python保存字典数据到csv文件的完整代码

导入包

import csv

创建或打开文件，设置文件形式

f = open('xixi.csv', mode='a',encoding='utf-8',newline='') #xixi为文件名称

设置输入数据的格式,设置'A','B','C','D','E', 'F'为列名，根据自己的需要设置自己的列名

csv_writer= csv.DictWriter(f,fieldnames=['A','B','C','D','E', 'F'])

将列名输入

csv_writer.writeheader()

将数据写入：将自己的数据赋值到字典的变量中，然后写入csv文件。这里使用1,2,3,4,5,6数值模拟字典的数据。

for li in range(20):
    a=1+li           #将自己的数据赋值到字典的变量中
    b=2+li
    c=3*li
    d=4+li
    e=5*li
    f=6*li
    dic = {       #字典类型
        'A':a,
        'B':b,
        'C':c,
        'D':d,
        'E':e,
        'F':f
    }
    csv_writer.writerow(dic)   #数据写入csv文件

实验结果：

完整代码：

import csv

f = open('xixi.csv', mode='a',encoding='utf-8',newline='') #xixi为文件名称
csv_writer= csv.DictWriter(f,fieldnames=['A','B','C','D','E', 'F'])#列名
csv_writer.writeheader()  #列名写入csv

for li in range(20):
    a=1+li           #将自己的数据赋值到字典的变量中
    b=2+li
    c=3*li
    d=4+li
    e=5*li
    f=6*li
    dic = {       #字典类型
        'A':a,
        'B':b,
        'C':c,
        'D':d,
        'E':e,
        'F':f
    }
    csv_writer.writerow(dic)   #数据写入csv文件

总结

到此这篇关于python保存字典数据到csv文件的文章就介绍到这了,更多相关python保存字典数据到csv内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python把csv数据写入list和字典类型的变量脚本方法

    如下所示: #coding=utf8 import csv import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='readDate.log', filemode='w') ''' 该模块的主要功能,是

  • Python把对应格式的csv文件转换成字典类型存储脚本的方法

    该脚本是为了结合之前的编写的脚本,来实现数据的比对模块,实现数据的自动化!由于数据格式是定死的,该代码只做参考,有什么问题可以私信我! CSV的数据格式截图如下: readDataToDic.py源代码如下: #coding=utf8 import csv ''' 该模块的主要功能,是根据已有的csv文件, 通过readDataToDicl函数,把csv中对应的部分, 写入字典中,每个字典当当作一条json数据 ''' class GenExceptData(object): def __ini

  • Python如何把字典写入到CSV文件的方法示例

    在实际数据分析过程中,我们分析用Python来处理数据(海量的数据),我们都是把这个数据转换为Python的对象的,比如最为常见的字典. 比如现在有几十万份数据(当然一般这么大的数据,会用到数据库的概念,不会去在CPU内存里面运行),我们不可能在Excel里面用函数进行计算一些值吧,这样是不现实的. Excel只适合处理比较少的数据,具有方便快速的优势 那么我们假设是这么多数据,现在我要对这个数据进行解析,转换,最后数据分析,处理,然后写入数据到CSV文件,这样才达到要求,那么如何把数据字典写入

  • python保存字典数据到csv文件的完整代码

    python保存字典数据到csv文件的完整代码

    导入包 import csv 创建或打开文件,设置文件形式 f = open('xixi.csv', mode='a',encoding='utf-8',newline='') #xixi为文件名称 设置输入数据的格式,设置'A','B','C','D','E', 'F'为列名,根据自己的需要设置自己的列名 csv_writer= csv.DictWriter(f,fieldnames=['A','B','C','D','E', 'F']) 将列名输入 csv_writer.writeheade

  • python将字典内容写入json文件的实例代码

    python将字典内容写入json文件的方法:我们可以先使用json.dumps()函数将字典转换为字符串:然后再将内容写入json即可.json.dumps()函数负责对数据进行编码. 字典内容写入json时,需要用json.dumps将字典转换为字符串,然后再写入. json也支持格式,通过参数indent可以设置缩进,如果不设置的话,则保存下来会是一行. 举例: 无缩进: from collections import defaultdict, OrderedDict import jso

  • Python 保存加载mat格式文件的示例代码

    mat为matlab常用存储数据的文件格式,python的scipy.io模块中包含保存和加载mat格式文件的API,使用极其简单,不再赘述:另附简易示例如下: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import scipy.io as scio # data data = np.array([1,2,3]) data2 = np.array([4,5,6]) # save mat (data format: dict) scio.savemat(

  • 使用python的pandas库读取csv文件保存至mysql数据库

    第一:pandas.read_csv读取本地csv文件为数据框形式 data=pd.read_csv('G:\data_operation\python_book\chapter5\\sales.csv') 第二:如果存在日期格式数据,利用pandas.to_datatime()改变类型 data.iloc[:,1]=pd.to_datetime(data.iloc[:,1]) 注意:=号,这样在原始的数据框中,改变了列的类型 第三:查看列类型 print(data.dtypes) 第四:方法一

  • python读写数据读写csv文件(pandas用法)

    python读写数据读写csv文件(pandas用法)

    python中数据处理是比较方便的,经常用的就是读写文件,提取数据等,本博客主要介绍其中的一些用法.Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能. 一.pandas读取csv文件 数据处理过程中csv文件用的比较多. import pandas as pd data = pd.read_csv('F:/Zhu/test/test.csv') 下面看一下pd.read_csv常用的参数: panda

  • 在python中读取和写入CSV文件详情

    在python中读取和写入CSV文件详情

    目录 前言 1.导入CSV库 2.对CSV文件进行读写 2.1 用列表形式写入CSV文件 2.2 用列表形式读取CSV文件 2.3 用字典形式写入csv文件 2.4 用字典形式读取csv文件 结语 前言 CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值,一种以逗号分隔按行存储的文本文件,所有的值都表现为字符串类型(注意:数字为字符串类型).如果CSV中有中文,应以utf-8编码读写. 1.导入CSV库 python中对csv文件有自带的库可以使用,当我们要对csv文件进行读写的

  • Python利用Rows快速操作csv文件

    目录 1.准备 2.基本使用 3.命令行工具 Rows 是一个专门用于操作表格的第三方Python模块. 只要通过 Rows 读取 csv 文件,她就能生成可以被计算的 Python 对象. 相比于 pandas 的 pd.read_csv, 我认为 Rows 的优势在于其易于理解的计算语法和各种方便的导出和转换语法.它能非常方便地提取pdf中的文字.将csv转换为sqlite文件.合并csv等,还能对csv文件执行sql语法,还是比较强大的. 当然,它的影响力肯定没有 Pandas 大,不过了

  • Python实现读取及写入csv文件的方法示例

    Python实现读取及写入csv文件的方法示例

    本文实例讲述了Python实现读取及写入csv文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 新建csvData.csv文件,数据如下: 具体代码如下: # coding:utf-8 import csv # 读取csv文件方式1 csvFile = open("csvData.csv", "r") reader = csv.reader(csvFile) # 返回的是迭代类型 data = [] for item in reader: print(item) dat

随机推荐