简单了解python 生成器 列表推导式 生成器表达式

一个功能的实现,可以用多种语句来实现,比如说:while语句.for语句.生成器.列表推导.内置函数等实现,然而他们的效率并不一样.写了一个小程序来测试它们执行的效率. 测试内容: 将一个数字大小为20万的数字,依次取绝对值,放到列表中,测试重复1千次. 测试程序: 复制代码 代码如下: import time,sys  reps = 1000                #测试重复次数  nums = 200000              #测试时数字大小      def tester(

本文实例讲述了Python列表推导式与生成器用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 先看两个列表推导式 def t1(): func1 = [lambda x: x*i for i in range(10)] result1 = [f1(2) for f1 in func1] print result1 def t2(): func2 = [lambda x, i=i: x*i for i in range(10)] result2 = [f2(2) for f2 in func2] pr

迭代器:初探 上一章曾经提到过,其实for循环是可用于任何可迭代的对象上的.实际上,对Python中所有会从左至右扫描对象的迭代工具而言都是如此,这些迭代工具包括了for循环.列表解析.in成员关系测试以及map内置函数等. "可迭代对象"的概念在Python中是相当新颖的,基本这就是序列观念的通用化:如果对象时实际保存的序列,或者可以再迭代工具环境中一次产生一个结果的对象,那就看做是可迭代的. >>文件迭代器 作为内置数据类型的文件也是可迭代的,它有一个名为__next_

列表生成式语法: [x*x for x in range(0,10)] //列表生成式,这里是中括号 //结果 [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] (x*x for x in range(0,10)) //生成器, 这里是小括号 //结果 <generator object <genexpr> at 0x7f0b072e6140> 二者的区别很明显: 一个直接返回了表达式的结果列表, 而另一个是一个对象,该对象包含了对表达式结果的计算引用, 通

本文实例讲述了Python3中的列表生成式.生成器与迭代器.分享给大家供大家参考,具体如下: 列表生成式 Python内置的一种极其强大的生成列表 list 的表达式.返回结果必须是列表. 基本语法: [ 变量表达式 for 变量 in 表达式 ] 示例 a = [x ** 2 for x in range(1, 10)] b = [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] c = [m + n for m in 'ABC' for n in '123

列表生成式:会将所有的结果全部计算出来,把结果存放到内存中,如果列表中数据比较多,就会占用过多的内存空间,可能会导致MemoryError内存错误或者导致程序在运行时出现卡顿的情况 列表生成器:会创建一个列表生成器对象,不会一次性的把所有结果都计算出来,如果需要获取数据,可以使用next()函数来获取,但是需要注意,一旦next()函数获取不到数据,会导致出现StopIteration异常错误,可以使用for循环遍历列表生成器,获取所有数据 需要视情况而定,如果数据量比较大,推荐使用生成器 py

生成器就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器. 通过以下两种方式构建一个生成器: 1.通过生成器函数 2.生成器表达式 生成器函数: 函数 def func1(x): x += 1 return x print(func1(5)) 生成器函数 def func1(x): x += 1 yield x g_obj = func1(5) print(g_obj.__next__()) 一个next对应一个yield. yield VS return return 结束函数,给函

目录 概述 列表推导式 生成器表达式 使用场景选择 参考 总结 概述 Python中的列表推倒式(List Comprehension) 和 生成器表达式(Generator Expression)是两种很相似的表达式,但含义却不大不同,这里做一个对比. 列表推导式 列表推导式是比较常用的技术,能将本来需要for loop 和 if else 语句的情况简化成一条指令,最终得到一个列表对象: even = [e for e in range(10) if e % 2 == 0] 具体细节不过多展

目录 前言 列表推导式 语法规范: 进阶实例 乘法口诀表 求100以内的质数(或称素数) 求出字符串的所有字串(可推广到所有可切片数据类型) 根据方程式画出字符图 EXCEL表格列号字串转整数 打印Gray格雷码序列 高阶实例 杨辉三角形 斐波那契数列 曼德勃罗集(Mandelbrot Set)分形 附录 前言 网传的七天学Python的路线如下,我觉得可以在学过此表中前几天的内容后,就可以回头来学习一下 列表推导式:它综合了列表.for循环和条件语句. 第一天:基本概念(4小时) : prin

目录 前言 列表推导式 语法规范: 初阶实例 1000~2021中包含7的数字有多少 求所有在100到1000之间的水仙花数 通常的解法,条件表达式比较麻,如果是10位数呢 把数字转成字符串,然后遍历计算立方和 一维与二维列表间的互转 实现二维列表的转置 行列互换,首行变首列,尾行变尾列,如下所示: 求列表嵌套的最大深度 求斜边长小于100的勾股数组 实现随机字符串(可作随机密码) 一个四层嵌套的推导式:求k等差数 附录 前言 网传的七天学Python的路线如下,我觉得可以在学过此表中前几天的内

乍一看到列表推导式你可能会感到疑惑.它们是一种创建和使用列表的简洁方式.理解列表推导式是有用的,因为你可能在其他人的代码里看到列表推导式.下面来了解下列表推导式吧. 数字列表的推导式 回顾之前学过的知识,我们可以创建一个包含前10个数字的列表,如下所示: squares = [] for number in range(1,11): new_square = number**2 squares.append(new_square) for square in squares: print(squ

1. 定义 用一行构建代码 例题 # 构建一个1-100的列表 l1 = [i for i in range(1,101)] print(l1) # 输出结果 [1,2,3,4,5,6,...100] 2. 两种构建方式 2.1 循环模式: [变量(加工后的变量) for 变量 in iterable] 例题 1. 将10以内所有整数写入列表 print([i for i in range(1,11)]) # 输出结果 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 2. 将10

目录 语法 实例 总结 语法 1.普通 [expression for target in iterable] 2.带条件 [expression for target in iterable if condition] 3.嵌套 [expression for target1 in iterable1 if condition1 for target2 in iterable2 if condition2 ... for targetN in iterableN if conditionN]

本文实例讲述了Python列表推导式与生成器表达式用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 和列表一样,列表推导式也采用方括号[]表示,并且用到了一个简写版的for循环,第一部分是一个生成结果列表元素的表达式,第二部分是一个输入表达式上的循环.阅读理解列表表达式的推荐做法是先从里面的for循环开始,向右查看是否有if条件,然后将推导式开始的那个表达式映射到每一个匹配的元素上去. >>> even_numbers = [x for x in range(10) if x%2 == 0] &g