Python函数之zip函数的介绍与实际应用

目录
  • 1. zip() 函数的介绍
    • 1.1 功能
    • 1.2 语法
  • 2. zip() 函数的应用
    • 2.1 用 zip() 函数实现列表合并
    • 2.2 使用 zip() 函数建立字典
    • 2.3 zip() 函数妙用 1— 矩阵的旋转
    • 2.4 zip() 函数妙用 2— 矩阵的行列转置
    • 2.5 zip() 函数妙用 3— 将 4×3 矩阵转置成 3×4 矩阵
    • 2.6 通过序列的解压执行 zip() 函数的反操作
    • 2.7 输出字典中值最大所对应的键
  • 附：*zip( )
  • 总结

1. zip() 函数的介绍

1.1 功能

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的 zip 对象。

1.2 语法

zip(*iterables) --> zip object

参数说明：

(1) iterables：可迭代对象，如列表、字典、元组、字符串等，zip() 函数允许多个可迭代对象作为参数。

(2) 当 zip() 函数没有参数时，则返回空的迭代器。

(3) 当 zip() 函数只有一个参数时，则从参数中依次取一个元素组成一个元组，再将依次组成的元组组合成一个新的迭代器。

(4) 当 zip() 函数有两个参数时，分别从两个参数中依次各取出一个元素组成元组，再将依次组成的元组组合成一个新的迭代器。

(5) 返回值：返回一个可迭代的 zip 对象，其内部元素为元组，可以使用 list() 函数 或 tuple() 函数将其转换为列表或元组。

2. zip() 函数的应用

2.1 用 zip() 函数实现列表合并

下面使用 zip() 函数实现将两个列表进行合并。例如，将 name_list、age_list 两个列表合并，代码如下：

name_list = ["Amo", "Paul", "Jason", "Seven"]
age_list = [18, 19, 20, 21]
# 输出 ==> [('Amo', 18), ('Paul', 19), ('Jason', 20), ('Seven', 21)]
print(list(zip(name_list, age_list)))

2.2 使用 zip() 函数建立字典

有两个列表 name_list 和 score_list，其中 name_list 中存储着学生姓名，score_list 存储着每个学生的考试成绩，如果要通过某个学生姓名来查找其考试成绩，则需要一个字典，zip() 函数可以很方便地建立字典，代码如下：

name_list = ["Amo", "Paul", "Jason", "Seven"]  # 定义列表name_list
score_list = [80, 96, 77, 88]  # 定义成绩
my_dict = dict(zip(name_list, score_list))  # 使用dict()函数将zip对象转换为字典
print(my_dict["Amo"])  # 输出 80

2.3 zip() 函数妙用 1— 矩阵的旋转

矩阵是高等数学中的常见工具，也常用于统计分析和数学应用中。下面使用 zip() 函数实现一个 xyz 的矩阵的旋转，代码如下：

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]

xyz = list(zip(x, y, z))
print(xyz)  # 输出 ==> [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

2.4 zip() 函数妙用 2— 矩阵的行列转置

矩阵的转置是矩阵的一种运算，在矩阵的所有运算法则中占有重要地位。例如，把矩阵 A 的行和列互相交换所产生的的矩阵称为 A 的转置矩阵，这一过程称为矩阵的转置。下面实现将 xyz 矩阵进行转置，代码如下：

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]

xyz = list(zip(x, y, z))
print(xyz)
for a, b, c in zip(x, y, z):
    print(f"{a},{b},{c}")

2.5 zip() 函数妙用 3— 将 4×3 矩阵转置成 3×4 矩阵

data1 = ((0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, 10, 11))
data2 = zip(*data1)
print(type(data2))  # <class 'zip'>
print(tuple(data2))  # 输出 ==> ((0, 3, 6, 9), (1, 4, 7, 10), (2, 5, 8, 11))

2.6 通过序列的解压执行 zip() 函数的反操作

在某些情况下，我们需要执行相反的操作 — 解压序列。解压操作涉及将压缩后的元素恢复为其原始状态。可以添加 * 运算符到函数调用中。代码如下：

a = (1, 2, 3)
b = (10, 20, 30)
L = list(zip(a, b))
print(f"obj = {L}")
c, d = list(zip(*L))  # 使用*解压序列
print(f"c = {c} \nd = {d}")
if a == c and b == d:
    print("两次 zip() 等于啥都没干......")

2.7 输出字典中值最大所对应的键

在一个字典当中，求值最大所对应的键时，zip() 函数就派上了大用场。代码如下：

data = {"张三": 100, "李四": 20, "王五": 500, "赵六": 12}
obj = zip(data.values(), data.keys())
# 输出:分数最高的学生姓名为: 王五
print(f"分数最高的学生姓名为: {max(obj)[1]}")

附：*zip( )

*zip()函数是zip()函数的逆过程，将zip对象变成原先组合前的数据。

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [7, 8, 9, 10, 11]
print(*zip(a, b))

总结

到此这篇关于Python函数之zip函数的文章就介绍到这了,更多相关Python zip函数应用内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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