docker安装ElasticSearch:7.8.0集群的详细教程

ElasticSearch集群支持动态请求的方式搭建集群和静态配置文件搭建集群

关于集群的动态连接方式官方的文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/cluster-update-settings.html

前置准备工作

关于参数的官网说明：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-discovery-settings.html

下载elsticsearch 7.8.0

docker pull elasticsearch:7.8.0

创建一个网络es_net 用来放elasticsearch集群

docker network create --subnet=172.18.0.0/24 es_net

根据官网的dockerFile文件中的信息 WORKDIR /usr/share/elasticsearch可以得知 elasticsearch 的安装位置在/usr/share/elasticsearch目录下，为了方便后面的操作，创建数据卷将elasticsearch产生的数据映射到主机中，防止es宕机数据无法恢复。

创建数据卷

docker volume create es_data01
docker volume create es_data02
docker volume create es_data03
#公共配置文件，以及插件存放位置
docker volume create es_conf
docker volume create es_plugins

分别存放数据、配置、插件
创建3个yml配置文件

动态的方式搭建ElasticSearch集群（推荐）

意味着只要启动ElasticSearch然后通过ES自带的RestFul风格的操作既可以完成集群的搭建
dockerhub中官方的启动方式是单节点的启动
先单独启动3个ElasticSearch节点

启动es01

docker run -it -d --restart always -p 9201:9200 -p 9301:9300 \
--name es01 --network=es_net --ip=172.18.0.101 \
-v es_data01:/usr/share/elasticsearch/data \
-v es_conf:/usr/share/elasticsearch/conf \
-v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" elasticsearch:7.8.0

启动es02

docker run -it -d --restart always -p 9202:9200 -p 9302:9300 \
--name es02 --network=es_net --ip=172.18.0.102 \
-v es_data02:/usr/share/elasticsearch/data \
-v es_conf:/usr/share/elasticsearch/conf \
-v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" elasticsearch:7.8.0

启动es03

docker run -it -d --restart always -p 9203:9200 -p 9303:9300 \
--name es03 --network=es_net --ip=172.18.0.103 \
-v es_data03:/usr/share/elasticsearch/data \
-v es_conf:/usr/share/elasticsearch/conf \
-v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" elasticsearch:7.8.0

通过PUT方式
通过linux的curl命令操作即可
在es02和es03上通过

curl -X PUT "localhost:9200/_cluster/settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
 "persistent" : {
 "cluster" : {
 "remote" : {
 "leader" : {
  "seeds" : [
  "127.0.0.1:9300"
  ]
 }
 }
 }
 }
}
'

更新persistent

curl -X PUT "localhost:9200/_cluster/settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
 "persistent" : {
 "indices.recovery.max_bytes_per_sec" : "50mb"
 }
}
'

更新transient

curl -X PUT "localhost:9200/_cluster/settings?flat_settings=true&pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
 "transient" : {
 "indices.recovery.max_bytes_per_sec" : "20mb"
 }
}
'

删除transient配置内容

curl -X PUT "localhost:9200/_cluster/settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
 "transient" : {
 "indices.recovery.max_bytes_per_sec" : null
 }
}
'

删除所有transient设置

curl -X PUT "localhost:9200/_cluster/settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
 "transient" : {
 "indices.recovery.*" : null
 }
}
'

ElasticSearch通过静态配置文件的方式启动集群

失败的原因应该是启动容器的时候应该少了参数。
官网文档上说将来的版本不再使用discovery.zen.ping.unicast.hosts也就变成discovery.seed_hosts

es-node1节点的配置文件信息

vim /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es01.yml

请修改注释行宿主机ip，以及es集群通信的端口地址

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node1
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.117.231 #修改为docker的宿主机ip
http.port: 9200 #这个是容器内部的，所以不用改
transport.tcp.port: 9300 #这个是容器内部的，所以不用改
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
discovery.seed_hosts: ["192.168.117.231:9300","192.168.117.231:9301","192.168.117.232:9302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
indices.query.bool.max_clause_count: 10240
#使用一台主机的不同端口搭建，在启动docker容器的时候通过-p指定映射端口

通过上述配置文件中可知需要映射端口分别是9300、9301、9302，这些端口是用来进行集群通信的
也就是三个节点绑定端口分别是-p 9300:9300,-p 9301:9300,-p 9302:9300，
同时我们可以推出使用-p 9200:9200，-p 9201:9200，-p 9202:9200

也就是说宿主机(192.168.117.231)的9200-9202，9300-9302端口都会被es集群使用

vim /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es02.yml

与es-node1不同的地方就是节点名改一下

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node2
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.117.231 #修改为docker的宿主机ip
http.port: 9200 #这个是容器内部的，所以不用改
transport.tcp.port: 9300 #这个是容器内部的，所以不用改
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
discovery.seed_hosts: ["192.168.117.231:9300","192.168.117.231:9301","192.168.117.232:9302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
indices.query.bool.max_clause_count: 10240
#使用一台主机的不同端口搭建，在启动docker容器的时候通过-p指定映射端口

vim /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es02.yml

与es-node1不同的地方就是节点名改一下

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node3
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.117.231 #修改为docker的宿主机ip
http.port: 9200 #这个是容器内部的，所以不用改
transport.tcp.port: 9300 #这个是容器内部的，所以不用改
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
discovery.seed_hosts: ["192.168.117.231:9300","192.168.117.231:9301","192.168.117.232:9302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
indices.query.bool.max_clause_count: 10240
#使用一台主机的不同端口搭建，在启动docker容器的时候通过-p指定映射端口

依次启动集群

es-node1启动命令,docker进程别名es01

使用的网络是上面创建的网卡es_net，指定节点的内部网络ip 172.18.0.100需要和es_net同网段

docker run -it -d --restart always -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
--name es01 --network=es_net --ip=172.18.0.100 \
-v es_data01:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es01.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" elasticsearch:7.8.0

ES_JAVA_OPTS指定使用的es的内存，防止启动es占用太多内存空间
--restart always开机自启
数据卷映射略，唯一需要注意的是配置文件es01.yml映射到了内部的es启动时，引使用的配置文件。

es-node2启动命令

docker run -it -d --restart always -p 9201:9200 -p 9301:9300 \
--name es02 --network=es_net --ip=172.18.0.101 \
-v es_data02:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es02.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" elasticsearch:7.8.0

es-node3启动命令

docker run -it -d --restart always -p 9202:9200 -p 9302:9300 \
--name es03 --network=es_net --ip=172.18.0.102 \
-v es_data03:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es03.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" elasticsearch:7.8.0

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