R语言随机数生成的实现

1. 均匀分布

函数： runif(n, min=0, max=1)，n 表示生成的随机数数量，min 表示均匀分布的下限，max 表示均匀分布的上限，若省略参min、max，则默认生成[0,1]上的均匀分布随机数。

> q = runif(5,-1,1)
> q
[1] 0.73539909 0.72895000 -0.04357151 0.81696252 0.50210058

2. 正太分布

函数：rnorm(n, mean=0, sd=1)，其中，n 表示生成的随机数数量，mean是正态分布的均值，默认为0，sd 是正态分布的标准差，默认时为1。

> x = rnorm(10,5,10)
> x
 [1] 10.319216 -3.697041 24.565294 -9.691016 -7.324058
 [6] -6.185308 -2.107426 -1.915519 13.306308 22.763153

3. 二项分布

函数：rbinom(n, size, prob)，n 表示生成的随机数数量，size 表示进行贝努力试验的次数，prob 表示一次贝努力试验成功的概率。

> x = rbinom(10,10,0.9)
> x
 [1] 9 9 10 9 8 9 9 6 10 10

4. 指数分布

函数：rexp(n,lamda = 1)，n 表示生成的随机数个数，lamda＝1/mean

> x = rexp(10,3)
> x
 [1] 0.13044259 0.52299630 0.35504953 0.50061743 0.03373871
 [6] 1.03543586 2.08565786 0.81414981 0.31333523 0.02681090

5. 其他

除了生成上面介绍的几种分布的随机数，还可以生成poisson分布、t 分布、F 分布等很多种分布的随机数，只要在相应的分布名前加“r”就可以。

除了在分布名前面加r还可以加其他的参数，例如：p,q,d。功能见下图：

到此这篇关于R语言随机数生成的实现的文章就介绍到这了,更多相关R语言随机数生成内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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