python 日志增量抓取实现方法

实例如下所示:

import time
import pickle
import os
import re
class LogIncScaner(object):
  def __init__(self,log_file, reg_ex,seek_file='/tmp/log-inc-scan.seek.temp'):
    self.log_file = log_file
    self.reg_ex = reg_ex
    self.seek_file = seek_file
  def scan(self):
    seek = self._get_seek()
    file_mtime = os.path.getmtime(self.log_file)
    if file_mtime <= seek['time']:
      print 'file mtime not change since last scan'
      seek['time'] = file_mtime
      self._dump_seek(seek)
      return []
    file_size = os.path.getsize(self.log_file)
    if file_size <= seek['position']:
      print 'file size not change since last scan'
      seek['position'] = file_size
      self._dump_seek(seek)
      return []
    print 'file changed,start to scan'
    matchs = []
    with open(self.log_file, 'rb') as logfd:
      logfd.seek(seek['position'],os.SEEK_SET)
      for match in re.finditer(self.reg_ex, logfd.read()):
        matchs.append(match)
      seek = {'time':time.time(),'position': logfd.tell()}
      print seek
      self._dump_seek(seek)
    return matchs
  def _get_seek(self):
    seek = {'time':time.time(),'position':0}
    if os.path.exists(self.seek_file):
      with open(self.seek_file,'rb') as seekfd:
          try:
            seek = pickle.load(seekfd)
          except:
            pass
    print seek
    return seek
  def _dump_seek(self, seek):
    with open(self.seek_file,'wb') as seekfd:
      pickle.dump(seek,seekfd)
  def reset_seek(self):
    self._dump_seek({'time':time.time(),'position':0})
if __name__ == "__main__":
  scaner = LogIncScaner('/var/log/messages',r'(\w+ \d+ \d+:\d+:\d+) .+?exception')
  scaner.reset_seek()
  while True:
    matchs = scaner.scan()
    for match in matchs:
      print 'fond at:' + match.group(1) + ' content:' + match.group(0)
    time.sleep(5)

以上这篇python 日志增量抓取实现方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python对日志进行处理的实例代码

    平时做数据处理基本离不了日志记录功能.每次都配置一堆挺烦人,索性封装个模块,这里记录一下,与大家共享. 说明 本日志模块目前只有一个方法getLogger,其他配置项通过参数传递,包括日志文件名,等级,日志文件划分方式,日志清除配置,日志格式等. logger.py import loggin gfrom logging import handlers # 日志级别字典 __level_dict = { 'critical': logging.CRITICAL, 'fatal': logging

  • python实现log日志的示例代码

    源代码: # coding=utf-8 import logging import os import time LEVELS={'debug':logging.DEBUG,\ 'info':logging.INFO,\ 'warning':logging.WARNING,\ 'error':logging.ERROR,\ 'critical':logging.CRITICAL,} logger=logging.getLogger() level='default' def createFile

  • 使用Python机器学习降低静态日志噪声

    持续集成(CI)作业可以产生大量的数据.当作业失败时,找出了什么问题可能是一个繁琐的过程,需要对日志进行调查以发现根本原因-这通常是在作业总输出的一小部分中发现的.为了更容易地将最相关的数据从其他数据中分离出来,日志还原机器学习模型使用以前成功的作业运行来训练,以从失败的运行日志中提取异常. 此原则也可应用于其他用例,例如,从期刊或其他系统范围的常规日志文件. 利用机器学习降低噪声 一个典型的日志文件包含许多名义事件("基线")以及一些与开发人员相关的异常.基线可能包含难以检测和删除的

  • Python3.6日志Logging模块简单用法示例

    本文实例讲述了Python3.6日志Logging模块简单用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Logging是一个很方便的模块,用来打印日志 我直接列出一个最灵活的方法 # -*- coding:utf-8 -*- #!python3 import logging logger = logging.getLogger() # logging对象 fh = logging.FileHandler("test.log") # 文件对象 sh = logging.StreamHandle

  • 浅谈python日志的配置文件路径问题

    如下所示: import logging import logging.config logging.config.fileConfig(path) logger = logging.getLogger('') 利用以上python代码配置日志输出时,如果该脚本是主脚本(即import别人,不被别人import,在执行逻辑的最顶端),path表示的日志配置文件只能与该脚本在同一目录下或者在其子文件夹里. import sys sys.path.append('..') 这样的代码只对import

  • python logging重复记录日志问题的解决方法

    日志相关概念 日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法.软件开发人员可以向他们的代码中调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情.一个事件可以用一个可包含可选变量数据的消息来描述.此外,事件也有重要性的概念,这个重要性也可以被称为严重性级别(level). 日志的作用 通过log的分析,可以方便用户了解系统或软件.应用的运行情况:如果你的应用log足够丰富,也可以分析以往用户的操作行为.类型喜好.地域分布或其他更多信息:如果一个应用的log同时也分了多个级别,那么可以很轻易地分析得到该应

  • Python日志模块logging基本用法分析

    本文实例讲述了Python日志模块logging基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块.日志级别有DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL五种(级别依次升高),分别对应的函数为debug().info().warning().error().critical(). >>> import logging >>> logging.debug("ni hao&

  • python实现定时提取实时日志程序

    本文实例为大家分享了python定时提取实时日志的具体代码,供大家参考,具体内容如下 这是一个定时读取 实时日志文件的程序.目标文件是target_file. 它是应用程序实时写入的. 我要做的是,每个5秒钟,提取一次该日志文件中的内容,然后生成另一个文件,最后把这些文件都汇总. #!/usr/local/bin/python # coding:utf-8 import fileinput import time import os target_file = 'user.log' init_f

  • python 日志增量抓取实现方法

    实例如下所示: import time import pickle import os import re class LogIncScaner(object): def __init__(self,log_file, reg_ex,seek_file='/tmp/log-inc-scan.seek.temp'): self.log_file = log_file self.reg_ex = reg_ex self.seek_file = seek_file def scan(self): se

  • Python使用正则表达式抓取网页图片的方法示例

    本文实例讲述了Python使用正则表达式抓取网页图片的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/python import re import urllib #获取网页信息 def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html def getImg(html): #匹配网页中的图片 reg = r'src="(.*?\.jpg)" alt' imgre = re.com

  • Python使用scrapy抓取网站sitemap信息的方法

    本文实例讲述了Python使用scrapy抓取网站sitemap信息的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: import re from scrapy.spider import BaseSpider from scrapy import log from scrapy.utils.response import body_or_str from scrapy.http import Request from scrapy.selector import HtmlXPathSelector c

  • Python实现周期性抓取网页内容的方法

    本文实例讲述了Python实现周期性抓取网页内容的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.使用sched模块可以周期性地执行指定函数 2.在周期性执行指定函数中抓取指定网页,并解析出想要的网页内容,代码中是六维论坛的在线人数 论坛在线人数统计代码: #coding=utf-8 import time,sched,os,urllib2,re,string #初始化sched模块的scheduler类 #第一个参数是一个可以返回时间戳的函数,第二个参数可以在定时未到达之前阻塞. s = sche

  • Python使用爬虫抓取美女图片并保存到本地的方法【测试可用】

    本文实例讲述了Python使用爬虫抓取美女图片并保存到本地的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 图片资源来自于www.qiubaichengren.com 代码基于Python 3.5.2 友情提醒:血气方刚的骚年.请 谨慎阅图! 谨慎阅图!! 谨慎阅图!!! code: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os import urllib import urllib.request import re from urll

  • Python多进程方式抓取基金网站内容的方法分析

    本文实例讲述了Python多进程方式抓取基金网站内容的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在前面这篇//www.jb51.net/article/162418.htm我们已经简单了解了"python的多进程",现在我们需要把抓取基金网站(28页)内容写成多进程的方式. 因为进程也不是越多越好,我们计划分3个进程执行.意思就是 :把总共要抓取的28页分成三部分. 怎么分呢? # 初始range r = range(1,29) # 步长 step = 10 myList = [r[x:

  • python使用mitmproxy抓取浏览器请求的方法

    最近要写一款基于被动式的漏洞扫描器,因为被动式是将我们在浏览器浏览的时候所发出的请求进行捕获,然后交给扫描器进行处理,本来打算自己写这个代理的,但是因为考虑到需要抓取https,所以最后找到Mitmproxy这个程序. 安装方法: pip install mitmproxy 接下来通过一个案例程序来了解它的使用,下面是目录结构 sproxy |utils |__init__.py |parser.py |sproxy.py sproxy.py代码 #coding=utf-8 from pprin

  • Python爬虫之网页图片抓取的方法

    一.引入 这段时间一直在学习Python的东西,以前就听说Python爬虫多厉害,正好现在学到这里,跟着小甲鱼的Python视频写了一个爬虫程序,能实现简单的网页图片下载. 二.代码 __author__ = "JentZhang" import urllib.request import os import random import re def url_open(url): ''' 打开网页 :param url: :return: ''' req = urllib.reques

  • python+mongodb数据抓取详细介绍

    分享点干货!!! Python数据抓取分析 编程模块:requests,lxml,pymongo,time,BeautifulSoup 首先获取所有产品的分类网址: def step(): try: headers = { ..... } r = requests.get(url,headers,timeout=30) html = r.content soup = BeautifulSoup(html,"lxml") url = soup.find_all(正则表达式) for i

  • Python实现多线程抓取网页功能实例详解

    本文实例讲述了Python实现多线程抓取网页功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近,一直在做网络爬虫相关的东西. 看了一下开源C++写的larbin爬虫,仔细阅读了里面的设计思想和一些关键技术的实现. 1.larbin的URL去重用的很高效的bloom filter算法: 2.DNS处理,使用的adns异步的开源组件: 3.对于url队列的处理,则是用部分缓存到内存,部分写入文件的策略. 4.larbin对文件的相关操作做了很多工作 5.在larbin里有连接池,通过创建套接字,向目标站点

随机推荐