利用Python生成随机验证码详解

目录
  • 1.先搞环境
  • 2.开始码代码
  • 3. 加干扰
  • 4. 加入更多的干扰
  • 5. 验证码 + 随机字符
  • 6. 验证码保存本地(选)

最近感觉被大数据定义成机器人了,随便看个网页都跳验证码。

怎么用python绕验证码是个令人头秃的事情,

我投降!那么今天手把手教大家如何写验证码,去为难别人,让他们头秃。

说错了,其实就是教大家如何通过python代码去生成验证码~~

1.先搞环境

1.我们需要你电脑有python3.4以上的版本

2.pip安装PIL包

pip install pillow

3.默念一遍"人生苦短,我用python",之后打开IDLE开始码代码!

2.开始码代码

1. 确定画布大小和背景色

# 导入相关的绘画模块
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

# 设置背景色
bg_color = (100, 100, 255)

#设置画布长宽(像素)
width = 400
height = 100

# 通过设置生成新的画布
im = Image.new('RGB',(width,height),bg_color)
# 展示画布
im.show()

在这 bg_color 背景色的设置是用 RGB 颜色标准去设置的,如果你不喜欢这个背景色可以自己调一下。

“常见的RGB颜色

运行代码后:

2. 往背景布上画字符

先上代码

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

# 省略第一步的代码

# 创建画笔对象
draw = ImageDraw.Draw(im)
# 验证码文本
string = 'MSBC'
# 构造字体对象
font = ImageFont.truetype('./ziti.ttf', 90)
# font = ImageFont.load_default().font
# 构造字体颜色
fontcolor = (255, 100, 100)
# 绘制4个字
draw.text((10, 2), string[0], font=font, fill=fontcolor)
draw.text((110, 2), string[1], font=font, fill=fontcolor)
draw.text((210, 2), string[2], font=font, fill=fontcolor)
draw.text((310, 2), string[3], font=font, fill=fontcolor)

#释放画笔
del draw
#展示图片
im.show()

代码分析:

draw = ImageDraw.Draw(im)

在im画布上实例化一只笔。

font = ImageFont.truetype('./ziti.ttf', 90)
# font = ImageFont.load_default().font

第一个参数是设置字体,我这有下载一个ttf的字体文件所以可以用它,如果没有指定的字体文件可以使用默认的 # font = ImageFont.load_default().font;

第二个参数是绘制字体的大小,因为我们画布是400x100的 所以我们为了美观就把字体设成90x90的尺寸。

# 构造字体颜色
fontcolor = (255, 100, 100)

字体文本的颜色,参照第一步画布的 RGB 设置。

# 绘制4个字
draw.text((10, 2), string[0], font=font, fill=fontcolor)
draw.text((110, 2), string[1], font=font, fill=fontcolor)
draw.text((210, 2), string[2], font=font, fill=fontcolor)
draw.text((310, 2), string[3], font=font, fill=fontcolor)

这里 draw.text 函数,顾名思义就是开始拿画起画笔开始写字,

第一个参数 写字的坐标;

第二个参数 要写的字;

第三个参数 字的颜色(上面构造过了,你也可以设成一字一色)。

代码跑一下看成果:

效果还行,就是总觉得少了点什么?

3. 加干扰

既然是验证码,肯定要稍微难识别,上面那个那么傻白甜的验证码是怎么回事??

这一步我们需要导入 random 模块,因为干扰是不规则随机生成的。

import random
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

# 省略第一步代码

# 省略第二步代码

#使用point函数绘制噪点
for i in range(0, 100):
    xy = (random.randrange(0, width), random.randrange(0, height))
    fill = (random.randrange(0, 255), 255, random.randrange(0, 255))
    draw.point(xy, fill=fill)
    
#释放画笔
del draw   
im.show()

代码分析:

import random

别忘了导入 random 模块

for i in range(0, 100):
    xy = (random.randrange(0, width), random.randrange(0, height))
    fill = (255, 255, 255)
    draw.point(xy, fill=fill)

一个循环100次的 for 循环,

xy 变量是画干扰点的坐标值

fill 变量是噪点的颜色,还是 RGB 标准的

draw.point 画点的动作

“这个for循环的次数越多,画布上噪点也会相应增多。

跑一下代码看看噪点的效果如何:

感觉还是有点傻白甜,我们来循环1000次的试试:

10000次!

够了。

4. 加入更多的干扰

这一步我将各个参数结合 random 模块,使我们的验证码更难辨别!

import random
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

bg_color = (random.randrange(20, 120), random.randrange(20, 120), random.randrange(150, 255))
width = 400
height = 100

im = Image.new('RGB',(width,height),bg_color)
# 创建画笔对象
draw = ImageDraw.Draw(im)

# 构造字体对象
font = ImageFont.truetype('./ziti.ttf', 100)
# font = ImageFont.load_default().font
# 构造字体颜色
fontcolor = (random.randrange(0, 255), random.randrange(0, 255), random.randrange(0, 255))
# 绘制4个字
string = 'MSBC'
draw.text((random.randint(10, 30), (random.randint(0, 10))), string[0], font=font, fill=fontcolor)
draw.text((random.randint(90, 130), (random.randint(0, 10))), string[1], font=font, fill=fontcolor)
draw.text((random.randint(180, 230), (random.randint(0, 10))), string[2], font=font, fill=fontcolor)
draw.text((random.randint(270, 330), (random.randint(0, 10))), string[3], font=font, fill=fontcolor)

#调用画笔的point()函数绘制噪点
for i in range(0, 10000):
    xy = (random.randrange(0, width), random.randrange(0, height))
    fill = (random.randrange(0, 255), random.randrange(0, 255), random.randrange(0, 255))
    draw.point(xy, fill=fill)

#释放画笔
del draw
im.show()

我把字体颜色,噪点颜色,文本位置都结合了random模块,效果图如下:

5. 验证码 + 随机字符

这一步,我们需要把上面的代码封装到函数中,大致把上面代码重构成:

# 使用for循环生成文本字符

# 生成验证码图片的函数,参数就是上面生成的文本

# 调用生成验证码图片函数

重构后:

import random
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

string = ''
#随机选取4个值作为验证码
rand_str = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789'
for i in range(0, 4):
    string += rand_str[random.randrange(0, len(rand_str))]

def gen_verify_img(text):
    bg_color = (random.randrange(20, 120), random.randrange(20, 120), random.randrange(150, 255))
    width = 400
    height = 100

    im = Image.new('RGB',(width,height),bg_color)
    # 创建画笔对象
    draw = ImageDraw.Draw(im)

    # 构造字体对象
    font = ImageFont.truetype('./ziti.ttf', 100)
    # font = ImageFont.load_default().font
    # 构造字体颜色
    fontcolor = (random.randrange(0, 255), random.randrange(0, 255), random.randrange(0, 255))
    # 绘制4个字
    draw.text((random.randint(10, 30), (random.randint(0, 10))), string[0], font=font, fill=fontcolor)
    draw.text((random.randint(90, 130), (random.randint(0, 10))), string[1], font=font, fill=fontcolor)
    draw.text((random.randint(180, 230), (random.randint(0, 10))), string[2], font=font, fill=fontcolor)
    draw.text((random.randint(270, 330), (random.randint(0, 10))), string[3], font=font, fill=fontcolor)

    #调用画笔的point()函数绘制噪点
    for i in range(0, 10000):
        xy = (random.randrange(0, width), random.randrange(0, height))
        fill = (random.randrange(0, 255), random.randrange(0, 255), random.randrange(0, 255))
        draw.point(xy, fill=fill)

    #释放画笔
    del draw
    im.show()

# 调用函数
gen_verify_img(string)

把原先代码中的 string 变量提到了函数外,把它变成函数需要传入的参数,

再用 for 循环,随机选出4个字符。

string = ''
#随机选取4个值作为验证码
rand_str = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789'
for i in range(0, 4):
    string += rand_str[random.randrange(0, len(rand_str))]

代码再跑一下:

上面的验证码是 DZNO 还是 DZN0 ?

6. 验证码保存本地(选)

在web开发的登录操作,和训练验证码识别的神经运算中,都需要大量的验证码图片。

所以需要把大量的验证码图片文件,我们将批量验证码保存到本地。

完整代码:

import random
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

def gen_verify_img(text):
    bg_color = (random.randrange(20, 120), random.randrange(20, 120), random.randrange(150, 255))
    width = 400
    height = 100

    im = Image.new('RGB',(width,height),bg_color)
    # 创建画笔对象
    draw = ImageDraw.Draw(im)

    # 构造字体对象
    font = ImageFont.truetype('./ziti.ttf', 100)
    # font = ImageFont.load_default().font
    # 构造字体颜色
    fontcolor = (random.randrange(0, 255), random.randrange(0, 255), random.randrange(0, 255))
    # 绘制4个字
    draw.text((random.randint(10, 30), (random.randint(0, 10))), string[0], font=font, fill=fontcolor)
    draw.text((random.randint(90, 130), (random.randint(0, 10))), string[1], font=font, fill=fontcolor)
    draw.text((random.randint(180, 230), (random.randint(0, 10))), string[2], font=font, fill=fontcolor)
    draw.text((random.randint(270, 330), (random.randint(0, 10))), string[3], font=font, fill=fontcolor)

    #调用画笔的point()函数绘制噪点
    for i in range(0, 10000):
        xy = (random.randrange(0, width), random.randrange(0, height))
        fill = (random.randrange(0, 255), random.randrange(0, 255), random.randrange(0, 255))
        draw.point(xy, fill=fill)

    #释放画笔
    del draw
    # im.show()
    im.save(f'./{text}.png','png')

for i in range(100):
    string = ''
    #随机选取4个值作为验证码
    rand_str = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789'
    for i in range(0, 4):
        string += rand_str[random.randrange(0, len(rand_str))]
    gen_verify_img(string)
    print(f'{string} 验证码生成成功!!')

最后再跑一下:

部分验证码展示:

注:如果再将本文中的代码进行变形或改写,可能会得到更五花八门的验证码,怎么发挥就看屏幕钱你的了。

以上就是利用Python生成随机验证码详解的详细内容,更多关于Python验证码的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • 基于Python实现原生的登录验证码详情

    目录 1.概述 2.验证码实现的演进过程 2.1 路由及页面 2.2 视图函数中验证码的推导 2.2.1 图片发送到前端 2.2.2 引入动态图片 2.2.3 内存管理模块图片 2.2.4 完整图片验证码 2.3 登录验证中使用验证码 2.4 前端页面点击自动刷新 3.效果展示 4.小结 1.概述 在前面的文章中,我有分享了vue+drf+第三方滑动验证码接入的实现(文中也留了分享图片验证码功能的实现),即本文将要分享的是基于 python 实现原生的登录验证码 通常的验证码,人眼看上去更像是一

  • python通过pillow识别动态验证码的示例代码

    目录 环境配置  安装 pillow(PIL)库 识别过程 生活中,我们在登录微博,邮箱的时候,常常会碰到验证码.在工作时,如果想要爬取一些数据,也会碰到验证码的阻碍.本次试验将带领大家认识验证码的一些特性,并利用 Python 中的 pillow 库完成对验证码的破解. 环境配置 Python 2.7 Pillow 模块 有个问题就是python2.7目前只能让使用到2020年,现在再利用2.7下载好多东西都会报错,也该是时候更新到python3.7了,本文还是依赖于2.7的环境. 识别验证码

  • Python+selenium破解拼图验证码的脚本

    目录 实现思路 核心代码 实现思路 很多网站都有拼图验证码 1.首先要了解拼图验证码的生成原理 2.制定破解计划,考虑其可能性和成功率. 3.编写脚本 很多网站的拼图验证码都是直接借助第三方插件,也就是一类一种解法. 笔者遇到的这种拼图验证码实际上是多个小碎片经过重新组合成的一张整体,首先要在网站上抓取这种小碎片图片并下载到本地 我们先捋一捋大体思路: 获取所有碎片图片----找出他们的排列顺序逻辑-----找出他们中含有颜色深的真正位置的那个小碎块的序号-----根据每块碎片的宽度和上下和这个

  • python调用文字识别OCR轻松搞定验证码

    今天带你们去研究一个有趣的东西,文字识别OCR.不知道你们有没有想要识别图片,然后读出文字的功能.例如验证码,如果需要自动填写的话就需要这功能.还有很多种情况需要这功能的. 我们可以登录百度云,然后看看里面的接口文档.接口功能还是有比较丰富的应用场景的. # encoding:utf-8 import requests import base64 ''' 通用文字识别 ''' request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/gene

  • Python编程使用DRF实现一次性验证码OTP

    一次性验证码,英文是 One Time Password,简写为 OTP,又称动态密码或单次有效密码,是指计算机系统或其他数字设备上只能使用一次的密码,有效期为只有一次登录会话或很短如 1 分钟.OTP 避免了一些静态密码认证相关系的缺点,不容易受到重放攻击,比如常见的注册场景,用户的邮箱或短信会收到一条一次性的激活链接,或者收到一次随机的验证码(只能使用一次),从而验证了邮箱或手机号的有效性. 要实现的功能就是: 1.验证码是 6 位的数字和小写字母的组合. 2.有效期为 5 分钟,第二次发送

  • Python实现新版正方系统滑动验证码识别

    目录 步骤一:点击数据分析 步骤二:滑动验证码图像分析,计算滑动距离x值 步骤三:生成提交参数 Python实现新版正方系统滑动验证码识别算法和方案 步骤一:点击数据分析 点击滑动按钮,将发送一个请求到 /zfcaptchaLogin 请求内容 "type": "verify" "rtk": "6cfab177-afb2-434e-bacf-06840c12e7af" "time": "16246

  • Python+Selenium+Pytesseract实现图片验证码识别

    目录 一.selenium截取验证码 二.安装识别环境pytesseract+Tesseract-OCR 验证识别环境是否正常 三.处理验证码图片 图片处理识别 一.selenium截取验证码 import json from io import BytesIO import time from test.testBefore.testDriver import driver from test.util.test_pytesseract import recognize from PIL im

  • Python实现随机生成图片验证码详解

    使用python生成一个图片验证码,随机的,可以由于验证人机和别的啊,很方便很简单 导入模块 import random from PIL import Image,ImageFont,ImageDraw 生成随机验证码 def rndtxt(): txt_list = [] # 大写字母 txt_list.extend([i for i in range(65,90)]) # 小写字母 txt_list.extend([i for i in range(97,123)]) # 数字 txt_l

  • 详解Python结合Genetic Algorithm算法破解网易易盾拼图验证

    首先看一下目标的验证形态是什么样子的 是一种通过验证推理的验证方式,用来防人机破解的确是很有效果,但是,But,这里面已经会有一些破绽,比如: (以上是原图和二值化之后的结果) (这是正常图片) 像划红线的这些地方,可以看到有明显的突变,并且二值化之后边缘趋于直线,但是正常图像是不会有这种这么明显的突变现象. 初识潘多拉 后来,我去翻阅了机器视觉的相关文章和论文,发现了一个牛逼的算法,这个算法就是——Genetic Algorithm遗传算法,最贴心的的是,作者利用这个算法实现了一个功能,“拼图

  • 利用Python生成随机验证码详解

    目录 1.先搞环境 2.开始码代码 3. 加干扰 4. 加入更多的干扰 5. 验证码 + 随机字符 6. 验证码保存本地(选) 最近感觉被大数据定义成机器人了,随便看个网页都跳验证码. 怎么用python绕验证码是个令人头秃的事情, 我投降!那么今天手把手教大家如何写验证码,去为难别人,让他们头秃. 说错了,其实就是教大家如何通过python代码去生成验证码~~ 1.先搞环境 1.我们需要你电脑有python3.4以上的版本 2.pip安装PIL包 pip install pillow 3.默念

  • python生成随机图形验证码详解

    使用python生成随机图片验证码,需要使用pillow模块 1.安装pillow模块 pip install pillow 2.pillow模块的基本使用 1.创建图片 from PIL import Image #定义使用Image类实例化一个长为400px,宽为400px,基于RGB的(255,255,255)颜色的图片 img1=Image.new(mode="RGB",size=(400,400),color=(255,255,255)) #把生成的图片保存为"pi

  • 利用Python还原方阵游戏详解

    目录 一.前言 二.游戏规则 三.numpy模块 四.第一步:大循环and获取规格 五.第二步:初始化棋盘 六.第三步:标注矩阵功能(难) 七.第四步:查看标注矩阵功能 八.第五步:胜利侦测 九.第六步:查看行列信息(难) 十.第七步:重新开始功能 十一.得分与完善and完整代码 一.前言 写这篇文章的灵感来源于我玩游戏的时候(为了避免过不了审就不说是啥游戏了),看见一个大佬在游戏里面建造了“还原方阵游戏”,就感觉很牛掰,就想着python不是有矩阵吗,可不可以还原一下呢? 说干就干,我写的那个

  • MySQL数据库设计之利用Python操作Schema方法详解

    弓在箭要射出之前,低声对箭说道,"你的自由是我的".Schema如箭,弓似Python,选择Python,是Schema最大的自由.而自由应是一个能使自己变得更好的机会. Schema是什么? 不管我们做什么应用,只要和用户输入打交道,就有一个原则--永远不要相信用户的输入数据.意味着我们要对用户输入进行严格的验证,web开发时一般输入数据都以JSON形式发送到后端API,API要对输入数据做验证.一般我都是加很多判断,各种if,导致代码很丑陋,能不能有一种方式比较优雅的验证用户数据呢

  • Python生成随机验证码的两种方法

    使用python生成随机验证码的方法有很多种,今天小编给大家分享两种方法,大家可以灵活运用这两种方法,设计出适合自己的验证码方法. 方法一: 利用range方法,对于range方法不清楚的同学,请参考文章<python开发的range()函数> # -*- coding: utf-8 -*- import random def generate_verification_code(len=6): ''' 随机生成6位的验证码 ''' # 注意: 这里我们生成的是0-9A-Za-z的列表,当然你

  • Python实现滑块验证码详解

    目录 本节要讲解如下图所示的滑块验证码(更为复杂的滑动拼图验证码在2.4节介绍).这种验证码机制比较简单:将滑块拖动到滑轨的最右端即可完成验证,如下图所示.如果未将滑块拖动到滑轨的最右端,则无法通过验证,验证失败后滑块会回到起始位置. 其中的关键是需要用Selenium库模拟鼠标拖动滑块滑动一定的距离.因为滑块的起始位置和滑轨的起始位置相同,所以滑块需要移动的距离等于滑轨的跨度减去滑块的宽度.下面就来利用开发者工具查看滑轨和滑块的宽度. 在浏览器中打开本书配套代码文件中为滑块验证码搭建的本地网页

  • python生成密码字典详解

    代码和代码运行的结果: 代码: import itertools as its words="rot123" a=its.product(words,repeat=4) name=open("pass.txt","a") for i in a: name.write("".join(i)) name.write("".join("\n")) name.close() 代码解析: #导入模

  • Python生成随机验证码代码实例解析

    生成6位随机验证码的3种实现方式如下: 1. 简单粗暴型:所有数字和字母都放入字符串: 2. 利用ascii编码的规律,遍历获取字符串和数字的字符串格式: 3. 引用string库. 方法1代码: import random _list = "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" _result = random.sample(_list, 6) result = ''.join(_result)

  • RandomId生成随机字符串详解实例

    复制代码 代码如下: /* * 名称:RandomId * 功能:生成随机ID * 作者:冰麟轻武 * 日期:2012年1月31日 03:36:28 * 版本:1.0 * 最后更新:2012年1月31日 03:36:28 */ using System;using System.Text; namespace blqw{    public sealed class RandomId : IFormattable    { /// <summary> 1234567890qwertyuiopa

  • 如何利用python读取micaps文件详解

    最近用编程处理文件挺多的,matlab用得比较熟,但还是想用python来写写,Fortran就不用了. 所用到的数据如下图,前面4行是说明,实际要用的数据是第5行开始. 一共是有29*53个点,每一组就有53个数据,一共是有29组. 下面就是操作了 # 导入所需的库 import numpy # 打开 micaps 文件 f1 = open('13052520.000', 'rt') f2 = open('data.txt', 'wt') # 前面4行为注释数据,没有用 for i in ra

随机推荐