Python删除n行后的其他行方法

numpy的delete是可以删除数组的整行和整列的,下面简单介绍和举例说明delete函数用法: numpy.delete(arr, obj, axis=None) 参数: arr:输入数组 obj:切片,整数,表示哪个子数组要被移除 axis:删除子数组的轴 axis = 0:表示删除数组的行 axis = 1:表示删除数组的列 axis = None:表示把数组按一维数组平铺在进行索引删除 返回:一个新的子数组 x = array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])

用 python 处理一个文本时,想要删除其中中某一行,常规的思路是先把文件读入内存,在内存中修改后再写入源文件. 但如果要处理一个很大的文本,比如GB级别的文本时,这种方法不仅需要占用很大内存,而且一次性读入内存时耗费时间,还有可能导致内存溢出. 所以,需要用另外一个思路去处理. 我们可以使用 open() 方法把需要修改的文件打开为两个文件,然后逐行读入内存,找到需要删除的行时,用后面的行逐一覆盖.实现方式见以下代码. with open('file.txt', 'r') as old_fi

基础介绍: numpy.delete numpy.delete(arr, obj, axis=None)[source] Return a new array with sub-arrays along an axis deleted. For a one dimensional array, this returns those entries not returned by arr[obj]. Parameters: arr : array_like Input array. obj : s

本文实例讲述了Python实现删除文件中含指定内容的行.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/bin/env python import shutil, sys, os darray = [ "Entering directory", "In function ", "Leaving directory", "__NR_SYSCALL_BASE", "arm-hisiv100-linux-ar ", &q

本文通过一个csv实例文件来展示如何删除Pandas.DataFrame的行和列 数据文件名为:example.csv 内容为: date spring summer autumn winter 2000 12.2338809 16.90730113 15.69238313 14.08596223 2001 12.84748057 16.75046873 14.51406637 13.5037456 2002 13.558175 17.2033926 15.6999475 13.23365247

使用continue跳过本次写循环就可以了 #文本内容 Yesterday when I was young 昨日当我年少轻狂 The tasting of life was sweet 生命的滋味是甜的 As rain upon my tongue tasting I lived by night and shunned the naked light of day tasting123 And only now I see how the time ran away tasting tast

如下所示: #!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- fin=open('add_1.txt') a=fin.readlines() # print a fout=open('ok.txt','w') b=''.join(a[:3]) fout.write(b) 删除3行后的其他行. 以上这篇Python删除n行后的其他行方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

由于项目需要,最近在用基于Python语言的一个后端框架Django开发web应用.不得不说,Django继承了Python的简洁性,用它来开发web应用简单清爽,不同于从前的SSH框架,需要单独配置每个框架,还需要通过配置将各个框架集合起来,Django就集成了SSH三个框架的功能,只需要配置好这一个框架,整个后端开发流程全部可以完成,并且配置过程简单易学,这就大大降低了程序员的使用复杂度,可以将更多的精力集中于写出好的代码,而不是纠结于工具的使用. 闲言少叙,现在就来说一说我遇到的问题和解决

Python os.remove() 方法 os.remove() 方法用于删除指定路径的文件.如果指定的路径是一个目录,将抛出OSError. 在Unix, Windows中有效 以下实例演示了 remove() 方法的使用: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import os, sys # 列出目录 print "目录为: %s" %os.listdir(os.getcwd()) # 移除 os.remove("aa.t

目录 一.删除字符串两端的一种或多种字符 二.删除字符串中单个固定位置的字符 三.删除字符串中任意位置的一种或多种字符 四.同时删除字符串内的多种不同字符 一.删除字符串两端的一种或多种字符 #strip().lstrip().rstrip()方法:(默认删除空格符) A.list.strip(字符):删除字符串两端的一种或多种字符: 例:删除字符串s两端 a 或 b 或 c 字符: s = 'abbmmmcccbbb' s1 = s.strip('abc') print(s1) #输出:mmm

上次的博文主要说了从网上下载图片,于是我把整个笑话网站的图片都拔下来了,但是在拔取的图片中有很多重复的,比如说页面的其他图片.重复发布的图片等等.所以我又找了python的一些方法,写了一个脚本可以删除指定文件夹里重复的图片. 一.方法和思路 1.比对文件是否相同的方法:hashlib库里提供了获取文件md5值的方法,所以我们可以通过md5值来判定是否图片相同 2.对文件的操作:os库里有对文件的操作方法,比如:os.remove()可以删除指定的文件, os.listdir()可以通过指定文件

在使用他人代码时,为不保留文件头部版权信息,需要一个个删掉,费时费力, 写了个脚本,简单清除掉目录下所有的文件的头部版权信息. # -*- coding: utf8 -*- ''''' 删除java文件头部的版权等注释 package之上的部分 ''' import os import sys def delHeader(filepath): if os.path.exists(filepath) : file = open(filepath) lines = file.readlines()

使用python删除excel表格重复行. # 导入pandas包并重命名为pd import pandas as pd # 读取Excel中Sheet1中的数据 data = pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xls', 'Sheet1')) # 查看读取数据内容 print(data) # 查看是否有重复行 re_row = data.duplicated() print(re_row) # 查看去除重复行的数据 no_re_row = data.drop_d

希望以后每天写一篇博客,总结一下每天用到的基本功能,不然项目做完也就做完了,给自己留下的资料太少了. 今天需要造大量的姓名和家庭住址的数据,因此根据读取文件中现有的lastname.firstname以及省.市.道路等随机生成大量的模拟姓名和住址.其中用python进行了简单的文本处理,去掉文本中的空格,数字或者没用的字符等. example 1: 从ifn文件中读取数据,根据空格进行逐个读取,并进行换行显示. #encoding = utf-8# ifn = r"firstname.txt&q