R语言绘图数据可视化pie chart饼图

目录
  • Step 1. 绘图数据的准备
  • Step2. 绘图数据的读取
  • Step3.绘图所需package的调用
  • Step4. 饼图百分比标签准备
  • Step5.绘图

今天要给大家介绍的Pie chart（饼图），本来是不打算写这个的，因为用Excel画饼图实在是太方便了。本着能少动一下是一下的懒人原则，是不打算用R画的，再说，本小仙不是掌握了R作图大器ggplot2么，实在需要用的时候我就一句ggplot()+geom_pie()不就搞定了。

结果后来用Excel画饼图调整颜色、大小的时候着实有些崩溃。习惯了几句代码就出图之后，没有办法再忍受手动操作、一遍又一遍调整了。懒惰驱使我学习。。。接下来又发现，geom_pie()根本不存在，得用geom_bar()画饼图。

好了，废话一堆，开始步入正题。
作图的流程如下，先画出堆积柱状图之后，在此基础上再修改细节。

具体步骤如下：

Step 1. 绘图数据的准备

首先还是要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式excel中保存成csv格式。
数据的格式如下图：

Step2. 绘图数据的读取

data<-read.csv(“your file path”, header = T)
data$Group <- factor(data$Group, levels=data$Group) # 把group一列转化为因子型，并确定因子的顺序

Step3.绘图所需package的调用

library(ggplot2)

Step4. 饼图百分比标签准备

mylabel<-paste(data[,2],"%")  #数值后加百分号，赋值给一个向量
mylabel<-rev(mylabel)  #rev()函数颠倒标签的顺序
percent<-rev(data$Percentage) #颠倒标签在y轴上的顺序

Step5.绘图

p<-ggplot(data,aes(x="",y=Percentage,fill=Group)) +
  geom_bar(stat = "identity",color="white") +
  scale_fill_manual(values = c("#FFA533","#2BCF76","#4874EC","#A372E6")) +
  coord_polar(theta = "y") +
  theme(axis.text.x = element_blank(),
        axis.ticks = element_blank(),
        panel.grid = element_blank()) +
  geom_text(aes(y= cumsum(percent)-percent/2, x= 1),label=mylabel)
p

导出高清图的方法在这里：
R语言作图技巧——导出高清图
R语言作图系列还有：
R语言作图——Histogram
R语言作图——Violin plot
R语言作图——Facet violin plot
R语言作图——Line plot
R语言作图——Density plot
R语言作图——Bubble matrix
R语言作图——Radar chart

以上就是R语言绘图数据可视化pie chart饼图的详细内容，更多关于R语言绘图饼图的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • R语言绘制带ErrorBar的分组条形图代码的分享

    R语言绘制带ErrorBar的分组条形图代码的分享

    目录 第一种实现方法:用aggregate计算数据 第二种实现方法:用dplyr包计算数据 笔者近期画了一张带error bar的分组条形图,将相关的代码分享一下. 感谢网友青山屋主的建议,提示笔者要严谨区分技术重复和生物学重复,所以笔者对文章做修改后重发.如果各位有任何建议,欢迎指正. 本文旨在给出一种利用R对生物学重复数据画带error bar的分组条形图的方法. 所用数据是模拟生成的:分成三个组,每个组进行了若干次生物学重复:测量的是3种基因的表达量.数据的部分内容如下: ## gene1

  • R语言绘制饼状图代码实例

    R语言绘制饼状图代码实例

    R编程语言有许多库来创建图表和图表. 饼图是将值表示为具有不同颜色的圆的切片. 切片被标记,并且对应于每个片的数字也在图表中表示. 在R语言中,饼图是使用pie()函数创建的,它使用正数作为向量输入. 附加参数用于控制标签,颜色,标题等. 语法 使用R语言创建饼图的基本语法是 pie(x, labels, radius, main, col, clockwise) 以下是所使用的参数的描述 x是包含饼图中使用的数值的向量. labels用于给出切片的描述. radius表示饼图圆的半径(值-1和

  • R语言绘制散点图实例分析

    R语言绘制散点图实例分析

    散点图显示在笛卡尔平面中绘制的许多点. 每个点表示两个变量的值. 在水平轴上选择一个变量,在垂直轴上选择另一个变量. 使用plot()函数创建简单散点图. 语法 在R语言中创建散点图的基本语法是 - plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes) 以下是所使用的参数的描述 - x是其值为水平坐标的数据集. y是其值是垂直坐标的数据集. main要是图形的图块. xlab是水平轴上的标签. ylab是垂直轴上的标签. xlim是用于绘图的x的值的极限.

  • 如何用R语言绘制饼图和条形图

    如何用R语言绘制饼图和条形图

    R 语言提供来大量的库来实现绘图功能. 饼图,或称饼状图,是一个划分为几个扇形的圆形统计图表,用于描述量.频率或百分比之间的相对关系. R 语言使用 pie() 函数来实现饼图,语法格式如下: pie(x, labels = names(x), edges = 200, radius = 0.8, clockwise = FALSE, init.angle = if(clockwise) 90 else 0, density = NULL, angle = 45, col = NULL, bor

  • R语言绘图数据可视化pie chart饼图

    R语言绘图数据可视化pie chart饼图

    目录 Step 1. 绘图数据的准备 Step2. 绘图数据的读取 Step3.绘图所需package的调用 Step4. 饼图百分比标签准备 Step5.绘图 今天要给大家介绍的Pie chart(饼图),本来是不打算写这个的,因为用Excel画饼图实在是太方便了.本着能少动一下是一下的懒人原则,是不打算用R画的,再说,本小仙不是掌握了R作图大器ggplot2么,实在需要用的时候我就一句ggplot()+geom_pie()不就搞定了. 结果后来用Excel画饼图调整颜色.大小的时候着实有些崩

  • R语言绘图数据可视化pie chart饼图

    R语言绘图数据可视化pie chart饼图

    目录 Step 1. 绘图数据的准备 Step2. 绘图数据的读取 Step3.绘图所需package的调用 Step4. 饼图百分比标签准备 Step5.绘图 今天要给大家介绍的Pie chart(饼图),本来是不打算写这个的,因为用Excel画饼图实在是太方便了.本着能少动一下是一下的懒人原则,是不打算用R画的,再说,本小仙不是掌握了R作图大器ggplot2么,实在需要用的时候我就一句ggplot()+geom_pie()不就搞定了. 结果后来用Excel画饼图调整颜色.大小的时候着实有些崩

  • R语言绘图数据可视化Ridgeline plot山脊图画法

    R语言绘图数据可视化Ridgeline plot山脊图画法

    目录 Step1. 绘图数据的准备 Step2. 绘图数据的读取 Step3. 绘图所需package的安装.调用 Step4. 绘图 调整透明度 更改顺序 更改线条形状 今天给大家介绍一下Ridgeline plot(山脊图)的画法. 作图数据如下: Step1. 绘图数据的准备 首先要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式,建议大家在excel中保存成csv格式. Step2. 绘图数据的读取 data<-read.csv("your file path", heade

  • R语言绘制数据可视化小提琴图画法示例

    R语言绘制数据可视化小提琴图画法示例

    目录 Step1. 绘图数据的准备 Step2. 绘图数据的读取 Step3. 绘图所需package的安装.调用 Step4. 绘图 小提琴图之前已经画过了,不过最近小仙又看到一种貌美的画法,决定复刻一下.文献中看到的图如下: Step1. 绘图数据的准备 首先要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式,建议大家在excel中保存成csv格式.作图数据如下: Step2. 绘图数据的读取 data<-read.csv("your file path", header = T

  • R语言绘制数据可视化小提琴图Violin plot with dot画法

    R语言绘制数据可视化小提琴图Violin plot with dot画法

    目录 Step1.绘图数据的准备 Step2.绘图数据的读取 Step3.绘图所需package的安装.调用 Step4.绘图 小提琴图之前已经画过了,不过最近小仙又看到一种貌美的画法,决定复刻一下.文献中看到的图如下: Step1. 绘图数据的准备 首先要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式,建议大家在excel中保存成csv格式.作图数据如下: Step2. 绘图数据的读取 data<-read.csv("your file path", header = T) #注

  • R语言绘制数据可视化Dumbbell plot哑铃图

    R语言绘制数据可视化Dumbbell plot哑铃图

    目录 Step1. 绘图数据的准备 Step3. 绘图所需package的安装.调用 Step4. 绘图 改变size的大小 调整顺序 又是一年春来到,小仙祝大家在新的一年开开心心.顺顺利利!今天给大家分享的图是哑铃图(Dumbbell plot). Step1. 绘图数据的准备 首先要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式,建议大家在excel中保存成csv格式.作图数据格式如下: Step2. 绘图数据的读取 data <- read.csv("your file path&qu

  • R语言绘图如何支持中文

    R语言绘图如何支持中文

    不同系统的字体库目录: Linux 一般在 /usr/share/fonts 下,我们可以使用 fc-list 命令查看: # fc-list /usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSerif-Bold.ttf: DejaVu Serif:style=Bold /usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSansMono.ttf: DejaVu Sans Mono:style=Book /usr/share/fonts/t

  • linux命令行下使用R语言绘图实例讲解

    使用系统:centos 6.4 64bit 在R语言中可以使用png()等函数生成图片,例如: png("aa.png")可以生成图片. 但是如果你是通过shell远程连接到系统上,可能会碰到如下错误: > png("aa.png") 错误于.External2(C_X11, paste("png::", filename, sep = ""), g$width,  :    无法打开PNG设备 此外: 警告信息: In

  • R语言绘图学习教程VennDiagram绘制venn

    R语言绘图学习教程VennDiagram绘制venn

    目录 导读 一.模拟输入 二.venn基础图 三.个性化参数调整 四.保存 导读 使用VennDiagram函数包中的venn.diagram函数绘制三数据集venn图. 安装依赖包: # venn图 install.packages("VennDiagram") library(VennDiagram) 一.模拟输入 产生3个含200字符串的数据集 set1 <- paste(rep("word_" , 200) , sample(c(1:1000) , 2

  • R语言的数据输入深入讲解

    既然了解了R语言的基本数据类型,那么如何将庞大的数据送入R语言进行处理呢?送入的数据又是如何在R语言中进行存储的呢?处理这些数据的方法又有那些呢?下面我们一起来探讨一下. 首先,数据输入最直接最直观的方法就是键盘输入,在上面几篇都已经讲到,利用c创建向量,利用matrix创建矩阵,利用data.frame创建数据框等,但是我们处理的数据往往比较多,键盘输入在面对如此庞大的数据时显然不现实,当然你可以花费好几天来输入数据而且保证不出错除外,而且待处理的一般都存储在Excel,网页,数据库其他中介中

随机推荐