mysql如何让左模糊查询也能走索引

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  • 让左模糊查询也能走索引
    • 测试表USER_INFO表数据以及结构如下
    • 有一个USER_NAME字段的索引
  • 模糊查询（like、instr）
    • 1. like
    • 2. instr
    • 3. A>=’’ and A<’’
    • 3的补充讲解

让左模糊查询也能走索引

测试表USER_INFO表数据以及结构如下

有一个USER_NAME字段的索引

有个业务需求，需要模糊搜索出用户名后几位有杰这个词的所有用户信息，这时候不可能说为了一个搜索就引入ES，但是如果sql使用左模糊查询的话，根据索引的最左匹配原则，该sql语句是不可能使用到idx_user_name索引的，如下：

EXPLAIN SELECT * from USER_INFO where USER_NAME like '%杰'

执行计划如下：

可以发现是用不到索引的。

需要做模糊匹配，又要用到索引，索引的最左匹配原则更是不能被打破，这时候可以增加一个字段，这个字段的内容等于USER_NAME字段内容的反转，同时加上这个字段的相关索引，如下：

此时如果是要模糊搜索出用户名后几位有杰这个词的所有用户信息，可以对REVERSE_USER_NAME字段做右模糊查询，效果其实就是和对USER_NAME字段做左模糊查询是一样的，因为二者的内容是相反的，结果如下：

SELECT * from USER_INFO where REVERSE_USER_NAME like '杰%'

执行计划如下：

小结一下：索引的最左匹配原则不能打破，那么要让左匹配也走索引的话，换个思路，让右匹配的效果和左匹配一样就好了，同时右匹配又能走索引，间接达到了左模糊查询也能走索引的目的。

模糊查询（like、instr）

SQL中经常会遇到模糊查询，现在模糊查询正常、最常用的有两种，一种是like、另一种是instr，这两种单单是简单的搜索，instr的效率是比like要高的（这也得看%在哪儿了）。

1. like

like中分右模糊、左模糊，右模糊比如’abc%‘时,扫描索引,高效。当模糊查询含左模糊时,比如’%abc’,进行全表扫描,低效。当然更别提’%abc%'了。

2. instr

instr(字段名, string)，instr的使用也很简单，就是填写一下字段名，然后与后面需要查找的内容相关。这个比like的左模糊效率要高，但是要比右模糊还是相差不多的（因为在instr不分左右模糊）。

3. A>=’’ and A<’’

今天在搜索查找之时还找到了这么一个查找方法，这个方法要比上面的instr效率还要高，不过这个方法局限性还是比较高的。例如：

select * from formtable_main_200_dt1 where hth >= '16040610' and hth < '16040611'

这个方法只适用于字符型字段，且除了我们想要的字段外，还得加上一个超过此类型的，并且他只支持右模糊。但是在这几个当中就右模糊而言，他的效率是最高的。

3的补充讲解

在数据中进行字符的比较时发现自己并不是对此了解，这里记下这里字符的比较是比较的哪里。

这里的比较是比较的ASCII，但这不是比较的总的ASCII，而是一个字符一个字符的比较，例如我这里有数据库的字段为’123456123’，而要比较的还有’123456223’，这里进行比较，当到了61的1和62的2时就可以比较出大小了。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

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