python dataframe实现统计行列中零值的个数

如下所示: .count() #非空元素计算 .min() a #最小值 .max() #最大值 .idxmin() #最小值的位置,类似于R中的which.min函数 .idxmax() #最大值的位置,类似于R中的which.max函数 .quantile(0.75) #75%分位数 .sum() #求和 .mean() #均值 .median() #中位数 .mode() #众数 .var() #方差 .std() #标准差 .mad() #平均绝对偏差 .skew() #偏度 .kurt

pandas DataFrame是二维的,所以,它既有列索引,又有行索引 上一篇里只介绍了列索引: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2], 'B': [3, 4, 5]}) print df # 结果: A B 0 0 3 1 1 4 2 2 5 行索引自动生成了 0,1,2 如果要自己指定行索引和列索引,可以使用 index 和 column 参数: 这个数据是5个车站10天内的客流数据: ridership_df = pd

1.df=DataFrame([{'A':'11','B':'12'},{'A':'111','B':'121'},{'A':'1111','B':'1211'}]) print df.columns.size#列数 2 print df.iloc[:,0].size#行数 3 print df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0 print df.ix[[0]].values[0][0]#第一行第一列的值 11 print df.ix[[1]].values[0][1]

一.对DataFrame的认知 DataFrame的本质是行(index)列(column)索引+多列数据. 为了简化理解,我们不妨换个思路- 现实中,为了简化对一件事物的描述,我们会选择几个特征. 例如,从(性别.身高.学历.职业.爱好..)等角度去刻画一个人,这些"角度"即为"特征". 其中,不同的行表示不同的记录:列代表特征,不同记录因各个特征之间的差异而不同. DataFrame默认索引是序号(0,1,2-),可以理解成位置索引.一般我们用id标识不同记录,

目录 dataframe统计行列中零值的个数 按行统计,返回为一个series: 找出列表中小于0的数 1.列表推导式 2.filte()函数 dataframe统计行列中零值的个数 按行统计,返回为一个series: (df == 0).astype(int).sum(axis=1) 找出列表中小于0的数 1.列表推导式 lst = [2,4,-7,19,-2,-1,45] lst_1 = [i for i in lst if i <0] print(lst_1) 2.filte()函数 ls

array_count_values()定义和用法 array_count_values() 函数用于统计数组中所有值出现的次数. 本函数返回一个数组,其元素的键名是原数组的值,键值是该值在原数组中出现的次数. 语法 array_count_values(array) 参数 描述 array 必需.规定输入的数组. 例子 复制代码 代码如下: <?php $a=array("Cat","Dog","Horse","Dog"

本文实例讲述了Python统计文件中去重后uuid个数的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 利用正则表达式按行获取日志文件中的的uuid,并且统计这些uuid的去重个数(去重利用set) import re pattern=re.compile(r'&uuid=.*&') uuidset=set() with open('request.log.2015-05-26','rt') as f: for line in f: all=pattern.findall(line) if len

想法由来 今天写代码过程中遇到一个需求,计算一个list中数值为1的元素的个数,其中这个list的元素数值不是为0就是为1. 一开始想到的是写个方法来计算: # 返回一个0,1数组中1的数量 def num_one(source_array): count = 0 for x in source_array: if x == 1: count += 1 return count 嗯好吧,然后觉得这是最low的方法了,就在想强大的python可不可以一行代码就做到以上的效果,然后发现真的可以. c

本文实例讲述了js实现统计字符串中特定字符出现个数的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: //js统计字符串中包含的特定字符个数 function getPlaceholderCount(strSource) { //统计字符串中包含{}或{xxXX}的个数 var thisCount = 0; strSource.replace(/\{[xX]+\}|\{\}/g, function (m, i) { //m为找到的{xx}元素.i为索引 thisCount++; }); return th

bool是Boolean的缩写,只有真(True)和假(False)两种取值 bool函数只有一个参数,并根据这个参数的值返回真或者假. 1.当对数字使用bool函数时,0返回假(False),任何其他值都返回真. >>> bool(0) False >>> bool(1) True >>> bool(-1) True >>> bool(21334) True 2.当对字符串使用bool函数时,对于没有值的字符串(也就是None或者空

复制代码 代码如下: <?phpecho $str = "43fdf测试fdsfadaf43543543职工问防盗锁防盗锁5345gfdgd";preg_match_all("/[0-9]{1}/",$str,$arrNum);preg_match_all("/[a-zA-Z]{1}/",$str,$arrAl);preg_match_all("/([/x{4e00}-/x{9fa5}]){1}/u",$str,$arr