Java list与set中contains()方法效率案例详解
- list.contains(o) :遍历集合所有元素,用每个元素和传入的元素进行 equals 比较,如果集合元素有 n 个,则会比较 n 次,所以时间复杂度为 O(n) 。方法源码如下:
// ArrayList 中的方法 public boolean contains(Object o) { return indexOf(o) >= 0; } public int indexOf(Object o) { if (o == null) { for (int i = 0; i < size; i++) if (elementData[i]==null) return i; } else { for (int i = 0; i < size; i++) if (o.equals(elementData[i])) return i; } return -1; }
- set.contains(o) :set 集合是用 HashMap 实现的,其中 add 方法将每个元素当做键,以一个object 对象作为值放在 HashMap 中,而 set 的 contains 方法调用了 HashMap 的 containKey 方法,直接获取传入元素的键值对信息做判断,所以 contains 的方法复杂度为 O(1) 。方法源码如下:
// HashSet 中的方法 public boolean add(E e) { // PRESENT 是一个object对象 return map.put(e, PRESENT)==null; } public boolean contains(Object o) { return map.containsKey(o); } // HashMap 中的方法 public boolean containsKey(Object key) { return getNode(hash(key), key) != null; } final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k; if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 && (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) { if (first.hash == hash && // always check first node ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) return first; if ((e = first.next) != null) { if (first instanceof TreeNode) return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key); do { if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) return e; } while ((e = e.next) != null); } } return null; } // getNode 方法同样也被hashMap中的get方法所调用 public V get(Object key) { Node<K,V> e; return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value; }
- 在进行contians判断时,全部用Set集合的contains方法,避免踩坑
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