教你python 中如何取出colomap部分的颜色范围
python 如何取出colormap中的部分色标
平常我们在绘制填色图时,经常会使用到各种colormap,但是python提供的一些 colormap色标有时候不那么合适,需要我们裁剪一下进行使用。
官网colormap例子链接如下:
colormap
本文提供了一种方法,可以提取colormap色标中的一部分,取出我们满意的色标区域。下面以jet
为例,进行演示
import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable import numpy as np from matplotlib.colors import ListedColormap, LinearSegmentedColormap ax = plt.subplot() cmap=plt.get_cmap('jet') newcolors=cmap(np.linspace(0, 1, 256)) newcmap = ListedColormap(newcolors[57:245]) im = ax.imshow(np.arange(100).reshape((10, 10)),cmap=newcmap) # create an axes on the right side of ax. The width of cax will be 5% # of ax and the padding between cax and ax will be fixed at 0.05 inch. divider = make_axes_locatable(ax) cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05) plt.colorbar(im, cax=cax) plt.show()
未改变前:
修改后:
到此这篇关于python 中如何取出colomap部分的颜色范围的文章就介绍到这了,更多相关python 内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
相关推荐
-
用python如何绘制表格不同颜色的excel
目录 需求: 先实现个差不多的 需求代码: 总结 需求: 需求简单:但是感觉最后那部分遍历有意思:S型数组赋值,考虑到下标,简单题 先实现个差不多的 m = 5 cols = 9 rows = 4 nums = [0, 1] array = [[-1 for _ in range(9)] for _ in range(4)] i, j = 0, 0 t = 0 index = -1 while t < cols * rows: if i % rows == 0 and i > 0: j +=
-
Python+OpenCV实现基于颜色的目标识别
目录 任务 主要代码 效果展示 学习了一点opencv的知识于是找了个小项目来实践一下.这里先说明一下,我的实现方法不见得是最好的(因为这只是一个用于练习的项目)仅作参考,也欢迎各位大佬指正. 任务 让摄像头识别到视野范围内的气球并返回每个气球的中心点坐标. 因为场地固定,背景单一,所以省下来很多操作和处理.于是就有两种解决思路:第一种是基于气球形状做轮廓提取,只要是闭合椭圆或圆形形就认为是目标物体:第二种是基于气球颜色,只要符合目标物体的颜色就认为是目标物体. 因为摄像头是装在四足机器人(它的
-
教你python 中如何取出colomap部分的颜色范围
python 如何取出colormap中的部分色标 平常我们在绘制填色图时,经常会使用到各种colormap,但是python提供的一些 colormap色标有时候不那么合适,需要我们裁剪一下进行使用.官网colormap例子链接如下:colormap 本文提供了一种方法,可以提取colormap色标中的一部分,取出我们满意的色标区域.下面以jet为例,进行演示 import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.axes_grid1 import
-
在Python中等距取出一个数组其中n个数的实现方式
应用场景: 实验中不断得到新数据,想将数据图形化,但随着时间推移,数据越来越多, 此时需要我们等距选择数据列表中固定数量的数据,来进行图形化. 注:保留首尾数据. import numpy as np a = np.arange(0, 10) b = np.arange(0, 15) c = np.arange(0, 20) d = np.arange(0, 30) e = np.arange(10, 40) f = np.arange(0, 100) def pick_arange(arang
-
python中pandas.DataFrame排除特定行方法示例
前言 大家在使用Python进行数据分析时,经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame,关于python中pandas.DataFrame的基本操作,大家可以查看这篇文章. pandas.DataFrame排除特定行 如果我们想要像Excel的筛选那样,只要其中的一行或某几行,可以使用isin()方法,将需要的行的值以列表方式传入,还可以传入字典,指定列进行筛选. 但是如果我们只想要所有内容中不包含特定行的内容,却并没有一个isnotin()方法.我今天的工作就遇到了这样的需
-
使用Python中的线程进行网络编程的入门教程
引言 对于 Python 来说,并不缺少并发选项,其标准库中包括了对线程.进程和异步 I/O 的支持.在许多情况下,通过创建诸如异步.线程和子进程之类的高层模块,Python 简化了各种并发方法的使用.除了标准库之外,还有一些第三方的解决方案,例如 Twisted.Stackless 和进程模块.本文重点关注于使用 Python 的线程,并使用了一些实际的示例进行说明.虽然有许多很好的联机资源详细说明了线程 API,但本文尝试提供一些实际的示例,以说明一些常见的线程使用模式. 全局解释器锁 (G
-
Python中使用select模块实现非阻塞的IO
Socket的英文原义是"孔"或"插座".作为BSD UNIX的进程通信机制,取后一种意思.通常也称作"套接字",用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄.在Internet上的主机一般运行了多个服务软件,同时提供几种服务.每种服务都打开一个Socket,并绑定到一个端口上,不同的端口对应于不同的服务.Socket正如其英文原意那样,像一个多孔插座.一台主机犹如布满各种插座的房间,每个插座有一个编号,有的插座提供220伏交流电, 有的提供110
-
Python中的Descriptor描述符学习教程
Descriptor是什么?简而言之,Descriptor是用来定制访问类或实例的成员的一种协议.额..好吧,一句话是说不清楚的.下面先介绍一下Python中成员变量的定义和使用. 我们知道,在Python中定义类成员和C/C++相比得到的结果具有很大的差别.如下面的定义: class Cclass { int I; void func(); }; Cclass c; 在上面的定义中,C++定义了一个类型,所有该类型的对象都包含有一个成员整数i和函数func:而Python则创建了一个名为Pcl
-
进一步探究Python中的正则表达式
字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构,对字符串进行操作的需求几乎无处不在.比如判断一个字符串是否是合法的Email地址,虽然可以编程提取@前后的子串,再分别判断是否是单词和域名,但这样做不但麻烦,而且代码难以复用. 正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器.它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则,凡是符合规则的字符串,我们就认为它"匹配"了,否则,该字符串就是不合法的. 所以我们判断一个字符串是否是合法的Email的方法是: 创建一个匹配Email的正则表达式:
-
python中实现定制类的特殊方法总结
看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意,这些在Python中是有特殊用途的. __slots__我们已经知道怎么用了,__len__()方法我们也知道是为了能让class作用于len()函数. 除此之外,Python的class中还有许多这样有特殊用途的函数,可以帮助我们定制类. __str__ 我们先定义一个Student类,打印一个实例: 复制代码 代码如下: >>> class Student(object): ... def __init
-
举例讲解Python中的迭代器、生成器与列表解析用法
迭代器:初探 上一章曾经提到过,其实for循环是可用于任何可迭代的对象上的.实际上,对Python中所有会从左至右扫描对象的迭代工具而言都是如此,这些迭代工具包括了for循环.列表解析.in成员关系测试以及map内置函数等. "可迭代对象"的概念在Python中是相当新颖的,基本这就是序列观念的通用化:如果对象时实际保存的序列,或者可以再迭代工具环境中一次产生一个结果的对象,那就看做是可迭代的. >>文件迭代器 作为内置数据类型的文件也是可迭代的,它有一个名为__next_
-
Python中subprocess模块用法实例详解
本文实例讲述了Python中subprocess模块用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 执行命令: >>> subprocess.call(["ls", "-l"]) 0 >>> subprocess.call("exit 1", shell=True) 1 测试调用系统中cmd命令,显示命令执行的结果: x=subprocess.check_output(["echo", "
随机推荐
- js跳转页面方法总结
- Go语言通过Luhn算法验证信用卡卡号是否有效的方法
- iOS中使用MD5加密字符串
- 几种JAVA细粒度锁的实现方式
- Python实现爬取逐浪小说的方法
- jQuery居中元素scrollleft计算方法示例
- 从PHP $_SERVER相关参数判断是否支持Rewrite模块
- Android实现分享功能
- Js获取asp页面返回的值(加载值)实现代码
- 利用python打印出菱形、三角形以及矩形的方法实例
- python实现汉诺塔方法汇总
- 浅析JQuery获取和设置Select选项的常用方法总结
- jquery下将选择的checkbox的id组成字符串的方法
- jquery 注意事项与常用语法小结
- IE关闭时判断及AJAX注销案例学习
- js 点击按钮弹出另一页,选择值后,返回到当前页
- 网页中CDATA标记的说明
- 轻松学习C#的哈希表
- C#在DataTable中根据条件删除某一行的实现方法
- PHP生成唯一ID之SnowFlake算法