Python Requests爬虫之求取关键词页面详解

目录
  • 需求:爬取搜狗首页的页面数据
  • 使用UA伪装 求取关键词页面
  • 总结

需求:爬取搜狗首页的页面数据

import requestsif __name__=='__main__':    #step 1:搜索Url    url='https://123.sogou.com/'    #step 2:发起请求    #get方法会返回一个响应对象    response=requests.get(url=url)    #step 3:获取响应数据,text返回的是字符串形式的响应数据    page_text=response.text    print(page_text)    #step 4:持久化存储    with open('./sogou.html','w',encoding='utf-8') as fp:        fp.write(page_text)    print("爬取数据结束")import requests
if __name__=='__main__':
    #step 1:搜索Url
    url='https://123.sogou.com/'
    #step 2:发起请求
    #get方法会返回一个响应对象
    response=requests.get(url=url)
    #step 3:获取响应数据,text返回的是字符串形式的响应数据
    page_text=response.text
    print(page_text)
    #step 4:持久化存储
    with open('./sogou.html','w',encoding='utf-8') as fp:
        fp.write(page_text)
    print("爬取数据结束")

使用UA伪装 求取关键词页面

import requests
if __name__=='__main__':
    #UA伪装:将对应的User-Agent封装到一个字典中
    headers={
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.9 Safari/537.36'
    }
    url='https://www.sogou.com/sie?'
    #处理url携带的参数:封装到字典中
    kw=input('enter a word:')
    param={
        'query':kw
    }
    #对指定的url发起的请求对应的url是携带参数的,并且请求过程中处理了参数
    response=requests.get(url=url,params=param,headers=headers)#headers是伪装 params输入关键词

    page_text=response.text#以文本的形式输出
    fileName=kw+'.html'#存储为网页形式
    with open(fileName,'w+',encoding='utf-8') as fp:
        fp.write(page_text)#写入fp
    print(fileName,"保存成功!!")

总结

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!

(0)

相关推荐

  • Python用requests模块实现动态网页爬虫

    目录 前言 开发工具 环境搭建 总结 前言 Python爬虫实战,requests模块,Python实现动态网页爬虫 让我们愉快地开始吧~ 开发工具 Python版本: 3.6.4 相关模块: urllib模块: random模块: requests模块: traceback模块: 以及一些Python自带的模块. 环境搭建 安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可. 那我们就开启爬虫的正确姿势吧,先用解析接口的方法来写爬虫. 首先,找到真实请求.右键检查,点击Networ

  • python爬虫开发之使用Python爬虫库requests多线程抓取猫眼电影TOP100实例

    使用Python爬虫库requests多线程抓取猫眼电影TOP100思路: 查看网页源代码 抓取单页内容 正则表达式提取信息 猫眼TOP100所有信息写入文件 多线程抓取 运行平台:windows Python版本:Python 3.7. IDE:Sublime Text 浏览器:Chrome浏览器 1.查看猫眼电影TOP100网页原代码 按F12查看网页源代码发现每一个电影的信息都在"<dd></dd>"标签之中. 点开之后,信息如下: 2.抓取单页内容 在浏

  • Requests什么的通通爬不了的Python超强反爬虫方案!

    一.前言 一个非常强的反爬虫方案 -- 禁用所有 HTTP 1.x 的请求! 现在很多爬虫库其实对 HTTP/2.0 支持得不好,比如大名鼎鼎的 Python 库 -- requests,到现在为止还只支持 HTTP/1.1,啥时候支持 HTTP/2.0 还不知道. Scrapy 框架最新版本 2.5.0(2021.04.06 发布)加入了对 HTTP/2.0 的支持,但是官网明确提示,现在是实验性的功能,不推荐用到生产环境,原文如下: " HTTP/2 support in Scrapy is

  • python爬虫利器之requests库的用法(超全面的爬取网页案例)

    requests库 利用pip安装: pip install requests 基本请求 req = requests.get("https://www.baidu.com/") req = requests.post("https://www.baidu.com/") req = requests.put("https://www.baidu.com/") req = requests.delete("https://www.baid

  • python爬虫之利用Selenium+Requests爬取拉勾网

    一.前言 利用selenium+requests访问页面爬取拉勾网招聘信息 二.分析url 观察页面可知,页面数据属于动态加载 所以现在我们通过抓包工具,获取数据包 观察其url和参数 url="https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?px=default&needAddtionalResult=false" 参数: city=%E5%8C%97%E4%BA%AC ==>城市 first=true ==>无用 pn=

  • Python Requests爬虫之求取关键词页面详解

    目录 需求:爬取搜狗首页的页面数据 使用UA伪装 求取关键词页面 总结 需求:爬取搜狗首页的页面数据 import requestsif __name__=='__main__': #step 1:搜索Url url='https://123.sogou.com/' #step 2:发起请求 #get方法会返回一个响应对象 response=requests.get(url=url) #step 3:获取响应数据,text返回的是字符串形式的响应数据 page_text=response.tex

  • 对python requests发送json格式数据的实例详解

    requests是常用的请求库,不管是写爬虫脚本,还是测试接口返回数据等.都是很简单常用的工具. 这里就记录一下如何用requests发送json格式的数据,因为一般我们post参数,都是直接post,没管post的数据的类型,它默认有一个类型的,貌似是 application/x-www-form-urlencoded. 但是,我们写程序的时候,最常用的接口post数据的格式是json格式.当我们需要post json格式数据的时候,怎么办呢,只需要添加修改两处小地方即可. 详见如下代码: i

  • Python异步爬虫多线程与线程池示例详解

    目录 背景 异步爬虫方式 多线程,多进程(不建议) 线程池,进程池(适当使用) 单线程+异步协程(推荐) 多线程 线程池 背景 当对多个url发送请求时,只有请求完第一个url才会接着请求第二个url(requests是一个阻塞的操作),存在等待的时间,这样效率是很低的.那我们能不能在发送请求等待的时候,为其单独开启进程或者线程,继续请求下一个url,执行并行请求 异步爬虫方式 多线程,多进程(不建议) 好处:可以为相关阻塞的操作单独开启线程或者进程,阻塞操作就可以异步会执行 弊端:不能无限制开

  • Python网络爬虫之爬取微博热搜

    微博热搜的爬取较为简单,我只是用了lxml和requests两个库 url= https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6 1.分析网页的源代码:右键--查看网页源代码. 从网页代码中可以获取到信息 (1)热搜的名字都在<td class="td-02">的子节点<a>里 (2)热搜的排名都在<td class=td-01 ranktop>的里(注意置顶微博是

  • Python趣味爬虫之爬取爱奇艺热门电影

    一.首先我们要找到目标 找到目标先分析一下网页很幸运这个只有一个网页,不需要翻页. 二.F12查看网页源代码 找到目标,分析如何获取需要的数据.找到href与电影名称 三.进行代码实现,获取想要资源. ''' 操作步骤 1,获取到url内容 2,css选择其选择内容 3,保存自己需要数据 ''' #导入爬虫需要的包 import requests from bs4 import BeautifulSoup #requests与BeautifulSoup用来解析网页的 import time #设

  • Python爬虫库urllib的使用教程详解

    目录 Python urllib库 urllib.request模块 urlopen函数 Request 类 urllib.error模块 URLError 示例 HTTPError示例 URLError和HTTPError混合使用 urllib.parse模块 urlparse() urlunparse() urlsplit() urljoin() URL 转码 编码quote(string) 编码urlencode() 解码 unquote(string) urllib.robotparse

  • 基于Python的Post请求数据爬取的方法详解

    为什么做这个 和同学聊天,他想爬取一个网站的post请求 观察 该网站的post请求参数有两种类型:(1)参数体放在了query中,即url拼接参数(2)body中要加入一个空的json对象,关于为什么要加入空的json对象,猜测原因为反爬虫.既有query参数又有空对象体的body参数是一件脑洞很大的事情. 一开始先在apizza网站 上了做了相关实验才发现上面这个规律的,并发现该网站的请求参数要为raw形式,要是直接写代码找规律不是一件容易的事情. 源码 import requests im

  • Python 爬取网页图片详解流程

    简介 快乐在满足中求,烦恼多从欲中来 记录程序的点点滴滴. 输入一个网址从这个网址中解析出图片,并将它保存在本地 流程图 程序分析 解析主网址 def get_urls(): url = 'http://www.nipic.com/show/35350678.html' # 主网址 pattern = "(http.*?jpg)" header = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKi

  • python爬虫之BeautifulSoup 使用select方法详解

    本文介绍了python爬虫之BeautifulSoup 使用select方法详解 ,分享给大家.具体如下: <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></

  • python中requests库session对象的妙用详解

    在进行接口测试的时候,我们会调用多个接口发出多个请求,在这些请求中有时候需要保持一些共用的数据,例如cookies信息. 妙用1 requests库的session对象能够帮我们跨请求保持某些参数,也会在同一个session实例发出的所有请求之间保持cookies. 举个栗子,跨请求保持cookies,在命令行上输入下面命令: # 创建一个session对象 s = requests.Session() # 用session对象发出get请求,设置cookies s.get('http://ht

随机推荐