10 个Python中Pip的使用技巧分享

目录
  • Python pip
  • 1.安装 pip
  • 2.升级 pip
  • 3.安装库
  • 4. 库的批量安装
  • 5.卸载和升级包
  • 6. 冻结 Python pip 依赖
  • 7.查看库信息
  • 8.查看需要升级的库
  • 9. 检查兼容性问题
  • 10. 将库下载到本地

众所周知,pip 可以安装、更新、卸载 Python 的第三方库,非常方便。你们中的许多人可能已经使用 pip 很长时间了,但不清楚它有哪些还不错的功能。希望我今天分享的技巧能让你从 Python pip 中受益。

Python pip

让我们从 Python 语言开始。Python 之所以受欢迎,不仅因为它易于学习,还因为它拥有成千上万的(宝)库。

这些库相当于已经集成的工具,只要安装了就可以在 Python 中使用。它们可以处理各种各样的问题,而无需你重新造轮子,而且随着社区的不断更新和维护,一些库越来越强大,几乎可以与企业级应用程序媲美。

那么如何下载安装这些工具库呢?它们被放置在一个名为 PyPi(Python 包索引)的统一“仓库”中,所有库安装都会来源于该仓库。

有了仓库之后,还需要一个管理员,pip 就是这样一个角色。pip 从 PyPi 中取出库并将其安装到 Python 中。它还可以管理已安装的库,如更新、查看、搜索、卸载等。

下面总结了 10 个使用 pip 的常识和技巧,供大家参考。

1.安装 pip

从 Python 3.4 开始,pip 已经内置在 Python 中,因此无需再次安装。

如果你的 Python 版本没有 pip,可以使用以下两种方法安装它。

  • 在命令行输入 easy_install pip,非常迅速。
  • 从以下网址下载 pip 安装文件,然后将其提取到 Python 脚本目录,并执行 python setup.py install 命令。

pip 的下载地址:https://pypi.org/project/pip/#files

但是,如果您还在使用 Python3.4 及更早版本,请升级到 Python 的最新稳定版本(https://www.python.org/downloads/)。否则,您每天都会增加更多的技术债务。

2.升级 pip

如果 pip 的版本太低,可以升级当前版本:pip install --upgrade pip 或 pip install -U pip

$ pip install -U pip
Looking in indexes: https://pypi.python.org/simple
Requirement already satisfied: pip in ./test/lib/python3.8/site-packages (21.1.1)
Collecting pip
  Using cached pip-22.0.4-py3-none-any.whl (2.1 MB)
Installing collected packages: pip
  Attempting uninstall: pip
    Found existing installation: pip 21.1.1
    Uninstalling pip-21.1.1:
      Successfully uninstalled pip-21.1.1
Successfully installed pip-22.0.4

3.安装库

使用 pip 安装第三方库,可以执行如下语句:pip install package_name

指定包版本:pip install package_name==1.1.2

比如,我要安装 3.4.1 版本的 matplotlibpip install matplotlib==3.4.1

4. 库的批量安装

如果一个项目需要安装很多库,可以批量安装:pip install -r requirements.txt

文件的内容格式如下:

# This is a comment
# Specify a diffrent index
-i http://dist.repoze.org/zope2/2.10/simple
# Package with versions
tensorflow==2.3.1
uvicorn==0.12.2
fastapi==0.63.0
pkg1
pkg2
pkg3>=1.0,<=2.0
# It is possible to refer to specific local distribution paths.
./downloads/numpy-1.9.2-cp34-none-win32.whl
# It is possible to refer to other requirement files or constraints files.
-r other-requirements.txt
-c constraints.txt
# It is possible to specify requirements as plain names.
pytest
pytest-cov
beautifulsoup4

5.卸载和升级包

已安装的库可以再次卸载:$ pip uninstall package_name

当前库的版本升级:

$ pip install --upgrade package_name

$ pip install -U package_name

6. 冻结 Python pip 依赖

有时您想输出当前环境中所有已安装的包,或生成一个需求文件,然后通过该文件在另一个环境中进行安装。您可以使用 pip freeze 命令:

# List packages
$ pip freeze
docutils==0.11
Jinja2==2.7.2
MarkupSafe==0.19
Pygments==1.6
Sphinx==1.2.2
# Generate requirements.txt file
$ pip freeze > requirements.txt

请注意,包会以排序顺序列出(不区分大小写)。如果您只想列出非全局安装的软件包,请使用 -l/--local

7.查看库信息

您可以使用 pip show -f package_name 列出包信息:

$ pip show -f pyyaml
Name: PyYAML
Version: 5.4.1
Summary: YAML parser and emitter for Python
Home-page: https://pyyaml.org/
Author: Kirill Simonov
Author-email: xi@resolvent.net
License: MIT
Location: /private/tmp/test/lib/python3.8/site-packages
Requires:
Required-by: awscli
Files:
  PyYAML-5.4.1.dist-info/INSTALLER
  PyYAML-5.4.1.dist-info/LICENSE
  PyYAML-5.4.1.dist-info/METADATA
  PyYAML-5.4.1.dist-info/RECORD
  PyYAML-5.4.1.dist-info/WHEEL
  PyYAML-5.4.1.dist-info/top_level.txt
...

8.查看需要升级的库

在当前安装的库中,查看有哪些库需要进行版本升级:

$ pip list -o
Package    Version Latest Type
---------- ------- ------ -----
docutils   0.15.2  0.18.1 wheel
PyYAML     5.4.1   6.0    wheel
rsa        4.7.2   4.8    wheel
setuptools 56.0.0  62.1.0 wheel

9. 检查兼容性问题

验证已安装的库的兼容性依赖,你可以使用 pip check package-name

$ pip check awscli
No broken requirements found.

如果您不指定包名称,将检查所有包的兼容性。

$ pip check
pyramid 1.5.2 requires WebOb, which is not installed.

10. 将库下载到本地

将库下载到本地的指定位置并以 whl 格式保存:pip download package_name -d "path"

$ pip download PyYAML  -d "/tmp/"
Looking in indexes: https://pypi.python.org/simple
Collecting PyYAML
  Downloading PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl (192 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 192.2/192.2 KB 4.7 MB/s eta 0:00:00
Saved ./PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl
Successfully downloaded PyYAML
$ ls /tmp/PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl
/tmp/PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl

到此这篇关于10 个Python中Pip的使用技巧分享的文章就介绍到这了,更多相关Python Pip技巧内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python包管理工具pip的15 个使用小技巧

    认识pip 众所周知,pip可以对python的第三方库进行安装.更新.卸载等操作,十分方便. pip的全称:package installer for python,也就是Python包管理工具. 可能有些人用了很久pip,但还不清楚包管理工具是个啥. 我们先从Python这门语言说起,Python之所以受欢迎不光是因为它简单易学,更重要的是它有成千上万的宝藏库. 这些库相当于是已经集成好的工具,只要安装就能在Python里使用.它们可以处理各式各样的问题,无需你再造轮子,而且随着社区的不断更

  • Python自动安装第三方库的小技巧(pip使用详解)

    大家好,我是才哥. 最近周末也加班了,害- 有刚接触python的粉丝同学在运行此前<>的完整代码遇到以下问题,然后- 好吧,今天我们就专门介绍一下Python安装第三方库的一些小技巧,其中还包含自动安装的方法哈. 1. pip在线安装 在cmd命令行模式下,通过pip install 第三方库名称的形式,直接进行第三方库的安装. 我们以安装plotly为例,安装表现如下: pip install plotly 如果需要安装的第三方库已经存在,我们执行安装命令的时候会提示其存在且展示库安装的位

  • Python包管理工具pip用法详解

    pip提供我们各色各样的软件(第三方库),而这些第三方库又可以给我们实现各种各样不同的功能,科学计算.画图.操作文件.聊天…… 我们可以通过Cmd终端.Pycharm.Jupyter三种平台使用pip安装这些第三方库. 官方Python 第三方库软件包地址:PyPI · Python 包索引 Anaconda,Conda,Pip的关系 Anaconda是一个python发行版.软件发行版是在系统上提前编译和配置好的软件包集合, 装好了后就可以直接用. Conda是一个包管理器.包管理器是自动化软

  • 十个Python中常用的pip命令总结

    目录 安装 如何使用 升级 安装某个版本的包 卸载或者是更新包 查看某个包的信息 查看需要被升级的包 查看兼容问题 指定国内源来安装 下载包但是不安装 批量安装软件包 小编相信对于大多数熟悉Python的人来说,一定都听说并且使用过pip这个工具,但是对它的了解可能还不一定是非常的透彻,今天小编就来为大家介绍10个使用pip的小技巧,相信对大家以后管理和使用Python当中的标准库会有帮助. 安装 当然在Python 3.4版本之后以及Python 2.7.9版本之后,官网的安装包当中就已经自带

  • 10 个Python中Pip的使用技巧分享

    目录 Python pip 1.安装 pip 2.升级 pip 3.安装库 4. 库的批量安装 5.卸载和升级包 6. 冻结 Python pip 依赖 7.查看库信息 8.查看需要升级的库 9. 检查兼容性问题 10. 将库下载到本地 众所周知,pip 可以安装.更新.卸载 Python 的第三方库,非常方便.你们中的许多人可能已经使用 pip 很长时间了,但不清楚它有哪些还不错的功能.希望我今天分享的技巧能让你从 Python pip 中受益. Python pip 让我们从 Python

  • Python中字符串的处理技巧分享

    一.如何拆分含有多种分隔符的字符串? 实际案例 我们要把某个字符串依据分隔符号拆分不同的字符段,该字符串包含多种不同的分隔符,例如: s = 'asd;aad|dasd|dasd,sdasd|asd,,Adas|sdasd;Asdasd,d|asd' 其中<,>,<;>,<|>,<\t>都是分隔符,如何处理? 解决方案 连续使用split()方法,每次处理一种分隔符 # 使用Python2 def mySplit(s,ds): res = [s] for d

  • Python中pip工具的安装以及使用

    一.简单介绍 pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找.下载.安装和卸载的功能,现在大家用到的所有包不是自带的就是通过pip安装的.Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具.给出pip官网链接:pip官网. 二.下载安装 可以通过命令 pip --version 来判断是否已安装: 如果你还未安装,则可以使用以下方法来安装: $ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o

  • 一分钟带你掌握Python中pip的安装与使用方法

    目录 一.简单介绍 二.下载安装 三.最常用命令 1.显示版本和路径 2.获取帮助 3.升级 pip 4.安装包 5.升级包 6.卸载包 7.搜索包 8.显示安装包信息 9.列出已安装的包 10.查看指定包的详细信息 一.简单介绍 pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找.下载.安装和卸载的功能,现在大家用到的所有包不是自带的就是通过pip安装的.Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具.给出pip官网链接:pip官

  • 分享10提高 Python 代码的可读性的技巧

    目录 1.字符串反转 2.首字母大写 3.查询唯一元素 4.变量交换 5.列表排序 6.列表推导式 7.合并字符串 8.拆分字符串 9.回文串检测 10.统计列表元素出现次数 1. 字符串反转 字符串反转有很多方法,咱们再这里介绍两种:一种是切片,一种是python字符串的reversed方法. # -!- coding: utf-8 -!- string = 'hello world' # 方法1 new_str = string[::-1] ic(new_str) # 方法二 new_str

  • python中pip的安装与使用教程

    在安装pip前,请确认win系统中已经安装好了python,和easy_install工具,如果系统安装成功,easy_install在目录python的安装盘(如C盘):\Python27\Scripts下面 2.采用cd命令进入到Scripts 目录下面:G:\Python27\Scripts 3.输入命令: easy_install pip,开始安装pip 4. pip安装成功后,在cmd下执行pip,将会有如下提示. 5. pip 是一个安装和管理 Python包的工具,下载相关pyth

  • python中pip安装、升级以及升级固定的包

    目录 1.pip下载安装 1.1 pip下载 1.2  Linux安装pip 1.3 升级pip 2. pip使用详解 2.1 pip安装包 2.2 pip查看是否已安装 2.3 pip检查哪些包需要更新 2.4 pip升级包 2.5 pip卸载包 3. pip使用实例 4. pip参数解释 总结 1.pip下载安装 1.1 pip下载 进入https://pypi.python.org/pypi/pip,下载 .tar.gz压缩包 1.2  Linux安装pip # tar -xzvf pip

  • python中pip安装库时出现Read timed out解决办法

    昨天第一次用python画圆,当时并没有安装numpy库(导入数据包)和matplotlib库(导入图形包),于是尝试用pip安装库 首先,我先更新了pip,如下图: 顺便附上成功截图: 然后安装numpy库: 用这种常规方法安装库会出现time out,也就是超时的情况,以下是我的解决方法: 解决办法1:延长timeout时间 raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.')ReadTimeoutError: HTTPSCo

  • Java中实现代码优化的技巧分享

    目录 1.用String.format拼接字符串 2.创建可缓冲的IO流 3.减少循环次数 4.用完资源记得及时关闭 5.使用池技术 1.用String.format拼接字符串 不知道你有没有拼接过字符串,特别是那种有多个参数,字符串比较长的情况. 比如现在有个需求:要用get请求调用第三方接口,url后需要拼接多个参数. 以前我们的请求地址是这样拼接的: String url = "http://susan.sc.cn?userName="+userName+"&a

  • 分享4个Python中高效省时的技巧

    目录 反转列表 交换两个值 在函数内部循环 减少函数调用次数 总结 今天我想和大家分享 4 个省时的 Python 技巧,可以节省 10~20% 的 Python 执行时间. 反转列表 Python 中通常有两种反转列表的方法:切片或 reverse() 函数调用.这两种方法都可以反转列表,但需要注意的是内置函数 reverse() 会更改原始列表,而切片方法会创建一个新列表. 但是他们的表现呢?哪种方式更有效?让我们看一下下面的例子: 使用切片: $ python -m timeit -n 1

随机推荐