R语言随机数生成的实现

1. 均匀分布

函数： runif(n, min=0, max=1)，n 表示生成的随机数数量，min 表示均匀分布的下限，max 表示均匀分布的上限，若省略参min、max，则默认生成[0,1]上的均匀分布随机数。

> q = runif(5,-1,1)
> q
[1] 0.73539909 0.72895000 -0.04357151 0.81696252 0.50210058

2. 正太分布

函数：rnorm(n, mean=0, sd=1)，其中，n 表示生成的随机数数量，mean是正态分布的均值，默认为0，sd 是正态分布的标准差，默认时为1。

> x = rnorm(10,5,10)
> x
 [1] 10.319216 -3.697041 24.565294 -9.691016 -7.324058
 [6] -6.185308 -2.107426 -1.915519 13.306308 22.763153

3. 二项分布

函数：rbinom(n, size, prob)，n 表示生成的随机数数量，size 表示进行贝努力试验的次数，prob 表示一次贝努力试验成功的概率。

> x = rbinom(10,10,0.9)
> x
 [1] 9 9 10 9 8 9 9 6 10 10

4. 指数分布

函数：rexp(n,lamda = 1)，n 表示生成的随机数个数，lamda＝1/mean

> x = rexp(10,3)
> x
 [1] 0.13044259 0.52299630 0.35504953 0.50061743 0.03373871
 [6] 1.03543586 2.08565786 0.81414981 0.31333523 0.02681090

5. 其他

除了生成上面介绍的几种分布的随机数，还可以生成poisson分布、t 分布、F 分布等很多种分布的随机数，只要在相应的分布名前加“r”就可以。

除了在分布名前面加r还可以加其他的参数，例如：p,q,d。功能见下图：

到此这篇关于R语言随机数生成的实现的文章就介绍到这了,更多相关R语言随机数生成内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • R语言 vs Python对比：数据分析哪家强？

    R语言 vs Python对比：数据分析哪家强？

    什么是R语言? R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析.绘图.数据挖掘.R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R),现在由"R开发核心团队"负责开发.R基于S语言的一个GNU计划项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行.R的语法是来自Scheme. R的源代码可自由下载使用,亦有已编译的可执行文件版本可以下载,可在多种平台下运行,包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux).W

  • 大数据分析R语言RStudio使用超详细教程

    大数据分析R语言RStudio使用超详细教程

    RStudio是用于R编程的开源工具.如果您对使用R编程感兴趣,则值得了解RStudio的功能.它是一种灵活的工具,可帮助您创建可读的分析,并将您的代码,图像,注释和图解保持在一起. 在此大数据分析R语言RStudio使用教程文章中,我们将介绍RStudio免费版本的一些最佳功能:RStudio Desktop.我们收集了一些RStudio的重要技巧,窍门和快捷方式,可快速将您变成RStudio高级用户! 1.在窗口窗格之间快速导航 RStudio窗格可让您访问有关项目的重要信息.知道如何在窗格

  • R语言 实现输出九九乘法表

    R语言 实现输出九九乘法表

    在R语言中,使用cat()函数可以将多个变量连接起来并输出到控制台或者File文件中. 下面,以九九乘法表为例来 演示cat()函数的用法 //jiujiubiao.R ## 九九乘法表 for(i in 1:9){ for(j in 1:i){ m = j*i cat(i,'*',j,'=',m,' ') } cat('\n') } 效果如下: 图(1) 使用cat()输出九九乘法表 补充:R语言 用 sprintf 打印九九乘法表 九九乘法表 for (i in c(1:9)) { for

  • R语言入门之安装R和Rstuido软件

    R语言入门之安装R和Rstuido软件

    安装R和Rstuido软件 R语言是用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境:Rstudio是编辑.运行R语言的最为理想的工具之一. 1.官网下载R安装包 下载地址为:https://cran.r-project.org   进入链接,如下图所示,在页面顶部提供了三个下载链接,分别对应三种操作系统:Windows.Mac和Linux.请选择自己操作系统对应的链接,接下来我将以windows为例给大家展示安装过程. 接下来单击[Download R for Windows]-->[base

  • R语言导入导出数据的几种方法汇总

    R语言导入导出数据的几种方法汇总

    导出: 对于某一数据集导出文件的方法 导出例子:write.csv(data_1,file = "d:/1111111111.csv") 其中data_1是你的数据集,file是你的存储路径和要存储的名字 导入: 1  使用键盘输入数据 (1) 创建一个空数据框(或矩阵),其中变量名和变量的模式需与理想中的最终数据集一致: (2)针对这个数据对象调用文本编辑器,输入你的数据,并将结果保存回此数据对象中. 在下例中,你将创建一个名为mydata的数据框,它含有三个变量:age(数值型).

  • R语言时间序列中时间年、月、季、日的处理操作

    1.年 pt<-ts(p, freq = 1, start = 2011) 2.月 pt<-ts(p,frequency=12,start=c(2011,1)) frequency=12表示以月份为单位,start 表示时间开始点,start=c(2011,1) 表示从2011年1月开始 3.季度 pt <- ts(p, frequency = 4, start = c(2011, 1)) 4.天 pt<-ts(p,frequency=7,start=c(2011,1)) 用 ts

  • R语言中cbind、rbind和merge函数的使用与区别

    cbind: 根据列进行合并,即叠加所有列,m列的矩阵与n列的矩阵cbind()最后变成m+n列,合并前提:cbind(a, c)中矩阵a.c的行数必需相符 rbind: 根据行进行合并,就是行的叠加,m行的矩阵与n行的矩阵rbind()最后变成m+n行,合并前提:rbind(a, c)中矩阵a.c的列数必需相符 > a <- matrix(1:12, 3, 4) > print(a) [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 4 7 10 [2,] 2 5 8 11 [3,

  • 详解R语言中生存分析模型与时间依赖性ROC曲线可视化

    详解R语言中生存分析模型与时间依赖性ROC曲线可视化

    R语言简介 R是用于统计分析.绘图的语言和操作环境.R是属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具. 人们通常使用接收者操作特征曲线(ROC)进行二元结果逻辑回归.但是,流行病学研究中感兴趣的结果通常是事件发生时间.使用随时间变化的时间依赖性ROC可以更全面地描述这种情况下的预测模型. 时间依赖性ROC定义 令 Mi为用于死亡率预测的基线(时间0)标量标记. 当随时间推移观察到结果时,其预测性能取决于评估时间 t.直观地说,在零时间测量的标记值应该

  • R语言3.6.3安装超详细教程附安装包

    R语言3.6.3安装超详细教程附安装包

    软件下载 R语言3.6.3 软件安装包下载: 链接: https://pan.baidu.com/s/1sufVf2lmoj9GYG_j5_fJKQ 提取码: tnqg R语言R-4.0.4 安装包下载地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/1uzH49cJ0lnob54k19WWjOQ 提取码: kusa 软件介绍 R语言是一款非常专业的统计建模软件,R语言拥有数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量.矩阵运算方面功能尤其强大),完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图等

  • R语言是什么 R语言简介

    R语言是什么 R语言简介

    R是由Ross Ihaka和Robert Gentleman在1993年开发的一种编程语言,R拥有广泛的统计和图形方法目录.它包括机器学习算法.线性回归.时间序列.统计推理等.大多数R库都是用R编写的,但是对于繁重的计算任务,最好使用C.c++和Fortran代码. R不仅在学术界很受欢迎,很多大公司也使用R编程语言,包括Uber.谷歌.Airbnb.Facebook等.用R进行数据分析需要一系列步骤:编程.转换.发现.建模和交流结果 R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言,主要用于统

  • R语言绘图如何支持中文

    R语言绘图如何支持中文

    不同系统的字体库目录: Linux 一般在 /usr/share/fonts 下,我们可以使用 fc-list 命令查看: # fc-list /usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSerif-Bold.ttf: DejaVu Serif:style=Bold /usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSansMono.ttf: DejaVu Sans Mono:style=Book /usr/share/fonts/t

  • R语言利用loess如何去除某个变量对数据的影响详解

    R语言利用loess如何去除某个变量对数据的影响详解

    R语言介绍 R语言是用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境. R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建,目前由R语言开发核心团队开发. R语言的核心是解释计算机语言,其允许分支和循环以及使用函数的模块化编程. R语言允许与以C,C ++,.Net,Python或FORTRAN语言编写的过程集成以提高效率. R语言在GNU通用公共许可证下免费提供,并为各种操作系统(如Linux,Windows和Mac)提供预编译的二进制版本. R是一个在GNU

随机推荐