MySql按时,天,周,月进行数据统计

目录
  • 前言
  • 1. 时间取整方式
  • 2. data_format方式

前言

最近遇到一个统计的需求场景，针对db中的数据，看一下每天的数据量情况，由于DB中时间字段采用的是int存的时间戳，所以最开始想到的是直接对时间进行按天取整，然后再Group统计数据；

除此之外，使用DATE_FORMAT函数来处理可能是更简洁的方法了，下面分别介绍下两种方式

1. 时间取整方式

假设现在有一个user表，其中create_time 为 int类型的时间戳，此时我们需要统计每天的新增用户数，第一种方式就是将create_time转换为天为单位的整数，然后group分组之后计数即可

对应的sql如下;

select floor(create_time / 86400) as c, count(*) from `user` group by c

使用上面这种方式虽然可以统计出结果，但是显示并不友好，如上面这个c实际上是距离标准起始时间过去的天数；无法直观看到每天的数量情况

2. data_format方式

接下来再介绍一下根据日期格式化这个函数来实现数据统计

函数说明

这个函数通常接收两个参数，使用姿势形如

DATE_FORMAT(date,format)
  • date: 日期
  • format: 规定日期/时间的输出格式

注意上面的date，要求是日期格式，可我们现在的数据是int类型，怎么整？

先通过from_unixtime函数来转换为日期，然后再使用data_format来格式化分组，这样就可行了

比如按天统计的sql可以如下：

select date_format(from_unixtime(create_time), '%Y-%m-%d') today, count(*) as cnt from user group by today

返回结果形如：

today cnt
2022-07-02 6
2022-07-03 4
2022-07-04 4
2022-07-05 3
2022-07-06 2
2022-07-07 1

如果需要按周统计，也很方便，将format改成 %Y-%u

select date_format(from_unixtime(create_time), '%Y-%u') today, count(*) as cnt from user group by today

返回结果形如:

today cnt
2022-22 27
2022-23 52
2022-24 28
2022-25 33
2022-26 39
2022-27 10

同样按年统计，则将format改成%Y即可

下面给出format对应的取值说明:

格式 描述
%a 缩写星期名
%b 缩写月名
%c 月，数值
%D 带有英文前缀的月中的天
%d 月的天，数值(00-31)
%e 月的天，数值(0-31)
%f 微秒
%H 小时 (00-23)
%h 小时 (01-12)
%I 小时 (01-12)
%i 分钟，数值(00-59)
%j 年的天 (001-366)
%k 小时 (0-23)
%l 小时 (1-12)
%M 月名
%m 月，数值(00-12)
%p AM 或 PM
%r 时间，12-小时（hh:mm:ss AM 或 PM）
%S 秒(00-59)
%s 秒(00-59)
%T 时间 24-小时 (hh:mm:ss)
%U 周 (00-53) 星期日是一周的第一天
%u 周 (00-53) 星期一是一周的第一天
%V 周 (01-53) 星期日是一周的第一天，与 %X 使用
%v 周 (01-53) 星期一是一周的第一天，与 %x 使用
%W 星期名
%w 周的天 （0=星期日 6=星期六）
%X 年，其中的星期日是周的第一天，4 位，与 %V 使用
%x 年，其中的星期一是周的第一天，4 位，与 %v 使用
%Y 年，4 位
%y 年，2 位

到此这篇关于MySql按时,天,周,月进行数据统计的文章就介绍到这了,更多相关MySql数据统计内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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