python爬取分析超级大乐透历史开奖数据第1/2页

博主作为爬虫初学者，本次使用了requests和beautifulsoup库进行数据的爬取

爬取网站：http://datachart.500.com/dlt/history/history.shtml —500彩票网
（分析后发现网站源代码并非是通过页面跳转来查找不同的数据，故可通过F12查找network栏找到真正储存所有历史开奖结果的网页）

如图：

爬虫部分：

from bs4 import BeautifulSoup #引用BeautifulSoup库
import requests     #引用requests
import os      #os
import pandas as pd
import csv
import codecs

lst=[]
url='http://datachart.500.com/dlt/history/newinc/history.php?start=07001&end=21018'
r = requests.get(url)
r.encoding='utf-8'
text=r.text
soup = BeautifulSoup(text, "html.parser")
tbody=soup.find('tbody',id="tdata")
tr=tbody.find_all('tr')
td=tr[0].find_all('td')
for page in range(0,14016):
 td=tr.find_all('td')

 lst.append([td[0].text,td[1].text,td[2].text,td[3].text,td[4].text,td[5].text,td[6].text,td[7].text])
 with open("Lottery_data.csv",'w') as csvfile:
  writer = csv.writer(csvfile)
  writer.writerow(['期号','号码1', '号码2', '号码3', '号码4', '号码5', '号码6', '号码7'])
  writer.writerows(lst)
csvfile.close()

数据分析：
首先展示所有的彩票期号以及相应的中奖数字

而后通过5+2的模式分别初步分析最高频次的两组数据组合，比较模糊的计算出了本组合中奖概率为平均中奖几率的3倍（最终结果不直接展示而是在csv文件中以红色标明）

源代码以及相应csv文件

链接: https://pan.baidu.com/s/1Iu5goe7lCT02DS6qDTjQ-w 提

取码: vuk9

到此这篇关于python爬取分析超级大乐透历史开奖数据的文章就介绍到这了,更多相关python爬取大乐透历史开奖数据内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python 爬取疫情数据的源码

    python 爬取疫情数据的源码

    疫情数据 程序源码 // An highlighted block import requests import json class epidemic_data(): def __init__(self, province): self.url = url self.header = header self.text = {} self.province = province # self.r=None def down_page(self): r = requests.get(url=url

  • Python爬虫实例——爬取美团美食数据

    1.分析美团美食网页的url参数构成 1)搜索要点 美团美食,地址:北京,搜索关键词:火锅 2)爬取的url https://bj.meituan.com/s/%E7%81%AB%E9%94%85/ 3)说明 url会有自动编码中文功能.所以火锅二字指的就是这一串我们不认识的代码%E7%81%AB%E9%94%85. 通过关键词城市的url构造,解析当前url中的bj=北京,/s/后面跟搜索关键词. 这样我们就可以了解到当前url的构造. 2.分析页面数据来源(F12开发者工具) 开启F12开发

  • 用python爬取历史天气数据的方法示例

    用python爬取历史天气数据的方法示例

    某天气网站(www.数字.com)存有2011年至今的天气数据,有天看到一本爬虫教材提到了爬取这些数据的方法,学习之,并加以改进. 准备爬的历史天气 爬之前先分析url.左上有年份.月份的下拉选择框,按F12,进去看看能否找到真正的url: 很容易就找到了,左边是储存月度数据的js文件,右边是文件源代码,貌似json格式. 双击左边js文件,地址栏内出现了url:http://tianqi.数字.com/t/wea_history/js/54511_20161.js url中的"54511&qu

  • 基于Python的Post请求数据爬取的方法详解

    为什么做这个 和同学聊天,他想爬取一个网站的post请求 观察 该网站的post请求参数有两种类型:(1)参数体放在了query中,即url拼接参数(2)body中要加入一个空的json对象,关于为什么要加入空的json对象,猜测原因为反爬虫.既有query参数又有空对象体的body参数是一件脑洞很大的事情. 一开始先在apizza网站 上了做了相关实验才发现上面这个规律的,并发现该网站的请求参数要为raw形式,要是直接写代码找规律不是一件容易的事情. 源码 import requests im

  • Python基于pandas爬取网页表格数据

    以网页表格为例:https://www.kuaidaili.com/free/ 该网站数据存在table标签,直接用requests,需要结合bs4解析正则/xpath/lxml等,没有几行代码是搞不定的. 今天介绍的黑科技是pandas自带爬虫功能,pd.read_html(),只需传人url,一行代码搞定. 原网页结构如下: python代码如下: import pandas as pd url='http://www.kuaidaili.com/free/' df=pd.read_html

  • Python3实现的爬虫爬取数据并存入mysql数据库操作示例

    Python3实现的爬虫爬取数据并存入mysql数据库操作示例

    本文实例讲述了Python3实现的爬虫爬取数据并存入mysql数据库操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 爬一个电脑客户端的订单.罗总推荐,抓包工具用的是HttpAnalyzerStdV7,与chrome自带的F12类似.客户端有接单大厅,罗列所有订单的简要信息.当单子被接了,就不存在了.我要做的是新出订单就爬取记录到我的数据库zyc里. 设置每10s爬一次. 抓包工具页面如图: 首先是爬虫,先找到数据存储的页面,再用正则爬出. # -*- coding:utf-8 -*- import re

  • python爬取分析超级大乐透历史开奖数据第1/2页

    python爬取分析超级大乐透历史开奖数据第1/2页

    博主作为爬虫初学者,本次使用了requests和beautifulsoup库进行数据的爬取 爬取网站:http://datachart.500.com/dlt/history/history.shtml -500彩票网 (分析后发现网站源代码并非是通过页面跳转来查找不同的数据,故可通过F12查找network栏找到真正储存所有历史开奖结果的网页) 如图: 爬虫部分: from bs4 import BeautifulSoup #引用BeautifulSoup库 import requests #

  • 用python爬取分析淘宝商品信息详解技术篇

    用python爬取分析淘宝商品信息详解技术篇

    目录 背景介绍 一.模拟登陆 二.爬取商品信息 1. 定义相关参数 2. 分析并定义正则 3. 数据爬取 三.简单数据分析 1.导入库 2.中文显示 3.读取数据 4.分析价格分布 5.分析销售地分布 6.词云分析 写在最后 Tip:本文仅供学习与交流,切勿用于非法用途!!! 背景介绍 有个同学问我:"XXX,有没有办法搜集一下淘宝的商品信息啊,我想要做个统计".于是乎,闲来无事的我,又开始琢磨起这事- 一.模拟登陆 兴致勃勃的我,冲进淘宝就准备一顿乱搜: 在搜索栏里填好关键词:&qu

  • Python爬取商家联系电话以及各种数据的方法

    上次学会了爬取图片,这次就想着试试爬取商家的联系电话,当然,这里纯属个人技术学习,爬取过后及时删除,不得用于其它违法用途,一切后果自负. 首先我学习时用的是114黄页数据. 下面四个是用到的模块,前面2个需要安装一下,后面2个是python自带的. import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv import time 然后,写个函数获取到页面种想要的数据,记得最后的return返回一下,因为下面的函数要到把数据写到csv里面.

  • 如何使用python爬取知乎热榜Top50数据

    如何使用python爬取知乎热榜Top50数据

    目录 1.导入第三方库 2.程序的主函数 3.正则表达式匹配数据 4.程序运行结果 5.程序源代码 1.导入第三方库 import urllib.request,urllib.error #请求网页 from bs4 import BeautifulSoup # 解析数据 import sqlite3 # 导入数据库 import re # 正则表达式 import time # 获取当前时间 2.程序的主函数 def main(): # 声明爬取网页 baseurl = "https://ww

  • Python爬取YY评级分数并保存数据实现过程解析

    前言 当需要进行大规模查询时(比如目前遇到的情形:查询某个省所有发债企业的YY评级分数),人工查询显然太过费时,那就写个爬虫吧. 由于该爬虫实在过于简单,就只简单概述下. 一.请求端 通过观察YY评级的网页信息,如下图(F12或右击进入检查,点击network->XHR->headers). 红色框表明是个get请求(其实这种网页基本都是Ajax get,需要总结实际url的规律的). 绿色框即为实际URL,通过分析该URL,其由两部分组成.前半部分为" https://web.ra

  • python爬取股票最新数据并用excel绘制树状图的示例

    python爬取股票最新数据并用excel绘制树状图的示例

    大家好,最近大A的白马股们简直 跌妈不认,作为重仓了抱团白马股基金的养鸡少年,每日那是一个以泪洗面啊. 不过从金融界最近一个交易日的大盘云图来看,其实很多中小股还是红色滴,绿的都是白马股们. 以下截图来自金融界网站-大盘云图: 那么,今天我们试着用python爬取最近交易日的股票数据,并试着用excel简单绘制以下上面这个树状图.本文旨在抛砖引玉,吼吼. 1. python爬取网易财经不同板块股票数据 目标网址: http://quotes.money.163.com/old/#query=hy

  • python爬取晋江文学城小说评论(情绪分析)

    python爬取晋江文学城小说评论(情绪分析)

    1. 收集数据 1.1 爬取晋江文学城收藏排行榜前50页的小说信息 获取收藏榜前50页的小说列表,第一页网址为 'http://www.jjwxc.net/bookbase.php?fw0=0&fbsj=0&ycx0=0&xx2=2&mainview0=0&sd0=0&lx0=0&fg0=0&sortType=0&isfinish=0&collectiontypes=ors&searchkeywords=&pa

  • python爬取抖音视频的实例分析

    python爬取抖音视频的实例分析

    现在抖音的火爆程度,大家都是有目共睹的吧,之前小编在网络上发现好玩的事情,就是去爬取一些网站,因此,也考虑能否进行抖音上的破案去,在实际操作以后,真的实现出来了,利用自动化工具,就可以轻松实现了,后有小伙伴提出把appium去掉瘦身之后也是可以实现的,那么看下详细操作内容吧. 1.mitmproxy/mitmdump抓包 import requests path = 'D:/video/' num = 1788 def response(flow): global num target_urls

  • python 爬取京东指定商品评论并进行情感分析

    python 爬取京东指定商品评论并进行情感分析

    项目地址 https://github.com/DA1YAYUAN/JD-comments-sentiment-analysis 爬取京东商城中指定商品下的用户评论,对数据预处理后基于SnowNLP的sentiment模块对文本进行情感分析. 运行环境 Mac OS X Python3.7 requirements.txt Pycharm 运行方法 数据爬取(jd.comment.py) 启动jd_comment.py,建议修改jd_comment.py中变量user-agent为自己浏览器用户

  • 高考要来啦!用Python爬取历年高考数据并分析

    高考要来啦!用Python爬取历年高考数据并分析

    开发工具 **Python版本:**3.6.4 相关模块: pyecharts模块: 以及一些Python自带的模块. 环境搭建 安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可. pyecharts模块的安装可参考: Python简单分析微信好友 "一本正经的分析" 首先让我们来看看从恢复高考(1977年)开始高考报名.最终录取的总人数走势吧: T_T看来学生党确实是越来越多了. 不过这样似乎并不能很直观地看出每年的录取比例?Ok,让我们直观地看看吧: 看来上大学越来越

随机推荐