以tensorflow库为例讲解Pycharm中如何更新第三方库

目录
  • 1.前提条件
  • 2.Pycharm中更新第三方库流程
  • 3.Pycharm中查询第三方库当前的版本信息

1.前提条件

    本文是在安装了Anaconda3的环境下，使用Pycharm关联的解释器为Anaconda3中的环境，于是选择在Pycharm中直接对第三方库进行更新。
    如果没有安装Anaconda3，则可以直接在终端中安装更新第三方库。

2.Pycharm中更新第三方库流程

  •     （1）Windows系统：打开Pycharm中的主界面File—Settings； MacOS系统：打开Pycharm中的Pycharm—Preferences
  •     （2）Project—Project Interpreter—Latest version
  •     （3）如下面图片所示，可以为当前Python解释器更新相应的第三方库，能更新的第三方库前面有一个▲标志，直接点击进去之后，就能进行相应的更新操作。

  •   （4）双击tensorflow后，进入到更新界面。

  • （5）在更新界面选择需要更新到的特定版本，并点击Install Package。

3.Pycharm中查询第三方库当前的版本信息

通过下面的python代码，直接在Pycharm中查看当前第三方库的信息

# 以tensorflow库为例进行说明
import tensorflow
print(tensorflow.__version__)

输出结果：

2.5.0

在Pycharm中其他第三方库的更新方法与此相同。

到此这篇关于以tensorflow库为例讲解Pycharm中如何更新第三方库的文章就介绍到这了,更多相关Pycharm更新第三方库内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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