Python如何省略括号方法详解

在Python语言中最常见的括号有三种,分别是:小括号()、中括号[]、花括号{};其作用也不相同,分别用来代表不同的Python基本内置数据类型。

1、Python中的小括号():

代表tuple元祖数据类型,元祖是一种不可变序列。创建方法很简单,大多数时候都是小括号括起来的。

2、Python中的中括号[]:

代表list列表数据类型,列表是一种可变序列。创建方法既简单又特别。

3、Python中的花括号{}:

代表dict字典数据类型,字典是Python中唯一内建的映射类型。字典中的值没有特殊的顺序,但都是存储在一个特定的键(key)下。键可以是数字、字符串甚至是元组。

在Python中,有两种情况下可以省略括号。

将生成器作为函数的唯一参数

元组作为字典的键

示例如下

# 正常版本
s = sum((i for i in range(10)))
# 省略括号
s = sum(i for i in range(10))
# 正常版本
s = "".join((i for i in "hello world"))
# 省略括号
s = "".join(i for i in "hello world")
# 字典
s = {(1, 2, 3): "hello world"}
print(s[(1, 2, 3)], s[1, 2, 3])

输出结果

hello world hello world

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • pycharm使用正则表达式批量添加print括号完美从python2迁移到python3

    网络下载的python代码,版本参差,从python2.x迁移python3.x的过程中,存在print语法问题,即python2.x中print无括号,python3.x中print有括号. 逐行添加括号未免效率过低,因此,可使用正则表达式的方法,提供解决方法. 1.在pycharm编译器中,Ctrl+R调出替换功能框,勾选"Regex",选择正则表达式替换方法 2. 从上到下,第一个搜索框输入 print (.*?);?$ 正则表达式 含义 . 匹配任意字符,除了换行符,当re.D

  • 简单了解为什么python函数后有多个括号

    这篇文章主要介绍了简单了解为什么python函数后有多个括号,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一般而言,函数后面只有一个括号.如果看见括号后还有一个括号,说明第一个函数返回了一个函数,如果后面还有括号,说明前面那个也返回了一个函数.以此类推. 比如fun()() def fun(): print("this is fun"); def _fun(): print("this is _fun"); re

  • Python实现的括号匹配判断功能示例

    本文实例讲述了Python实现的括号匹配判断功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.用一个栈[python中可以用List]就可以解决,时间和空间复杂度都是O(n) # -*- coding: utf8 -*- # 符号表 SYMBOLS = {'}': '{', ']': '[', ')': '(', '>': '<'} SYMBOLS_L, SYMBOLS_R = SYMBOLS.values(), SYMBOLS.keys() def check(s): arr = [] for c

  • python实现括号匹配的思路详解

    1.用一个栈[python中可以用List]就可以解决,时间和空间复杂度都是O(n) # -*- coding: utf8 -*- # 符号表 SYMBOLS = {'}': '{', ']': '[', ')': '(', '>': '<'} SYMBOLS_L, SYMBOLS_R = SYMBOLS.values(), SYMBOLS.keys() def check(s): arr = [] for c in s: if c in SYMBOLS_L: # 左符号入栈 arr.appe

  • python 有效的括号的实现代码示例

    给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串,判断字符串是否有效. 有效字符串需满足: 左括号必须用相同类型的右括号闭合. 左括号必须以正确的顺序闭合. 注意空字符串可被认为是有效字符串. 示例 1: 输入: "()" 输出: true 示例 2: 输入: "()[]{}" 输出: true 示例 3: 输入: "(]" 输出: false 示例 4: 输入: "([)]" 输出: false 示例

  • Python 输出时去掉列表元组外面的方括号与圆括号的方法

    在这可以用join()函数 'x'.join(y),x可以是任意分割字符,y是列表或元组.以列表为例,可以将列表中的每一个元素两头的引号给去除,同时,元素与元素之间以字符'x'作为分割标志,并且列表最外面的中括号也能去除掉.元组同理. a_list=['monday','tuesday','wednesday','thursday','friday','saturday','sunday'] print(' '.join(a_list)) print("\r") b_tuple=('m

  • Python实现括号匹配方法详解

    这篇文章主要介绍了python实现括号匹配方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.用一个栈[python中可以用List]就可以解决,时间和空间复杂度都是O(n) # -*- coding: utf8 -*- # 符号表 SYMBOLS = {'}': '{', ']': '[', ')': '(', '>': '<'} SYMBOLS_L, SYMBOLS_R = SYMBOLS.values(), SYMBOLS.ke

  • Python如何省略括号方法详解

    在Python语言中最常见的括号有三种,分别是:小括号().中括号[].花括号{}:其作用也不相同,分别用来代表不同的Python基本内置数据类型. 1.Python中的小括号(): 代表tuple元祖数据类型,元祖是一种不可变序列.创建方法很简单,大多数时候都是小括号括起来的. 2.Python中的中括号[]: 代表list列表数据类型,列表是一种可变序列.创建方法既简单又特别. 3.Python中的花括号{}: 代表dict字典数据类型,字典是Python中唯一内建的映射类型.字典中的值没有

  • python生成式的send()方法(详解)

    随便在网上找了找,感觉都是讲半天讲不清楚,这里写一下. def generator(): while True: receive=yield 1 print('extra'+str(receive)) g=generator() print(next(g)) print(g.send(111)) print(next(g)) 输出: 1 extra111 1 extraNone 1 为什么会这样呢,点进send就能看到一句话 send:Resumes the generator and "sen

  • Python中格式化format()方法详解

     Python中格式化format()方法详解 Python中格式化输出字符串使用format()函数, 字符串即类, 可以使用方法; Python是完全面向对象的语言, 任何东西都是对象; 字符串的参数使用{NUM}进行表示,0, 表示第一个参数,1, 表示第二个参数, 以后顺次递加; 使用":", 指定代表元素需要的操作, 如":.3"小数点三位, ":8"占8个字符空间等; 还可以添加特定的字母, 如: 'b' - 二进制. 将数字以2为基

  • 对python函数签名的方法详解

    函数签名对象,表示调用函数的方式,即定义了函数的输入和输出. 在Python中,可以使用标准库inspect的一些方法或类,来操作或创建函数签名. 获取函数签名及参数 使用标准库的signature方法,获取函数签名对象:通过函数签名的parameters属性,获取函数参数. # 注意是小写的signature from inspect import signature def foo(value): return value # 获取函数签名 foo_sig = signature(foo)

  • 把JSON数据格式转换为Python的类对象方法详解(两种方法)

    JOSN字符串转换为自定义类实例对象 有时候我们有这种需求就是把一个JSON字符串转换为一个具体的Python类的实例,比如你接收到这样一个JSON字符串如下: {"Name": "Tom", "Sex": "Male", "BloodType": "A", "Hobbies": ["篮球", "足球"]} 我需要把这个转换为具

  • 对python 自定义协议的方法详解

    前面说到最近在写python的一些东西,然后和另外一位小伙伴定义了协议,然后昨天我有一部分东西没理解对,昨天上午我自己重写了一遍接收和发送的全部逻辑,昨天下午补了压力测试的脚本,自测没问题之后告知联调的小伙伴. 结果上午还是出了一点问题,然后我们两对代码,他写了一个python的实现.还好最后我这边没问题.(我也害怕是我这边出问题啊,所以我自己的代码都自己检查了好几遍) 简单放一下他的实现: import struct import ctypes class E(Exception): def

  • Python底层封装实现方法详解

    这篇文章主要介绍了Python底层封装实现方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 事实上,python封装特性的实现纯属"投机取巧",之所以类对象无法直接调用私有方法和属性,是因为底层实现时,python偷偷改变了它们的名称. python在底层实现时,将它们的名称都偷偷改成了"_类名__属性(方法)名"的格式 class Person: def setname(self, name): if le

  • python集合删除多种方法详解

    这篇文章主要介绍了python集合删除多种方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 删除指定的元素 A={'a','c','b','d','e'} print("原集合:",A) A.remove('a') # 不存在会报错 print("删除a后:",A) A.discard('b') # 不存在不会报错 print("删除b后:",A) A.pop() print("

  • Python sep参数使用方法详解

    这篇文章主要介绍了Python sep参数使用方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python中sep不是函数,它是print函数的一个参数,用来定义输出数据之间的间隔符号. 具体用法如下: 同时打印多个字符串的时候,每个字符串都会自动默认以空格作为每个字符串之间的间隔. print("abc", "uuu", "oop") # abc uuu oop 如果在多个字符串的最后

  • 通过numba模块给Python代码提速的方法详解

    简介:numba是Anaconda公司开发的针对Python的开源JIT编译器,用于提供Python版CPU和GPU编程,速度比原生Python快数十倍.numba是第三方库,可以在运行时将Python代码编译为本地机器指令,而不会强制大幅度的改变普通的Python代码,使得在部分场景下执行Python的效率得到飞速的提升. 工作原理对比: Python文件执行过程 1..py文件通过解释器转化为虚拟机可以执行的字节码(.pyc):字节码在虚拟机上执行,得到结果. 2.字节码是一种只能运行在虚拟

随机推荐