Python生成器的使用方法和示例代码
本文是《Effect Python 编写高质量Python代码的59个有效方法》的学习笔记。主要记录生成器的使用方法和示例代码。
返回队列的函数
如果函数要产生一系列结果,那么最简单的做法就是把这些结构都放在一份列表里,然后将其返回给调用者。
def index_words(text): """用append方法将这些此的首字母索引添加到result列表中,并在函数结束时将其返回给调用者。""" result = [] if text: result.append(0) for index, letter in enumerate(text): if letter == ' ': result.append(index+1) return result
输入一些测试值,验证该函数能正常运行:
>address = 'Four score and seven years ago...' result = index_words(address) print(result[:3])
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[0, 5, 11]
生成器函数
这个函数改用生成器(generator)来写会更好。生成器是使用yield
表达式的函数。调用生成器函数时,它并不会真的运行,而是会返回迭代器。每次在这个迭代器上面调用内置的next
函数时,迭代器会把生成器推进到下一个yield
表达式那里。生成器传给yield
的每一个值,都会由迭代器返回给调用者。
def index_words_iter(text): if text: yield 0 for index, letter in enumerate(text): if letter == ' ': yield index + 1
result = list(index_words_iter(address))
注意:生成器函数返回的迭代器是有状态的,调用者不应该反复使用。
由于迭代器只能产生一轮结果。在抛出过StopIteration异常的迭代器或生成器上面继续迭代第二轮,是不会有结果的。为解决此问题,我们可以明确地使用该迭代器制作一份列表,将它的全部内容都遍历一次,并赋值到这份列表里,然后就可以在复制出来的数据列表上面多次迭代了。
为类实现生成器
下面是一个可以迭代的容器类,用来从文件中读取每行数据。
class ReadFileLines(object): """ 可以迭代的容器类,从文件中获取数据 """ def __init__(self, path): self.path = path def __iter__(self): with open(self.path) as f: for line in f: yield line
多次迭代
如果想多次迭代生成器的数据,可以使用下面的函数。该函数会逐步拷贝生成器的所有数据,然后返回一个队列数据。
def normalize_defensive(datas): """ 从生成器返回一份可以多次迭代的数据 :param datas:容器 :return: result:队列(list) """ # 确保调用者传进来的参数,并不是迭代器对象本身 if iter(datas) is iter(datas): raise TypeError('Must supply a container') # TODO result = [] for data in datas: # TODO result.append(data) return result
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对我们的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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