Java实现计算图中两个顶点的所有路径

目录

• 前言
• 抽象数据模型
• 代码实现数据模型
• 计算两个顶点之间路径算法
• 总结

前言

最近公司的项目上有个需求，还挺有分享价值的，这边做个记录。需求大致如下，下面的一个流程图，点击条件线上选择的内容，必须是前面配置过的节点，如果不是，需要在保存的时候做强校验提示。

需求其实很明确，抽象出来就是获取图中两个顶点之间所有可达路径的顶点集合，大家可以思考下，该如何实现？这里面涉及到了数据结构中图相关知识，而数据结构算法也是本事最大的弱项，还是废了我一番工夫。

抽象数据模型

实际上，看到这个需求就很容易想到我们的有向图，那么在java中该用怎么样的数据结构表示有向图呢？在恶补了一番图相关的知识以后，最终确定用"邻接表"的方式实现。邻接表是图的一种最主要存储结构,用来描述图上的每一个点。

我们假设下面的一个有向图：

那么可以抽象出下面的数据结构：

不知道大家发现规律了吗，每个顶点关联了它关联的其他顶点，比如A通过边关联了B,C,D, 可以理解为A有3条边，他们的目标顶点是B,C,D，那如何用java表示呢？

代码实现数据模型

1.顶点类Vertex

/**
 * 顶点
 */
@Data
@AllArgsConstructor
@Accessors(chain = true)
@NoArgsConstructor
class Vertex {
    /**
     * 顶点id
     */
    private String id;

    /**
     * 顶点的名称
     */
    private String name;

    /**
     * 顶点发散出去的边信息
     */
    private List<Edge> edges = new ArrayList<>();

}

成员变量edges表示顶点关联的所有的边

2.顶点关联的边类Edge

/**
 * 边
 */
@Data
@AllArgsConstructor
@Accessors(chain = true)
@NoArgsConstructor
class Edge {

    /**
     * 边的目标id
     */
    private String targetVertexId;

    /**
     * 边的id
     */
    private String id;

    /**
     * 边的名称
     */
    private String name;
}

成员变量targetVertexId用来存储边的目标顶点id

3.创建有向图DirectedDiagraph

/**
 * 有向图
 *
 * @author alvin
 * @date 2022/10/26
 * @since 1.0
 **/
@Data
@Slf4j(topic = "a.DirectedDiagraph")
public class DirectedDiagraph {

    /**
     * 有向图的的顶点信息
     */
    private Map<String, Vertex> vertextMap = new HashMap<>();

    /**
     * 边的数量
     */
    private int edgeNum;

    /**
     * 添加顶点信息
     *
     * @param vertexId   顶点的id
     * @param vertexName 顶点的名称
     */
    public void addVertex(String vertexId, String vertexName) {
        if (StrUtil.isEmpty(vertexId)) {
            throw new RuntimeException("顶点id不能为空");
        }

        Vertex node = new Vertex().setId(vertexId).setName(vertexName);
        // 添加到有向图中
        vertextMap.put(vertexId, node);
    }

    /**
     * 添加边信息
     *
     * @param fromVertexId   边的起始节点
     * @param targetVertexId 边的目标节点
     * @param edgeId         边id
     * @param edgeName       边名称
     */
    public void addEdge(String fromVertexId, String targetVertexId, String edgeId, String edgeName) {
        if (StrUtil.isEmpty(fromVertexId) || StrUtil.isEmpty(targetVertexId)) {
            throw new RuntimeException("边的起始顶点或者目标顶点不能为空");
        }
        Edge edge = new Edge().setTargetVertexId(targetVertexId).setId(edgeId).setName(edgeName);
        // 获取顶点
        Vertex fromVertex = vertextMap.get(fromVertexId);
        // 添加到边中
        fromVertex.getEdges().add(edge);
        // 边的数量+1
        edgeNum++;
    }

    /**
     * 添加边信息
     * @param fromVertexId   边的起始节点
     * @param targetVertexId 边的目标节点
     */
    public void addEdge(String fromVertexId, String targetVertexId) {
        this.addEdge(fromVertexId, targetVertexId, null, null);
    }

    /**
     * 获取图中边的数量
     */
    public int getEdgeNum() {
        return edgeNum;
    }

}

• 成员变量vertextMap存储图中的顶点信息
• addVertex() 方法用来添加顶点数据
• addEdge()方法用来添加边数据

计算两个顶点之间路径算法

回到前言的需求，目前图的数据模型已经创建好了，现在需要实现计算两个顶点之间可达路径的所有顶点集合，直接上代码。

由于用到的参数比较多，这边封装了一个算法的类CalcTwoVertexPathlgorithm

• calcPaths()方法就是算法的核心入口
• 成员变量allPathList中存放了所有可达的路径列表。
• printAllPaths()方法打印所有的路径。
• getAllVertexs()返回所有可达的顶点集合。

/**
* 计算两个顶点之间路径的算法
*/
@Slf4j(topic = "a.CalcTwoVertexPathlgorithm")
class CalcTwoVertexPathlgorithm {

/**
 * 起始顶点
 */
private String fromVertexId;

/**
 * 查询的目标顶点
 */
private String toVertextId;

/**
 * 当前的图
 */
private DirectedDiagraph directedDiagraph;

/**
 * 所有的路径
 */
private final List<List<String>> allPathList = new ArrayList<>();

public CalcTwoVertexPathlgorithm(DirectedDiagraph directedDiagraph, String fromVertexId, String toVertextId) {
    this.fromVertexId = fromVertexId;
    this.toVertextId = toVertextId;
    this.directedDiagraph = directedDiagraph;
}

/**
 * 打印所有的路径
 */
public void printAllPaths() {
    log.info("the path betweent {} and {}:", fromVertexId, toVertextId);
    allPathList.forEach(item -> {
        log.info("{}", item);
    });
}

/**
 * 获取两点之间所有可能的顶点数据
 * @return
 */
public Set<String> getAllVertexs() {
    return allPathList.stream().flatMap(Collection::stream).collect(Collectors.toSet());
}

public void calcPaths() {
    // 先清理之前调用留下的数据
    allPathList.clear();

    DirectedDiagraph.Vertex fromNode = directedDiagraph.getVertextMap().get(fromVertexId);
    DirectedDiagraph.Vertex toNode = directedDiagraph.getVertextMap().get(toVertextId);
    // 无法找到边
    if (fromNode == null || toNode == null) {
        throw new RuntimeException("顶点id不存在");
    }

    // 如果其实节点等于目标节点，则也作为一个边
    if (fromNode == toNode) {
        List<String> paths = new ArrayList<>();
        paths.add(fromVertexId);
        allPathList.add(paths);
        return;
    }

    // 递归调用
    coreRecGetAllPaths(fromNode, toNode, new ArrayDeque<>());
}

private void coreRecGetAllPaths(DirectedDiagraph.Vertex fromVertex, DirectedDiagraph.Vertex toVertex, Deque<String> nowPaths) {
    // 检查是否存在环，跳过
    if (nowPaths.contains(fromVertex.getId())) {
        System.out.println("存在环");
        // 出栈
        nowPaths.pop();
        return;
    }

    // 当前路径加上其实节点
    nowPaths.push(fromVertex.getId());
    // 深度搜索边
    for (DirectedDiagraph.Edge edge : fromVertex.getEdges()) {
        // 如果边的目标顶点和路径的最终节点一直，表示找到成功
        if (StrUtil.equals(edge.getTargetVertexId(), toVertex.getId())) {
            // 将数据添加到当前路径中
            nowPaths.push(toVertex.getId());
            // 拷贝一份数据放到allPathList中
            List<String> findPaths = new ArrayList<>();
            findPaths.addAll(nowPaths);
            CollUtil.reverse(findPaths);
            allPathList.add(findPaths);
            // 加入了最终节点，返回一次
            nowPaths.pop();
            // 跳过，查询下一个边
            continue;
        }

        // 以边的目标顶点作为其实顶点，继续搜索
        DirectedDiagraph.Vertex nextFromVertex = directedDiagraph.getVertextMap().get(edge.getTargetVertexId());
        if (nextFromVertex == null) {
            throw new RuntimeException("顶点id不存在");
        }
        // 递归调用下一次
        coreRecGetAllPaths(nextFromVertex, toVertex, nowPaths);
    }

    // 结束了，没找到，弹出数据
    nowPaths.pop();
}

代码注释比较清晰的，就不再介绍了，主要是利用了深度搜索的方式+ 栈保存临时路径。

然后在DirectedDiagraph类中添加一个方法findAllPaths()，查找所有的路径，如下图：

@Data
@Slf4j(topic = "a.DirectedDiagraph")
public class DirectedDiagraph {
    .....
    /**
     * 获取两个顶点之间所有可能的数据
     *
     * @param fromVertexId 起始顶点
     * @param targetVertexId 目标顶点
     * @return
     */
    public Set<String> findAllPaths(String fromVertexId, String targetVertexId) {
        CalcTwoVertexPathlgorithm calcTwoVertexPathlgorithm = new CalcTwoVertexPathlgorithm(this, fromVertexId, targetVertexId);
        // 先计算
        calcTwoVertexPathlgorithm.calcPaths();
        // 打印找到的路径
        calcTwoVertexPathlgorithm.printAllPaths();
        // 然后返回所有的内容
        return calcTwoVertexPathlgorithm.getAllVertexs();
    }
     ....
}

最后，我们写个单元测试验证下吧。

@Test
public void test1() {
    DirectedDiagraph directedDiagraph = new DirectedDiagraph();
    directedDiagraph.addVertex("A", "A");
    directedDiagraph.addVertex("B", "B");
    directedDiagraph.addVertex("C", "C");
    directedDiagraph.addVertex("D", "D");
    directedDiagraph.addVertex("E", "E");

    directedDiagraph.addEdge("A", "B");
    directedDiagraph.addEdge("B", "C");
    directedDiagraph.addEdge("C", "D");
    directedDiagraph.addEdge("A", "D");
    directedDiagraph.addEdge("B", "D");
    directedDiagraph.addEdge("A", "C");
    directedDiagraph.addEdge("D", "E");

    Set<String> allPaths = directedDiagraph.findAllPaths("A", "D");
    log.info("all vertexIds: {}", allPaths);
}

创建的例子也是我们前面图片中的例子，我们看下运行结果是否符合预期。

总结

本次需求利用了图这个数据结构得到结果，突然感觉数据结构和算法真的很重要，感觉现在的做法也不是最优解，性能应该也不是最佳，但是考虑到流程节点数据不会很多，应该能满足业务需求。不知道大家有没有更好的做法呢？

以上就是Java实现计算图中两个顶点的所有路径的详细内容，更多关于Java计算顶点所有路径的资料请关注我们其它相关文章！