React中的Diff算法你了解吗
目录
- 一、Diff算法的作用
- 二、React的Diff算法
- 1、什么是调和?
- 2、什么是Reactdiff算法?
- 3、diff策略
- 4、treediff:
- 5、componentdiff:
- 6、elementdiff
- 三、基于Diff的开发建议
- 总结
一、Diff算法的作用
渲染真实DOM的开销很大,有时候我们修改了某个数据,直接渲染到真实dom上会引起整个dom树的重绘和重排。我们希望只更新我们修改的那一小块dom,而不是整个dom,diff算法就帮我们实现了这点。
diff算法的本质就是:找出两个对象之间的差异,目的是尽可能做到节点复用。
注:此处说到的对象,指的其实就是vue中的virtual dom(虚拟dom树),即使用js对象来表示页面中的dom结构。
二、React的Diff算法
1、什么是调和?
将Virtual DOM树转换成Actual DOM树的最少操作的过程称为调和。
2、什么是React diff算法?
diff算法是调和的具体实现。
3、diff策略
React用三大策略 将O(n3)复杂度 转化为O(n)复杂度
(1)策略一(tree diff
):Web UI中DOM节点跨层级的移动操作特别少,可以忽略不计。
(2)策略二(component diff
):拥有相同类的两个组件 生成相似的树形结构,拥有不同类的两个组件 生成不同的树形结构。
(3)策略三(element diff
):对于同一层级的一组子节点,通过唯一id区分。
4、tree diff:
(1)React通过updateDepth
对Virtual DOM
树进行层级控制。
(2)对树分层比较,两棵树只对同一层次节点进行比较。如果该节点不存在时,则该节点及其子节点会被完全删除,不会再进一步比较。
(3)只需遍历一次,就能完成整棵DOM树的比较。
如果DOM 节点出现了跨层级操作,Diff会怎么办?
答:Tree DIFF是对树的每一层进行遍历,如果某组件不存在了,则会直接销毁。如图所示,左边是旧属,右边是新属,第一层是R组件,一模一样,不会发生变化;第二层进入Component DIFF,同一类型组件继续比较下去,发现A组件没有,所以直接删掉A、B、C组件;继续第三层,重新创建A、B、C组件。
如上图所示,以A为根节点的整棵树会被重新创建,而不是移动,因此 官方建议不要进行DOM节点跨层级操作,可以通过CSS隐藏、显示节点,而不是真正地移除、添加DOM节点。
5、component diff :
React对不同的组件间的比较,有三种策略
(1)同一类型的两个组件,按原策略(层级比较)继续比较Virtual DOM树即可。
(2)同一类型的两个组件,组件A变化为组件B时,可能Virtual DOM没有任何变化,如果知道这点(变换的过程中,Virtual DOM没有改变),可节省大量计算时间,所以用户可以通过 shouldComponentUpdate()
来判断是否需要判断计算。
(3)不同类型的组件,将一个(将被改变的)组件判断为dirtycomponent
(脏组件),从而替换整个组件的所有节点。
注意:如上图所示,当组件D变为组件G时,即使这两个组件结构相似,一旦React判断D和G是不用类型的组件,就不会比较两者的结构,而是直接删除组件D,重新创建组件G及其子节点。
虽然当两个组件是不同类型但结构相似时,进行diff算法分析会影响性能,但是毕竟不同类型的组件存在相似DOM树的情况在实际开发过程中很少出现,因此这种极端因素很难在实际开发过程中造成重大影响。
6、element diff
当节点处于同一层级时,diff提供三种节点操作:删除、插入、移动。
插入:组件 C 不在集合(A,B)中,需要插入
删除:
(1)组件 D 在集合(A,B,D)中,但 D的节点已经更改,不能复用和更新,所以需要删除 旧的D ,再创建新的。
(2)组件D之前在集合(A,B,D)中,但集合变成新的集合(A,B)了,D 就需要被删除。
移动:组件D已经在集合(A,B,C,D)里了,且集合更新时,D没有发生更新,只是位置改变,如新集合(A,D,B,C),D在第二个,无须像传统diff,让旧集合的第二个B和新集合的第二个D 比较,并且删除第二个位置的B,再在第二个位置插入D,而是 (对同一层级的同组子节点) 添加唯一key进行区分,移动即可。
移动情形一:新旧集合中存在相同节点但位置不同时,如何移动节点
(1)B不移动,不赘述,更新l astIndex=1
(2)新集合取得 E,发现旧不存在,故在lastIndex=1的位置 创建E,更新lastIndex=1
(3)新集合取得C,C不移动,更新lastIndex=2
(4)新集合取得A,A移动,同上,更新lastIndex=2
(5)新集合对比后,再对旧集合遍历。判断 新集合 没有,但 旧集合 有的元素(如D,新集合没有,旧集合有),发现 D,删除D,diff操作结束。
React中Diff算法实现的代码:
_updateChildren: function(nextNestedChildrenElements, transaction, context) { var prevChildren = this._renderedChildren; var removedNodes = {}; var mountImages = []; // 获取新的子元素数组 var nextChildren = this._reconcilerUpdateChildren( prevChildren, nextNestedChildrenElements, mountImages, removedNodes, transaction, context ); if (!nextChildren && !prevChildren) { return; } var updates = null; var name; var nextIndex = 0; var lastIndex = 0; var nextMountIndex = 0; var lastPlacedNode = null; for (name in nextChildren) { if (!nextChildren.hasOwnProperty(name)) { continue; } var prevChild = prevChildren && prevChildren[name]; var nextChild = nextChildren[name]; if (prevChild === nextChild) { // 同一个引用,说明是使用的同一个component,所以我们需要做移动的操作 // 移动已有的子节点 // NOTICE:这里根据nextIndex, lastIndex决定是否移动 updates = enqueue( updates, this.moveChild(prevChild, lastPlacedNode, nextIndex, lastIndex) ); // 更新lastIndex lastIndex = Math.max(prevChild._mountIndex, lastIndex); // 更新component的.mountIndex属性 prevChild._mountIndex = nextIndex; } else { if (prevChild) { // 更新lastIndex lastIndex = Math.max(prevChild._mountIndex, lastIndex); } // 添加新的子节点在指定的位置上 updates = enqueue( updates, this._mountChildAtIndex( nextChild, mountImages[nextMountIndex], lastPlacedNode, nextIndex, transaction, context ) ); nextMountIndex++; } // 更新nextIndex nextIndex++; lastPlacedNode = ReactReconciler.getHostNode(nextChild); } // 移除掉不存在的旧子节点,和旧子节点和新子节点不同的旧子节点 for (name in removedNodes) { if (removedNodes.hasOwnProperty(name)) { updates = enqueue( updates, this._unmountChild(prevChildren[name], removedNodes[name]) ); } } }
三、基于Diff的开发建议
基于tree diff:
- 开发组件时,注意保持DOM结构的稳定;即,尽可能少地动态操作DOM结构,尤其是移动操作。
- 当节点数过大或者页面更新次数过多时,页面卡顿的现象会比较明显。
- 这时可以通过 CSS 隐藏或显示节点,而不是真的移除或添加 DOM 节点。
基于component diff:
- 注意使用 shouldComponentUpdate() 来减少组件不必要的更新。
- 对于类似的结构应该尽量封装成组件,既减少代码量,又能减少component diff的性能消耗。
基于element diff:
- 对于列表结构,尽量减少类似将最后一个节点移动到列表首部的操作,当节点数量过大或更新操作过于频繁时,在一定程度上会影响 React 的渲染性能。
总结
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!