python列表去重的二种方法

文本: 每行在promotion后面包含一些数字,如果这些数字是相同的,则认为是相同的行,对于相同的行,只保留一行. 思路: 根据字典和字符串切割. 建立一个空字典. 读入文本,并对每行切割前半部分,在读入文本的过程中循环在这个字典中查找,如果没找到,则写入该行到字典.否则,则表示该行已经被写入过字典了(即出现重复的行了),不再写入字典,这就实现了对于重复的行只保留一行的目的. 文本如下: /promotion/232 utm_source /promotion/237 LandingPage/

本文实例讲述了python读取TXT到数组及列表去重后按原来顺序排序的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: #################################################################### # python 读取TXT到数组 列表去重,不打乱原来的顺序 # 刚学写的不好请大家见谅 #################################################################### def open_tx

前言 列表去重是写Python脚本时常遇问题,因为不管源数据来自哪里,当我们转换成列表的方式时,有可能预期的结果不是我们最终的结果,最常见的就是列表中元素有重复,这时候第一件事我们就要做去重处理. 我们先来个最简单的方式,用python内置的数据类型set来实现. 假设我们的列表数据是这样的: level_names = [ u'Second Level', u'Second Level', u'Second Level', u'First Level', u'First Level' ] 因为

今天遇到一个问题,在同事随意的提示下,用了 itertools.groupby 这个函数.不过这个东西最终还是没用上. 问题就是对一个list中的新闻id进行去重,去重之后要保证顺序不变. 直观方法 最简单的思路就是: ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids: if id not in news_ids: news_ids.append(id) print news_ids 这样也可行,但是看起来不够爽. 用set 另外

代码也是在网上找的,效率挺不错的,特别适合字典文件的去重 #coding=utf-8 import sys def open_txt(): #打开TXT文本写入数组 try: xxx = file(sys.argv[1], 'r') for xxx_line in xxx.readlines(): passlist.append(xxx_line) xxx.close() except: return 0 def write_txt(): #打开TXT文本写入数组 try: yyy = file

今天遇到一个问题,在同事随意的提示下,用了 itertools.groupby 这个函数.不过这个东西最终还是没用上. 问题就是对一个list中的新闻id进行去重,去重之后要保证顺序不变. 直观方法 最简单的思路就是: 复制代码 代码如下: ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids:     if id not in news_ids:         news_ids.append(id) print news_ids

本文实例讲述了Python利用正则表达式匹配并截取指定子串及去重的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: import re pattern=re.compile(r'\| (\d+) \| (\d+) \|') numset=set() all=''' | 29266795 | 533 | | 29370116 | 533 | | 29467495 | 533 | | 29500404 | 533 | | 29500622 | 533 | | 29515964 | 530 | | 295160

本文实例讲述了Python统计文件中去重后uuid个数的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 利用正则表达式按行获取日志文件中的的uuid,并且统计这些uuid的去重个数(去重利用set) import re pattern=re.compile(r'&uuid=.*&') uuidset=set() with open('request.log.2015-05-26','rt') as f: for line in f: all=pattern.findall(line) if len

快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高,因此经常被采用. 该方法的基本思想是: 1．先从数列中取出一个数作为基准数. 2．分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边. 3．再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数. 现在通过一个实例来说明快排. 比如有一个数组: 6 2 4 5 3 第一步:选取一个基准数,不要被这个名词吓到了,你可以把它看作是一个比较大小的数,因为排序就是比较大小, 比如我选取最后一个数3为基准数,依次把数组的数和

复制代码 代码如下: #第一种def delRepeat(liebiao): for x in liebiao:  while liebiao.count(x)>1:   del liebiao[liebiao.index(x)] return liebiao #第二种 无法保持原有顺序liebiao=set(liebiao)

目录 前言 一.使用for循环实现列表去重 二.使用列表推导式去重 三.使用集合转换函数set()实现列表去重 四.使用新建字典方式实现列表去重 五.删除列表中存在重复的数据 附:Python 二维数组元素去重 np.unique()函数的使用 总结 前言 列表去重在python实际运用中,十分常见,也是最基础的重点知识. 以下总结了5种常见的列表去重方法 一.使用for循环实现列表去重 此方法去重后,原顺序保持不变. # for循环实现列表去重 list1 = ['a', 'b', 1, 3,

1.使用del语句删除元素 >>> i1 = ["a",'b','c','d'] >>> del i1[0] >>> print(i1) ['b', 'c', 'd'] >>> del语句将值从列表中删除后,就再也无法访问它了. 2.使用pop()删除元素 pop()可删除列表末尾的元素,并让你能够接着使用它.食欲弹出(pop)源自这样的类比:列表就是一个栈,而删除列表末尾的元素相当于弹出栈顶元素. >>

目录 1.切片 2.使用reverse()方法 3.使用reversed()方法 1.切片 使用切片来实现列表的倒序排序,mylist[start:end:step],不改变原列表. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- if __name__ == '__main__': a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # 使用切片来实现列表倒序 print(a[::-1]) print(a) 输出: [6, 5, 4, 3, 2, 1][1,

目录 1.浅拷贝和深拷贝 2.直接赋值 3.for循环 4.切片 5.copy()方法 (1)list.copy()方法 (2)copy.copy()方法 6.deepcopy()方法 1.浅拷贝和深拷贝 浅拷贝复制指向某个对象的地址(指针),而不复制对象本身,新对象和原对象共享同一内存. 深拷贝会额外创建一个新的对象,新对象跟原对象并不共享内存,修改新对象不会影响到原对象. 赋值其实就是引用了原对象.两者指向同一内存,两个对象是联动的,无论哪个对象发生改变都会影响到另一个. 2.直接赋值 使用

如下所示: # x = ['c b a',"e d f"] # y = [] # for i in x: # for ii in i: # # print(ii) # if ii == ' ': # pass # else: # y.append(ii) # print(y) # python 清除列表中的空字符 # list1 = ['122','2333','3444',' ','422',' ',' ','54',' '] # 第一种方法会导致最后一个' '没有被移除掉['122

定义字典 dic = {'a':"hello",'b':"how",'c':"you"} 方法一: for key in dic: print key,dic[key] print key + str(dic[key]) 结果: a hello ahello c you cyou b how bhow 细节: print key,dic[key],后面有个逗号,自动生成一个空格 print key + str(dic[key]),连接两个字符串,