叫json，比如要把json字符串转为字典的话只需要使用json.loads这个方法就可以了；另外，eval处理json的性能也是远远比不上json库的。

二、Json.loads与eval 性能对比

现在我们创建一个长度为100万的json字符串数据：

test_data = json.dumps({str(i): i for i in range(1000000)})

然后分别通过eval,json.loads来处理,他们的时间对比:

1. eval

执行时间为： 0:00:03.730528

2. json.loads

执行时间为： 0:00:00.466475

执行时间相差了8倍多！

另外在自己的项目中，刚好有需求涉及到100KB+的json字符串转换，它们的耗时对比如下：

如果没有并发执行的情况下，使用json.loads或eval来转换花费的时间差距不是能够感知出来的，但涉及并发执行那就会变得很明显。所以快把你代码中处理json的eval改为json.loads吧！

如果做请求使用的是requests库的话，可以直接使用它的json()方法，例如：

res=requests.get(url='http://qqlykm.cn/api/t/url.php?url=quniao.blog.csdn.net')
res_dict=res.json()

查看源码发现它也是调用python标准库中的json.loads方法，只是这样可以少写一点代码。

到此这篇关于浅谈Python处理json字符串为什么不建议使用eval()的文章就介绍到这了,更多相关Python处理json字符串内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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