Python日志模块logging基本用法分析

本文实例讲述了Python日志模块logging基本用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

1. 基础用法

python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块。日志级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五种(级别依次升高),分别对应的函数为debug()info()warning()error()critical()

>>> import logging
>>> logging.debug("ni hao")
>>> logging.info("ni hao2")
>>> logging.warning("ni hao")
WARNING:root:ni hao
>>> logging.error("ni hao")
ERROR:root:ni hao
>>> logging.critical("ni hao")
CRITICAL:root:ni hao
>>>

可以发现debug()info()方法没有显示任何信息,这是因为默认的日志级别是WARNING,所以低于此级别的日志不会记录。

可以利用函数basicCinfig修改日志级别

>>> import logging
>>> logging.basicConfig(level=logging.INFO)
>>> logging.info("nihao")
INFO:root:nihao
>>> logging.debug("dfasl")
>>> logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
>>> logging.info(4)
INFO:root:4
>>>

basicConfig()函数还可以定义更多的内容,如

代码如下:

logging.basicConfig(format=log_format,datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',level=logging.DEBUG)

举例

import logging
log_format = '%(filename)s %(funcName)s %(asctime)s %(message)s'
log_filename = "logging_test.log"
logging.basicConfig(filename=log_filename, format=log_format, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S:%S %p', filemode='w', level=logging.INFO)
logging.warning("warning###########")
logging.warning("error@@@@@@@@@@@@@@")
logging.error("error~~~~~~~~~~~~~~~~")

结果(输出文件“logging_test.log”内容)

del.py <module> 2015-04-30 16:29:02:02 PM warning
del.py <module> 2015-04-30 16:29:02:02 PM error
del.py <module> 2015-04-30 16:29:02:02 PM error

logging.basicConfig函数各参数

  • filename: 指定日志文件名
  • filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或'a'
  • format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示:
    • %(levelno)s: 打印日志级别的数值
    • %(levelname)s: 打印日志级别名称
    • %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
    • %(filename)s: 打印当前执行程序名
    • %(funcName)s: 打印日志的当前函数
    • %(lineno)d: 打印日志的当前行号
    • %(asctime)s: 打印日志的时间
    • %(thread)d: 打印线程ID
    • %(threadName)s: 打印线程名称
    • %(process)d: 打印进程ID
    • %(message)s: 打印日志信息
  • datefmt: 指定时间格式,同time.strftime()
  • level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING
  • stream: 指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略

注:日志的设置是使用basicConfig()方法,日志写入文件的默认方式是‘a',即“追加”,如果想覆盖文件,使用filemode='w'。

logging模块的功能非常强大,可以通过更加自由的接口,自定义出更复杂的日志形式。需要用到下面3种对象logger、formatter、handler 。以下介绍logger

2. logger

logger对象直接提供日志接口。

通过handler对象可以把日志内容写到不同的地方。

例:将日志同时输出到文件和屏幕

#coding: utf-8
import logging
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh = logging.FileHandler("test.log")
ch = logging.StreamHandler()
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)    #可以设置addHandler添加内容(fh、ch、fh+ch),从而设置输出位置
logger.addHandler(ch)
logger.error("error$$$$$$$$$$")
logger.debug("aaaaa**********")

3. 模块

#! /usr/bin/env python
# --*-- coding:utf-8 --*--
import os
import logging
import logging.handlers
#LOGGER = logging.getLogger(__name__)
def init_log(LOGGER, log_file_path):
  LOGGER.setLevel(logging.INFO)
  ch = logging.StreamHandler()
  ch.setLevel(logging.INFO)
  formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s %(filename)s(%(lineno)d) %(message)s ", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
  ch.setFormatter(formatter)
  LOGGER.addHandler(ch)
  log_dir = os.path.dirname(log_file_path)
  if not os.path.isdir(log_dir):
    os.makedirs(log_dir)
  fh = logging.handlers.RotatingFileHandler(log_file_path, maxBytes=10*1024*1024, backupCount=9)
  fh.setLevel(logging.INFO)
  fh.setFormatter(formatter)
  LOGGER.addHandler(fh)
if __name__=="__main__":
  print "Unsupported in main module..."

注:logging.handlers.RotatingFileHandler

这个Handler可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。【这样保证了chat.log里面是最新的日志】它的构造函数是:

RotatingFileHandler(filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])

其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。

  • maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。
  • backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python日志操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • python logging日志模块的详解

    python logging日志模块的详解 日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL. DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低").这个软件还能按预期工作. ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能 CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行 这5个等级,也

  • Python3.6日志Logging模块简单用法示例

    本文实例讲述了Python3.6日志Logging模块简单用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Logging是一个很方便的模块,用来打印日志 我直接列出一个最灵活的方法 # -*- coding:utf-8 -*- #!python3 import logging logger = logging.getLogger() # logging对象 fh = logging.FileHandler("test.log") # 文件对象 sh = logging.StreamHandle

  • Python中使用logging和traceback模块记录日志和跟踪异常

    logging模块 logging模块用于输出运行日志,可以设置不同的日志等级,保存信息到日志文件中等. 相比print,logging可以设置日志的等级,控制在发布版本中的输出内容,并且可以指定日志的输出格式. 1. 使用logging在终端输出日志 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import logging # 引入logging模块 # 设置打印日志级别 CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO

  • 详解Python中的日志模块logging

    许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪.在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net,c++中,有人们熟悉的log4cpp,而在python中,我们不需要第三方的日志组件,因为它已经为我们提供了简单易用.且功能强大的日志模块:logging.logging模块支持将日志信息保存到不同的目标域中,如:保存到日志文件中:以邮件的形式发送日志信息:以http get或post的方式提交日志到web服务器:以windows事

  • python 通过logging写入日志到文件和控制台的实例

    如下所示: import logging # 创建一个logger logger = logging.getLogger('mylogger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个handler,用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler('test.log') fh.setLevel(logging.DEBUG) # 再创建一个handler,用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() ch.set

  • Python的log日志功能及设置方法

    引入:Python中有个logging模块可以完成相关信息的记录,在debug时用它往往事半功倍 一.日志级别(从低到高): DEBUG :详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低").这个软件还能按预期工作. ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能 CRITICAL :一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行 注:这5个等级,也分别对应5种打日志的方法:

  • python logging日志模块以及多进程日志详解

    本篇文章主要对 python logging 的介绍加深理解.更主要是 讨论在多进程环境下如何使用logging 来输出日志, 如何安全地切分日志文件. 1. logging日志模块介绍 python的logging模块提供了灵活的标准模块,使得任何Python程序都可以使用这个第三方模块来实现日志记录.python logging 官方文档 logging框架中主要由四个部分组成: Loggers: 可供程序直接调用的接口 Handlers: 决定将日志记录分配至正确的目的地 Filters:

  • python日志logging模块使用方法分析

    本文实例讲述了python日志logging模块使用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.从一个使用场景开始 开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件 import logging # 创建一个logger logger = logging.getLogger('mylogger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个handler,用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler('test.log') fh

  • python实现log日志的示例代码

    源代码: # coding=utf-8 import logging import os import time LEVELS={'debug':logging.DEBUG,\ 'info':logging.INFO,\ 'warning':logging.WARNING,\ 'error':logging.ERROR,\ 'critical':logging.CRITICAL,} logger=logging.getLogger() level='default' def createFile

  • Python日志模块logging基本用法分析

    本文实例讲述了Python日志模块logging基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块.日志级别有DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL五种(级别依次升高),分别对应的函数为debug().info().warning().error().critical(). >>> import logging >>> logging.debug("ni hao&

  • python 日志模块logging的使用场景及示例

    前言 日志是对于软件执行所发生的事件的一种追踪记录方式.日常使用过程中对代码执行的错误和问题会进行查看日志来分析定位问题所在.平常编写代码以及调试也经常用到.通常的新手的做法是直接print打印,但是打印的结果只在控制台显示.今天我们学习一种高级的日志打印和记录模块logging. logging提供了一系列的函数,它们是debug(), info(), warning(), error(), 和critical(). 他们的使用场景请看下表 你想要执行的任务 此任务的最好的工具 对于命令行或程

  • Python日志模块logging的使用方法总结

    目录 导语 关于开发日志 关于logging基础使用 关于logging进阶使用 记录器 处理器 格式器 配置记录 实战 生成记录器 请求处理装饰器 总结 导语 日常开发中,定位程序异常,追溯事件发生场景都需要通过日志记录的方式.可以说一个好的开发日志设计可以让开发人员在后续项目维护的过程中节省时间成本,提升解决问题的效率. 目前在网上已经有许多关于Python日志操作的文章,部分文章总结的非常到位,Python官方也有日志常用的手册.自己写这篇文章是主要围绕Python官方的logging模块

  • Python日志模块logging用法

    一.概述 步骤 创建logger对象 创建handler对象 创建formatter对象 把formatter绑定到handler对象上 把handler对象绑定到logger对象上 设置级别 测试 二.低配logging 日志总共分为以下五个级别,这个五个级别自下而上进行匹配 debug-->info-->warning-->error-->critical,默认最低级别为warning级别. critical=50.error =40 .arning =30.info = 20

  • Python日志模块logging简介

    logging分为4个模块: loggers, handlers, filters, and formatters. ●loggers: 提供应用程序调用的接口 ●handlers: 把日志发送到指定的位置 ●filters: 过滤日志信息 ●formatters: 格式化输出日志 Logger Logger.setLevel() 设置日志级别 Logger.addHandler()和Logger.removeHandler() 增加和删除日志处理器 Logger.addFilter()和Log

  • Python log模块logging记录打印用法解析

    这篇文章主要介绍了Python log模块logging记录打印用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 日志基础教程 日志是对软件执行时所发生事件的一种追踪方式.软件开发人员对他们的代码添加日志调用,借此来指示某事件的发生.一个事件通过一些包含变量数据的描述信息来描述(比如:每个事件发生时的数据都是不同的).开发者还会区分事件的重要性,重要性也被称为 等级 或 严重性 什么时候使用日志 对于简单的日志使用来说日志功能提供了一系列

  • Python常用模块logging——日志输出功能(示例代码)

    用途 logging模块是Python的内置模块,主要用于输出运行日志,可以灵活配置输出日志的各项信息. 基本使用方法 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='levelname:%(levelname)s filename: %(filename)s ' 'outputNumber: [%(lineno)d] thread: %(threadName)s output msg: %(message)s' ' - %(asctime)s'

  • Python XlsxWriter模块Chart类用法实例分析

    本文实例讲述了Python XlsxWriter模块Chart类用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 点睛 Chart类是XlsxWriter模块中图表组件的基类,支持的图表类型包括面积.条形图.柱形图.折线图.饼图.散点图.股票和雷达等,一个图表对象是通过Workbook(工作簿)的add_chart方法创建,通过 {type,'图表类型'}字典参数指定图表的类型,语句如下: chart = workbook.add_chart({type, 'column'}) #创建一个column

  • python日志模块logbook使用方法

    python自带了日志模块logging,可以用来记录程序运行过程中的日志信息.同时python还有logbook模块用来取代logging模块,在很多的项目中logbook模块使用也是比较的多,因此本文介绍一下python logbook模块的使用方法. 1,安装 pip install logbook 官方的使用文档,这里 2,使用方法如下: 文件 logconf.py 初始化日志以及设置日志格式等参数: import sys import os import logbook import

  • python 日志模块 日志等级设置失效的解决方案

    代码问题:控制台和日志的文件的等级设置要放在 logger = logging.getLogger('myloger') 实例化之后才会生效 不然就被logger默认的替代了 问题:当前日志模块的等级设置 失效 现象: console_level = "INFO" handler_level = "INFO" handler_file = logging.FileHandler(filename) handler_file.setFormatter(formatte

随机推荐