TensorFlow加载模型时出错的解决方式

近期做了一些反垃圾的工作,除了使用常用的规则匹配过滤等手段,也采用了一些机器学习方法进行分类预测.我们使用TensorFlow进行模型的训练,训练好的模型需要保存,预测阶段我们需要将模型进行加载还原使用,这就涉及TensorFlow模型的保存与恢复加载. 总结一下Tensorflow常用的模型保存方式. 保存checkpoint模型文件(.ckpt) 首先,TensorFlow提供了一个非常方便的api,tf.train.Saver()来保存和还原一个机器学习模型. 模型保存 使用tf.trai

使用tensorflow过程中,训练结束后我们需要用到模型文件.有时候,我们可能也需要用到别人训练好的模型,并在这个基础上再次训练.这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据.看完本文,相信你一定会有收获! 1 Tensorflow模型文件 我们在checkpoint_dir目录下保存的文件结构如下: |--checkpoint_dir | |--checkpoint | |--MyModel.meta | |--MyModel.data-00000-of-00001 | |--MyModel.in

使用Tensorflow进行深度学习训练的时候,需要对训练好的网络模型和各种参数进行保存,以便在此基础上继续训练或者使用.介绍这方面的博客有很多,我发现写的最好的是这一篇官方英文介绍: http://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/save-restore-tensorflow-models-quick-complete-tutorial/ 我对这篇文章进行了整理和汇总. 首先是模型的保存.直接上代码: #!/usr/bin/env python #-*- c

话不多说,干就完了. 变量重命名的用处? 简单定义:简单来说就是将模型A中的参数parameter_A赋给模型B中的parameter_B 使用场景:当需要使用已经训练好的模型参数,尤其是使用别人训练好的模型参数时,往往别人模型中的参数命名方式与自己当前的命名方式不同,所以在加载模型参数时需要对参数进行重命名,使得代码更简洁易懂. 实现方法: 1).模型保存 import os import tensorflow as tf weights = tf.Variable(initial_value

终于找到bug原因!记一下:还是不熟悉平台的原因造成的! Q:为什么会出现两个模型对象在同一个文件中一起运行,当直接读取他们分开运行时训练出来的模型会出错,而且总是有一个正确,一个读取错误? 而 直接在同一个文件又训练又重新加载模型预测不出错,而且更诡异的是此时用分文件里的对象加载模型不会出错? model.py,里面含有 ModelV 和 ModelP,另外还有 modelP.py 和 modelV.py 分别只含有 ModelP 和 ModeV 这两个对象,先使用 modelP.py 和 m

最近在使用Tensorflow 实现DNN网络时,遇到一些问题.目前网上关于Tensorflow的资料还比较少,现把问题和解决方法写出来,仅供参考. (1)将两个子模型的输出合并到一个通道,例如同时连接到一个全连接层如图 合并方法为 tf.concat()函数.此函数需要两个个参数 concat(0或1,[合并节点1,合并节点2] ).0 或 1 代表节点合并的方式:0 代表合并后列相同,行增加:1 代表合并后行相同,列增加. 上图所示合并方法为: X_20 = tf.concat(1, [X_

当发现目录时出错如下: \windows\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:993] Not found: Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to find any matching files for params_cifar.ckpt 在Windows下要把目录写对才可以. 比如 default='tmp'  要写成这样 default='./tmp' 这样TF就找到相应的目录了.

jquery1.7以上的都支持模块化加载,只是jquery默认的是支持amd,不支持cmd.所以要用seajs加载jquery时,我们需要稍微做下改动,需要把以下内容做下修改,具体修改方式如下: 把 if (typeof define === "function" && (define.amd)) { define( "jquery", [], function() { return jQuery; }); } 改成 if (typeof defin

废话不多说了直接给大家贴代码了,具体代码如下所示: $('#myModal').on('shown', function() { $(document).off('focusin.modal'); }); //显示modal $('#myModal').modal('show'); //show完毕前执行 $('#myModal').on('shown', function () { //加上下面这句!解决了~ $(document).off('focusin.modal'); // 打开Dia

Linux下不能加载动态库问题 当出现下边异常情况 ./test: error while loading shared libraries: libmfs_open.so: cannot open shared object file: No such file or directory 若动态库的路径在(/usr/cluster/.share/lib) 解决办法: 方法一.在/etc/ld.so.conf文件中添加路径,vi /etc/ld.so.conf 添加下边内容 include ld

如下所示: 把窗体方法独立出来放在layer.use([],function(){});外面,需要的时候从layer.use方法里面调用,就不会出现遮罩层 layer.use([],function(){ $("#添加按钮id").click(function(){ editData("",form,"添加") ; }) ; }); function editData(data,from,title){ var win = layer.open(

核心代码如下: [tensor.name for tensor in tf.get_default_graph().as_graph_def().node] 实例代码:(加载了Inceptino_v3的模型,并获取该模型所有节点的名称) # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import os model_dir = 'C:/Inception_v3' model_name = 'output_graph.pb' # 读取并创建一个图gr

本文实例为大家分享了Tensorflow之MNIST CNN实现并保存.加载模型的具体代码,供大家参考,具体内容如下 废话不说,直接上代码 # TensorFlow and tf.keras import tensorflow as tf from tensorflow import keras # Helper libraries import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os #download the data mn

当用户的页面需要动态加载iframe 时, 如果iframe的src中包传中文参数会出现编码错误:必须加编码,然后再解码. 编码:encodeURI(encodeURI("包含中文的串")) 解码:java.net.URLDecoder.decode("需要解码的串","utf-8"); 解决方案 使用 encodeURI('中文') 进行编码操作, js代码: 复制代码 代码如下: $(function() { $('#frame').attr