Python中的单行、多行、中文注释方法

注释用于说明代码实现的功能.采用的算法.代码的编写者以及创建和修改的时间等信息. 注释是代码的一部分,注释起到了对代码补充说明的作用. Python注释 Python单行注释以#开头,单行注释可以作为单独的一行放在被注释的代码行之上,也可以放在语句或者表达式之后. #Give you a chance to let you know me print("Give you a chance to let you know me") say_what = "this is a d

Python程序的注释感觉很不合群,对于习惯了使用/**/多行注释的人来说,到Python中只能使用#号进行单行注释很痛苦. 复制代码 代码如下: # 这里是单行注释 # a = 50 # b = 10 # c = 10 其实我们可以通过多行文本定义的格式实现多行注释: 复制代码 代码如下: """     # 这里是多行注释     a = 50     b = 10     c = 10 """ 这个方法感觉还不错,跟/**/多行注释用起来没

前言 学会向程序中添加必要的注释,也是很重要的.注释不仅可以用来解释程序某些部分的作用和功能(用自然语言描述代码的功能),在必要时,还可以将代码临时移除,是调试程序的好帮手. 当然,添加注释的最大作用还是提高程序的可读性!很多时候,笔者宁愿自己写一个应用,也不愿意去改进别人的代码,没有合理的注释是一个重要原因.虽然良好的代码可自成文挡,但我们永远也不清楚今后读这段代码的人是谁,他是否和你有相同的思路.或者一段时间以后,你自己也不清楚当时写这段代码的目的了. 总的来说,一旦程序中注释掉某部分内容,

目的: 在help(模块名)时,能够看见文件里面的注释. 首先,在文件的最开头,如果有个多行注释(三引号),就会将注释写入__DOC__变量,在help查看时,可以看见这个变量. 如果还需要输出函数,则可以将函数放入__all__变量. __all__ = ['search','fix','hello','parser'] all里面的元素是唯一的,所以,这里要避免函数重名.当然,python对函数的重载也不是很提倡-- 这样在python命令行,可以看见注释了. 比如一个程序是test02.p

本文实例讲述了Python文件去除注释的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/python # -*- coding: GBK -*- #writer:xmnathan #py文件去注释 import re import os import ConfigParser Python='CleanNote' def ReadIni(path,section,option):#文件路径,章节,关键词 #读取ini cf=ConfigParser.ConfigParser

在python代码编写过程中,养成注释的习惯非常有用,可以让自己或别人后续在阅读代码时,轻松理解代码的含义. 如果只是简单的单行注释,可直接用"#"号开头,放于代码前面. 单行注释也可以跟代码同行,放在代码后面,以"#"号开头. 如果是多行注释,可在每行注释前面加"#"号. 多行注释,也可用3个双引号括起来. 多行注释,还可以用3个单引号括起来. 如需将现有的代码注释掉,可先选中需要注释的代码. 再按Ctrl + / ,这样选中的代码行前均会加上

如下所示: m_start =date +' 09:00' m_end =date +' 13:00' rsv_1 ={ 'act':'set_resv', 'dev_id':dev_id, 'start':m_start, 'end':m_end, } ''' rsv_2 ={ '_':'', 'act':'set_resv', 'dev_id':dev_id, 'start':'2018-05-21 13:00', 'end_time':'', 'kind_id':'', 'lab_id':

一.python单行注释符号(#) python中单行注释采用 #开头 示例:#this is a comment 二.批量.多行注释符号 多行注释是用三引号"' "'包含的,例如: 三.python中文注释方法 今天写脚本的时候,运行报错: SyntaxError: Non-ASCII character '\xe4' in file getoptTest.py on line 14, but no encoding declared; see http://www.python.o

本文介绍的是python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列的相关资料,下面话不多说,来看看详细的介绍吧. 方法如下: 导入模块: from pandas import DataFrame import pandas as pd import numpy as np 生成DataFrame数据 df = DataFrame(np.random.randn(4, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) DataFrame数据预览: A

采用numpy快速将两个矩阵或数组合并成一个数组: import numpy as np 数组 a = [[1,2,3],[4,5,6]] b = [[1,1,1],[2,2,2]] 1.数组纵向合并 1) c = np.vstack((a,b)) c = array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 1, 1], [2, 2, 2]] 2) c = np.r_[a,b] c = array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 1, 1], [2, 2, 2

后面要加encoding='gbk' import pandas as pd datt=pd.read_csv('D:\python_prj_1\data_1.txt',encoding='gbk') print(datt) 以上这篇在python中pandas读文件,有中文字符的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

翻译: 用法:zeros(shape, dtype=float, order='C') 返回:返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组: 参数:shape:形状 dtype:数据类型,可选参数,默认numpy.float64 dtype类型: t ,位域,如t4代表4位 b,布尔值,true or false i,整数,如i8(64位) u,无符号整数,u8(64位) f,浮点数,f8(64位) c,浮点负数, o,对象, s,a,字符串,s24 u,unicode,u24 order:可选参数

本文实例讲述了python中readline判断文件读取结束的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 大家知道,python中按行读取文件可以使用readline函数,下面现介绍一个按行遍历读取文件的方法,通过这个方法,展开我们要讨论的问题: 复制代码 代码如下: filename = raw_input('Enter your file name')  #输入要遍历读取的文件路径及文件名 file = open(filename,'r') done = 0 while not  done:

如下所示: #!/usr/bin/env python #coding:UTF-8 ''''''' Author: jefferchen@163.com 可在命令行直接带目的IP,也可将IP列表在文本文件中. pingip.py -d DestIP DestIP示例: a)单个: 192.168.11.1 b)多个: 192.168.11.1;172.16.8.1;176.13.18.2 c)网段: 192.168.11.1-127 文本文件:ip.txt 目的IP多行存储 ''''''' im

本文实例讲述了Python中Numpy包的安装与使用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Numpy包的安装 准备工作 1. Python安装 2. pip安装(如使用pip安装命令:pip install numpy) 3. 将pip所在的文件夹添加到环境变量path路径中 4. 下载相应的Numpy安装包,.whl格式.下载链接. 以上准备工作准备完毕之后,进行Numpy安装,先进入whl安装包的存放目录.比如在C盘: cd C:\ 再使用命令行安装: pip install numpy文

在使用dataframe时遇到datafram在列太多的情况下总是自动换行显示的情况,导致数据阅读困难,效果如下: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.randn(1, 20)) print df 显示效果: 0 1 2 3 4 5 6 \ 0 -1.193428 -0.870381 -0.970323 -1.062275 1.227282 -3.01