Python matplotlib以日期为x轴作图代码实例

这篇文章主要介绍了Python matplotlib以日期为x轴作图代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

效果图如下

代码如下

from datetime import datetime, date, timedelta
import matplotlib.pyplot as plt
import tushare as ts

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

def get_riqi():
  count = 30
  i = 0
  today = date.today() #今天日期
  riqi_list=[]
  riqi_list.append(str(today))
  while(i<=count):
    i+=1
    riqi_list.append(str((today + timedelta(days=-i))))
  return riqi_list

def count(Data):
  data_list = []
  sum_list = []
  for data in Data:
    sum = 0
    list = []
    for jiage in data:
      sum+=jiage
      list.append(jiage)
    sum_list.append(round(sum,2))
    data_list.append(list)
  return sum_list,data_list

def get_juedui(Data):
  sum = 0
  data = []
  for i in Data[::-1]:
    sum += i
    data.append(sum)
  return data
technology = {
  '海康威视':'002415',
  '中兴通讯':'000063',
  '科大讯飞':'002230',
  '立讯精密':'002475',
  '蓝思科技':'300433',
  '歌尔股份':'002241'
}
store = [technology]
technology = []
def get_data(store,riqi_list):
  count = 0
  for Stock_pool in store:
    count +=1
    for stock in Stock_pool.values():
      data = ts.get_hist_data(stock,start=riqi_list[-1])
      if (count == 1):
        technology.append(data.loc[:, 'p_change'])
riqi_list = get_riqi()
get_data(store,riqi_list)
riqi_list = technology[0].index
rili = []
for riqi in riqi_list:
  rili.append(riqi[5:])
sum2,data2 = count(technology)
riqi_list = [datetime.strptime(d, '%m-%d').date() for d in rili]
count = 0
for i in data2:
  count+=1
  data = get_juedui(i)
  if(count==1):
   plt.plot(rili[::-1], data,label = '海康威视' )
  if(count==2):
   plt.plot(rili[::-1], data,label = '中兴通讯' )
  if(count==3):
   plt.plot(rili[::-1], data,label = '科大讯飞' )
  if(count==4):
   plt.plot(rili[::-1], data,label = '立讯精密' )
  if (count == 5):
   plt.plot(rili[::-1], data, label='蓝思科技')
  if (count == 6):
   plt.plot(rili[::-1], data, label='歌尔股份')
plt.legend()
plt.show()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python库matplotlib绘制坐标图

    很多时候我们数据处理的时候要画坐标图,下面我用第三方库matplotlib以及scipy绘制光滑的曲线图 需要安装的库有 matplotlib,scipy, numpy import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot from scipy import interpolate def sommth_plot(x_arr, y_arr):

  • python调用Matplotlib绘制分布点图

    Python调用Matplotlib代码绘制分布点,供大家参考,具体内容如下 绘制点图的目的 Matplotlib简介 代码 截图 1.绘制点图的目的 我们实验室正在做关于人脸识别的项目,其中在人脸检测后,会有些误检的图片,但是其中就有很多不符合的.很明显的是从图片大小,就可以过滤掉一部分.老大交给我的工作,就是通过绘制图片width,height的分布图,来找到一个合理的阈值. 2.Matlablib简介 Matplotlib是一个Python的图形框架 下面是官网的例子 Matplotlib

  • python使用Matplotlib改变坐标轴的默认位置

    使用Matplotlib绘制的图表的默认坐标轴是在左下角的,这样对于一些函数的显示不是非常方便,要改变坐标轴的默认显示方式主要要使用gca()方法 plt.gca()表示 Get current axis,使用这个方法我们可以获得整张图表的坐标对象,这样我们就可以对坐标进行处理了,像移动位置,设置颜色之类的,类似plt.gcf()这个是 Get current figure 即获得当前图表的图像,对图像进行处理. 我们可以定义一个变量接收这个值: ax = plt.gca() 接下来还要了解一个

  • Python的matplotlib绘图如何修改背景颜色的实现

    在主图中背景颜色不知道怎么改,plt.plot()中没有axisbg参数. 但是子图可以对plt.subplot的参数做修改,下面是对子图的背景颜色修改代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Fixing random state for reproducibility np.random.seed(19680801) dt = 0.01 t = np.arange(0, 30, dt) nse1 = np.random.r

  • Python使用matplotlib绘制三维参数曲线操作示例

    本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制三维参数曲线操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d importAxes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams['legend.fontsize']=10#图例字号 fig = plt.figure() ax = fig.gca(proje

  • Python 用matplotlib画以时间日期为x轴的图像

    1.效果展示 主要效果就是,x轴 显示时间单位. 下图展示的就是想要到达的效果. 其实主要是运用了datetime.date这个类型的变量作为x轴坐标的数据输入. 2. 源码 将data.txt中的数据读入,用matplotlib中的pyplot画出,x轴为时间. 数据文本 data.txt,除了第一行表头外,每一列都用制表符Tab(\t)隔开. 原创 粉丝 喜欢 评论 等级 访问 积分 排名 2018/06/01 69 134 266 64 5 309132 3345 12956 2018/0

  • 详解Python Matplotlib解决绘图X轴值不按数组排序问题

    在用Matplotlib库绘制折线图的时候遇到一个问题,当定义一个x轴数组时,plot绘制折线图时,x轴并不会按照我们定义的数组的顺序去排列显示,例如: import matplotlib.pyplot as plt colums_x = ['aa','bc','ad','bd'] colums_y = [12,14,10,15] plt.plot(colums_x,colums_y) plt.show() 我期望的是 X 轴能够按照: aa ,bc ,ad ,bd ,从左到右显示,但plt.s

  • Python使用matplotlib 画矩形的三种方式分析

    本文实例讲述了Python使用matplotlib 画矩形的三种方式.分享给大家供大家参考,具体如下: 假设矩形两点坐标如下,分别为:x1, y1, x2, y2 cat_dict['bbox'][i] = (min_row, min_col, max_row, max_col) 1. plt.plot(x,y) 这种方式画的矩形 因为边距的问题 会放缩 plt.plot([cat_dict['bbox'][i][1], cat_dict['bbox'][i][3], cat_dict['bbo

  • Python matplotlib以日期为x轴作图代码实例

    这篇文章主要介绍了Python matplotlib以日期为x轴作图代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 效果图如下 代码如下 from datetime import datetime, date, timedelta import matplotlib.pyplot as plt import tushare as ts plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #显示中文

  • python matplotlib绘图,修改坐标轴刻度为文字的实例

    工作中偶尔需要做客流分析,用pyplot 库绘图.一般情况下, x 轴刻度默认显示为数字. 例如: 我希望x 轴刻度显示为星期日期. 查询pyplot 文档, 发现了 xtick() 函数可以修改刻度. 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #val_ls = [np.random.randint(100) + i*20 for i in range(7)] scale_ls = range(7) index_ls =

  • Python+matplotlib实现计算两个信号的交叉谱密度实例

     计算两个信号的交叉谱密度 结果展示: 完整代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1) # make a little extra space between the subplots fig.subplots_adjust(hspace=0.5) dt = 0.01 t = np.arange(0, 30, dt) # Fixing random stat

  • python判断输入日期为第几天的实例

    如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- # 简述:要求输入某年某月某日 # 提问:求判断输入日期是当年中的第几天? def which_day(year,month,day): list=[31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31] whichday=0 if (year%4)==0 and (year%100)!=0 or (year%400)==0: list[1]=29 for i in range(1,month): if month =

  • Python+matplotlib实现华丽的文本框演示代码

    华丽的文本框演示 首先看看演示结果: 实现代码 import matplotlib.pyplot as plt plt.text(0.8, 0.5, "python", size=50, rotation=30., ha="center", va="center", bbox=dict(boxstyle="round", ec=(1., 0.5, 0.5), fc=(1., 0.8, 0.8), ) ) plt.text(0.

  • Python编程实现线性回归和批量梯度下降法代码实例

    通过学习斯坦福公开课的线性规划和梯度下降,参考他人代码自己做了测试,写了个类以后有时间再去扩展,代码注释以后再加,作业好多: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import random class dataMinning: datasets = [] labelsets = [] addressD = '' #Data folder addressL = '' #Label folder npDatasets = np.zer

  • Python实现简单网页图片抓取完整代码实例

    利用python抓取网络图片的步骤是: 1.根据给定的网址获取网页源代码 2.利用正则表达式把源代码中的图片地址过滤出来 3.根据过滤出来的图片地址下载网络图片 以下是比较简单的一个抓取某一个百度贴吧网页的图片的实现: # -*- coding: utf-8 -*- # feimengjuan import re import urllib import urllib2 #抓取网页图片 #根据给定的网址来获取网页详细信息,得到的html就是网页的源代码 def getHtml(url): pag

  • python图片二值化提高识别率代码实例

    这篇文章主要介绍了python图片二值化提高识别率代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码如下 import cv2from PIL import Imagefrom pytesseract import pytesseractfrom PIL import ImageEnhanceimport reimport string def createFile(filePath,newFilePath): img = Image

  • python基于FTP实现文件传输相关功能代码实例

    这篇文章主要介绍了python基于FTP实现文件传输相关功能代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 本实例有文件传输相关功能,包括:文件校验.进度条打印.断点续传 客户端示例: import socket import json import os import hashlib CODE = { '1001':'重新上传文件' } def file_md5(file_path): obj = open(file_path,'rb

  • Python小程序 控制鼠标循环点击代码实例

    这篇文章主要介绍了Python小程序 控制鼠标循环点击代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 from ctypes import * import pyautogui import time time.sleep(5) while 1: pyautogui.click(400, 400, clicks=1, interval=0.0, button='left') time.sleep(10) Note: 坐标(400,400

随机推荐