10 个Python中Pip的使用技巧分享

目录
  • Python pip
  • 1.安装 pip
  • 2.升级 pip
  • 3.安装库
  • 4. 库的批量安装
  • 5.卸载和升级包
  • 6. 冻结 Python pip 依赖
  • 7.查看库信息
  • 8.查看需要升级的库
  • 9. 检查兼容性问题
  • 10. 将库下载到本地

众所周知,pip 可以安装、更新、卸载 Python 的第三方库,非常方便。你们中的许多人可能已经使用 pip 很长时间了,但不清楚它有哪些还不错的功能。希望我今天分享的技巧能让你从 Python pip 中受益。

Python pip

让我们从 Python 语言开始。Python 之所以受欢迎,不仅因为它易于学习,还因为它拥有成千上万的(宝)库。

这些库相当于已经集成的工具,只要安装了就可以在 Python 中使用。它们可以处理各种各样的问题,而无需你重新造轮子,而且随着社区的不断更新和维护,一些库越来越强大,几乎可以与企业级应用程序媲美。

那么如何下载安装这些工具库呢?它们被放置在一个名为 PyPi(Python 包索引)的统一“仓库”中,所有库安装都会来源于该仓库。

有了仓库之后,还需要一个管理员,pip 就是这样一个角色。pip 从 PyPi 中取出库并将其安装到 Python 中。它还可以管理已安装的库,如更新、查看、搜索、卸载等。

下面总结了 10 个使用 pip 的常识和技巧,供大家参考。

1.安装 pip

从 Python 3.4 开始,pip 已经内置在 Python 中,因此无需再次安装。

如果你的 Python 版本没有 pip,可以使用以下两种方法安装它。

  • 在命令行输入 easy_install pip,非常迅速。
  • 从以下网址下载 pip 安装文件,然后将其提取到 Python 脚本目录,并执行 python setup.py install 命令。

pip 的下载地址:https://pypi.org/project/pip/#files

但是,如果您还在使用 Python3.4 及更早版本,请升级到 Python 的最新稳定版本(https://www.python.org/downloads/)。否则,您每天都会增加更多的技术债务。

2.升级 pip

如果 pip 的版本太低,可以升级当前版本:pip install --upgrade pip 或 pip install -U pip

$ pip install -U pip
Looking in indexes: https://pypi.python.org/simple
Requirement already satisfied: pip in ./test/lib/python3.8/site-packages (21.1.1)
Collecting pip
  Using cached pip-22.0.4-py3-none-any.whl (2.1 MB)
Installing collected packages: pip
  Attempting uninstall: pip
    Found existing installation: pip 21.1.1
    Uninstalling pip-21.1.1:
      Successfully uninstalled pip-21.1.1
Successfully installed pip-22.0.4

3.安装库

使用 pip 安装第三方库,可以执行如下语句:pip install package_name

指定包版本:pip install package_name==1.1.2

比如,我要安装 3.4.1 版本的 matplotlibpip install matplotlib==3.4.1

4. 库的批量安装

如果一个项目需要安装很多库,可以批量安装:pip install -r requirements.txt

文件的内容格式如下:

# This is a comment
# Specify a diffrent index
-i http://dist.repoze.org/zope2/2.10/simple
# Package with versions
tensorflow==2.3.1
uvicorn==0.12.2
fastapi==0.63.0
pkg1
pkg2
pkg3>=1.0,<=2.0
# It is possible to refer to specific local distribution paths.
./downloads/numpy-1.9.2-cp34-none-win32.whl
# It is possible to refer to other requirement files or constraints files.
-r other-requirements.txt
-c constraints.txt
# It is possible to specify requirements as plain names.
pytest
pytest-cov
beautifulsoup4

5.卸载和升级包

已安装的库可以再次卸载:$ pip uninstall package_name

当前库的版本升级:

$ pip install --upgrade package_name

$ pip install -U package_name

6. 冻结 Python pip 依赖

有时您想输出当前环境中所有已安装的包,或生成一个需求文件,然后通过该文件在另一个环境中进行安装。您可以使用 pip freeze 命令:

# List packages
$ pip freeze
docutils==0.11
Jinja2==2.7.2
MarkupSafe==0.19
Pygments==1.6
Sphinx==1.2.2
# Generate requirements.txt file
$ pip freeze > requirements.txt

请注意,包会以排序顺序列出(不区分大小写)。如果您只想列出非全局安装的软件包,请使用 -l/--local

7.查看库信息

您可以使用 pip show -f package_name 列出包信息:

$ pip show -f pyyaml
Name: PyYAML
Version: 5.4.1
Summary: YAML parser and emitter for Python
Home-page: https://pyyaml.org/
Author: Kirill Simonov
Author-email: xi@resolvent.net
License: MIT
Location: /private/tmp/test/lib/python3.8/site-packages
Requires:
Required-by: awscli
Files:
  PyYAML-5.4.1.dist-info/INSTALLER
  PyYAML-5.4.1.dist-info/LICENSE
  PyYAML-5.4.1.dist-info/METADATA
  PyYAML-5.4.1.dist-info/RECORD
  PyYAML-5.4.1.dist-info/WHEEL
  PyYAML-5.4.1.dist-info/top_level.txt
...

8.查看需要升级的库

在当前安装的库中,查看有哪些库需要进行版本升级:

$ pip list -o
Package    Version Latest Type
---------- ------- ------ -----
docutils   0.15.2  0.18.1 wheel
PyYAML     5.4.1   6.0    wheel
rsa        4.7.2   4.8    wheel
setuptools 56.0.0  62.1.0 wheel

9. 检查兼容性问题

验证已安装的库的兼容性依赖,你可以使用 pip check package-name

$ pip check awscli
No broken requirements found.

如果您不指定包名称,将检查所有包的兼容性。

$ pip check
pyramid 1.5.2 requires WebOb, which is not installed.

10. 将库下载到本地

将库下载到本地的指定位置并以 whl 格式保存:pip download package_name -d "path"

$ pip download PyYAML  -d "/tmp/"
Looking in indexes: https://pypi.python.org/simple
Collecting PyYAML
  Downloading PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl (192 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 192.2/192.2 KB 4.7 MB/s eta 0:00:00
Saved ./PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl
Successfully downloaded PyYAML
$ ls /tmp/PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl
/tmp/PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl

到此这篇关于10 个Python中Pip的使用技巧分享的文章就介绍到这了,更多相关Python Pip技巧内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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