Python生成器实现简单"生产者消费者"模型代码实例

生成器定义

在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

为什么要有生成器

列表所有数据都在内存中，如果有海量数据的话将会非常耗内存。

如：仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

如果列表元素按照某种算法推算出来，那我们就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。

简单一句话：我又想要得到庞大的数据，又想让它占用空间少，那就用生成器！

使用生成器实现简单的生产者消费者模型

1、效果截屏

代码如下：

import time

def consumer(name):
  print('%s 开始买手机' %name)
  while True:
    baozi=yield
    print('\033[31;1m手机[%s] 造好了，被[%s] 买了！\033[0m' %(baozi,name))

c = consumer('小明')
c.__next__() # __next__是只唤醒

b1='小米Max 10'
c.send(b1) #send 是唤醒 yield，同时给yield 传入数据。__next__是只唤醒

def producer(name):
  c=consumer('A')
  c2=consumer('B')
  c.__next__()
  c2.__next__()
  print('开始造手机了')
  for i in range(10):
    time.sleep(1)
    print('\033[32;1m造了2个手机\033[0m')
    c.send(i)
    c2.send(i)

producer('alex')

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python多进程下的生产者和消费者模型

    一.生产者消费者模型介绍 1.1 为什么需要使用生产者消费者模型 生产者是指生产数据的任务,消费者是指消费数据的任务.当生产者的生产能力远大于消费者的消费能力,生产者就需要等消费者消费完才能继续生产新的数据,同理,如果消费者的消费能力远大于生产者的生产能力,消费者就需要等生产者生产完数据才能继续消费,这种等待会造成效率的低下,为了解决这种问题就引入了生产者消费者模型. 1.2 如何实现生产者消费者模型 进程间引入队列可以实现生产者消费者模型,通过使用队列无需考虑锁的概念,因为进程间的通信是通过队

  • Python实现的生产者、消费者问题完整实例

    本文实例讲述了Python实现的生产者.消费者问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 生产者.消费者问题,经典的线程同步问题:假设有一个缓冲池(列表),生产者往里面放东西,消费者从里面取,规则是:列表为空的时候,生产者才能放东西:列表不为空的时候,消费者才能取东西:为了简单起见,暂定缓冲池中最多只能有一个产品.这里生产者和消费者共同操作一个资源:缓冲池,因此每次操作的时候,需要给资源加锁,操作结束时,释放锁,这样才能做到资源同步.使用python实现,需要继承Thread类,获取锁对象,代码如下

  • Python之两种模式的生产者消费者模型详解

    第一种使用queue队列实现: #生产者消费者模型 其实服务器集群就是这个模型 # 这里介绍的是非yield方法实现过程 import threading,time import queue q = queue.Queue(maxsize=10) def Producer(anme): # for i in range(10): # q.put('骨头%s'%i) count = 1 while True: q.put('骨头%s'%count) print('生产了骨头',count) cou

  • python条件变量之生产者与消费者操作实例分析

    python条件变量之生产者与消费者操作实例分析

    本文实例讲述了python条件变量之生产者与消费者操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 互斥锁是最简单的线程同步机制,面对复杂线程同步问题,Python还提供了Condition对象.Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法.线程首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件.如果条件不满足则wait:如果条件满足,进行一些处理改变条件后,通过notify方法通知其他线程,其他处于wait状态的线程接到

  • Python semaphore evevt生产者消费者模型原理解析

    线程锁相当于同时只能有一个线程申请锁,有的场景无数据修改互斥要求可以同时让多个线程同时运行,且需要限制并发线程数量时可以使用信号量 import threading, time, queue def test(name): semaphore.acquire() #获取信号量锁 print('my name is %s' %name) time.sleep(1) semaphore.release() #释放信号量锁 semaphore = threading.BoundedSemaphore(

  • python 的生产者和消费者模式

    python 的生产者和消费者模式

    目录 python 的生产者和消费者模式 一.生产者消费者模式概述 二.为什么使用生产者消费者模式 三.什么是生产者消费者模式 四.代码案例 1.定义一个生产者 2.定义一个消费者 3.定义一个队列 python 的生产者和消费者模式 一.生产者消费者模式概述 在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决大不多的并发问题.该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度. 二.为什么使用生产者消费者模式 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多

  • Python自定义进程池实例分析【生产者、消费者模型问题】

    本文实例分析了Python自定义进程池.分享给大家供大家参考,具体如下: 代码说明一切: #encoding=utf-8 #author: walker #date: 2014-05-21 #function: 自定义进程池遍历目录下文件 from multiprocessing import Process, Queue, Lock import time, os #消费者 class Consumer(Process): def __init__(self, queue, ioLock):

  • 详解Python 模拟实现生产者消费者模式的实例

    详解Python 模拟实现生产者消费者模式的实例 散仙使用python3.4模拟实现的一个生产者与消费者的例子,用到的知识有线程,队列,循环等,源码如下: Python代码 import queue import time import threading import random q=queue.Queue(5) #生产者 def pr(): name=threading.current_thread().getName() print(name+"线程启动......") for

  • python之生产者消费者模型实现详解

    代码及注释如下 #Auther Bob #--*--conding:utf-8 --*-- #生产者消费者模型,这里的例子是这样的,有一个厨师在做包子,有一个顾客在吃包子,有一个服务员在储存包子,这个服务员我们就可以用queue来实现 import threading import queue import time ''' def consumer(p,que): id = que.get() print("[%s]来吃包子了,我吃到的包子的名字是[%s]" %(p,id)) def

  • Python生成器实现简单"生产者消费者"模型代码实例

    Python生成器实现简单"生产者消费者"模型代码实例

    生成器定义 在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 为什么要有生成器 列表所有数据都在内存中,如果有海量数据的话将会非常耗内存. 如:仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 如果列表元素按照某种算法推算出来,那我们就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素,这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间. 简单一句话:我又想要得到庞大的数据,又想让它占用空间少,那就用生成器! 使用生成器实现简单的生产者消费者模型 1.效果截屏 代

  • Go语言实现一个简单生产者消费者模型

    Go语言实现一个简单生产者消费者模型

    目录 一.生产者消费者模型 二.Go语言实现 1.无缓冲channel 2.有缓冲channel 三.实际应用 简介:介绍生产者消费者模型,及go简单实现的demo. 一.生产者消费者模型 生产者消费者模型:某个模块(函数等〉负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类.函数.协程.线程.进程等).产生数据的模块,就形象地称为生产者;而处理数据的模块,就称为消费者. 单单抽象出生产者和消费者,还够不上是生产者消费者模型.该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间

  • Ruby中用线程实现经典的生产者消费者问题代码实例

    Ruby中用线程实现经典的生产者消费者问题代码实例

    示例代码: 复制代码 代码如下: require "thread" puts "ProAndCon"    queue = Queue.new    #用队列Queue实现线程同步     producer = Thread.new do     10.times do |i|          sleep rand(i) # 让线程睡眠一段时间          queue << i          puts "#{i} produced&

  • 理解生产者消费者模型及在Python编程中的运用实例

    理解生产者消费者模型及在Python编程中的运用实例

    什么是生产者消费者模型 在 工作中,大家可能会碰到这样一种情况:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类.函数.线程.进程等).产 生数据的模块,就形象地称为生产者:而处理数据的模块,就称为消费者.在生产者与消费者之间在加个缓冲区,我们形象的称之为仓库,生产者负责往仓库了进商 品,而消费者负责从仓库里拿商品,这就构成了生产者消费者模型.结构图如下: 生产者消费者模型的优点: 1.解耦 假设生产者和消费者分别是两个类.如果让生产者直接调用消费者的某个方法,

  • 浅谈生产者消费者模型(Linux系统下的两种实现方法)

    浅谈生产者消费者模型(Linux系统下的两种实现方法)

    生产者消费者问题是同步问题中的一种常见情况,借用一下维基百科的话 生产者消费者问题(英语:Producer-consumer problem),也称有限缓冲问题(英语:Bounded-buffer problem),是一个多线程同步问题的经典案例.该问题描述了两个共享固定大小缓冲区的线程--即所谓的"生产者"和"消费者"--在实际运行时会发生的问题.生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中,然后重复此过程.与此同时,消费者也在缓冲区消耗这些数据.该问题的关键就

  • Queue 实现生产者消费者模型(实例讲解)

    Python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式. Python Queue模块有三种队列及构造函数: 1.Python Queue模块的FIFO队列先进先出. class Queue.Queue(maxsize) 2.LIFO类似于堆,即先进后出. class Queue.LifoQueue(maxsize) 3.还有一种是优先级队列级别越低越先出来. class Queue.PriorityQueue(maxsize) 此包中的常用方法(q = Queue.Queue()): q.qsiz

  • Java基于Lock的生产者消费者模型示例

    本文实例讲述了Java基于Lock的生产者消费者模型.分享给大家供大家参考,具体如下: 前面一篇<Java锁机制Lock用法>简单介绍了锁机制,这里进一步分析一下基于lock的生产者消费者模型. package com.expgiga.JUC; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.Reentra

随机推荐