Python装饰器decorator用法实例

本文实例讲述了Python装饰器decorator用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

1. 闭包(closure)

闭包是Python所支持的一种特性,它让在非global scope定义的函数可以引用其外围空间中的变量,这些外围空间中被引用的变量叫做这个函数的环境变量。环境变量和这个非全局函数一起构成了闭包。

代码如下:

def outer(x):
    y = [1,2,3]
    def inner():
        print x
        print y
    return inner
x = 5    #这个x没有被引用
f = outer(2)
f()

print f.__closure__   #函数属性__closure__存储了函数的环境变量 def entrance(func):
 = 5    #这个x没有被引用f = outer(2)f()print f.__closure__   #函数属性__closure__存储了函数的环境变量 def entrance(func):
x和y都是属于函数outer命名空间的,在inner中被引用,当outer函数退出后,outer的命名空间不存在了,但是inner依然维护了其定义时候对其外部变量x,y的连接。
程序输出:
  2
  [1, 2, 3]
  (, )

装饰器是一个可调用对象(a callable),在Python中,函数是对象,当然也是可调用的,所以装饰器可以是一个函数,我们称其为函数装饰器。
这个可调用对象以一个函数作为参数,闭且返回另一个函数(来替换参数那个函数)。
比如:

代码如下:

def entrance(func):
     def inner():
         print "inside function :", func.__name__
         func()
     return inner

entrance是一个装饰器,它是一个函数,它可以接收一个函数func作为参数,返回了另一个函数inner。
那为什么叫装饰器了,在返回函数inner()的内部,调用了func(),而且还作了额外的操作,相当于“装饰”了函数func。
那如何使用装饰器?

代码如下:

def fun1():
    pass
fun1 = entrance(fun1)
def fun2():
    pass
fun2 = entrance(fun2)

fun1,fun2的名字都没有变,但是通过调用函数装饰器entrance(),它们已经指向了另一个函数inner(),“装饰了”自己。

@操作符

Python提供的@符号,实质上就是上面做的,对一个函数名进行从新赋值,是语法上的技巧。所以上面的代码等价于

代码如下:

@entrance
def fun1():
    pass
@entrance
def fun2():
    pass

2. 装饰器的用途

从这个刻意构造的很简单的例子,可以看出装饰器的意义,如果一个函数需要一个功能,如果这个功能可以被使用在很多函数上,或是函数并不是自己实现,那可以写个装饰器来实现这些功能。
上面的装饰器entrance,装饰一个函数后,函数被调用时会打印出这个函数的名字。
但是有一个问题,这个装饰器从功能上看,是要应该可以用来装饰任何函数,但是如果我们用它来装饰了一个带参数的函数

代码如下:

@entrance
 def fun3(x):
     pass

只要不调用fun3,这三行代码是不会让Python解释器报错的,因为我们已经知道,它等价于:

代码如下:

def fun3(x):
    pass
fun3 = entrance(fun3)

我们定义了一个带参的函数fun3,然后把fun3指向了另一个函数inner(),当然不会有什么错。
 
但是,当我们使用fun3时,我们肯定会按照它定义时的样子去使用它,给它传入一个参数。
>>>fun3(1)
这里就会出错了,看看解释器怎么报错的

Traceback (most recent call last):
File “decorator.py”, line 23, in www.jb51.net <module>
fun3(1)
TypeError: inner() takes no arguments (1 given)

当然我们已经很容易知到为什么会这样报错了,fun3已经不是指向它定义时那个函数了,它现在指向了”inner()”,而inner是没有参数的,当然会出错。
那怎么解决呢?
修改一下inner()的定义,让它可以就收任意个参数就可以了。

代码如下:

def entrance(func):
     def inner(*args, **kvargs):
         print "inside function : ", func.__name__
         func(*args, **kvargs)
     return inner

现在,给inner传任意个参数都不会出错了,也就是entrance可以被用来装饰任何一个函数了。

3. 写个装饰器logger

一个函数被调用时,在日志里记录其名称和被调用的实际参数

代码如下:

def logger(func):
    def inner(*args, **kvargs):
        print  func.__name__, 'called, arguments: ', args, kvargs
        func(*args, **kvargs)
    return inner

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • python 装饰器功能以及函数参数使用介绍

    简单的说:装饰器主要作用就是对函数进行一些修饰,它的出现是在引入类方法和静态方法的时候为了定义静态方法出现的.例如为了把foo()函数声明成一个静态函数 复制代码 代码如下: class Myclass(object): def staticfoo(): ............ ............ staticfoo = staticmethod(staticfoo) 可以用装饰器的方法实现: 复制代码 代码如下: class Myclass(object): @staticmethod

  • 巧用Python装饰器 免去调用父类构造函数的麻烦

    先看一段代码: 复制代码 代码如下: class T1(threading.Thread): def __init__(self, a, b, c): super(T1, self).__init__() self.a = a self.b = b self.c = c def run(self): print self.a, self.b, self.c 代码定义了一个继承自threading.Thread的class,看这句 super(T1, self).__init__() 也有些人喜欢

  • Python中的多重装饰器

    多重装饰器,即多个装饰器修饰同一个对象[实际上并非完全如此,且看下文详解] 1.装饰器无参数: 复制代码 代码如下: >>> def first(func):     print '%s() was post to first()'%func.func_name     def _first(*args,**kw):         print 'Call the function %s() in _first().'%func.func_name         return func

  • Python中的各种装饰器详解

    Python装饰器,分两部分,一是装饰器本身的定义,一是被装饰器对象的定义. 一.函数式装饰器:装饰器本身是一个函数. 1.装饰函数:被装饰对象是一个函数 [1]装饰器无参数: a.被装饰对象无参数: 复制代码 代码如下: >>> def test(func):     def _test():         print 'Call the function %s().'%func.func_name         return func()     return _test >

  • 详解Python中的装饰器、闭包和functools的教程

    装饰器(Decorators) 装饰器是这样一种设计模式:如果一个类希望添加其他类的一些功能,而不希望通过继承或是直接修改源代码实现,那么可以使用装饰器模式.简单来说Python中的装饰器就是指某些函数或其他可调用对象,以函数或类作为可选输入参数,然后返回函数或类的形式.通过这个在Python2.6版本中被新加入的特性可以用来实现装饰器设计模式. 顺便提一句,在继续阅读之前,如果你对Python中的闭包(Closure)概念不清楚,请查看本文结尾后的附录,如果没有闭包的相关概念,很难恰当的理解P

  • Python中的装饰器用法详解

    本文实例讲述了Python中的装饰器用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这里还是先由stackoverflow上面的一个问题引起吧,如果使用如下的代码: 复制代码 代码如下: @makebold @makeitalic def say():    return "Hello" 打印出如下的输出: <b><i>Hello<i></b> 你会怎么做?最后给出的答案是: 复制代码 代码如下: def makebold(fn):    

  • Python装饰器的函数式编程详解

    Python的装饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似--都是想要对一个已有的模块做一些"修饰工作",所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去.但是OO的Decorator简直就是一场恶梦,不信你就去看看wikipedia上的词条

  • python装饰器使用方法实例

    什么是python的装饰器? 网络上的定义:装饰器就是一函数,用来包装函数的函数,用来修饰原函数,将其重新赋值给原来的标识符,并永久的丧失原函数的引用. 最能说明装饰器的例子如下: 复制代码 代码如下: #-*- coding: UTF-8 -*-import time def foo():    print 'in foo()' # 定义一个计时器,传入一个,并返回另一个附加了计时功能的方法def timeit(func): # 定义一个内嵌的包装函数,给传入的函数加上计时功能的包装    d

  • python重试装饰器示例

    利用python 写一些网络服务的时候,当网络状况不好,或者资源占用过多,任务拥塞的情况下,总会抛出一些异常,当前任务就被终止了,可以很好的利用@装饰器,写一个重试的装饰器,这样比较python!执行结果: 复制代码 代码如下: WARNING:root:timed out, Retrying in 3 seconds...WARNING:root:timed out, Retrying in 6 seconds...WARNING:root:timed out, Retrying in 12

  • 带你了解python装饰器

    1.作用域 在python中,作用域分为两种:全局作用域和局部作用域. 全局作用域是定义在文件级别的变量,函数名.而局部作用域,则是定义函数内部. 关于作用域,我要理解两点:a.在全局不能访问到局部定义的变量 b.在局部能够访问到全局定义的变量,但是不能修改全局定义的变量(当然有方法可以修改) 下面我们来看看下面实例: x = 1 def funx(): x = 10 print(x) # 打印出10 funx() print(x) # 打印出1 如果局部没有定义变量x,那么函数内部会从内往外开

  • 介绍Python的@property装饰器的用法

    在绑定属性时,如果我们直接把属性暴露出去,虽然写起来很简单,但是,没办法检查参数,导致可以把成绩随便改: s = Student() s.score = 9999 这显然不合逻辑.为了限制score的范围,可以通过一个set_score()方法来设置成绩,再通过一个get_score()来获取成绩,这样,在set_score()方法里,就可以检查参数: class Student(object): def get_score(self): return self._score def set_s

随机推荐