用sysbench来测试MySQL的性能的教程

鉴于最近对OpenStack的兴趣和激情,我想要确保我可以做恰当的系统性能评估。我主要开始转向sysbench,是因为它带来一系列丰富的针对不同层面的测试(通过 -test=option 来获知) ,包括有:

  • fileio - 文件 I/O测试
  • cpu - CPU系能测试
  • memory - 内存功能速度测试
  • threads - 线程子系统系能测试
  • mutex - 互斥性能测试

正如你所看到的的,sysbench将让你的心思着重放在你的硬件和基础架构的许多基础组件上,例如你的磁盘子系统,以及你的CPUs和内存。有一个额外的选项,是用来执行对MySQL的模拟压力测试,并且当我在0.5版本中没有看到以上的所提到的可支持测试项时候,我很惊讶,尽管它可以用来显示“联机事务处理 – 联机事务处理测试”。-test=oltp到底怎么回事??

这个列表来自于sysbench最近的发布版本0.5——如果你仅仅是在这个版本上使用它,使用 Frederic Descamps(感谢lefred!)所提供的 包。如果你用的(系统)是EPEL,Ubuntu 14.04 或者 Debian 7,就可以使用0.4.12版本(检查sysbench的版本 -version)。那么,测试类型OLTP再也不会出现。这个版本做了什么呢?我使劲挠头,直到我询问Percona IRC才知道在0.5版本里的标准OLTP测试类型被替换成了不一样的语法,它使用传递参数到sysbench,替换掉了引用脚本写入lua的方式。它的优点是,现在你有了一个接口,可以写入你特定的负载测试中(提供你了解的lua(接口),用起来也不难)。如果你还想要运行预定义负载测试,它们还是存在的,但是你必须把它们作为RPM的一部分去安装,或者直接拷贝到你的系统。

幸运的是,如果你使用lefred提供的包,你会发现下面这些lua脚本(这里使用了截止至2014年8月4号的Amazon ami):

代码如下:

[root@pxc-control ~]# ls -l /usr/share/doc/sysbench/tests/db/
total 44
-rw-r--r-- 1 root root 3585 Sep 7 2012 common.lua
-rw-r--r-- 1 root root 340 Sep 7 2012 delete.lua
-rw-r--r-- 1 root root 830 Sep 7 2012 insert.lua
-rw-r--r-- 1 root root 2925 Sep 7 2012 oltp.lua
-rw-r--r-- 1 root root 342 Sep 7 2012 oltp_simple.lua
-rw-r--r-- 1 root root 425 Sep 7 2012 parallel_prepare.lua
-rw-r--r-- 1 root root 343 Sep 7 2012 select.lua
-rw-r--r-- 1 root root 3964 Sep 7 2012 select_random_points.lua
-rw-r--r-- 1 root root 4066 Sep 7 2012 select_random_ranges.lua
-rw-r--r-- 1 root root 343 Sep 7 2012 update_index.lua
-rw-r--r-- 1 root root 552 Sep 7 2012 update_non_index.lua

所以诀窍(如果你希望这么叫它)不是通过单一词语传递--test指令,而是通过传递一个lua脚本的完整路径。

下面首先是旧的方式(sysbench 0.4.12来自EPEL库):

代码如下:

--test=oltp --oltp-test-mode=complex

下面是新的方式(sysbench 0.5):

代码如下:

--test=/usr/share/doc/sysbench/tests/db/insert.lua

下面是我在一个3个节点的PXC集群上跑haproxy,做一个仅插入的测试类型,下面是我传递给sysbench的全部命令:
 

代码如下:

[root@pxc-control ~]# cat sys_haproxy.sh
#!/bin/bash
sysbench
--test=/usr/share/doc/sysbench/tests/db/insert.lua
--mysql-host=pxc-control
--mysql-port=9999
--mysql-user=sysbench-haproxy
--mysql-password=sysbench-haproxy
--mysql-db=sbtest
--mysql-table-type=innodb
--oltp-test-mode=complex
--oltp-read-only=off
--oltp-reconnect=on
--oltp-table-size=1000000
--max-requests=100000000
--num-threads=3
--report-interval=1
--report-checkpoints=10
--tx-rate=24
$1

下面是insert.lua脚本的内容:

代码如下:

[root@pxc-control ~]# cat /usr/share/doc/sysbench/tests/db/insert.lua
pathtest = string.match(test, "(.*/)") or ""
dofile(pathtest .. "common.lua")
function thread_init(thread_id)
   set_vars()
end
function event(thread_id)
   local table_name
   local i
   local c_val
   local k_val
   local pad_val
   table_name = "sbtest".. sb_rand_uniform(1, oltp_tables_count)
   if (oltp_auto_inc) then
      i = 0
   else
      i = sb_rand_uniq(1, oltp_table_size)
   end
   k_val = sb_rand(1, oltp_table_size)
   c_val = sb_rand_str([[
###########-###########-###########-###########-###########-###########-###########-###########-###########-###########]])
   pad_val = sb_rand_str([[
###########-###########-###########-###########-###########]])
   rs = db_query("INSERT INTO " .. table_name ..  " (id, k, c, pad) VALUES " .. string.format("(%d, %d, '%s', '%s')",i, k_val, c_val, pad_val))
end

我比较喜欢sysbench 0.5的一个地方(超过lua 接口,肯定的!)是它现在带来一个配置项 –report-interval option(我通常都是设置为 =1),以便在脚本运行时你可以定时看到输出信息。不要等到运行结束是再得到反馈!这里有个用sysbench 0.5的测试样例,通过本地hapoxy实例运行插入数据动作以及向在同一个PXC(Percona XtrDB Cluster)集群上的三个节点写数据动作,例如OpenStack Trove会做:
 

代码如下:

[root@pxc-control ~]# ./sys_haproxy.sh run
sysbench 0.5:  multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 3
Report intermediate results every 1 second(s)
Random number generator seed is 0 and will be ignored
Threads started!
[   1s] threads: 3, tps: 0.00, reads/s: 0.00, writes/s: 1099.28, response time: 9.86ms (95%)
[   2s] threads: 3, tps: 0.00, reads/s: 0.00, writes/s: 973.02, response time: 10.77ms (95%)
[   3s] threads: 3, tps: 0.00, reads/s: 0.00, writes/s: 1181.01, response time: 6.23ms (95%)
[   4s] threads: 3, tps: 0.00, reads/s: 0.00, writes/s: 1103.00, response time: 6.77ms (95%)

我也想让你注意到来自Nilnandan Joshi博客的文章,Nilnandan Joshi是来自Percona支持团队,在这篇文章中他介绍了在Debian 7上编译构建sysbench 0.5的一种方法。在这里非常感谢Nil的贡献!

我希望这篇文章可以帮组那些想要升级到sysbench 0.5的同志,并且能质疑(探讨)-test=oltp去哪儿了。我很乐意看到你自己的关于sysbench用户案列,并且是否有其他人发布过他们自己的用于负载测试的lua脚本!

(0)

相关推荐

  • mysql压力测试脚本实例

    本文实例讲述了mysql压力测试的脚本,分享给大家供大家参考.具体如下: 创建表DEPT 复制代码 代码如下: CREATE TABLE dept( /*部门表*/ deptno MEDIUMINT   UNSIGNED  NOT NULL  DEFAULT 0, dname VARCHAR(20)  NOT NULL  DEFAULT "", loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT "" ) ENGINE=MyISAM DEFAULT C

  • sysbench的安装与使用 分享

    安装过程(rhel5.8+mysql5.5)安装过程中不断报错,参考了众多网上资料,一上午时间才搞定1,    环境准备,安装相关软件包,挂载光驱,配置yummount -o loop /data/rhel-server-5.9-x86_64-dvd.iso /mnt/cdrom 配置yumvi /etc/yum.repos.d/rhel58.repo[Server]name=rhel58serverbaseurl=file:///mnt/cdrom/Server/enable=1gpcheck

  • sysbench-0.4.12编译安装和CPU测试例子分享

    一.获取安装包 最近的版本为0.4.12,下载地址:http://sourceforge.net/projects/sysbench/ 二.编译安装 我的环境为RHEL6.2 + MySQL 5.6.16,搭建参考上两篇文章<<RHEL6.2编译安装MySQL 5.6.16>><<MySQL Benchmark安装DBI组件>>,安装步骤如下: 复制代码 代码如下: [root@beanvm ~]# tar -xvf sysbench-0.4.12.tar.

  • 数据库工具sysbench安装教程和性能测试例子

    sysbench是一个模块化的.跨平台.多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况.关于这个项目的详细介绍请看:http://sysbench.sourceforge.net. 它主要包括以下几种方式的测试: 1.cpu性能 2.磁盘io性能 3.调度程序性能 4.内存分配及传输速度 5.POSIX线程性能 6.数据库性能(OLTP基准测试) 目前sysbench主要支持 MySQL,pgsql,oracle 这3种数据库. 一.安装 首先,在 http://sour

  • Mysqlslap MySQL压力测试工具 简单教程

    MySQL从5.1.4版开始带有一个压力测试工具mysqlslap,通过模拟多个并发客户端访问mysql来执行测试,使用起来非常的简单.通过mysqlslap –help可以获得可用的选项,这里列一些主要的参数,更详细的说明参考官方手册. 复制代码 代码如下: –auto-generate-sql, -a 自动生成测试表和数据 –auto-generate-sql-load-type=type 测试语句的类型.取值包括:read,key,write,update和mixed(默认). –numb

  • MySQL压力测试方法 如何使用mysqlslap测试MySQL的压力?

    其实mysql测试也没有这么复杂,除了一些常用的select\insert\update\deletc这些外,其实测试他的并发量才是最重要的.比如在连接数1K的时候,并发量能否满足当前请求\服务器性能.内存CPU使用情况.说白了,测试mysql就是测试他的配置文件和并发量及服务器性能. 一.工具 首选工具mysql自带的:mysqlslap –auto-generate-sql, -a 自动生成测试表和数据 –auto-generate-sql-load-type=type 测试语句的类型.取值

  • Sysbench多线程性能测试工具

    最近用sysbench进行了较多的性能测试,也总结一下它的特点和用法和需要注意的事项.sysbench是一个多线程性能测试工具,可以进行CPU/内存/IO/数据库等性能测试.不过我绝大多数的时候都是用它来对数据库(MySQL)进行oltp测试.它能测哪些东西,怎么测让我从它的命令帮助来回答. ~/zbs$ sysbench --help Missing required command argument. Usage: sysbench [general-options]... --test=<

  • sysbench对mysql压力测试的详细教程

    前言 在对网站整体性能进行benchmark时,可以使用多种工具,比如大名鼎鼎的ab(Apache bench),http_load等工具.这里我们不关注他们的使用,如果你想了解,可以自行在网上找到答案. 重点来说MySQL的基准测试如何进行,也有很多种工具来供我们选择,比如mysqlslap.sysbench.Super Smack等,其中mysqlslap的使用MySQL官网给出了介绍,Super Smack是服务器压力测试强有力的工具,那么sysbench便是我们进行MySQL基准测试的很

  • 使用sysbench来测试MySQL性能的详细教程

    sysbench是一个模块化的.跨平台.多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况. 目前sysbench代码托管在launchpad上,项目地址:https://launchpad.net/sysbench(原来的官网 http://sysbench.sourceforge.net 已经不可用),源码采用bazaar管理. 一. 下载源码包 安装epel包后以便安装bzr客户端: rpm -Uvh http://dl.fedoraproject.org/pub/ep

  • 用sysbench来测试MySQL的性能的教程

    鉴于最近对OpenStack的兴趣和激情,我想要确保我可以做恰当的系统性能评估.我主要开始转向sysbench,是因为它带来一系列丰富的针对不同层面的测试(通过 -test=option 来获知) ,包括有: fileio - 文件 I/O测试 cpu - CPU系能测试 memory - 内存功能速度测试 threads - 线程子系统系能测试 mutex - 互斥性能测试 正如你所看到的的,sysbench将让你的心思着重放在你的硬件和基础架构的许多基础组件上,例如你的磁盘子系统,以及你的C

  • python测试mysql写入性能完整实例

    本文主要研究的是python测试mysql写入性能,分享了一则完整代码,具体介绍如下. 测试环境: (1) 阿里云服务器centos 6.5 (2) 2G内存 (3) 普通硬盘 (4) mysql 5.1.73 数据库存储引擎为 InnoDB (5) python 2.7 (6) 客户端模块 mysql.connector 测试方法: (1) 普通写入 (2) 批量写入 (3) 事务加批量写入 普通写入: def ordinary_insert(count): sql = "insert int

  • 安装配置MySQLMTOP来监控MySQL运行性能的教程

    一.环境说明 1.服务器角色 2.系统环境 CentOS 6.2 x86_64 3.环境要求 (1).MySQL 5.0 及以上       (用来存储监控系统采集的数据) (2).Apache 2.2 及以上        (WEB 服务器运行服务器) (3).PHP 5.3 以上                (WEB 界面) (4).Python 2                       (推荐 2.7 版本,其他版本未做测试,执行数据采集和报警任务) (5).MySQLdb for

  • 通过sysbench工具实现MySQL数据库的性能测试的方法

    1.背景 sysbench是一款压力测试工具,可以测试系统的硬件性能,也可以用来对数据库进行基准测试.sysbench 支持的测试有CPU运算性能测试.内存分配及传输速度测试.磁盘IO性能测试.POSIX线程性能测试.互斥性测试测试.数据库性能测试(OLTP基准测试).目前支持的数据库主要是MySQL数据库和PG数据库. 在新服务器上线时,建议对服务器的性能做一次测试,最好与既往的同类型的服务器的性能测试报表做一个横线比较,发现潜在问题.及新机器上线前,对服务器做一次体检. 对数据库而言,我们可

  • 解析MySQL数据库性能优化的六大技巧

    数据库表表面上存在索引和防错机制,然而一个简单的查询就会耗费很长时间.Web应用程序或许在开发环境中运行良好,但在产品环境中表现同样糟糕.如果你是个数据库管理员,你很有可能已经在某个阶段遇到上述情况.因此,本文将介绍对MySQL进行性能优化的技巧和窍门. 1.存储引擎的选择如果数据表需要事务处理,应该考虑使用InnoDB,因为它完全符合ACID特性.如果不需要事务处理,使用默认存储引擎MyISAM是比较明智的.并且不要尝试同时使用这两个存储引擎.思考一下:在一个事务处理中,一些数据表使用Inno

  • Mysql数据库性能优化二

    在上篇文章给大家介绍了mysql数据库性能优化一,今天继续接着上篇文章给大家介绍数据库性能优化相关知识.具体内容如下所示: 建立适当的索引 说起提高数据库性能,索引是最物美价廉的东西了.不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行个正确的'create index',查询速度就可能提高百倍千倍,这可真有诱惑力.可是天下没有免费的午餐,查询速度的提高是以插入.更新.删除的速度为代价的,这些写操作,增加了大量的I/O. 是不是建立一个索引就能解决所有的问题?ename上没有建立索引会怎样? sel

  • Mysql数据库性能优化一

    今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库. mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面进行优化,最终性能就会有大的提升. Mysql数据库的优化技术 对mysql优化是

  • MySQL COUNT(*)性能原理详解

    目录 前言 1.COUNT(1).COUNT(*)与COUNT(字段)哪个更快? 实验分析 实验结果 实验结论 2.COUNT(*)与TABLES_ROWS 3.COUNT(*)是怎么样执行的? 4.总结 前言 在实际开发过程中,统计一个表的数据量是经常遇到的需求,用来统计数据库表的行数都会使用COUNT(*),COUNT(1)或者COUNT(字段),但是表中的记录越来越多,使用COUNT(*)也会变得越来越慢,今天我们就来分析一下COUNT(*)的性能到底如何. 1.COUNT(1).COUN

随机推荐