Redis fork进程分配不到内存解决方案

MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but it is currently not able to persist on disk.

Redis Bgsave 命令用于在后台异步保存当前数据库的数据到磁盘。

BGSAVE 命令执行之后立即返回 OK ,然后 Redis fork 出一个新子进程,原来的 Redis 进程(父进程)继续处理客户端请求,而子进程则负责将数据保存到磁盘,然后退出。

语法

redis Bgsave 命令基本语法如下:

redis 127.0.0.1:6379> BGSAVE

原因:

在BGSAVE时,Redis会fork一个子进程,把数据保存到硬盘上。你可以通过查看日志来获取BGSAVE失败的原因(Linux系统里Redis日志文件通常是在/var/log/redis/redis-server.log),大多数时候BGSAVE失败的原因是fork进程分配不到内存。更多时候,fork进程分配不到内存是因为跟操作系统的优化相冲突,即使操作系统有足够的内存。

解决方法一:

修改redis.conf文件:

vim redis.conf

然后使用快捷匹配模式:/stop-writes-on-bgsave-error定位到stop-writes-on-bgsave-error字符串所在位置,接着把后面的yes设置为no即可。

解决方法二:

修改sysctl.conf文件,

sudo vim /etc/sysctl.conf

添加配置:

vm.overcommit_memory=1

执行命令,使其生效

sudo sysctl -p /etc/sysctl.conf

重启Redis。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 降低PHP Redis内存占用

    1.降低redis内存占用的优点 1.有助于减少创建快照和加载快照所用的时间 2.提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率 3.缩短从服务器进行同步所需的时间 4.无需添加额外的硬件就可以让redis存贮更多的数据 2.短结构 Redis为列表.集合.散列.有序集合提供了一组配置选项,这些选项可以让redis以更节约的方式存储较短的结构. 2.1.ziplist压缩列表(列表.散列.有续集和) 通常情况下使用的存储方式 当列表.散列.有序集合的长度较短或者体积较小的时候,redis将会采用一种

  • 浅谈redis内存数据的持久化方式

    一.概述 Redis的强大性能很大程度上都是因为所有数据都是存储在内存中的,然而当Redis重启后,所有存储在内存中的数据将会丢失,在很多情况下是无法容忍这样的事情的.所以,我们需要将内存中的数据持久化!典型的需要持久化数据的场景如下: 将Redis作为数据库使用: 将Redis作为缓存服务器使用,但是缓存miss后会对性能造成很大影响,所有缓存同时失效时会造成服务雪崩,无法响应. 本文介绍Redis所支持的两种数据持久化方式. 二.Redis数据持久化 Redis支持两种数据持久化方式:RDB

  • 查看Redis内存信息的命令

    查看Redis内存使用 info 命令用于监控Redis运行情况,其中 info memory 可以查看Redis内存使用统计信息: redis-cli info memory 命令输出结果如下图: 前几个字段信息最为重要,其含义分别为: 属性名 属性说明 used_memory Redis 分配器分配的内存总量,也就是内部存储的所有数据内存占用量 used_memory_human 以可读的格式返回 used_memory used_memory_rss 从操作系统的角度显示 Redis 进程

  • 将MongoDB作为Redis式的内存数据库的使用方法

     基本思想 将MongoDB用作内存数据库(in-memory database),也即,根本就不让MongoDB把数据保存到磁盘中的这种用法,引起了越来越多的人的兴趣.这种用法对于以下应用场合来讲,超实用: 置于慢速RDBMS系统之前的写操作密集型高速缓存 嵌入式系统 无需持久化数据的PCI兼容系统 需要轻量级数据库而且库中数据可以很容易清除掉的单元测试(unit testing) 如果这一切可以实现就真是太优雅了:我们就能够巧妙地在不涉及磁盘操作的情况下利用MongoDB的查询/检索功能.可

  • Redis教程(十一):虚拟内存介绍

    一.简介: 和大多NoSQL数据库一样,Redis同样遵循了Key/Value数据存储模型.在有些情况下,Redis会将Keys/Values保存在内存中以提高数据查询和数据修改的效率,然而这样的做法并非总是很好的选择.鉴于此,我们可以将之进一步优化,即尽量在内存中只保留Keys的数据,这样可以保证数据检索的效率,而Values数据在很少使用的时候则可以被换出到磁盘.     在实际的应用中,大约只有10%的Keys属于相对比较常用的键,这样Redis就可以通过虚存将其余不常用的Keys和Val

  • Redis教程(十四):内存优化介绍

    一.特殊编码: 自从Redis 2.2之后,很多数据类型都可以通过特殊编码的方式来进行存储空间的优化.其中,Hash.List和由Integer组成的Sets都可以通过该方式来优化存储结构,以便占用更少的空间,在有些情况下,可以省去9/10的空间.     这些特殊编码对于Redis的使用而言是完全透明的,事实上,它只是CPU和内存之间的一个交易而言.如果内存使用率方面高一些,那么在操作数据时消耗的CPU自然要多一些,反之亦然.在Redis中提供了一组配置参数用于设置与特殊编码相关的各种阈值,如

  • redis数据库查找key在内存中的位置的方法

    一.预先需要了解的知识1.redis 中的每一个数据库,都由一个 redisDb 的结构存储.其中,redisDb.id 存储着 redis 数据库以整数表示的号码.redisDb.dict 存储着该库所有的键值对数据.redisDb.expires 保存着每一个键的过期时间.2.当redis 服务器初始化时,会预先分配 16 个数据库(该数量可以通过配置文件配置),所有数据库保存到结构 redisServer 的一个成员 redisServer.db 数组中.当我们选择数据库 select n

  • 一次关于Redis内存诡异增长的排查过程实战记录

    一.现象 实例名:r-bp1cxxxxxxxxxd04(主从) 问题:一分钟内存上涨了2G,如下图所示: 键值规模:6000万左右 内存一分钟增长2G.png 二.Redis内存分析 1. 内存组成 上图中的内存统计的是Redis的info memory命令中的used_memory属性,例如: redis>infomemory#Memoryused_memory:9195978072used_memory_human:8.56Gused_memory_rss:9358786560used_me

  • 浅谈redis采用不同内存分配器tcmalloc和jemalloc

    我们知道Redis并没有自己实现内存池,没有在标准的系统内存分配器上再加上自己的东西.所以系统内存分配器的性能及碎片率会对Redis造成一些性能上的影响. 在Redis的 zmalloc.c 源码中,我们可以看到如下代码: /* Double expansion needed for stringification of macro values. */ #define __xstr(s) __str(s) #define __str(s) #s #if defined(USE_TCMALLOC

  • Redis fork进程分配不到内存解决方案

    MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but it is currently not able to persist on disk. Redis Bgsave 命令用于在后台异步保存当前数据库的数据到磁盘. BGSAVE 命令执行之后立即返回 OK ,然后 Redis fork 出一个新子进程,原来的 Redis 进程(父进程)继续处理客户端请求,而子进程则负责将数据保存到磁盘,然后退出. 语法 redis Bgsave 命令基本

  • Redis 异常 read error on connection 的解决方案

    目录 一.造成原因与场景 二.出现原因 1)原因1 使用了已经断开的连接 2)原因2:执行超时 三.解决方案 1)如果是原因1 2)如果是原因2:修改超时时间 一.造成原因与场景 在接口连接 redis 时,使用了 pconnect 进行 redis 长连接,在 Redis->auth() 中抛出异常: PHP Fatal error: Uncaught exception 'RedisException' with message 'read error on connection' 注:由于

  • IIS6 w3wp.exe进程占用cpu和内存过多的解决方法

    在IIS6下,经常出现w3wp.exe的内存及CPU占用不能及时释放,从而导致服务器响应速度很慢. 解决CPU占用过多:1.在IIS中对每个网站进行单独的应用程序池配置.即互相之间不影响.2.设置应用程序池的CPU监视,不超过25%(服务器为4CPU),每分钟刷新,超过限制时关闭. 根据w3wp取得是哪一个应用程序池:1.在任务管理器中增加显示pid字段(任务管理器>查看>选择列>PID(进程标识符)).就可以看到占用内存或者cpu最高的进程pid. 2.在命令提示符下运行iisapp

  • 单台服务器的PHP进程之间实现共享内存的方法

    开发人员要想使php进程实现共享内存的读写,首先就要支持IPC函数,即php编译安装时指定:--enable-shmop  与--enable-sysvsem 两个选项. IPC (Inter-process communication) 是一个Unix标准机制,它提供了使得在同一台主机不同进程之间可以互相的方法.基本的IPC处理机制有3种:它们分别是共享内存.信号量和消息队列.本文中我们主要讨论共享内存和信号量的使用. 在不同的处理进程之间使用共享内存是一个实现不同进程之间相互的好方法.如果你

  • Android获取当前应用分配的最大内存和目前使用内存的方法

    在Android里,程序内存被分为2部分:native和dalvik,dalvik就是我们普通的Java使用内存,分析堆栈的时候使用的内存.我们创建的对象是在这里面分配的,对于内存的限制是 native+dalvik 不能超过最大限制. Android 原生系统一般默认16M,但是国内手机一般都是特殊定制的,都有修改系统的内存大小,所有有时候,要查看具体应用系统分配的内存大小,还是需要实际去测试的, 测试方法如下: 方式一: ActivityManager activityManager = (

  • redis requires ruby version2.2.2的解决方案

    今天在做Redis的Cluster集群的时候,在执行gem install redis时,提示如下错误: gem install redis     ERROR:  Error installing redis:      redis requires Ruby version >= 2.2.2. CentOS7 yum库中ruby的版本支持到 2.0.0,可gem 安装redis需要最低是2.2.2,采用rvm来更新ruby: 1.安装RVM(具体命令可以查看官网,Ruby官网地址和 Ruby

  • 浅谈Redis跟MySQL的双写问题解决方案

    目录 写在前面 三种读写缓存策略 Cache-AsidePattern(旁路缓存模式) Read-Through/Write-Through(读写穿透) WriteBehindPattern(异步缓存写入) 旁路缓存模式解析 CacheAsidePattern的一些疑问 CacheAsidePattern的缺陷 项目中有遇到这个问题,跟MySQL中的数据不一致,研究一番发现这里面细节并不简单,特此记录一下. 写在前面 严格意义上任何非原子操作都不可能保证一致性,除非用阻塞读写实现强一致性,所以缓

  • 多个IEXPLORE.EXE进程,专杀的完美解决方案

    这几天电脑中了病毒,c盘格式化重装了也不管用,把我郁闷的.一开机就出现IEXPLORE.EXE的进程,强行终止后一会又出现了,卡巴斯基杀了一遍没查出来,到网上转了好几圈,发现了这样的解决方案. 现象: 1.系统开机,没有启动IE的情况下,进程中有iexplore.exe运行,注意,是小写字母: 2.搜索该程序iexplore.exe,位于C:\WINDOWS\system32下面. 解决方案: 十有八九,你是中了 Trojan.PowerSpider.ac 木马病毒,它偷取用户各种密码,包含:游

  • 详解Redis缓存穿透/击穿/雪崩原理及其解决方案

    目录 1.简介 2.缓存穿透 2.1描述 2.2解决方案 3.缓存击穿 3.1描述 3.2解决方案 4.缓存雪崩 4.1描述 4.1解决方案 5.布隆过滤器 5.1描述 5.2数据结构 5.3"一定不在集合中" 5.4"可能在集合中" 5.5"删除困难" 5.6为什么不使用HashMap呢? 1. 简介 如图所示,一个正常的请求 1.客户端请求张铁牛的博客. 2.服务首先会请求redis,查看请求的内容是否存在. 3.redis将请求结果返回给服

  • Redis主从集群切换数据丢失的解决方案

    一.数据丢失的情况 异步复制同步丢失 集群产生脑裂数据丢失 1.异步复制丢失 对于Redis主节点与从节点之间的数据复制,是异步复制的,当客户端发送写请求给master节点的时候,客户端会返回OK,然后同步到各个slave节点中. 如果此时master还没来得及同步给slave节点时发生宕机,那么master内存中的数据会丢失: 要是master中开启持久化设置数据可不可以保证不丢失呢?答案是否定的.在master 发生宕机后,sentinel集群检测到master发生故障,重新选举新的mast

随机推荐