使用jupyter notebook直接打开.md格式的文件

jupyter notebook是一个比较比较不错的网页版python编辑器，但是，由于很多“技术文档”都是直接以markdown(.md格式的文件)的格式编写的，而且jupyter notebook的代码文件(.ipynb)也可以转换成.md格式的文件，更为重要的是，我们从github上下载的很多学习资料也都是.md文件格式的。因此，为了能够在jupyter notebook上实现：

使用jupyter notebook浏览技术文档；

将转换成.md格式的python代码在不用转换格式的情况下直接由jupyter notebook上打开并且运行代码;

更加方便的由jupyter notebook看github下载的资料。

我们需要在jupyter notebook中加入能够阅读.md文件的功能。

安装流程：

anaconda的下载与安装；

如果在windows环境下需要配置一下anaconda的环境变量，即将anaconda安装目录的bin目录在环境变量中进行设置；

现在，你就可以使用anaconda的命令conda,使用命令conda create -n torch python=3.6;(其中的torch是你所设置的环境名称，以后你可以将自己工作所需要的python库在该环境下下载，它可以根据自己的需求修改；python=3.6 是对该环境下所需的python版本的配置，可以根据需求修改)

命令conda activate torch,激活刚才创建的环境，相当于进入到该环境下，如果要退出该环境，可以使用conda deactivate；（但是，我在windows环境下使用时，不需要加前面的conda,自己可以试一试）

进入刚才创建的环境后，jupyter notebook命令打不开相应的编辑器，因此我们需要安装它，安装命令conda install jupyter notebook;

安装成功后，使用命令jupyter notebook,就会弹出一个网页，并且将该目录的内容在在网页端编辑器中显示出来；(如图所示，是我打开的一个jupyter notebook编辑器，对于每一个文件，都能打开并且进行编辑)

但是，当我们打开一个md文件时，仅仅只会显示markdown格式的源码，无法显示渲染后的格式，因此，我们需要为jupyter notebook添加可以相应的功能，

pip install notedown，下载notedown；

修改jupyter notebook的配置文件C:\用户\jluaa\.jupyter\jupyter_notebook_config.py：添加c.NotebookApp.contents_manager_class = 'notedown.NotedownContentsManager'；（前面无需加#）

之后，通过jupyter notebook编辑器就能实现打开md文件的功能。

注意

本人在配置好上述所示的jupyter_notebook_config.py文件后，在做其他项目时，另外创建了一个环境，下载好jupyter notebook后启动时，有如下报错：

[C 07:13:23.105 NotebookApp] Bad config encountered during initialization:
[C 07:13:23.105 NotebookApp] The 'contents_manager_class' trait of <notebook.notebookapp.NotebookApp object at 0x0000013EA754BB38> instance must be a type, but 'notedown.NotedownContentsManager' could not be imported

对于该错误，其中提到了contents_manager_class,所以可能和notedown在该环境下未下载有关，经过pip install notedown,成功解决！

补充知识：服务器 配置 Jupyter notebook 远程访问 (Ubuntu 14.04)

先决条件:

安装好Anaconda(python2或者python3版本都可以)

一般情况下Anaconda中自带Jupyter notebook.

可以在终端中使用

jupyter notebook

查看是否安装的有jupyter notebook.

如果系统提示没有这个软件的话.

在终端中使用

conda install jupyter

安装jupyter,(当然首先你得有anaconda,这个的安装这里不做过多的讲解.)

配置jupyter notebook远程

0.登录你的远程服务器

1.生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

2.生成密码

使用ipython或者python都可以

$ipython
In [1]: from notebook.auth import passwd

In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'sha1:cd723d3e4b0a:e5ca450bbedb63511c78989ea16b8d26941227fb'

注意这里需要把生成的密文复制下来,这里后面需要用到.

我这里是

‘sha1:cd723d3e4b0a:e5ca450bbedb63511c78989ea16b8d26941227fb'

这段.

3.修改配置文件

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

在打开的文件头部添加如下字段:

c.NotebookApp.ip='*' #意思是任意IP都可以访问
c.NotebookApp.password = u'sha1:cd723d3e4b0a:e5ca450bbedb63511c78989ea16b8d26941227fb' #刚才那个生成的密文
c.NotebookApp.open_browser = False #意思是默认不打开浏览器
c.NotebookApp.port =8888 #随便指定一个你想要的端口,后面可以从这个端口使用

4.启动jupyter

在你想要启动jupyter的目录使用如下命令

jupyter notebook

即可启动jupyter notebook

或者你可以使用如下命令 在后台启用jupyter notebook,并且推出当前ssh连接也不会中断程序.

nohup jupyter notebook &

5.远程访问

随便的电脑上打开浏览器访问IP:端口就可以远程访问服务器上的jupyter.

这个端口就是之前第三步里面你在配置文件中设置的端口.

比如说我这里是8888

假如我的服务器ip是127.0.0.1

那么我就可以访问

127.0.0.1:8888

6.其它

如果登陆失败，则有可能是服务器防火墙设置的问题，此时最简单的方法是在本地建立一个ssh通道：

在本地终端中输入ssh username@address_of_remote -L127.0.0.1:1234:127.0.0.1:8888

便可以在localhost:1234直接访问远程的jupyter了。

此外你也可以选择开放防火墙的指定端口(我这里开放了8888端口)

iptables -I INPUT -p tcp --dport 8888 -j ACCEPT
iptables save

以上这篇使用jupyter notebook直接打开.md格式的文件就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • jupyter notebook 多环境conda kernel配置方式

    一直记不住在jupyter notebook配置多环境编译器技巧,今总结于此,也希望对其他小伙伴有所帮助,如果有用请点赞! 1.对windows用户,win+R,输入cmd进去进入命令行,激活环境: 2.首先,确定自己是否安装包'ipykernel',若是没有安装,则进行安装:已安装进行下一步. 3.然后输入命令: python -m ipykernel install --user --name deeplearningproject --display-name "deeplearningp

  • jupyter notebook 增加kernel教程

    我是windows下安装的Anaconda2,对应的python版本是python2.7.为了方便,又借助conda安装了python3.6的虚拟环境. 首先,查看在cmd下查看python内核版本: import sys sys.executable 输出格式为: activate env36 # 进入虚拟环境,查看内核版本位置 import sys sys.executable 输出格式为: 现在用Jupyter Notebook打开代码时,默认是python2.7的kernel,如果想要在

  • 在jupyter notebook 添加 conda 环境的操作详解

    1. 激活conda环境 source activate cym 2. 安装ipykernel conda install ipykernel 3. 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name "python 环境名" python -m ipykernel install --user --name cym --display-name "python

  • Jupyter Notebook远程登录及密码设置操作

    操作所涉及的文件都在当前用户下面的隐藏文件: 1. 打开Anaconda Prompt(如果之前生成过Config配置文件则不需要第一步) 终端输入: jupyter notebook --generate-config 注 :root用户请用:jupyter notebook --generate-config --allow-config 操作成功会提示已写入文件 2. 生成密码 jupyter notebook password Enter password: Verify passwor

  • jupyter notebook 使用过程中python莫名崩溃的原因及解决方式

    最近在使用 Python notebook时老是出现python崩溃的现象,如下图,诱发的原因是"KERNELBASE.dll",异常代码报"40000015". 折腾半天,发现我启动notebook时是用自定义startup.bat方式方式启动的,bat文件的内容为 start C:\Anaconda3\python.exe "C:/Anaconda3/Scripts/jupyter-notebook-script.py" 平时双击这个bat文

  • 快速解决jupyter启动卡死的问题

    问题描述 系统:Win10:之前安装过Cpython,现在依次使用pip install ipython与pip install jupyter安装了 Ipython 6.5.0与 jupyter 1.0.0.但是在PowerShell上使用命令jupyter notebook 运行jupyter时服务器始终卡顿,根本没法用. 解决方法 使用命令jupyter notebook --generate-config 可看到文件 jupyter_notebook_config.py位置 手动打开文件

  • 使用jupyter notebook直接打开.md格式的文件

    jupyter notebook是一个比较比较不错的网页版python编辑器,但是,由于很多"技术文档"都是直接以markdown(.md格式的文件)的格式编写的,而且jupyter notebook的代码文件(.ipynb)也可以转换成.md格式的文件,更为重要的是,我们从github上下载的很多学习资料也都是.md文件格式的.因此,为了能够在jupyter notebook上实现: 使用jupyter notebook浏览技术文档: 将转换成.md格式的python代码在不用转换格

  • jsp是什么文件 如何打开jsp格式的文件

    jsp是什么文件 如何打开jsp格式的文件

    jsp格式文件是一种动态网页技术标准,是用java语言编写的动态网页程序文件,主要出现在网站开发的过程当中.不过有些人会在下载的过程中无意间下载到jsp格式文件,比如jb51.jsp,出现这种情况应该是网站有防盗链功能的原因(意思A站的内容只需在A站下载,B网站用就属于盗链).如果你是这种情况,那么用下面这个办法即可解决. 解决办法其实也挺简单:就是在下载链接上点击鼠标右键然后选择"另存为"即可下载了. 嗯,上面出现了一个小插曲,现在回到主题jsp文件怎么打开?的问题,作为普通网民或是

  • 如何利用Python打开txt格式的文件

    如何利用Python打开txt格式的文件

    目录 一.Pythont如何打开 txt 格式的文件? 二.什么是相对路径,什么是绝对路径? 三.如何进行逐行提取数据? 四.创建一个包含文件各行内容的列表 总结 一.Pythont如何打开 txt 格式的文件? 1.首先我使用pycharm创建一个项目,然后在这个项目里面再创建一个python的包,然后在里面创建一个demo1.txt的文件吗,里面写一些我看过的小说,然后使用python对这个txt文件进行内容的读取. txt的内容如下: 这一个txt文件的创建是和.py文件创建在同样的一个包

  • Jupyter notebook如何实现指定浏览器打开

    电脑中装了Firefox和Chrome浏览器,系统默认浏览器是Chrome,希望每次运行Jupyter在Firefox浏览器,而不是系统默的Chrome. 进入cmd,执行jupyter notebook --generate-config,生成jupyter notebook配置文件. 如果jupyter notebook配置文件已经存在,可以在C:\Users\用户名\.jupyter找到文件jupyter_notebook_config.py 打开jupyter_notebook_conf

  • Jupyter notebook如何实现打开数据集

    目录 Jupyter notebook打开数据集 Jupyter notebook的正确打开方式 总结 Jupyter notebook打开数据集 Jupyter notebook只能打开当前目录下的数据集(txt.CSV等),所以需要把数据集倒导入到当前目录下,导入的方法是 Upload, 简单粗暴的方法就是直接把数据集拷贝到Jupyter notebook的目录下,如果不知道Jupyter notebook的默认目录怎么办?那就修改它的目录 然后把数据集拷贝到这个目录下就好了 Jupyter

  • 解决Jupyter notebook中.py与.ipynb文件的import问题

    在jupyter notebook中,因为其解析文件的方式是基于json的,所以其默认保存的文件格式不是.py而是.ipynb.而.ipynb文件并不能简单的import进.py或者.ipynb文件中,这就为开发带来了极大不便.因为在jupyter notebook中,一定要是在默认的.ipynb下才能有一系列的特性支持,比如自动补全,控制台等待,而.py文件只能通过文本编辑器修改,非常非常不便. 因为.ipynb可以import .py的module,所以其中一个解决方法是将已经写好的.ipy

  • Python安装Jupyter Notebook配置使用教程详解

    为什么要用Jupyter Notebook 推荐新手写python用什么编辑器就有有人问:为什么没有Jupyter Notebook.本来想数据分析和可视化的时候才介绍的,所以没有加上.最近要截图比较多,用Jupyter Notebook可以很好看到代码和结果. Jupyter Notebook是什么 Jupyter Notebook是一个开源的web应用程序,一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.它允许您创建和共享文档,包含代码,方程,可视化和叙事文本.用途包括:数据清洗和转换,数值

  • Jupyter Notebook安装及使用方法解析

    一.Jupyter Notebook是什么? 1.notebook jupyter简介 Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序,允许您创建和共享包含实时代码,方程式,可视化效果和叙述文本的文档.用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,数据可视化,机器学习等 Jupyter Notebook是一个交互式的笔记本,支持运行超过40种编程语言,Jupyter Notebook可以通过网页的形式打开,在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下面进行显示.

  • jupyter notebook快速入门及使用详解

    一.jupyter notebook是什么 官网的介绍是:Jupyter Notebook是一个Web应用程序,允许您创建和共享包含实时代码,方程,可视化和说明文本的文档. 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等. 简单的介绍就是:Jupyter Notebook是Ipython的升级版,而Ipython可以说是一个加强版的交互式 Shell,也就是说,它比在terminal里运行python会更方便,界面更友好,功能也更强大.怎么强大法,往下看就知道了. 此架构的一个优点是

  • 调整Jupyter notebook的启动目录操作

    1. 在控制台输入以下命令,检查Jupyter notebook的安装目录 jupyter notebook --generate-config 如: C:\Users\Administrator>jupyter notebook --generate-config 例如得到配置文件的地址为: C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py with default config? [y/N]n # 选择不替换为默认配置 2.

随机推荐