java多线程之Future和FutureTask使用实例

Executor框架使用Runnable 作为其基本的任务表示形式。Runnable是一种有局限性的抽象,然后可以写入日志,或者共享的数据结构,但是他不能返回一个值。

许多任务实际上都是存在延迟计算的:执行数据库查询,从网络上获取资源,或者某个复杂耗时的计算。对于这种任务,Callable是一个更好的抽象,他能返回一个值,并可能抛出一个异常。Future表示一个任务的周期,并提供了相应的方法来判断是否已经完成或者取消,以及获取任务的结果和取消任务。

public interface Callable<V> { /** * Computes a result, or throws an exception if unable to do so. * * @return computed result * @throws Exception if unable to compute a result */ V call() throws Exception; }
public interface Future<V> {

  /**
   * Attempts to cancel execution of this task. This attempt will
   * fail if the task has already completed, has already been cancelled,
   * or could not be cancelled for some other reason. If successful,
   * and this task has not started when <tt>cancel</tt> is called,
   * this task should never run. If the task has already started,
   * then the <tt>mayInterruptIfRunning</tt> parameter determines
   * whether the thread executing this task should be interrupted in
   * an attempt to stop the task.
   *
   * <p>After this method returns, subsequent calls to {@link #isDone} will
   * always return <tt>true</tt>. Subsequent calls to {@link #isCancelled}
   * will always return <tt>true</tt> if this method returned <tt>true</tt>.
   *
   * @param mayInterruptIfRunning <tt>true</tt> if the thread executing this
   * task should be interrupted; otherwise, in-progress tasks are allowed
   * to complete
   * @return <tt>false</tt> if the task could not be cancelled,
   * typically because it has already completed normally;
   * <tt>true</tt> otherwise
   */
  boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning);

  /**
   * Returns <tt>true</tt> if this task was cancelled before it completed
   * normally.
   *
   * @return <tt>true</tt> if this task was cancelled before it completed
   */
  boolean isCancelled();

  /**
   * Returns <tt>true</tt> if this task completed.
   *
   * Completion may be due to normal termination, an exception, or
   * cancellation -- in all of these cases, this method will return
   * <tt>true</tt>.
   *
   * @return <tt>true</tt> if this task completed
   */
  boolean isDone();

  /**
   * Waits if necessary for the computation to complete, and then
   * retrieves its result.
   *
   * @return the computed result
   * @throws CancellationException if the computation was cancelled
   * @throws ExecutionException if the computation threw an
   * exception
   * @throws InterruptedException if the current thread was interrupted
   * while waiting
   */
  V get() throws InterruptedException, ExecutionException;

  /**
   * Waits if necessary for at most the given time for the computation
   * to complete, and then retrieves its result, if available.
   *
   * @param timeout the maximum time to wait
   * @param unit the time unit of the timeout argument
   * @return the computed result
   * @throws CancellationException if the computation was cancelled
   * @throws ExecutionException if the computation threw an
   * exception
   * @throws InterruptedException if the current thread was interrupted
   * while waiting
   * @throws TimeoutException if the wait timed out
   */
  V get(long timeout, TimeUnit unit)
    throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
}

可以通过多种方法来创建一个Future来描述任务。ExecutorService中的submit方法接受一个Runnable或者Callable,然后返回一个Future来获得任务的执行结果或者取消任务。

 /**
   * Submits a value-returning task for execution and returns a
   * Future representing the pending results of the task. The
   * Future's <tt>get</tt> method will return the task's result upon
   * successful completion.
   *
   * <p>
   * If you would like to immediately block waiting
   * for a task, you can use constructions of the form
   * <tt>result = exec.submit(aCallable).get();</tt>
   *
   * <p> Note: The {@link Executors} class includes a set of methods
   * that can convert some other common closure-like objects,
   * for example, {@link java.security.PrivilegedAction} to
   * {@link Callable} form so they can be submitted.
   *
   * @param task the task to submit
   * @return a Future representing pending completion of the task
   * @throws RejectedExecutionException if the task cannot be
   *     scheduled for execution
   * @throws NullPointerException if the task is null
   */
  <T> Future<T> submit(Callable<T> task);

  /**
   * Submits a Runnable task for execution and returns a Future
   * representing that task. The Future's <tt>get</tt> method will
   * return the given result upon successful completion.
   *
   * @param task the task to submit
   * @param result the result to return
   * @return a Future representing pending completion of the task
   * @throws RejectedExecutionException if the task cannot be
   *     scheduled for execution
   * @throws NullPointerException if the task is null
   */
  <T> Future<T> submit(Runnable task, T result);

  /**
   * Submits a Runnable task for execution and returns a Future
   * representing that task. The Future's <tt>get</tt> method will
   * return <tt>null</tt> upon <em>successful</em> completion.
   *
   * @param task the task to submit
   * @return a Future representing pending completion of the task
   * @throws RejectedExecutionException if the task cannot be
   *     scheduled for execution
   * @throws NullPointerException if the task is null
   */
  Future<?> submit(Runnable task);

另外ThreadPoolExecutor中的newTaskFor(Callable<T> task) 可以返回一个FutureTask。

假设我们通过一个方法从远程获取一些计算结果,假设方法是 List getDataFromRemote(),如果采用同步的方法,代码大概是 List data = getDataFromRemote(),我们将一直等待getDataFromRemote返回,然后才能继续后面的工作,这个函数是从远程获取计算结果的,如果需要很长时间,后面的代码又和这个数据没有什么关系的话,阻塞在那里就会浪费很多时间。我们有什么办法可以改进呢???

能够想到的办法是调用函数后,立即返回,然后继续执行,等需要用数据的时候,再取或者等待这个数据。具体实现有两种方式,一个是用Future,另一个是回调。

Future<List> future = getDataFromRemoteByFuture();
    //do something....
    List data = future.get();

可以看到我们返回的是一个Future对象,然后接着自己的处理后面通过future.get()来获得我们想要的值。也就是说在执行getDataFromRemoteByFuture的时候,就已经启动了对远程计算结果的获取,同时自己的线程还继续执行不阻塞。知道获取时候再拿数据就可以。看一下getDataFromRemoteByFuture的实现:

private Future<List> getDataFromRemoteByFuture() {

    return threadPool.submit(new Callable<List>() {
      @Override
      public List call() throws Exception {
        return getDataFromRemote();
      }
    });
  }

我们在这个方法中调用getDataFromRemote方法,并且用到了线程池。把任务加入线程池之后,理解返回Future对象。Future的get方法,还可以传入一个超时参数,用来设置等待时间,不会一直等下去。

也可以利用FutureTask来获取结果:

 FutureTask<List> futureTask = new FutureTask<List>(new Callable<List>() {
      @Override
      public List call() throws Exception {
        return getDataFromRemote();
      }
    });

    threadPool.submit(futureTask);
    futureTask.get();

FutureTask是一个具体的实现类,ThreadPoolExecutor的submit方法返回的就是一个Future的实现,这个实现就是FutureTask的一个具体实例,FutureTask帮助实现了具体的任务执行,以及和Future接口中的get方法的关联。

FutureTask除了帮助ThreadPool很好的实现了对加入线程池任务的Future支持外,也为我们提供了很大的便利,使得我们自己也可以实现支持Future的任务调度。

补充知识:多线程中Future与FutureTask的区别和联系

线程的创建方式中有两种,一种是实现Runnable接口,另一种是继承Thread,但是这两种方式都有个缺点,那就是在任务执行完成之后无法获取返回结果,于是就有了Callable接口,Future接口与FutureTask类的配和取得返回的结果。

我们先回顾一下java.lang.Runnable接口,就声明了run(),其返回值为void,当然就无法获取结果。

public interface Runnable {
  public abstract void run();
} 

而Callable的接口定义如下

 public interface Callable<V> {
  V  call()  throws Exception;
 }  

该接口声明了一个名称为call()的方法,同时这个方法可以有返回值V,也可以抛出异常。嗯,对该接口我们先了解这么多就行,下面我们来说明如何使用,前篇文章我们说过,无论是Runnable接口的实现类还是Callable接口的实现类,都可以被ThreadPoolExecutor或ScheduledThreadPoolExecutor执行,ThreadPoolExecutor或ScheduledThreadPoolExecutor都实现了ExcutorService接口,而因此Callable需要和Executor框架中的ExcutorService结合使用,我们先看看ExecutorService提供的方法:

  <T> Future<T> submit(Callable<T> task);
  <T> Future<T> submit(Runnable task, T result);
  Future<?> submit(Runnable task); 

第一个方法:submit提交一个实现Callable接口的任务,并且返回封装了异步计算结果的Future。

第二个方法:submit提交一个实现Runnable接口的任务,并且指定了在调用Future的get方法时返回的result对象。(不常用)

第三个方法:submit提交一个实现Runnable接口的任务,并且返回封装了异步计算结果的Future。

因此我们只要创建好我们的线程对象(实现Callable接口或者Runnable接口),然后通过上面3个方法提交给线程池去执行即可。还有点要注意的是,除了我们自己实现Callable对象外,我们还可以使用工厂类Executors来把一个Runnable对象包装成Callable对象。Executors工厂类提供的方法如下:

public static Callable<Object> callable(Runnable task)

public static <T> Callable<T> callable(Runnable task, T result)

2.Future<V>接口

Future<V>接口是用来获取异步计算结果的,说白了就是对具体的Runnable或者Callable对象任务执行的结果进行获取(get()),取消(cancel()),判断是否完成等操作。我们看看Future接口的源码:

  public interface Future<V> {
    boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning);
    boolean isCancelled();
    boolean isDone();
    V get() throws InterruptedException, ExecutionException;
    V get(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
  } 

方法解析:

V get() :获取异步执行的结果,如果没有结果可用,此方法会阻塞直到异步计算完成。

V get(Long timeout , TimeUnit unit) :获取异步执行结果,如果没有结果可用,此方法会阻塞,但是会有时间限制,如果阻塞时间超过设定的timeout时间,该方法将抛出异常。

boolean isDone() :如果任务执行结束,无论是正常结束或是中途取消还是发生异常,都返回true。

boolean isCanceller() :如果任务完成前被取消,则返回true。

boolean cancel(boolean mayInterruptRunning) :如果任务还没开始,执行cancel(...)方法将返回false;如果任务已经启动,执行cancel(true)方法将以中断执行此任务线程的方式来试图停止任务,如果停止成功,返回true;当任务已经启动,执行cancel(false)方法将不会对正在执行的任务线程产生影响(让线程正常执行到完成),此时返回false;当任务已经完成,执行cancel(...)方法将返回false。mayInterruptRunning参数表示是否中断执行中的线程。

通过方法分析我们也知道实际上Future提供了3种功能:(1)能够中断执行中的任务(2)判断任务是否执行完成(3)获取任务执行完成后额结果。

但是我们必须明白Future只是一个接口,我们无法直接创建对象,因此就需要其实现类FutureTask登场啦。

3.FutureTask类

我们先来看看FutureTask的实现

public class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V> {
FutureTask类实现了RunnableFuture接口,我们看一下RunnableFuture接口的实现:
  public interface RunnableFuture<V> extends Runnable, Future<V> {
    void run();
  } 

分析:FutureTask除了实现了Future接口外还实现了Runnable接口(即可以通过Runnable接口实现线程,也可以通过Future取得线程执行完后的结果),因此FutureTask也可以直接提交给Executor执行。

最后我们给出FutureTask的两种构造函数:

  public FutureTask(Callable<V> callable) {
  }
  public FutureTask(Runnable runnable, V result) {
  } 

4.Callable<V>/Future<V>/FutureTask的使用 (封装了异步获取结果的Future!!!)

通过上面的介绍,我们对Callable,Future,FutureTask都有了比较清晰的了解了,那么它们到底有什么用呢?我们前面说过通过这样的方式去创建线程的话,最大的好处就是能够返回结果,加入有这样的场景,我们现在需要计算一个数据,而这个数据的计算比较耗时,而我们后面的程序也要用到这个数据结果,那么这个时 Callable岂不是最好的选择?我们可以开设一个线程去执行计算,而主线程继续做其他事,而后面需要使用到这个数据时,我们再使用Future获取不就可以了吗?下面我们就来编写一个这样的实例

4.1 使用Callable+Future获取执行结果

Callable实现类如下:

package com.zejian.Executor;
import java.util.concurrent.Callable;
/**
 * @author zejian
 * @time 2016年3月15日 下午2:02:42
 * @decrition Callable接口实例
 */
public class CallableDemo implements Callable<Integer> { 

  private int sum;
  @Override
  public Integer call() throws Exception {
    System.out.println("Callable子线程开始计算啦!");
    Thread.sleep(2000); 

    for(int i=0 ;i<5000;i++){
      sum=sum+i;
    }
    System.out.println("Callable子线程计算结束!");
    return sum;
  }
} 

Callable执行测试类如下:

  package com.zejian.Executor;
  import java.util.concurrent.ExecutorService;
  import java.util.concurrent.Executors;
  import java.util.concurrent.Future;
  /**
   * @author zejian
   * @time 2016年3月15日 下午2:05:43
   * @decrition callable执行测试类
   */
  public class CallableTest { 

    public static void main(String[] args) {
      //创建线程池
      ExecutorService es = Executors.newSingleThreadExecutor();
      //创建Callable对象任务
      CallableDemo calTask=new CallableDemo();
      //提交任务并获取执行结果
      Future<Integer> future =es.submit(calTask);
      //关闭线程池
      es.shutdown();
      try {
        Thread.sleep(2000);
      System.out.println("主线程在执行其他任务"); 

      if(future.get()!=null){
        //输出获取到的结果
        System.out.println("future.get()-->"+future.get());
      }else{
        //输出获取到的结果
        System.out.println("future.get()未获取到结果");
      } 

      } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
      }
      System.out.println("主线程在执行完成");
    }
  } 

执行结果:

Callable子线程开始计算啦!

主线程在执行其他任务

Callable子线程计算结束!

future.get()-->12497500

主线程在执行完成

4.2 使用Callable+FutureTask获取执行结果

  package com.zejian.Executor;
  import java.util.concurrent.ExecutorService;
  import java.util.concurrent.Executors;
  import java.util.concurrent.Future;
  import java.util.concurrent.FutureTask;
  /**
   * @author zejian
   * @time 2016年3月15日 下午2:05:43
   * @decrition callable执行测试类
   */
  public class CallableTest { 

    public static void main(String[] args) {
  //   //创建线程池
  //   ExecutorService es = Executors.newSingleThreadExecutor();
  //   //创建Callable对象任务
  //   CallableDemo calTask=new CallableDemo();
  //   //提交任务并获取执行结果
  //   Future<Integer> future =es.submit(calTask);
  //   //关闭线程池
  //   es.shutdown(); 

      //创建线程池
      ExecutorService es = Executors.newSingleThreadExecutor();
      //创建Callable对象任务
      CallableDemo calTask=new CallableDemo();
      //创建FutureTask
      FutureTask<Integer> futureTask=new FutureTask<>(calTask);
      //执行任务
      es.submit(futureTask);
      //关闭线程池
      es.shutdown();
      try {
        Thread.sleep(2000);
      System.out.println("主线程在执行其他任务"); 

      if(futureTask.get()!=null){
        //输出获取到的结果
        System.out.println("futureTask.get()-->"+futureTask.get());
      }else{
        //输出获取到的结果
        System.out.println("futureTask.get()未获取到结果");
      } 

      } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
      }
      System.out.println("主线程在执行完成");
    }
  } 

执行结果:

Callable子线程开始计算啦!

主线程在执行其他任务

Callable子线程计算结束!

futureTask.get()-->12497500

主线程在执行完成

以上这篇java多线程之Future和FutureTask使用实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Java多线程下的其他组件之CyclicBarrier、Callable、Future和FutureTask详解

    CyclicBarrier 接着讲多线程下的其他组件,第一个要讲的就是CyclicBarrier.CyclicBarrier从字面理解是指循环屏障,它可以协同多个线程,让多个线程在这个屏障前等待,直到所有线程都达到了这个屏障时,再一起继续执行后面的动作.看一下CyclicBarrier的使用实例: public static class CyclicBarrierThread extends Thread { private CyclicBarrier cb; private int sleep

  • java多线程返回值使用示例(callable与futuretask)

    Callable接口类似于Runnable,从名字就可以看出来了,但是Runnable不会返回结果,并且无法抛出返回结果的异常,而Callable功能更强大一些,被线程执行后,可以返回值,这个返回值可以被Future拿到,也就是说,Future可以拿到异步执行任务的返回值,下面来看一个简单的例子 复制代码 代码如下: package com.future.test; import java.io.FileNotFoundException;import java.io.IOException;i

  • java多线程编程同步器Future和FutureTask解析及代码示例

    publicinterfaceFuture<V>Future表示异步计算的结果.它提供了检查计算是否完成的方法,以等待计算的完成,并获取计算的结果.计算完成后只能使用get方法来获取结果,如有必要,计算完成前可以阻塞此方法.取消则由cancel方法来执行.还提供了其他方法,以确定任务是正常完成还是被取消了.一旦计算完成,就不能再取消计算.如果为了可取消性而使用Future但又不提供可用的结果,则可以声明Future<?>形式类型.并返回null作为底层任务的结果. Future主要

  • java多线程之Future和FutureTask使用实例

    Executor框架使用Runnable 作为其基本的任务表示形式.Runnable是一种有局限性的抽象,然后可以写入日志,或者共享的数据结构,但是他不能返回一个值. 许多任务实际上都是存在延迟计算的:执行数据库查询,从网络上获取资源,或者某个复杂耗时的计算.对于这种任务,Callable是一个更好的抽象,他能返回一个值,并可能抛出一个异常.Future表示一个任务的周期,并提供了相应的方法来判断是否已经完成或者取消,以及获取任务的结果和取消任务. public interface Callab

  • Java多线程之Future设计模式

    目录 Future -> 代表的是未来的一个凭据 AsynFuture -> Future具体实现类 FutureService -> 桥接Future和FutureTask FutureTask -> 将你的调用逻辑进行了隔离 Future -> 代表的是未来的一个凭据 public interface Future<T> { T get() throws InterruptedException; } AsynFuture -> Future具体实现类

  • Java多线程之FutureTask的介绍及使用

    一.FutureTask的理解 FutureTask属于java.util.concurrent 包:FutureTask表示可取消的异步计算.FutureTask类提供了一个Future的基本实现 ,具有启动和取消计算的方法,查询计算是否完整,并检索计算结果.结果只能在计算完成后才能检索; 如果计算尚未完成,则get方法将阻止. 一旦计算完成,则无法重新启动或取消计算(除非使用runAndReset()调用计算 ). 二.FutureTask类图 从上面的FutureTask类图中可以看出,F

  • java多线程之CyclicBarrier的使用方法

    java多线程之CyclicBarrier的使用方法 public class CyclicBarrierTest { public static void main(String[] args) { ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool(); final CyclicBarrier cb = new CyclicBarrier(3); for(int i=0;i<3;i++){ Runnable runnable = n

  • Java多线程之readwritelock读写分离的实现代码

    在多线程开发中,经常会出现一种情况,我们希望读写分离.就是对于读取这个动作来说,可以同时有多个线程同时去读取这个资源,但是对于写这个动作来说,只能同时有一个线程来操作,而且同时,当有一个写线程在操作这个资源的时候,其他的读线程是不能来操作这个资源的,这样就极大的发挥了多线程的特点,能很好的将多线程的能力发挥出来. 在Java中,ReadWriteLock这个接口就为我们实现了这个需求,通过他的实现类ReentrantReadWriteLock我们可以很简单的来实现刚才的效果,下面我们使用一个例子

  • Java多线程之volatile关键字及内存屏障实例解析

    前面一篇文章在介绍Java内存模型的三大特性(原子性.可见性.有序性)时,在可见性和有序性中都提到了volatile关键字,那这篇文章就来介绍volatile关键字的内存语义以及实现其特性的内存屏障. volatile是JVM提供的一种最轻量级的同步机制,因为Java内存模型为volatile定义特殊的访问规则,使其可以实现Java内存模型中的两大特性:可见性和有序性.正因为volatile关键字具有这两大特性,所以我们可以使用volatile关键字解决多线程中的某些同步问题. volatile

  • java多线程之Phaser的使用详解

    前面的文章中我们讲到了CyclicBarrier.CountDownLatch的使用,这里再回顾一下CountDownLatch主要用在一个线程等待多个线程执行完毕的情况,而CyclicBarrier用在多个线程互相等待执行完毕的情况. Phaser是java 7 引入的新的并发API.他引入了新的Phaser的概念,我们可以将其看成一个一个的阶段,每个阶段都有需要执行的线程任务,任务执行完毕就进入下一个阶段.所以Phaser特别适合使用在重复执行或者重用的情况. 基本使用 在CyclicBar

  • Java多线程之Park和Unpark原理

    一.基本使用 它们是 LockSupport 类中的方法 // 暂停当前线程 LockSupport.park(); // 恢复某个线程的运行 LockSupport.unpark(暂停线程对象) 应用:先 park 再 unpark Thread t1 = new Thread(() -> { log.debug("start..."); sleep(1); log.debug("park..."); LockSupport.park(); log.debu

  • Java多线程之Disruptor入门

    一.Disruptor简介 Disruptor目前是世界上最快的单机消息队列,由英国外汇交易公司LMAX开发,研发的初衷是解决内存队列的延迟问题(在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级).基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单,2010年在QCon演讲后,获得了业界关注.2011年,企业应用软件专家Martin Fowler专门撰写长文介绍.同年它还获得了Oracle官方的Duke大奖.目前,包括Apache Storm.Camel.Log4j 2在内的很多知名项

随机推荐