Python计算时间间隔(精确到微妙)的代码实例

使用python中的datetime

import datetime
oldtime=datetime.datetime.now()
print oldtime;
x=1
while x<10000000:
  x=x+1
newtime=datetime.datetime.now()
print newtime;
print u'相差：%s'%(newtime-oldtime)
print u'相差：%s微秒'%(newtime-oldtime).microseconds
print u'相差：%s秒'%(newtime-oldtime).seconds

结果如下：

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对我们的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

赞 (0)

相关推荐

  • Python 实现输入任意多个数,并计算其平均值的例子

    学习了Python相关数据类型,函数的知识后,利用字符串的分割实现了输入任意多个数据,并计算其平均值的小程序.思路是接收输入的字符串,以空格为分隔符,将分割的数据存入列表(lst1)中,将lst1中的数据转存入另一个空列表(lst)中,转存时将字符串转化为整型,从而利用函数求出lst中数的和.平均值,是Python基础(5)中结尾程序的升级版. 代码如下: print("-----求平均值,可输入任意多个数-------") lst = [] #定义一个空列表 str = raw_in

  • Python Numpy计算各类距离的方法

    详细: 1.闵可夫斯基距离(Minkowski Distance) 2.欧氏距离(Euclidean Distance) 3.曼哈顿距离(Manhattan Distance) 4.切比雪夫距离(Chebyshev Distance) 5.夹角余弦(Cosine) 6.汉明距离(Hamming distance) 7.杰卡德相似系数(Jaccard similarity coefficient) 8.贝叶斯公式 1.闵氏距离的定义: 两个n维变量A(x11,x12,-,x1n)与 B(x21,x

  • 余弦相似性计算及python代码实现过程解析

    余弦相似性计算及python代码实现过程解析

    A:西米喜欢健身 B:超超不爱健身,喜欢打游戏 step1:分词 A:西米/喜欢/健身 B:超超/不/喜欢/健身,喜欢/打/游戏 step2:列出两个句子的并集 西米/喜欢/健身/超超/不/打/游戏 step3:计算词频向量 A:[1,1,1,0,0,0,0] B:[0,1,1,1,1,1,1] step4:计算余弦值 余弦值越大,证明夹角越小,两个向量越相似. step5:python代码实现 import jieba import jieba.analyse def words2vec(wo

  • python 标准差计算的实现（std）

    numpy.std() 求标准差的时候默认是除以 n 的,即是有偏的,np.std无偏样本标准差方式为加入参数 ddof = 1: pandas.std() 默认是除以n-1 的,即是无偏的,如果想和numpy.std() 一样有偏,需要加上参数ddof=0 ,即pandas.std(ddof=0) :DataFrame的describe()中就包含有std(): demo: >>> a array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>>

  • 详解Python计算机视觉 图像扭曲（仿射扭曲）

    对图像块应用仿射变换,我们将其称为图像扭曲(或者仿射扭曲).该操作不仅经常应用在计算机图形学中,而且经常出现在计算机视觉算法中. 一.仿射变换原理 仿射变换能够保持图像的"平直性",包括旋转,缩放,平移,错切操作.对于三个点,仿射变换可以将一副图像进行扭曲,使得三对对应点对可以完美地匹配上.仿射变换具有6个自由度,有三个对应点对可以给出6个约束条件(对于这三个对应点对,x和y坐标必须都要匹配) 仿射变换是在几何上定义为两个向量空间之间的一个仿射变换或者仿射映射.由一个非奇异的线性变换(

  • Python 计算任意两向量之间的夹角方法

    如图所示,我们要计算任意两个向量之间的夹角. (图中的坐标数字是估计值,随手给定) python代码如下 import math AB = [1,-3,5,-1] CD = [4,1,4.5,4.5] EF = [2,5,-2,6] PQ = [-3,-4,1,-6] def angle(v1, v2): dx1 = v1[2] - v1[0] dy1 = v1[3] - v1[1] dx2 = v2[2] - v2[0] dy2 = v2[3] - v2[1] angle1 = math.at

  • python 计算两个列表的相关系数的实现

    用pandas计算相关系数 计算相关系数用pandas,比如我想知道风速大小与风向紊乱(标准差来衡量)之间的相关系数,下面是代码: import pandas as pd import pylab as plt #每小时的阵风风速平均值 all_gust_spd_mean_list = [8.21529411764706, 7.872941176470587, 7.829411764705882, 8.354117647058825, 9.025882352941174, 9.384523809

  • Python计算时间间隔(精确到微妙)的代码实例

    Python计算时间间隔(精确到微妙)的代码实例

    使用python中的datetime import datetime oldtime=datetime.datetime.now() print oldtime; x=1 while x<10000000: x=x+1 newtime=datetime.datetime.now() print newtime; print u'相差:%s'%(newtime-oldtime) print u'相差:%s微秒'%(newtime-oldtime).microseconds print u'相差:%

  • Python计算两个矩形重合面积代码实例

    这篇文章主要介绍了Python 实现两个矩形重合面积代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码如下 计算两个矩形的重合面积 import math x1, y1, x2, y2 = input().split(" ") x1, y1, x2, y2=int(x1), int(y1), int(x2), int(y2) # print(x1, y1, x2, y2) x1,x2 = min(x1,x2),max(x1,

  • python 计算积分图和haar特征的实例代码

    下面的代码通过积分图计算一张图片的一种haar特征的所有可能的值.初步学习图像处理并尝试写代码,如有错误,欢迎指出. import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # #计算积分图 # def integral(img): integ_graph = np.zeros((img.shape[0],img.shape[1]),dtype = np.int32) for x in range(img.shape[0]):

  • Python计算公交发车时间的完整代码

    问题描述 公交车每天会按照一定间隔发车 , 由于不同时间段经过拥堵路段的用时不 - 样,所以给定路线下公交车每趟 ( 每车次 ) 行驶时间差异也很大,现在给出某路线某天各车次公交车离开始发站和到达终点站的时间,请求出该天耗时最长车次的行驶时间.输入说明 : 第 - - 行是一个整数 N, 示接下来的公交车车次的总数.之后是 N 行,每行开始是字母 S 或 Z, 表示是从始发站开出还是终点站开出.之后两个时间表示起始时间,时间给出方式为小时 + 分钟的形式,如 S 0830 1210 表示 8 点

  • 使用python 计算百分位数实现数据分箱代码

    对于百分位数,相信大家都比较熟悉,以下解释源引自百度百科. 百分位数,如果将一组数据从小到大排序,并计算相应的累计百分位,则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数.可表示为:一组n个观测值按数值大小排列.如,处于p%位置的值称第p百分位数. 因为百分位数是采用等分的方式划分数据,因此也可用此方法进行等频分箱. import pandas as pd import numpy as np import random t=pd.DataFrame(columns=['l','s']) #

  • python计算列表内各元素的个数实例

    如下所示: list = [1,2,3,4,5,6,7,5,4,3,2,12] set = set(list) dict = {} for item in set: dict.update({item:list.count(item)}) 以上这篇python计算列表内各元素的个数实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • python爬虫 批量下载zabbix文档代码实例

    这篇文章主要介绍了python爬虫 批量下载zabbix文档代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 # -*- coding: UTF-8 -*- import requests,re,time url = 'https://www.zabbix.com/documentation/3.4/zh/manual' base_url = 'https://www.zabbix.com/documentation/3.4/' seco

  • Python检查 云备份进程是否正常运行代码实例

    这篇文章主要介绍了Python检查 云备份进程是否正常运行代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 场景:服务器自动备份数据库文件,每两小时生成一个新备份文件,通过云备份客户端自动上传,需要每天检查是否备份成功. 实现:本脚本实现检查文件是否备份成功,进程是否正常运行,并且发送相关邮件提醒. #! /usr/bin/env python import os import time import smtplib from email

  • 使用python脚本自动创建pip.ini配置文件代码实例

    这篇文章主要介绍了使用python脚本自动创建pip.ini配置文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 运行一下python代码自动创建pip/pip.ini文件并添加pip源 """ python建立pip.ini.py 2016年4月30日 03:35:11 codegay """ import os ini="""[global] inde

  • python基于gevent实现并发下载器代码实例

    这篇文章主要介绍了python基于gevent实现并发下载器代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 并发下载原理 import gevent from gevent import monkey import urllib.request monkey.patch_all() def my_download(url): print('GET: %s' % url) resp = urllib.request.urlopen(url

随机推荐