Opencv实现画笔功能

本文实例为大家分享了Opencv实现画笔功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

Rect g_rectangle;
bool g_bDrawing = false;
RNG g_rng(12345);
Point g_nCurrPoint;
int g_nThick = 0, g_nBlue = 255, g_nGreen = 255, g_nRed = 0;

/*注意:不能在毁掉函数中写入未初始化的矩阵类,所以需要用时,需要写一个标志位,然后再在while(1)循环内使用*/
void onMouse(int event, int x, int y, int flag, void *param)
{
 Mat &img = *(cv::Mat*)param;

 switch (event)
 {
 //移动鼠标的时候
 case CV_EVENT_MOUSEMOVE:
 {
   g_nCurrPoint = Point(x, y);
 }
 break;
 //点击鼠标左键时
 case CV_EVENT_LBUTTONDOWN:
 {
   g_bDrawing = true;
   g_nCurrPoint = Point(x, y);
 }
 break;
 //松开鼠标左键时
 case CV_EVENT_LBUTTONUP:
 {
   g_bDrawing = false;
 }
 break;
 }
}

int main()
{
 Mat srcImage(600, 800, CV_8UC3);
 Mat tempImage;

 srcImage.copyTo(tempImage);
 srcImage = Scalar::all(0);

 namedWindow("【鼠标事件窗口】", 0);
 setMouseCallback("【鼠标事件窗口】", onMouse, (void *)&srcImage);

 namedWindow("【滚动条窗口】", 0);
 createTrackbar("thick", "【滚动条窗口】", &g_nThick, 100, 0);
 createTrackbar("Blue", "【滚动条窗口】", &g_nBlue, 255, 0);
 createTrackbar("Green", "【滚动条窗口】", &g_nGreen, 255, 0);
 createTrackbar("Red", "【滚动条窗口】", &g_nRed, 255, 0);

 char key;
 while (1)
 {
 if (g_bDrawing)
 {
 circle(srcImage, g_nCurrPoint, 0, Scalar(g_nBlue, g_nGreen, g_nRed), g_nThick + 1);
 }

 imshow("【鼠标事件窗口】", srcImage);

 key = waitKey(1);
 if (key == 27)
 break;

 if (key == '1')
 srcImage = Scalar::all(0);

 /*DrawRectangle(srcImage, g_rectangle);
 imshow(WINDOW_NAME, srcImage);
 if (waitKey(10) == 27)
 break;*/
 }

 return 0;
}

按1是清除画面

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • opencv利用鼠标滑动画出多彩的形状

    今天没有继续学习新知识点,画出了一个随鼠标画出的 图形,知识点全都是之前学的,话不多说,先上图: 代码部分: // opencvMouse.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; #define WINDOW_NAME "[窗

  • python_opencv用线段画封闭矩形的实例

    如下所示: def draw_circle(event,x,y,flags,param): global ix,iy,drawing,mode,start_x,start_y if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: if drawing == False: start_x, start_y = x,y ix,iy = x,y drawing = True elif drawing == True: cv2.line(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,

  • Python OpenCV实现鼠标画框效果

    使用Python+OpenCV实现鼠标画框的代码,供大家参考,具体内容如下 # -*-coding: utf-8 -*- """ @Project: IntelligentManufacture @File : user_interaction.py @Author : panjq @E-mail : pan_jinquan@163.com @Date : 2019-02-21 15:03:18 """ # -*- coding: utf-8 -

  • OpenCV画任意圆弧曲线

    逆时针画圆弧,原理:将360度分割成36份,分别标出每10度角度时的坐标点,然后将每个点连接起来. #include <iostream> #include <opencv2\core\core.hpp> #include <opencv2\opencv.hpp> #include <opencv2\highgui\highgui.hpp> #include <opencv2\contrib\contrib.hpp> #include <f

  • 基于opencv实现简单画板功能

    OpenCV提供了很多简单的语句,实现复杂的功能,根据颜色和鼠标交互的基础语句,我们可以建立一个简单的画板.尽管它简单,但是制作的框架步骤不能少. 如果您感兴趣,可以按照我的步骤写一下,或者直接复制总程序中的代码运行. 一.功能 明确画板功能,便于后续编写程序. 目标功能:可调节颜色,有画图区域,可以进行鼠标输入. 二.框架搭建 主要有两步: 第一步:建立颜色选区,可以用OpenCV的滑动条语句cv.createTrackbar设置.cv.createTrackbar一共拥有五个参数设置,它们是

  • Opencv实现画笔功能

    本文实例为大家分享了Opencv实现画笔功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; Rect g_rectangle; bool g_bDrawing = false; RNG g_rng(12345); Point g_nCurrPoint; int g_nThick = 0, g_nBlue = 255,

  • OpenCV实现马赛克功能

    本文实例为大家分享了OpenCV实现马赛克功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 实现用按下鼠标左键拖动时,在鼠标经过的路径上打上马赛克. 马赛克的原理是将图像中选中区域的像素用这个选中区域中的某一像素覆盖. 为了不让鼠标重复经过图像中同一个的时候,选取不一样的像素,该程序将在输入图片的时候,就实现了全图的马赛克效果.而当鼠标划过的时候,程序只是将实现马赛克的图片的指定位置复制到显示的图像中. 效果类似于QQ截图中的马赛克. #include <opencv2\core\core.hpp>

  • Android画板开发之基本画笔功能

    一.简介 这是画板系列的第一篇,一步步开始,从简单的画板,到功能稍微齐全一点的画板,例如基本画笔.橡皮擦.背景.文字.撤销.反撤销.保存等 这篇带大家实现一个最简单的画板,前提是需要对自定义View有一定的了解. 用的是kotlin语言 二.实现 分析如何实现: 定义了画笔和Path,然后在触摸屏幕的时候,手指一边移动一边进行path的滑动,绘制.这就完成了一个最简单的画笔功能. 下面几十行代码完成这个 class TPView(context: Context,attr:AttributeSe

  • TensorFlow2.X结合OpenCV 实现手势识别功能

    使用Tensorflow 构建卷积神经网络,训练手势识别模型,使用opencv DNN 模块加载模型实时手势识别 效果如下: 先显示下部分数据集图片(0到9的表示,感觉很怪) 构建模型进行训练 数据集地址 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets,layers,optimizers,Sequential,metrics from tensorflow.pyt

  • Python+Opencv实现图像匹配功能(模板匹配)

    本文实例为大家分享了Python+Opencv实现图像匹配功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.原理 简单来说,模板匹配就是拿一个模板(图片)在目标图片上依次滑动,每次计算模板与模板下方的子图的相似度,最后就计算出了非常多的相似度: 如果只是单个目标的匹配,那只需要取相似度最大值所在的位置就可以得出匹配位置: 如果要匹配多个目标,那就设定一个阈值,就是说,只要相似度大于比如0.8,就认为是要匹配的目标. 1.1 相似度度量指标 差值平方和匹配 CV_TM_SQDIFF 标准化差值平方和匹

  • OpenCv实现绘图功能

    本文实例为大家分享了OpenCv实现绘图功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 绘制一个图像在上面画线: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cv2 #画图 def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() image = np.zeros((300,300,3),dtype='uint8') #画线 green = (0,255,0) cv

  • 利用Java+OpenCV实现拍照功能

    由于项目需要拍照,看了好多的资料不是C语言的就是python,开始用的JavaCv但是有好多问题,所以改成了OpenCv 只能硬着上了,查了好的网上的资料,终于找到了 依赖jar包:只有一个OpenCv的jar包,可以直接从官网上下载 下面上代码 import java.awt.Graphics; import java.awt.event.MouseAdapter; import java.awt.event.MouseEvent; import java.awt.image.Buffered

  • OpenCV绘制图形功能

    本文实例为大家分享了OpenCV绘制图形功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.绘制直线 绘制直线函数是cv::line,函数完整形式如下 void line(InputOutputArray img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color, int thickness = 1, int lineType = LINE_8, int shift = 0); /* @param img 图像 @param pt1 线段端点1 @param pt2

  • OpenCV图像处理GUI功能

    目录 一.图像入门 1.读取图像 2.显示图像 3.保存图像 二.视频入门 1.用相机捕捉视频 2.播放视频文件 3.保存视频 总结 OpenCV图像处理 一.图像入门 1.读取图像 使用 cv.imread() 函数读取一张图像,图片应该在工作目录中,或者应该提供完整的图像路径.第二个参数是一个 flag,指定了应该读取图像的方式 cv.IMREAD_COLOR:加载彩色图像,任何图像的透明度都会被忽略,它是默认标志cv.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式加载图像cv.IMREAD_

  • OpenCV图像处理GUI功能详解

    目录 一.图像入门 1.读取图像 2.显示图像 3.保存图像 二.视频入门 1.用相机捕捉视频 2.播放视频文件 3.保存视频 总结 OpenCV图像处理 一.图像入门 1.读取图像 使用 cv.imread() 函数读取一张图像,图片应该在工作目录中,或者应该提供完整的图像路径.第二个参数是一个 flag,指定了应该读取图像的方式 cv.IMREAD_COLOR:加载彩色图像,任何图像的透明度都会被忽略,它是默认标志cv.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式加载图像cv.IMREAD_

随机推荐