python视频按帧截取图片工具

描述：将一个视频流按帧数截取大量的图片

用途：AI的数据集制作，得到大量的图片，之后将其打标签

更改的地方

1.default--间隔的帧数   2.input/output--输入视频的路径、存放截取图片的路径 （将路径放入后面的‘ '中即可）前面加r可表示绝对路径 eg:

args = parser.parse_args(['--input',r'F:\data_video\IMG_4395.MOV','--output',r'F:data_rgb_pic\7video'])

直接上代码

import cv2
import argparse
import os
def parse_args():
  """
  Parse input arguments
  """
  parser = argparse.ArgumentParser(description='Process pic')
  parser.add_argument('--input', help='video to process', dest='input', default=None, type=str)
  parser.add_argument('--output', help='pic to store', dest='output', default=None, type=str)
  #default为间隔多少帧截取一张图片
  parser.add_argument('--skip_frame', dest='skip_frame', help='skip number of video', default=100, type=int)
  #input为输入视频的路径 ，output为输出存放图片的路径
  args = parser.parse_args(['--input','','--output',''])
  return args

def process_video(i_video, o_video, num):
  cap = cv2.VideoCapture(i_video)
  num_frame = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
  expand_name = '.jpg'
  if not cap.isOpened():
    print("Please check the path.")
  cnt = 0
  count = 0
  while 1:
    ret, frame = cap.read()
    cnt += 1
    # how
    # many
    # frame
    # to
    # cut
    if cnt % num == 0:
      count += 1
      cv2.imwrite(os.path.join(o_video, str(count) + expand_name), frame)

    if not ret:
      break

if __name__ == '__main__':
  args = parse_args()
  if not os.path.exists(args.output):
    os.makedirs(args.output)
  print('Called with args:')
  print(args)
  process_video(args.input, args.output, args.skip_frame)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

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