Redis的LRU机制介绍

可能你已经听说过Redis 中嵌入了脚本语言,但是你还没有亲自去尝试吧?  这个入门教程会让你学会在你的Redis 服务器上使用强大的lua语言. Hello, Lua! 我们的第一个Redis Lua 脚本仅仅返回一个字符串,而不会去与redis 以任何有意义的方式交互. 复制代码 代码如下: local msg = "Hello, world!" return msg 这是非常简单的,第一行代码定义了一个本地变量msg存储我们的信息, 第二行代码表示 从redis 服务端返回msg

在开始本文之前请确保安装好 Redis 和 Node.js 以及 Node.js 的 Redis 扩展 -- node_redis 首先创建一个新文件夹并新建文本文件 app.js 文件内容如下: var redis = require("redis") , client = redis.createClient(); client.on("error", function (err) { console.log("Error " + err);

从mysql搬一个大表到redis中,你会发现在提取.转换或是载入一行数据时,速度慢的让你难以忍受.这里我就要告诉一个让你解脱的小技巧.使用"管道输出"的方式把mysql命令行产生的内容直接传递给redis-cli,以绕过"中间件"的方式使两者在进行数据操作时达到最佳速度. 一个约八百万行数据的mysql表,原本导入到redis中需要90分钟,使用这个方法后,只需要两分钟.不管你信不信,反正我是信了. Mysql到Redis的数据协议 redis-cli命令行工具有

Redis中双链表实现的基本结构: 1.节点结构 typedef struct listNode { struct listNode *prev; //前向节点 struct listNode *next; //后向节点 void *value; //该节点的值 } listNode; 2.双向链表结构 typedef struct list { listNode *head; //头节点 listNode *tail; //尾节点 void *(*dup)(void *ptr); //复制函数

这篇文章主要介绍了利用Redis实现SQL伸缩的方法,包括讲到了锁和时间序列等方面来提升传统数据库的性能,需要的朋友可以参考下. 缓解行竞争 我们在Sentry开发的早起采用的是sentry.buffers. 这是一个简单的系统,它允许我们以简单的Last Write Wins策略来实现非常有效的缓冲计数器. 重要的是,我们借助它完全消除了任何形式的耐久性 (这是Sentry工作的一个非常可接受的方式). 操作非常简单,每当一个更新进来我们就做如下几步: 创建一个绑定到传入实体的哈希键(hash

本文来自Redis在Google Group上的一个问题,有一位同学发贴求助,说要解决如下的一个问题:他有一个IP范围对应地址的列表,现在需要给出一个IP的情况下,迅速的查找到这个IP在哪个范围,也就是要判断此IP的所有地.这个问题引来了Redis作者Salvatore Sanfilippo(@antirez)的回答.解答如下: 例如有下面两个范围,10-20和30-40 复制代码 代码如下: A_start 10, A_end 20 B_start 30, B_end 40 我们将这两个范围的

1.安装 redis-py是Redis key-value 数据库的 Python 接口,安装如下,后面我们会讲hiredis这个库 复制代码 代码如下: $ sudo pip install redis $ sudo pip install hiredis 2.入门 复制代码 代码如下: >>> import redis >>> pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0) >>

本文介绍redis排序命令 redis支持对list,set,sorted set元素的排序 sort 排序命令格式: sort key [BY pattern] [LIMIT start count] [GET pattern] [ASC|DESC] [ALPHA] [STORE dstkey] 1) sort key (list) 这是最简单的情况,没有任何选项对集合自身元素排序并返回排序结果,默认为value升序. 示例: 复制代码 代码如下: 127.0.0.1:6379> lpush

redis 版本 复制代码 代码如下: [root@localhost ~]# redis-server --version Redis server v=2.8.19 sha=00000000:0 malloc=jemalloc-3.6.0 bits=32 build=e2559761bd460ca0 list 是一个链表结构,主要功能是 push(类似 PHP 的 array_push() 方法). pop(类似 PHP 的 array_pop() 方法).获取一个范围的所有值 等, 操作

一.特殊编码: 自从Redis 2.2之后,很多数据类型都可以通过特殊编码的方式来进行存储空间的优化.其中,Hash.List和由Integer组成的Sets都可以通过该方式来优化存储结构,以便占用更少的空间,在有些情况下,可以省去9/10的空间.     这些特殊编码对于Redis的使用而言是完全透明的,事实上,它只是CPU和内存之间的一个交易而言.如果内存使用率方面高一些,那么在操作数据时消耗的CPU自然要多一些,反之亦然.在Redis中提供了一组配置参数用于设置与特殊编码相关的各种阈值,如

FLUSHALL FLUSHDB 命令会清空数据,而且从不失败,对于线上集群非常危险. KEYS * 命令,当数据规模较大时使用,会严重影响Redis性能,也非常危险. 如果从根本上规避这些风险呢? Redis提供了非常简单且有效的方法,直接在配置文件中设置禁用这些命令.设置非常简单,如下 复制代码 代码如下: rename-command FLUSHALL "" rename-command FLUSHDB "" rename-command KEYS "

在之前的博客中已经非常详细的介绍了Redis的各种操作命令.运行机制和服务器初始化参数配置.本篇博客是该系列博客中的最后一篇,在这里将给出基于Redis客户端组件访问并操作Redis服务器的代码示例.然而需要说明的是,由于Redis官方并未提供基于C接口的Windows平台客户端,因此下面的示例仅可运行于Linux/Unix平台.但是对于使用其它编程语言的开发者而言,如C#和Java,Redis则提供了针对这些语言的客户端组件,通过该方式,同样可以达到基于Windows平台与Redis服务器进行

一.请求应答协议和RTT: Redis是一种典型的基于C/S模型的TCP服务器.在客户端与服务器的通讯过程中,通常都是客户端率先发起请求,服务器在接收到请求后执行相应的任务,最后再将获取的数据或处理结果以应答的方式发送给客户端.在此过程中,客户端都会以阻塞的方式等待服务器返回的结果.见如下命令序列:     复制代码 代码如下: Client: INCR X     Server: 1     Client: INCR X     Server: 2     Client: INCR X