python 的生产者和消费者模式

目录
  • python 的生产者和消费者模式
    • 一、生产者消费者模式概述
    • 二、为什么使用生产者消费者模式
    • 三、什么是生产者消费者模式
    • 四、代码案例
      • 1、定义一个生产者
      • 2、定义一个消费者
      • 3、定义一个队列

python 的生产者和消费者模式

一、生产者消费者模式概述

在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决大不多的并发问题。该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度。

二、为什么使用生产者消费者模式

在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程。在多线程开发中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完才能继续生产数据。同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者。为了解决这个问题引入了生产者和消费者模式。

三、什么是生产者消费者模式

生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题。生产者和消费者彼此之间不直接通讯,而通过阻塞队列来进行通讯,所以生产者生产完数据之后不用通过等待消费者处理,直接扔给阻塞队列,消费者不着生产者拿数据,而是直接从阻塞队列中取,阻塞队列相当于一个缓冲区,平衡了生产者和消费者的处理能力。

四、代码案例

1、定义一个生产者

import threading
import queue
import time

#定义一个生产者
def producer():
    count = 0
    #判断队列中任务的数量
    while q.qsize()<5:
        print('第%s顿饭......',count)
        q.put(count)
        count+=1
        time.sleep(1)

2、定义一个消费者

import threading
import queue
import time

#定义一个消费者
def consumer(name):
    while True:
        print("%s 吃了第%s饭" % (name,q.get()))

3、定义一个队列

import threading
import queue
import time

#定义一个队列
q = queue.Queue(maxsize=4)

t1 = threading.Thread(target=producer)
t2 = threading.Thread(target=consumer,args=('jibu',))
t1.start()
t2.start()

结果:

第%s顿饭...... 0
jibu 吃了第0饭
第%s顿饭...... 1
jibu 吃了第1饭
第%s顿饭...... 2
jibu 吃了第2饭
第%s顿饭...... 3
jibu 吃了第3饭
第%s顿饭...... 4
jibu 吃了第4饭
第%s顿饭...... 5
jibu 吃了第5饭
第%s顿饭...... 6
jibu 吃了第6饭
第%s顿饭...... 7
jibu 吃了第7饭
第%s顿饭...... 8

# 另外,如果供大于求或者求大于供,可以在相对小的一方在增加线程的数量

当然如果需要进一步优化可以让消费者执行完队列中所有任务的时候告诉生产者一声

import threading
import queue
import time

#定义一个生产者
def producer():
    count = 0
    #判断队列中任务的数量
    for i in range(5):
        print('第%s顿饭......',count)
        q.put(count)
        count+=1
        time.sleep(1)
    q.join()

#定义一个消费者
def consumer(name):
    while True:
        print("%s 吃了第%s饭" % (name,q.get()))
        q.task_done()

        print('消费者执行完了所有任务')

#定义一个队列
q = queue.Queue(maxsize=4)

t1 = threading.Thread(target=producer)
t2 = threading.Thread(target=consumer,args=('jibu',))
t1.start()
t2.start()

结果
第0顿饭......
jibu 吃了第0饭
消费者执行完了所有任务
第1顿饭......
jibu 吃了第1饭
消费者执行完了所有任务
第2顿饭......
jibu 吃了第2饭
消费者执行完了所有任务
第3顿饭......
jibu 吃了第3饭
消费者执行完了所有任务
第4顿饭......
jibu 吃了第4饭
消费者执行完了所有任务

结论:

生产者消费者的2个主要作用

  • 程序的解耦合
  • 程序的异步执行,提高了程序的运行效率(在排队的时候可以做别的事,过一会可以回来拿这个结果)

到此这篇关于python 的生产者和消费者模式的文章就介绍到这了,更多相关python生产者消费者模式内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python多进程下的生产者和消费者模型

    一.生产者消费者模型介绍 1.1 为什么需要使用生产者消费者模型 生产者是指生产数据的任务,消费者是指消费数据的任务.当生产者的生产能力远大于消费者的消费能力,生产者就需要等消费者消费完才能继续生产新的数据,同理,如果消费者的消费能力远大于生产者的生产能力,消费者就需要等生产者生产完数据才能继续消费,这种等待会造成效率的低下,为了解决这种问题就引入了生产者消费者模型. 1.2 如何实现生产者消费者模型 进程间引入队列可以实现生产者消费者模型,通过使用队列无需考虑锁的概念,因为进程间的通信是通过队

  • python条件变量之生产者与消费者操作实例分析

    本文实例讲述了python条件变量之生产者与消费者操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 互斥锁是最简单的线程同步机制,面对复杂线程同步问题,Python还提供了Condition对象.Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法.线程首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件.如果条件不满足则wait:如果条件满足,进行一些处理改变条件后,通过notify方法通知其他线程,其他处于wait状态的线程接到

  • 详解Python 模拟实现生产者消费者模式的实例

    详解Python 模拟实现生产者消费者模式的实例 散仙使用python3.4模拟实现的一个生产者与消费者的例子,用到的知识有线程,队列,循环等,源码如下: Python代码 import queue import time import threading import random q=queue.Queue(5) #生产者 def pr(): name=threading.current_thread().getName() print(name+"线程启动......") for

  • Python之两种模式的生产者消费者模型详解

    第一种使用queue队列实现: #生产者消费者模型 其实服务器集群就是这个模型 # 这里介绍的是非yield方法实现过程 import threading,time import queue q = queue.Queue(maxsize=10) def Producer(anme): # for i in range(10): # q.put('骨头%s'%i) count = 1 while True: q.put('骨头%s'%count) print('生产了骨头',count) cou

  • python之生产者消费者模型实现详解

    代码及注释如下 #Auther Bob #--*--conding:utf-8 --*-- #生产者消费者模型,这里的例子是这样的,有一个厨师在做包子,有一个顾客在吃包子,有一个服务员在储存包子,这个服务员我们就可以用queue来实现 import threading import queue import time ''' def consumer(p,que): id = que.get() print("[%s]来吃包子了,我吃到的包子的名字是[%s]" %(p,id)) def

  • Python自定义进程池实例分析【生产者、消费者模型问题】

    本文实例分析了Python自定义进程池.分享给大家供大家参考,具体如下: 代码说明一切: #encoding=utf-8 #author: walker #date: 2014-05-21 #function: 自定义进程池遍历目录下文件 from multiprocessing import Process, Queue, Lock import time, os #消费者 class Consumer(Process): def __init__(self, queue, ioLock):

  • Python实现的生产者、消费者问题完整实例

    本文实例讲述了Python实现的生产者.消费者问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 生产者.消费者问题,经典的线程同步问题:假设有一个缓冲池(列表),生产者往里面放东西,消费者从里面取,规则是:列表为空的时候,生产者才能放东西:列表不为空的时候,消费者才能取东西:为了简单起见,暂定缓冲池中最多只能有一个产品.这里生产者和消费者共同操作一个资源:缓冲池,因此每次操作的时候,需要给资源加锁,操作结束时,释放锁,这样才能做到资源同步.使用python实现,需要继承Thread类,获取锁对象,代码如下

  • Python semaphore evevt生产者消费者模型原理解析

    线程锁相当于同时只能有一个线程申请锁,有的场景无数据修改互斥要求可以同时让多个线程同时运行,且需要限制并发线程数量时可以使用信号量 import threading, time, queue def test(name): semaphore.acquire() #获取信号量锁 print('my name is %s' %name) time.sleep(1) semaphore.release() #释放信号量锁 semaphore = threading.BoundedSemaphore(

  • Python生成器实现简单"生产者消费者"模型代码实例

    生成器定义 在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 为什么要有生成器 列表所有数据都在内存中,如果有海量数据的话将会非常耗内存. 如:仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 如果列表元素按照某种算法推算出来,那我们就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素,这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间. 简单一句话:我又想要得到庞大的数据,又想让它占用空间少,那就用生成器! 使用生成器实现简单的生产者消费者模型 1.效果截屏 代

  • python 的生产者和消费者模式

    目录 python 的生产者和消费者模式 一.生产者消费者模式概述 二.为什么使用生产者消费者模式 三.什么是生产者消费者模式 四.代码案例 1.定义一个生产者 2.定义一个消费者 3.定义一个队列 python 的生产者和消费者模式 一.生产者消费者模式概述 在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决大不多的并发问题.该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度. 二.为什么使用生产者消费者模式 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多

  • Python爬虫程序中使用生产者与消费者模式时进程过早退出的问题

    之前写爬虫程序的时候,采用生产者和消费者的模式,利用Queue作为生产者进程和消费者进程之间的同步队列. 执行程序时,总是秒退,加了断点也无法中断,加打印也无法输出,我知道肯定是进程退出了,但还是百思不得解,为什么会这么快就退出. 一开始以为是我的进程代码写的有问题,在某个地方崩溃导致程序提前退出,排查了一遍又一遍,并没有发现什么明显的问题,后来走读代码,看到主模块中消费者和生产者进程的启动后,发现了问题,原因是我通过start()方法启动进程后,使用join()的方式有问题.消费者进程必须执行

  • Python教程之生产者消费者模式解析

    为什么使用生产者消费者模式 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多线程开发中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这个问题引入了生产者和消费者模式. 什么是生产者消费者模式 生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题.生产者和消费者彼此之间不直接通讯,而通过阻塞队列来进行通讯,所以生产者生产完数据之后不用通

  • Java多线程之线程通信生产者消费者模式及等待唤醒机制代码详解

    前言 前面的例子都是多个线程在做相同的操作,比如4个线程都对共享数据做tickets–操作.大多情况下,程序中需要不同的线程做不同的事,比如一个线程对共享变量做tickets++操作,另一个线程对共享变量做tickets–操作,这就是大名鼎鼎的生产者和消费者模式. 正文 一,生产者-消费者模式也是多线程 生产者和消费者模式也是多线程的范例.所以其编程需要遵循多线程的规矩. 首先,既然是多线程,就必然要使用同步.上回说到,synchronized关键字在修饰函数的时候,使用的是"this"

  • 基于Java 生产者消费者模式(详细分析)

    生产者消费者模式是多线程中最为常见的模式:生产者线程(一个或多个)生成面包放进篮子里(集合或数组),同时,消费者线程(一个或多个)从篮子里(集合或数组)取出面包消耗.虽然它们任务不同,但处理的资源是相同的,这体现的是一种线程间通信方式. 本文将先说明单生产者单消费者的情况,之后再说明多生产者多消费者模式的情况.还会分别使用wait()/nofity()/nofityAll()机制.lock()/unlock()机制实现这两种模式. 在开始介绍模式之前,先解释下wait().notify()和no

  • java wait()/notify() 实现生产者消费者模式详解

    java wait()/notify() 实现生产者消费者模式 java中的多线程会涉及到线程间通信,常见的线程通信方式,例如共享变量.管道流等,这里我们要实现生产者消费者模式,也需要涉及到线程通信,不过这里我们用到了java中的wait().notify()方法: wait():进入临界区的线程在运行到一部分后,发现进行后面的任务所需的资源还没有准备充分,所以调用wait()方法,让线程阻塞,等待资源,同时释放临界区的锁,此时线程的状态也从RUNNABLE状态变为WAITING状态: noti

  • python多进程中的生产者和消费者模型详解

    目录 Python生产者消费者模型 一.消费模式 二.传输原理 三.实现方式 Python生产者消费者模型 一.消费模式 生产者消费者模式 是Controlnet网络中特有的一种传输数据的模式.用于两个CPU之间传输数据,即使是不同类型同一厂家的CPU也可以通过设置来使用. 二.传输原理 类似与点对点传送,又略有不同,一个生产者可以对应N个消费者,但是一个消费者只能对应一个生产者: 每个生产者消费者对应一个地址,占一个网络节点,属于预定性数据,在网络中优先级最高: 此模式如果在网络中设置过多会影

  • Lock、Condition实现简单的生产者消费者模式示例

    复制代码 代码如下: package condition; import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.concurrent.locks.Condition;import java.util.concurrent.locks.Lock;import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * 利用Lock.Condition实现生产者消费者模式 * @aut

随机推荐