Python操作dict时避免出现KeyError的几种解决方法

在读取dict的key和value时,如果key不存在,就会触发KeyError错误,如:

t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}
print(t['d'])

就会出现:

KeyError: 'd'

第一种解决方法

首先测试key是否存在,然后才进行下一步操作,如:

t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}
if 'd' in t:
  print(t['d'])
else:
  print('not exist')

会出现:

not exist

第二种解决方法

利用dict内置的get(key[,default])方法,如果key存在,则返回其value,否则返回default;使用这个方法永远不会触发KeyError,如:

t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}
print(t.get('d'))

会出现:

None

加上default参数:

t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}
print(t.get('d', 'not exist'))
print(t)

会出现:

not exist
{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2'}

第三种解决方法

利用dict内置的setdefault(key[,default])方法,如果key存在,则返回其value;否则插入此key,其value为default,并返回default;使用这个方法也永远不会触发KeyError,如:

t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}
print(t.setdefault('d'))
print(t)

会出现:

None
{'b': '2', 'd': None, 'a': '1', 'c': '3'}

加上default参数:

t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}
print(t.setdefault('d', 'not exist'))
print(t)

会出现:

not exist
{'c': '3', 'd': 'not exist', 'a': '1', 'b': '2'}

第四种解决方法

向类dict增加__missing__()方法,当key不存在时,会转向__missing__()方法处理,而不触发KeyError,如:

t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}

class Counter(dict):

  def __missing__(self, key):
    return None
c = Counter(t)
print(c['d'])

会出现:

None

更改return值:

t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}

class Counter(dict):

  def __missing__(self, key):
    return key
c = Counter(t)
print(c['d'])
print(c)

会出现:

d
{'c': '3', 'a': '1', 'b': '2'}

第五种解决方法

利用collections.defaultdict([default_factory[,...]])对象,实际上这个是继承自dict,而且实际也是用到的__missing__()方法,其default_factory参数就是向__missing__()方法传递的,不过使用起来更加顺手:
 如果default_factory为None,则与dict无区别,会触发KeyError错误,如:

import collections
t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}
t = collections.defaultdict(None, t)
print(t['d'])

会出现:

KeyError: 'd'

但如果真的想返回None也不是没有办法:

import collections
t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}

def handle():
  return None
t = collections.defaultdict(handle, t)
print(t['d'])

会出现:

None

如果default_factory参数是某种数据类型,则会返回其默认值,如:

import collections
t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}
t = collections.defaultdict(int, t)
print(t['d'])

会出现:

0

又如:

import collections
t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}
t = collections.defaultdict(list, t)
print(t['d'])

会出现:

[]

注意:

如果dict内又含有dict,key嵌套获取value时,如果中间某个key不存在,则上述方法均失效,一定会触发KeyError:

import collections
t = {
  'a': '1',
  'b': '2',
  'c': '3',
}
t = collections.defaultdict(dict, t)
print(t['d']['y'])

会出现:

KeyError: 'y'

到此这篇关于Python操作dict时避免出现KeyError的几种解决方法的文章就介绍到这了,更多相关Python操作dict出现KeyError内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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