python的debug实用工具 pdb详解

叨逼叨

首先,介绍一下 pdb 调试,pdb 是 python 的一个内置模块,用于命令行来调试 Python 代码。或许你会说,现在用 Pycharm 等编辑器来调试代码很方便,为啥要用命令行呢?这个问题,我曾经也这么想,直到有一次,代码必须要在 Linux 系统上跑(现在 Pycharm 也可以远程调试代码了,今天先不说这个)

使用介绍

如何添加断点?

说到 debug,肯定是要添加断点的,这里有两种方式添加断点:

在想要断点代码后添加 一行

pdb.set_trace()

若是使用这种方式,直接运行 Python 文件即可进入断点调试。

用命令行来添加断点

b line_number(代码行数)

若是使用这种方式,需要 python -m pdb xxx.py 来启动断点调试。

常用命令

先简单介绍一下使用命令,这里不用记住,等用到的时候回来查就行。

1 进入命令行Debug模式,python -m pdb xxx.py

2 h: (help)帮助

3 w: (where)打印当前执行堆栈

4 d: (down)执行跳转到在当前堆栈的深一层(个人没觉得有什么用处)

5 u: (up)执行跳转到当前堆栈的上一层

6 b: (break)添加断点

  • b 列出当前所有断点,和断点执行到统计次数
  • b line_no:当前脚本的line_no行添加断点
  • b filename:line_no:脚本filename的line_no行添加断点
  • b function:在函数function的第一条可执行语句处添加断点

7 tbreak: (temporary break)临时断点

在第一次执行到这个断点之后,就自动删除这个断点,用法和b一样

8 cl: (clear)清除断点

  • cl 清除所有断点
  • cl bpnumber1 bpnumber2... 清除断点号为bpnumber1,bpnumber2...的断点
  • cl lineno 清除当前脚本lineno行的断点
  • cl filename:line_no 清除脚本filename的line_no行的断点

9 disable:停用断点,参数为bpnumber,和cl的区别是,断点依然存在,只是不启用

10 enable:激活断点,参数为bpnumber

11 s: (step)执行下一条命令

如果本句是函数调用,则s会执行到函数的第一句
12 n: (next)执行下一条语句

如果本句是函数调用,则执行函数,接着执行当前执行语句的下一条。
13 r: (return)执行当前运行函数到结束

14 c: (continue)继续执行,直到遇到下一条断点

15 l: (list)列出源码

  • l 列出当前执行语句周围11条代码
  • l first 列出first行周围11条代码
  • l first second 列出first--second范围的代码,如果second<first,second将被解析为行数

16 a: (args)列出当前执行函数的函数

17 p expression:(print)输出expression的值

18 pp expression:好看一点的p expression

19 run:重新启动debug,相当于restart

20 q:(quit)退出debug

21 j lineno:(jump)设置下条执行的语句函数

只能在堆栈的最底层跳转,向后重新执行,向前可直接执行到行号

22)unt:(until)执行到下一行(跳出循环),或者当前堆栈结束

23)condition bpnumber conditon,给断点设置条件,当参数condition返回True的时候bpnumber断点有效,否则bpnumber断点无效

举个简单的栗子

为了验证一下 pdb 的用法,我写了个简单的 Python 代码,如下:

__author__ = 'zone'
__gzh__ = '公号:zone7'
import pdb
class MyScrapy:
 urls = []
 def start_url(self, urls):
 pdb.set_trace()
 for url in urls:
 print(url)
 self.urls.append(url)
 def parse(self):
 pdb.set_trace()
 for url in self.urls:
 result = self.request_something(url)
 def request_something(self, url):
 print('requesting...')
 data = '''<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
 <meta charset="UTF-8">
 <title>Title</title>
</head>
<body>
</body>
</html>'''
 return data
scrapy= MyScrapy()
scrapy.start_url(["http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", ])
scrapy.parse()

运行实例:(这里为了方便大家阅读,我添加了中文注释,实际运行时不会有注释的)

D:workenvScriptspython.exe D:/work_test/test/pdb_test/pdb_test.py
> d:work_test	estpdb_testpdb_test.py(11)start_url()
-> for url in urls:
(Pdb) n 注释:n(next)执行下一步
> d:work_test	estpdb_testpdb_test.py(12)start_url()
-> print(url)
(Pdb) l 注释: l(list)列出当前代码
 7 	 urls = []
 8
 9 	 def start_url(self, urls):
 10 	 pdb.set_trace()
 11 	 for url in urls:
 12 ->	 print(url)
 13 	 self.urls.append(url)
 14
 15 	 def parse(self):
 16 	 pdb.set_trace()
 17 	 for url in self.urls:
(Pdb) c 注释:c(continue),继续执行,知道遇到下一个断点
http://www.zone7.cn
http://www.zone7.cn
http://www.zone7.cn
http://www.zone7.cn
> d:work_test	estpdb_testpdb_test.py(17)parse()
-> for url in self.urls:
(Pdb) n 注释:n(next)执行下一步
> d:work_test	estpdb_testpdb_test.py(18)parse()
-> result = self.request_something(url)
(Pdb) l 注释: l(list)列出当前代码
 13 	 self.urls.append(url)
 14
 15 	 def parse(self):
 16 	 pdb.set_trace()
 17 	 for url in self.urls:
 18 ->	 result = self.request_something(url)
 19
 20 	 def request_something(self, url):
 21 	 print('requesting...')
 22 	 data = '''<!DOCTYPE html>
 23 	<html lang="en">
(Pdb) s 注释: s(step)这里是进入 request_something() 函数的意思
--Call--
> d:work_test	estpdb_testpdb_test.py(20)request_something()
-> def request_something(self, url):
(Pdb) n 注释:n(next)执行下一步
> d:work_test	estpdb_testpdb_test.py(21)request_something()
-> print('requesting...')
(Pdb) l 注释: l(list)列出当前代码
 16 	 pdb.set_trace()
 17 	 for url in self.urls:
 18 	 result = self.request_something(url)
 19
 20 	 def request_something(self, url):
 21 ->	 print('requesting...')
 22 	 data = '''<!DOCTYPE html>
 23 	<html lang="en">
 24 	<head>
 25 	 <meta charset="UTF-8">
 26 	 <title>Title</title>
(Pdb) p url 注释:p(print)打印出 url 变量的数据
'http://www.zone7.cn'
(Pdb) n 注释:n(next)执行下一步
requesting...
> d:work_test	estpdb_testpdb_test.py(31)request_something()
-> </html>'''
(Pdb) p data 注释:p(print)打印出指定变量的数据,这里由于赋值还没完成,所以报错
*** NameError: name 'data' is not defined
(Pdb) n 注释:n(next)执行下一步
> d:work_test	estpdb_testpdb_test.py(32)request_something()
-> return data
(Pdb) p data 注释:p(print)打印出指定变量的数据
'<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
 <meta charset="UTF-8">
 <title>Title</title>
</head>
<body>

</body>
</html>'
(Pdb) q 注释:q(quit)退出

总结

按照上面的例子一套下来,基本的用法就可以学会了,关键还是得自己多实践,动手操练!

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 使用PDB简单调试Python程序简明指南

    在 Python 中也可以像 gcc/gdb 那样调试程序,只要在运行 Python 程序时引入 pdb 模块(假设要调试的程序名为 d.py): 复制代码 代码如下: $ vi d.py #!/usr/bin/python def main():         i, sum = 1, 0         for i in xrange(100):                 sum = sum + i         print sum if __name__ == '__main__'

  • 使用Python中PDB模块中的命令来调试Python代码的教程

    你有多少次陷入不得不更改别人代码的境地?如果你是一个开发团队的一员,那么你遇到上述境地的次数比你想要的还要多.然而,Python中有一个整洁的调试特性(像其他大多数语言一样),在这种情况下使用非常方便.本文是一篇快速教程,希望它能让你的编码生活更加容易. 1. 一个混乱的程序 出于本教程的目的,让我们研究一下下面的简单程序. 这个程序接收两个命令行参数,然后执行加法和减法操作. (假设用户输入的是有效值,因此代码中我们没有进行错误处理.) import sys def add(num1=0, n

  • python pdb调试方法分享

    复制代码 代码如下: import pdb def pdb_test(arg):    for i in range(arg):        print(i)    return arg pdb.run("pdb_test(3)") b 函数名.行号: 打断点,b可以查询所有的断点. 复制代码 代码如下: (Pdb) b pdb_testBreakpoint 1 at c:\users\plpcc\desktop\pdbtest.py:3(Pdb) bNum Type        

  • 总结用Pdb库调试Python的方式及常用的命令

    用Pdb调试有多种方式 使用 Pdb调试 Python的程序的方式主要是下面的三种!下面逐一介绍 命令行加-m参数 命令行启动目标程序,加上-m参数,这样调用 testPdb.py的话断点就是程序执行的第一行之前 本文接下来重点讲到的实例展示就是使用这种方式进行调试的! python -m pdb testPdb.py 在python交互环境调试 >>> import pdb >>> import testPdb >>> pdb.run('testPd

  • 使用pdb模块调试Python程序实例

    在Python中,语法错误可以被Python解释器发现,但逻辑上错误或变量使用错误却不容易发现,如果结果没有符合预期,则需要调试,一个很好的调试工具:Python自带的pdb模块.pdb是Python自带的调试模块.使用pdb模块可以为脚本设置断点.单步执行.查看变量值等. pdb可以用命令行参数的方式启动,也可以使用import 将其导入后再使用. 复制代码 代码如下: >>> dir(pdb)  ['Pdb', 'Repr', 'Restart', 'TESTCMD',.....,'

  • python的pdb调试命令的命令整理及实例

    python的pdb调试命令的命令整理及实例 一.命令整理 pdb调试命令 完整命令 简写命令 描述 args a 打印当前函数的参数 break b 设置断点 clear cl 清除断点 condition 无 设置条件断点 continue c或者cont 继续运行,知道遇到断点或者脚本结束 disable 无 禁用断点 enable 无 启用断点 help h 查看pdb帮助 ignore 无 忽略断点 jump j 跳转到指定行数运行 list l 列出脚本清单 next n 执行下条语

  • python的debug实用工具 pdb详解

    叨逼叨 首先,介绍一下 pdb 调试,pdb 是 python 的一个内置模块,用于命令行来调试 Python 代码.或许你会说,现在用 Pycharm 等编辑器来调试代码很方便,为啥要用命令行呢?这个问题,我曾经也这么想,直到有一次,代码必须要在 Linux 系统上跑(现在 Pycharm 也可以远程调试代码了,今天先不说这个) 使用介绍 如何添加断点? 说到 debug,肯定是要添加断点的,这里有两种方式添加断点: 在想要断点代码后添加 一行 pdb.set_trace() 若是使用这种方式

  • Bootstrap 响应式实用工具实例详解

    Bootstrap 提供了一些辅助类,以便更快地实现对移动设备友好的开发.这些可以通过媒体查询结合大型.小型和中型设备,实现内容对设备的显示和隐藏. 需要谨慎使用这些工具,避免在同一个站点创建完全不同的版本.响应式实用工具目前只适用于块和表切换. 实例 下面的实例演示了上面所列举的帮助器类的用法.调整浏览器的窗口大小,或者在不同的设备上加载实例,测试响应式实用工具类. <div class="container" style="padding: 40px;"&

  • Python+AutoIt实现界面工具开发过程详解

    前言 不同于Linux服务器上的命令行操作,在windows系统上用户的使用习惯还是倾向于使用有界面的工具.如果工具是命令行交互操作的方式,可能是有悖于在windows上使用的操作习惯,往往不容易推广使用. 由于需要维护测试部工具的原因,其中有一个工具是用AutoIt语言实现的,利用几天时间把工具源码学习了一下.发现使用AutoIt可以快速开发工具界面.当然它也能各种逻辑处理,而且也很方便. 但是考虑精力和学习成本,我主要使用AutoIt的方式还是利用它来实现界面开发以及学习基本的语法完成简单的

  • python实现微信跳一跳辅助工具步骤详解

    说明 1.windows上安装安卓模拟器,安卓版本5.1以上 2.模拟器里下载安装最新的微信6.6.1 3.最好使用python2.7,python3的pyhook包有bug,解决比较麻烦 步骤 1.windows上安装python2.7,配置好环境变量和pip 2.到这个网站下载对应版本的pyHook和pywin32 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 2.打开cmd,安装下载好的whl文件和其他库 pip install pywin32-221

  • Python locust工具使用详解

    今年负责部门的人员培养工作,最近在部门内部分享和讲解了locust这个工具,今天再博客园记录下培训细节.相信你看完博客,一定可以上手locust这个性能测试框架了. 一.简介 1.优势 locust是python语言开发的一款的开源的的性能测试框架,他比jmeter更加的轻量级,主要是通过协程(gevent)的方式去实现并发,通过协程的方式可以大幅提高单机的并发能力,同时避免系统级的资源调度.locust具有开源性.分布式.支持高并发,支持webUI的操作方式. 2.劣势 locust的图表功能

  • python开发的自动化运维工具ansible详解

    目录 ansible 简介 ansible 是什么? ansible 特点 ansible 架构图 ansible 任务执行 ansible 任务执行模式 ansible 执行流程 ansible 命令执行过程 ansible 配置详解 ansible 安装方式 使用 pip(python的包管理模块)安装 使用 yum 安装 ansible 程序结构 ansible配置文件查找顺序 ansible配置文件 ansuble主机清单 ansible 常用命令 ansible 命令集 ansible

  • python 提取视频中的音频工具类详解

    前言 利用Python的ffmpy库提取视频中的音频.本文提供工具类代码. 环境依赖 需要安装ffmpy,安装指令: pip install ffmpy -i https://pypi.douban.com/simple 工具代码 不废话,上代码. #!/user/bin/env python # coding=utf-8 """ @project : csdn @author : huyi @file : extract_audio_from_audio.py @ide :

  • Python PyInstaller安装和使用教程详解

    Pyinstaller这个库是我用pip下载的第一个模块.接下来通过本文给大家分享Python PyInstaller安装和使用教程,一起看看吧. 安装 PyInstalle Python 默认并不包含 PyInstaller 模块,因此需要自行安装 PyInstaller 模块. 安装 PyInstaller 模块与安装其他 Python 模块一样,使用 pip 命令安装即可.在命令行输入如下命令: pip install pyinstaller 强烈建议使用 pip 在线安装的方式来安装 P

  • Python中logging日志库实例详解

    logging的简单使用 用作记录日志,默认分为六种日志级别(括号为级别对应的数值) NOTSET(0) DEBUG(10) INFO(20) WARNING(30) ERROR(40) CRITICAL(50) special 在自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同 logging 执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息,如设置日志级别是 INFO,则 INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL 级别的日志都会输出. |2logging常见对象 Logger:日志,

  • Python数据分析之绘图和可视化详解

    一.前言 matplotlib是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包(主要是2D方面).该项目是由John Hunter于2002年启动的,其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口.matplotlib和IPython社区进行合作,简化了从IPython shell(包括现在的Jupyter notebook)进行交互式绘图.matplotlib支持各种操作系统上许多不同的GUI后端,而且还能将图片导出为各种常见的矢量(vector)和光栅(raster)图:PDF.SVG.JPG

随机推荐