python3通过udp实现组播数据的发送和接收操作

本文主要通过对海康摄像头进行抓包,模拟发送了udp包,并抓取摄像头返回的数据包,解析并提取相关信息。

通过抓包发现,海康摄像头发送、接收数据使用udp协议,后来比较发现,使用python模拟起来比较简单。由于摄像头内置了udp协议的server端程序,本文主要使用python模拟客户端发送udp数据包。

客户端代码

import socket
import re

ANY = "0.0.0.0"
DES_IP = "239.255.255.250"
PORT = 37020
# xml_str = b'<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><Probe><Uuid>B2D5D4D2-808C-40F6-87CD-694C05C2B274</Uuid><Types>inquiry</Types></Probe> '
xml_str = b'<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><Probe><Uuid>CB09F608-E016-4EE8-869A-CA186852F12E</Uuid><Types>inquiry</Types></Probe> '

# 创建UDP socket
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM, socket.IPPROTO_UDP)
# 允许端口复用
s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
# 绑定监听多播数据包的端口
s.bind((ANY, PORT))
# 声明该socket为多播类型
s.setsockopt(socket.IPPROTO_IP, socket.IP_MULTICAST_TTL, 255)
# 加入多播组,组地址由第三个参数制定
s.setsockopt(
  socket.IPPROTO_IP,
  socket.IP_ADD_MEMBERSHIP,
  socket.inet_aton(DES_IP) + socket.inet_aton(ANY)
)
s.setblocking(False)
s.sendto(xml_str, (DES_IP, PORT))
while True:
  try:
    data, address = s.recvfrom(2048)
  except Exception as e:
    # print(e)
    pass
  else:
    print(address)
    # print(data)
    try:
      IPv4 = re.search(re.compile(r"<IPv4Address>(.*?)</IPv4Address>", re.S), str(data))[1]
      MAC = re.search(re.compile(r"<MAC>(.*?)</MAC>", re.S), str(data))[1]
    except TypeError:
      pass
    else:
      # print(data)
      print("IPv4: {}".format(IPv4))
      print("MAC: {}".format(MAC))

代码主要使用了socket发送数据,使用re模块来处理和提取数据。

通过使用wireshark抓包发现,首先需要客户端发送一个xml类型的数据,server端接收到数据后,会返回摄像头的各种信息,包括本文中将要获取的摄像头IPv4和MAC地址。

程序运行结果如图所示:

写在后面

本程序不仅可以作为设备发现来使用,在更换设备时也能第一时间发现设备是否被更换。

补充知识:python3 udp可以发送但不能接收消息的解决方法

现在有两个系统,win10和虚拟机中的xp,win10中有python3,xp中有网络调试助手。

python3通过udp方式发送的消息可以在网络调试助手接收,但是在网络调试助手上发送的消息在python3上却接收不到。首先python3接收写的代码如下:

import socket

def receive_message():
  udp_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) #创建一个套接字
  udp_socket.bind(('', 63630)) #绑定本地信息,自己电脑的ip和程序的端口。ip一般不用写,表示本机的任意一个ip,端口大于常用的1023就可以
  while True:
    udp_data = udp_socket.recvfrom(1024) #接收数据,1024表示本次接收的最大字节数
    if udp_data[0].decode(encoding='gbk') != 'end':
      print('{}:{}'.format(str(udp_data[1]), udp_data[0].decode(encoding='gbk')))
    else:
      break
  udp_socket.close() #关闭套接字

if __name__ == '__main__':
  receive_message()

本以为是程序的问题或者是网络调试助手的问题,但是检查多遍后再次尝试仍然无法接收。。暂时放下。。

今天把win10防火墙关闭后发现是可以正常接收的,但是想在不关闭防火墙的情况下仍然能够接收,百度也没有找到想要的答案。。

正当要放弃的时候看到如下设置:

于是勾选上了红色箭头所指的复选框。

再次运行程序,win10弹出对话框如下:

点击允许访问后,在xp网络调试助手上发送消息就可以在python3上正常接收了!!!

以上这篇python3通过udp实现组播数据的发送和接收操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python udp网络程序实现发送、接收数据功能示例

    本文实例讲述了Python udp网络程序实现发送.接收数据功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. udp网络程序-发送数据 创建一个基于udp的网络程序流程很简单,具体步骤如下: 创建客户端套接字 发送/接收数据 关闭套接字 代码如下: #coding=utf-8 from socket import * # 1. 创建udp套接字 udp_socket = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM) # 2. 准备接收方的地址 # '192.168.1.103'表示目的ip

  • python UDP(udp)协议发送和接收的实例

    需要建立2个文件,一个作为客户端,一个作为服务端 文件一 作为客户端client,文件二作为服务端server udp的特点是不需要建立连接 文件一客户端 #不需要建立连接 import socket #创建socket对象 #SOCK_DGRAM udp模式 s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM) #发送数据 字节 s.sendto("你好".encode(),("169.254.184.146",800

  • Python 网络编程之UDP发送接收数据功能示例【基于socket套接字】

    本文实例讲述了Python 网络编程之UDP发送接收数据功能.分享给大家供大家参考,具体如下: demo.py(UDP发送数据): import socket # 导入socket模块 def main(): # 创建一个udp套接字 udp_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) # 绑定本机ip和端口号 (发送数据时,如果不绑定,系统会随机分配端口号.接收数据时,一般需要手动绑定ip和端口) udp_socket.b

  • python3通过udp实现组播数据的发送和接收操作

    本文主要通过对海康摄像头进行抓包,模拟发送了udp包,并抓取摄像头返回的数据包,解析并提取相关信息. 通过抓包发现,海康摄像头发送.接收数据使用udp协议,后来比较发现,使用python模拟起来比较简单.由于摄像头内置了udp协议的server端程序,本文主要使用python模拟客户端发送udp数据包. 客户端代码 import socket import re ANY = "0.0.0.0" DES_IP = "239.255.255.250" PORT = 37

  • Python3实现的爬虫爬取数据并存入mysql数据库操作示例

    本文实例讲述了Python3实现的爬虫爬取数据并存入mysql数据库操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 爬一个电脑客户端的订单.罗总推荐,抓包工具用的是HttpAnalyzerStdV7,与chrome自带的F12类似.客户端有接单大厅,罗列所有订单的简要信息.当单子被接了,就不存在了.我要做的是新出订单就爬取记录到我的数据库zyc里. 设置每10s爬一次. 抓包工具页面如图: 首先是爬虫,先找到数据存储的页面,再用正则爬出. # -*- coding:utf-8 -*- import re

  • 关于前后端json数据的发送与接收详解

    前言 最近因为笔者后台使用的是flask框架接收和前端使用的是原生的JavaScript和jQuery的ajax发送,能力有限,在此仅写下我开发项目过程中所得,分享出来供大家参考学习,下面话不多说,跟着小编来一起看看详细的介绍: 一.flask中的json数据接收 1.利用flask的request.form.get()方法 Python后台部分代码 from flask import Flask from flask import jsonify from flask import reque

  • nodejs实现UDP组播示例方法

    众所周知,UDP数据传输方式有 单播,组播,广播. 其中单播模式是最常用,这里就不再啰嗦了,网上随便都能搜到. 下面的示例主要实现简单的UDP组播方式.可以正常收发UDP数据. Server端代码 const dgram = require('dgram'); const server = dgram.createSocket('udp4'); // const local_ip = "192.168.0.xx"; const multicast_ip = "225.0.0.

  • java使用MulticastSocket实现组播

    组播是一种允许源进程将数据包发送到多个目标进程的网络技术.组播源将数据包发送到特定组播组,只有属于该组播组的进程才能接收到数据包.这些进程可以是在同一个物理网络,也可以来自不同的物理网络(只要有组播路由器支持). 组播分为无连接和面向连接组播,但是基本的组播机制是无连接的,我们这里所讲的也是无连接组播. 我们说过使用MulticastSocket类,这个类叫组播数据报套接字类,主要用来发送和接收IP组播报文.MulticastSocket是DatagramSocket的子类,它增加了加入和离开组

  • 组播的相关概念

    D类地址是用于组播,也就是以1110开头,剩下28位用于鉴别组播地址(剩下的这28是个无结构的地址), 以01005e开头的MAC地址用于表示MAC的组播地址,剩下的23位用于标识组播,IP组播地址对于MAC地址有一个映射关系,也就是IP组播的后23对应Mac组播的后23位,这样就有可能出现多个IP对应一个MAC的现象,它们之间用Arp来解析. 如果一个局域网使用组播,那么所有的主机必须加入一个all-host组(组播地址为224.0.0.1),但是Host可以决定是否去接受组播.当一个组播交通

  • Python使用socket实现组播与发送二进制数据

    什么是组播 点对点连接可以处理很多通信需求,不过随着直接连接数的增加,在多对通信方之间传递相同的消息会变得越来越困难. 单独地向各个接收方发送消息会耗费额外的处理时间和带宽,这对于诸如完成流视频或音频操作的应用来说,代码会出现显著的性能问题. 而使用组播(multicast)向多个端点同时发送消息可以得到更好的效率,因为网络基础设施可以确保数据包会被传送到所有接收方. 组播消息总是使用UDP发送,因为TCP需要提供一对通信系统.组播的地址被称为组播组,这是常规的IPv4地址范围的一个子集(224

  • java 单播、广播、组播详解及实例代码

    java 单播.广播.组播详解及实例代码 在当前网络通信中(TCP/IP也不例外)有三种通信模式:单播.广播.组播(又叫多播, 个人感觉叫多播描述的有点不恰当),其中多播出现的时间最晚,但同时具备单播和广播的优点,最具有发展前景. 一.通信方式分类: 1.单播:单台主机与单台主机之间的通信: 2.广播:单台主机与网络中所有主机的通信: 3.组播:单台主机与选定的一组主机的通信: 二.单播:    单播是网络通信中最常见的,网络节点之间的通信 就好像是人们之间的对话一样.如果一个人对另外一个人说话

  • asp两组字符串数据比较合并相同数据

    a1="sp2=20;sp1=34;" a2="sp3=2;sp2=3;sp1=4;" 两组字符串数据,将字符串中相同的数据值相加后得到新的一组数据 即"sp3=2;sp2=23;sp1=38" (p.s 一个简单的应用:商品二原有数量20件,商品一原有数量34件,新进货或者新出售了商品二3件,商品一4件等类型模拟情况下计算出进货量,销售量和库存量,小型的进销存系统可采用这样的方法) 那么如何实现两组字符串数据比较合并相同数据? 第一,将两组字符

  • Python3实现将本地JSON大数据文件写入MySQL数据库的方法

    本文实例讲述了Python3实现将本地JSON大数据文件写入MySQL数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近导师给了一个yelp上的评论数据,数据量达到3.55个G,如果进行分析时直接使用本地文件,选择python来分析,那么效率是非常低的:另一方面使用SQL来储存文本文件最为安全,之前使用CSV,txt存储的文本文件最后莫名其妙地出现一些奇怪字符,导致读取数据分割时出现错乱.下面给出一个简单的代码,将本地JSON文件内容存入数据库. 说明:python版本为3.5,使用第三方库为

随机推荐