如何基于python实现不邻接植花

有 N 个花园，按从 1 到 N 标记。在每个花园中，你打算种下四种花之一。

paths[i] = [x, y] 描述了花园 x 到花园 y 的双向路径。

另外，没有花园有 3 条以上的路径可以进入或者离开。

你需要为每个花园选择一种花，使得通过路径相连的任何两个花园中的花的种类互不相同。

以数组形式返回选择的方案作为答案 answer，其中 answer[i] 为在第 (i+1) 个花园中种植的花的种类。花的种类用 1, 2, 3, 4 表示。保证存在答案。

示例 1：

输入：N = 3, paths = [[1,2],[2,3],[3,1]]

输出：[1,2,3]

示例 2：

输入：N = 4, paths = [[1,2],[3,4]]

输出：[1,2,1,2]

示例 3：

输入：N = 4, paths = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,1],[1,3],[2,4]]

输出：[1,2,3,4]

提示：

1 <= N <= 10000
0 <= paths.size <= 20000

不存在花园有 4 条或者更多路径可以进入或离开。
保证存在答案。

知识准备

在python中可以使用列表作为队列,list用append添加元素

可以用字典来存储邻接节点nei = {}

在集合中使用for循环

{res[j] for j in G[i]}

集合的pop函数

flowers = {1,2,3,4} #集合直接相减即可
flowers.pop()
# 集合不能获取某个元素这样子的操作
print(flowers)

out: {2,3,4}集合中的pop是从左边开始取

集合的相减

flowers = {1,2,3,4}
h = {0}
flowers-h

out:{1,2,3,4}

我的题解

题解1

 class Solution:
   # 整体思路采用BFS方法,还需考虑不连通图的问题,然后着手结果唯一
   def gardenNoAdj(self, N: int, paths: List[List[int]]) -> List[int]:
     #构建一个answer数组
     answer = [0 for _ in range(N)]
     #构建所有节点
     all_nodes = []
     [all_nodes.append(i) for i in range(1,N+1)]
     #构建visted列表
     visted = dict.fromkeys(all_nodes, 0)
     #初始化nei字典元素为空列表
     nei = [[] for _ in range(N)]
     # 构建无向邻接表，无邻居则不构建
     for path in paths:
       nei[path[0]-1].append(path[1])
       nei[path[1]-1].append(path[0])
     #遍历每一个点，每个点保证自己邻接点不是和自己相同就行
     answer[0] = 1
     for node in range(1,N+1):  #遍历所有节点
       visted[node] = 1
       fix = set()
       if(answer[node-1]==0): #如果为0,说明不是连通图
         answer[node-1] = 1
       flowers=[1,2,3,4]
       nei[node-1] = sorted(nei[node-1]) #排序邻居节点
       flowers.pop(answer[node-1]-1) #弹出父节点的flowers
       for sinode in nei[node-1]: #遍历邻居
         if(visted[sinode] == 0): #如果邻居未被访问过
           answer[sinode-1] = flowers[0] #使用1,弹出1
           flowers.pop(0)
         else: #如果邻居被访问过
           if(answer[sinode-1]==answer[node-1]):
             answer[node-1] = flowers[0]
             flowers.pop(0)
           fix.add(answer[sinode-1])
       if not fix:
         continue
       else:
         flowers=[1,2,3,4]
         for a_val in list(fix):
           flowers.remove(a_val)
         answer[node-1] = flowers[0]

     return answer
 

简化方法:利用集合快速搞定

class Solution:
  def gardenNoAdj(self, N: int, paths: List[List[int]]) -> List[int]:
   #构建一个answer数组
    answer = [0]*N
    #初始化nei字典元素为空列表
    nei = [[] for _ in range(N)]
    # 构建无向邻接表，无邻居则不构建
    for path in paths:
      nei[path[0]-1].append(path[1])
      nei[path[1]-1].append(path[0])
    for node in range(1,N+1):  #遍历所有节点
      flowers={1,2,3,4}
      #临时存储邻居含有的花类型
      a = set()
      for sinode in nei[node-1]: #遍历邻居
        a.add(answer[sinode-1])
      flowers = flowers - a
      answer[node-1] = flowers.pop()

    return answer

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。