JVM---jstack分析Java线程CPU占用,线程死锁的解决

其实大家都知道多线程传值有三种方式: 1:通过构造方法传递数据 2:通过变量和方法传递数据 3:通过回调函数传递数据 那么博主有个非常变态的需求,所以找出了第四种实现方式,先看效果图: 动态Cron4j调度器,我曾经发过类似的文章,可以去搜索一下. 点击执行走下边的代码,然后根据类名反编译 public static void executeCron4j(String packageClass){ try { Object taskObj = classNewInstance(packageCl

并发编程与多线程编程 要了解并发编程,首先要懂得与并行这个概念进行区分.并行是指两个事件同时进行,并发是CPU切换速度快,看起来像是每个任务同时进行一样.多线程是实现并发编程的一种方式,假设一个场景,在广州地铁高峰时段,一群人涌进地铁里,在不同的闸机口刷卡进去.在这个场景里,进地铁就是任务,每个人可以看出是并发的,而多个刷卡闸机口就是多线程.   并发编程的本质目的是为了充分利用CPU,让程序运行得更快.然而,并不是启动更多的线程就能让程序最大限度地并发执行.在进行并发编程时,如果希望通过多线程

认识线程死锁 多个线程同时被阻塞,它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放.由于线程被无限期地阻塞,因此程序不可能正常终止. 如下图所示,线程 A 持有资源 2,线程 B 持有资源 1,他们同时都想申请对方的资源,所以这两个线程就会互相等待而进入死锁状态. 下面通过一个例子来说明线程死锁,代码模拟了上图的死锁的情况 (代码来源于<并发编程之美>): public class DeadLockDemo { private static Object resource1 = new Object

Java程序有的时候在主线程中会创建多个线程去执行任务,然后在主线程执行完毕之前,把所有线程的任务进行汇总,以前可以用线程的join方法,但是这个方法不够灵活,我们可以使用CountDownLatch类,实现更优雅,而且使用线程池的话,可没有办法调用线程的join方法的呀! 一.简单使用CountDownLatch 直接使用线程: package com.example.demo.study; import java.util.concurrent.CountDownLatch; public

池化技术相比大家已经屡见不鲜了,线程池.数据库连接池.Http 连接池等等都是对这个思想的应用.池化技术的思想主要是为了减少每次获取资源的消耗,提高对资源的利用率. 线程池提供了一种限制和管理资源(包括执行一个任务). 每个线程池还维护一些基本统计信息,例如已完成任务的数量. 这里借用<Java 并发编程的艺术>提到的来说一下使用线程池的好处: 降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗. 提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行. 提高线程

Java中停止线程的原则是什么? 在 Java 中, 最好的停止线程的方式是使用中断 interrupt, 但是这仅仅是会通知到被终止的线程 "你该停止运行了", 被终止的线程自身拥有决定权 (决定是否.以及何时停止), 这依赖于请求停止方和被停止方都遵守一种约定好的编码规范. 任务和线程的启动很容易. 在大多数时候, 我们都会让它们运行直到结束, 或者让它们自行停止.然而, 有时候我们希望提前结束任务或线程, 或许是因为用户取消了操作,或者服务需要被快速关闭, 或者是运行超时或出错了

本文章主要演示在Windows环境,Linux环境也差不多. 一.分析CPU占用飙高 首先写一个Java程序,并模拟一个死循环.让CPU使用率飙高.CPU负载过大的话,新的请求就处理不了了,这就是很多程序变慢了甚至不能访问的原因之一. 下面是我这里的Controller,启动程序之后,开多个请求访问这个方法.死循环代码就不贴了,自己构造.我这里模拟的一个截取字符串的死循环. /** * 演示死循环导致cpu使用率飙高 * */ @RequestMapping("/loop") publ

使用jstack分析java程序cpu占用率过高的问题 1,使用jps查找出java进程的pid,如3707 2,使用top -p 14292 -H观察该进程中所有线程的CPU占用. [root@cp01-game-dudai-0100.cp01.baidu.com ~]# top -p 14292 -H top - 22:14:13 up 33 days, 7:29, 4 users, load average: 25.68, 32.11, 33.76 Tasks: 113 total, 2

cpu是时分(time division)的,操作系统里有很多线程,每个线程的运行时间由cpu决定,cpu会分给每个线程一个时间片,时间片是一个很短的时间长度,如果在时间片内,线程一直占有,则是100%:我们应该意识到,cpu运行速度很快(主频非常高),除非密集型耗费cpu的运算,其它类型任务都会在小于时间片的时间内结束. 产生CPU100%的原因: 某一程序一直占用CPU是导致CPU100%的原因,大概有以下几种情况: 1.Java 内存不够或溢出导致GC overhead问题, GC ove

最近一段时间 某台服务器上的一个应用总是隔一段时间就自己挂掉 用top看了看 从重新部署应用开始没有多长时间CPU占用上升得很快 排查步骤 1.使用top 定位到占用CPU高的进程PID top 2.通过ps aux | grep PID命令 获取线程信息,并找到占用CPU高的线程 ps -mp pid -o THREAD,tid,time | sort -rn 3.将需要的线程ID转换为16进制格式 printf "%x\n" tid 4.打印线程的堆栈信息 到了这一步具体看堆栈的日

找出占用cpu最高的线程堆栈信息 在java编码中,有时会因为粗心导致cpu占用较高的情况,为了避免影响程序的正常运行,需要找到问题并解决.这里模拟一个cpu占用较高的场景,并尝试定位到代码行. 示例代码如下: public class Math { public static final int initData = 666; public static User user = new User(); public int compute() { //一个方法对应一块栈帧内存区域 int a

目录 正文 GC总体内存概述 正文 1.top命令查找出cpu最高的java进程pid 2.top -Hp 命令找出进程内最耗线程的pid top -Hp 22293 3.获取到上一步线程的pid后 将pid 16进制输出 # printf '%x\n' 22801 5911 4 使用jstack命令找出线程信息 jstack 进程pid |grep 16进制后的线程号 # jstack 22293|grep 5911 "DubboServerHandler-192.168.0.11:20880

系统启动一个新线程的成本是比较高的,因为它涉及与操作系统交互.在这种情形下,使用线程池可以很好地提高性能,尤其是当程序中需要创建大量生存期很短暂的线程时,更应该考虑使用线程池. 与数据库连接池类似的是,线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程,程序将一个 Runnable 对象或 Callable 对象传给线程池,线程池就会启动一个线程来执行它们的 run() 或 call() 方法,当 run() 或 call() 方法执行结束后,该线程并不会死亡,而是再次返回线程池成为空闲状态,等待执行下一个