详解python调度框架APScheduler使用

最近在研究python调度框架APScheduler使用的路上,那么今天也算个学习笔记吧!

# coding=utf-8
"""
Demonstrates how to use the background scheduler to schedule a job that executes on 3 second
intervals.
"""

from datetime import datetime
import time
import os

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

def tick():
  print('Tick! The time is: %s' % datetime.now())

if __name__ == '__main__':
  scheduler = BackgroundScheduler()
  scheduler.add_job(tick, 'interval', seconds=3)  #间隔3秒钟执行一次
  scheduler.start()  #这里的调度任务是独立的一个线程
  print('Press Ctrl+{0} to exit'.format('Break' if os.name == 'nt' else 'C'))

  try:
    # This is here to simulate application activity (which keeps the main thread alive).
    while True:
      time.sleep(2)  #其他任务是独立的线程执行
      print('sleep!')
  except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
    # Not strictly necessary if daemonic mode is enabled but should be done if possible
    scheduler.shutdown()
    print('Exit The Job!')

非阻塞调度,在指定的时间执行一次

# coding=utf-8
"""
Demonstrates how to use the background scheduler to schedule a job that executes on 3 second
intervals.
"""

from datetime import datetime
import time
import os

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

def tick():
  print('Tick! The time is: %s' % datetime.now())

if __name__ == '__main__':
  scheduler = BackgroundScheduler()
  #scheduler.add_job(tick, 'interval', seconds=3)
  scheduler.add_job(tick, 'date', run_date='2016-02-14 15:01:05')  #在指定的时间,只执行一次
  scheduler.start()  #这里的调度任务是独立的一个线程
  print('Press Ctrl+{0} to exit'.format('Break' if os.name == 'nt' else 'C'))

  try:
    # This is here to simulate application activity (which keeps the main thread alive).
    while True:
      time.sleep(2)  #其他任务是独立的线程执行
      print('sleep!')
  except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
    # Not strictly necessary if daemonic mode is enabled but should be done if possible
    scheduler.shutdown()
    print('Exit The Job!')

非阻塞的方式,采用cron的方式执行

# coding=utf-8
"""
Demonstrates how to use the background scheduler to schedule a job that executes on 3 second
intervals.
"""

from datetime import datetime
import time
import os

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

def tick():
  print('Tick! The time is: %s' % datetime.now())

if __name__ == '__main__':
  scheduler = BackgroundScheduler()
  #scheduler.add_job(tick, 'interval', seconds=3)
  #scheduler.add_job(tick, 'date', run_date='2016-02-14 15:01:05')
  scheduler.add_job(tick, 'cron', day_of_week='6', second='*/5')
  '''
    year (int|str) – 4-digit year
    month (int|str) – month (1-12)
    day (int|str) – day of the (1-31)
    week (int|str) – ISO week (1-53)
    day_of_week (int|str) – number or name of weekday (0-6 or mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun)
    hour (int|str) – hour (0-23)
    minute (int|str) – minute (0-59)
    second (int|str) – second (0-59)

    start_date (datetime|str) – earliest possible date/time to trigger on (inclusive)
    end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on (inclusive)
    timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations (defaults to scheduler timezone)

    *  any  Fire on every value
    */a  any  Fire every a values, starting from the minimum
    a-b  any  Fire on any value within the a-b range (a must be smaller than b)
    a-b/c  any  Fire every c values within the a-b range
    xth y  day  Fire on the x -th occurrence of weekday y within the month
    last x  day  Fire on the last occurrence of weekday x within the month
    last  day  Fire on the last day within the month
    x,y,z  any  Fire on any matching expression; can combine any number of any of the above expressions
  '''
  scheduler.start()  #这里的调度任务是独立的一个线程
  print('Press Ctrl+{0} to exit'.format('Break' if os.name == 'nt' else 'C'))

  try:
    # This is here to simulate application activity (which keeps the main thread alive).
    while True:
      time.sleep(2)  #其他任务是独立的线程执行
      print('sleep!')
  except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
    # Not strictly necessary if daemonic mode is enabled but should be done if possible
    scheduler.shutdown()
    print('Exit The Job!')

阻塞的方式,间隔3秒执行一次

# coding=utf-8
"""
Demonstrates how to use the background scheduler to schedule a job that executes on 3 second
intervals.
"""

from datetime import datetime
import os

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def tick():
  print('Tick! The time is: %s' % datetime.now())

if __name__ == '__main__':
  scheduler = BlockingScheduler()
  scheduler.add_job(tick, 'interval', seconds=3)

  print('Press Ctrl+{0} to exit'.format('Break' if os.name == 'nt' else 'C'))

  try:
    scheduler.start()  #采用的是阻塞的方式,只有一个线程专职做调度的任务
  except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
    # Not strictly necessary if daemonic mode is enabled but should be done if possible
    scheduler.shutdown()
    print('Exit The Job!')

采用阻塞的方法,只执行一次

# coding=utf-8
"""
Demonstrates how to use the background scheduler to schedule a job that executes on 3 second
intervals.
"""

from datetime import datetime
import os

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def tick():
  print('Tick! The time is: %s' % datetime.now())

if __name__ == '__main__':
  scheduler = BlockingScheduler()
  scheduler.add_job(tick, 'date', run_date='2016-02-14 15:23:05')

  print('Press Ctrl+{0} to exit'.format('Break' if os.name == 'nt' else 'C'))

  try:
    scheduler.start()  #采用的是阻塞的方式,只有一个线程专职做调度的任务
  except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
    # Not strictly necessary if daemonic mode is enabled but should be done if possible
    scheduler.shutdown()
    print('Exit The Job!')

采用阻塞的方式,使用cron的调度方法

# coding=utf-8
"""
Demonstrates how to use the background scheduler to schedule a job that executes on 3 second
intervals.
"""

from datetime import datetime
import os

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def tick():
  print('Tick! The time is: %s' % datetime.now())

if __name__ == '__main__':
  scheduler = BlockingScheduler()
  scheduler.add_job(tick, 'cron', day_of_week='6', second='*/5')
  '''
    year (int|str) – 4-digit year
    month (int|str) – month (1-12)
    day (int|str) – day of the (1-31)
    week (int|str) – ISO week (1-53)
    day_of_week (int|str) – number or name of weekday (0-6 or mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun)
    hour (int|str) – hour (0-23)
    minute (int|str) – minute (0-59)
    second (int|str) – second (0-59)

    start_date (datetime|str) – earliest possible date/time to trigger on (inclusive)
    end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on (inclusive)
    timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations (defaults to scheduler timezone)

    *  any  Fire on every value
    */a  any  Fire every a values, starting from the minimum
    a-b  any  Fire on any value within the a-b range (a must be smaller than b)
    a-b/c  any  Fire every c values within the a-b range
    xth y  day  Fire on the x -th occurrence of weekday y within the month
    last x  day  Fire on the last occurrence of weekday x within the month
    last  day  Fire on the last day within the month
    x,y,z  any  Fire on any matching expression; can combine any number of any of the above expressions
  '''

  print('Press Ctrl+{0} to exit'.format('Break' if os.name == 'nt' else 'C'))

  try:
    scheduler.start()  #采用的是阻塞的方式,只有一个线程专职做调度的任务
  except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
    # Not strictly necessary if daemonic mode is enabled but should be done if possible
    scheduler.shutdown()
    print('Exit The Job!')

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python中定时任务框架APScheduler的快速入门指南

    前言 大家应该都知道在编程语言中,定时任务是常用的一种调度形式,在Python中也涌现了非常多的调度模块,本文将简要介绍APScheduler的基本使用方法. 一.APScheduler介绍 APScheduler是基于Quartz的一个python定时任务框架,实现了Quartz的所有功能,使用起来十分方便.提供了基于日期.固定时间间隔以及crontab类型的任务,并且可以持久化任务. APScheduler提供了多种不同的调度器,方便开发者根据自己的实际需要进行使用:同时也提供了不同的存储机

  • python编写网页爬虫脚本并实现APScheduler调度

    前段时间自学了python,作为新手就想着自己写个东西能练习一下,了解到python编写爬虫脚本非常方便,且最近又学习了MongoDB相关的知识,万事具备只欠东风. 程序的需求是这样的,爬虫爬的页面是京东的电子书网站页面,每天会更新一些免费的电子书,爬虫会把每天更新的免费的书名以第一时间通过邮件发给我,通知我去下载. 一.编写思路: 1.爬虫脚本获取当日免费书籍信息 2.把获取到的书籍信息与数据库中的已有信息作比较,如果书籍存在不做任何操作,书籍不存在,执行插入数据库的操作,把数据的信息存入Mo

  • 详解python调度框架APScheduler使用

    最近在研究python调度框架APScheduler使用的路上,那么今天也算个学习笔记吧! # coding=utf-8 """ Demonstrates how to use the background scheduler to schedule a job that executes on 3 second intervals. """ from datetime import datetime import time import os

  • 详解Python 定时框架 Apscheduler原理及安装过程

    在我们的日常工作自动化测试当中,几乎超过一半的功能都需要利用定时的任务来推动触发,例如在我们项目中有一个定时监控模块,根据自己设置的频率定时跑测试用例,定时检测是否存在线上紧急任务等等,这些都涉及到了有关定时任务的问题,很多情况下,大多数人会选择window的任务计划程序,但如果程序不在window平台下运行,就不能定时启动了:当然也可利用time模块的time.sleep()方法使程序休眠来达到定时任务的目的,但定时任务多了,代码可能看起来不太那么友好且有很大的局限性,因此,此时的 Apsch

  • 详解Python Flask框架的安装及应用

    目录 1.安装 1.1 创建虚拟环境 1.2 进入虚拟环境 1.3 安装 flask 2.上手 2.1 最小 Demo 2.2 基本知识 3.解构官网指导 Demo 3.1 克隆与代码架构分析 3.2 入口文件 init.py 3.3 数据库设置 3.4 蓝图和视图 4.其他 5.跑起 DEMO 1.安装 1.1 创建虚拟环境 mkdir myproject cd myproject python3 -m venv venv 1.2 进入虚拟环境 . venv/bin/activate 1.3

  • 详解Python网络框架Django和Scrapy安装指南

    Windows 上的Django安装 如今Python使用的范围越来越广,所以学会关于它比较火的网络框架非常有必要.要安装Django,首先要知道你电脑上的python是哪个版本的,至于如何安装python的解释器环境此处不做介绍,网上的教程很多. Django 是一个 Python Web 框架,因此需要在您的机器上安装 Python.本文是基于Python3.6的环境安装介绍的. 要查看你电脑上的python版本,使用以下指令: python --version 要安装django,还要安装

  • 详解python单元测试框架unittest

    一:unittest是python自带的一个单元测试框架,类似于java的junit,基本结构是类似的. 基本用法如下: 1.用import unittest导入unittest模块 2.定义一个继承自unittest.TestCase的测试用例类,如 class abcd(unittest.TestCase): 3.定义setUp和tearDown,这两个方法与junit相同,即如果定义了则会在每个测试case执行前先执行setUp方法,执行完毕后执行tearDown方法. 4.定义测试用例,

  • 详解Python利用APScheduler框架实现定时任务

    目录 背景 样例代码 代码详解 执行结果 知识点补充 背景 最近在做一些python工具的时候,常常会碰到定时器问题,总觉着使用threading.timer或者schedule模块非常不优雅.所以这里给自己做个记录,也分享一个定时任务框架APScheduler.具体的架构原理就不细说了,用个例子说明一下怎么简易的使用. 样例代码 先上样例代码,如下: #!/user/bin/env python # coding=utf-8 """ @project : csdn @aut

  • Python定时任务框架APScheduler安装使用详解

    目录 前言 一.APscheduler简介 二.APscheduler安装 三.APscheduler组成部分 1.Job 作业 2.Trigger 触发器 3.Jobstore 作业存储 4.Executor 执行器 5.scheduler 调度器 四.Scheduler工作流程图 1.Scheduler添加job流程 2.Scheduler调度流程 五.APscheduler使用 1.简单应用 2.操作作业 2.1 date触发器 2.2 interval触发器 2.3 cron触发器 参考

  • 详解Python的爬虫框架 Scrapy

    网络爬虫,是在网上进行数据抓取的程序,使用它能够抓取特定网页的HTML数据.虽然我们利用一些库开发一个爬虫程序,但是使用框架可以大大提高效率,缩短开发时间.Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便. 一.概述 下图显示了Scrapy的大体架构,其中包含了它的主要组件及系统的数据处理流程(绿色箭头所示).下面就来一个个解释每个组件的作用及数据的处理过程(注:图片来自互联网). 二.组件 1.Scrapy Engine(Scrapy引擎) Scrapy引擎

  • 详解Python使用apscheduler定时执行任务

    apscheduler 的使用   我们项目中总是避免不了要使用一些定时任务,比如说最近的项目,用户点击报名考试以后需要在考试日期临近的时候推送小程序消息提醒到客户微信上,翻了翻 fastapi 中的实现,虽然方法和包也不少,但是要不就是太重了(比如需要再开服务,还要依赖 redis,都不好用),虽然也可以使用 time 模块的 time.sleep()机上 fastapi 的后台任务变相实现,但是相对简单的功能还行,复杂点的代码起来就麻烦了,所以还是专人专事找个负责这个额的包吧.找来找去发现

  • Python 详解通过Scrapy框架实现爬取CSDN全站热榜标题热词流程

    目录 前言 环境部署 实现过程 创建项目 定义Item实体 关键词提取工具 爬虫构造 中间件代码构造 制作自定义pipeline settings配置 执行主程序 执行结果 总结 前言 接着我的上一篇:Python 详解爬取并统计CSDN全站热榜标题关键词词频流程 我换成Scrapy架构也实现了一遍.获取页面源码底层原理是一样的,Scrapy架构更系统一些.下面我会把需要注意的问题,也说明一下. 提供一下GitHub仓库地址:github本项目地址 环境部署 scrapy安装 pip insta

随机推荐