使用go操作redis的有序集合(zset)

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~

package main
import (
 "fmt"
 "github.com/garyburd/redigo/redis"
)
func main() {
 // 连接redis数据库,指定数据库的IP和端口
 conn, err := redis.Dial("tcp", "36.99.16.197:6379")
 if err != nil {
 fmt.Println("Connect to redis error", err)
 return
 } else {
 fmt.Println("Connect to redis ok.")
 }
 // 函数退出时关闭连接
 defer conn.Close()
 // 执行一个有序zset插入
 _, err = conn.Do("ZADD", "mykey", "INCR", 1, "robot1")
 if err != nil {
 fmt.Println("redis set failed:", err)
 }
 // 再执行一个有序zset插入
 _, err = conn.Do("ZADD", "mykey", "INCR", 1, "robot2")
 if err != nil {
 fmt.Println("redis set failed:", err)
 }
 // 读取指定zset
 user_map, err := redis.StringMap(conn.Do("ZRANGE", "mykey", 0, 10, "withscores"))
 if err != nil {
 fmt.Println("redis get failed:", err)
 } else {
 fmt.Printf("Get mykey: %v \n", user_map)
 }
 for user := range user_map {
 fmt.Printf("user name: %v %v\n", user, user_map[user])
 }
}

输出:

Connect to redis ok.
Get mykey: map[robot1:1 robot2:1]
user name: robot1 1
user name: robot2 1

补充:Redis中zset的golang实现

zset

初衷是在不用Redis的前提下实现排行榜

项目地址https://github.com/liyiheng/zset

Installation

go get -u github.com/liyiheng/zset

Usage

Removed RWLock in the SortedSet.

Just implement it yourself if you need.

s := zset.New()
// add data
s.Set(66, 1001, "test1")
s.Set(77, 1002, "test2")
s.Set(88, 1003, "test3")
s.Set(100, 1004, "liyiheng")
s.Set(99, 1005, "test4")
s.Set(44, 1006, "test5")
// update data
s.Set(44, 1001, "test1")
// get rank by id
rank, score, extra := s.GetRank(1004, false)
// get data by rank
id, score, extra := s.GetDataByRank(0, true)
// get data by id
dat, ok := s.GetData(1001)
// delete data by id
s.Delete(1001)

Benchmark

go test -test.bench=".*"
BenchmarkSortedSet_Add-4   1000000  4121 ns/op
BenchmarkSortedSet_GetRank-4  500000  3592 ns/op
BenchmarkSortedSet_GetDataByRank-4 2000000  667 ns/op
PASS
ok zset 11.365s

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

(0)

相关推荐

  • golang-redis之sorted set类型操作详解

    1:安装redigo go get github.com/garyburd/redigo/redis 2:引用redigo import ( "github.com/garyburd/redigo/redis" ) 3:连接Redis c, err := redis.Dial("tcp", "192.168.2.225:6379") if err != nil { fmt.Println("connect to redis err&qu

  • Golang map如何生成有序的json数据详解

    前言 本文主要给大家介绍了关于Golang map生成有序json数据的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来一起看看详细的介绍: 先来看一段 Golang 生成 json 的代码,首先定义了一个 map[string]interface{}  的变量,然后存一些值,这里要注意的是 previews 字段,为了浏览器获取到的 json 数据是有序的,所以定义了一个 map[int]map[string]string 的类型,加上了一个表示顺序的键: list := make(map[strin

  • redis分布式锁的go-redis实现方法详解

    在分布式的业务中 , 如果有的共享资源需要安全的被访问和处理 , 那就需要分布式锁 分布式锁的几个原则; 1.「锁的互斥性」:在分布式集群应用中,共享资源的锁在同一时间只能被一个对象获取. 2. 「可重入」:为了避免死锁,这把锁是可以重入的,并且可以设置超时. 3. 「高效的加锁和解锁」:能够高效的加锁和解锁,获取锁和释放锁的性能也好. 4. 「阻塞.公平」:可以根据业务的需要,考虑是使用阻塞.还是非阻塞,公平还是非公平的锁. redis实现分布式锁主要靠setnx命令 1. 当key存在时失败

  • Golang连接Redis数据库的方法

    Golang连接Redis数据库 golang连接数据库,这里博主推荐使用go-redis这个库,理由很简单(连接数据库的操作类似在数据库里面输入命令) go-redis的安装方式 go get -v https://github.com/go-redis/redis -v小v,是输出过程.一般情况下不带-v什么反馈都看不到. 连接redis的方式 package ... import ( "github.com/go-redis/redis" ) func main() { clie

  • go redis实现滑动窗口限流的方式(redis版)

    之前给大家介绍过单机当前进程的滑动窗口限流 , 这一个是使用go redis list结构实现的滑动窗口限流 , 原理都一样 , 但是支持分布式 原理可以参考之前的文章介绍 func LimitFreqs(queueName string, count uint, timeWindow int64) bool { currTime := time.Now().Unix() length := uint(ListLen(queueName)) if length < count { ListPus

  • 使用go操作redis的有序集合(zset)

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ package main import ( "fmt" "github.com/garyburd/redigo/redis" ) func main() { // 连接redis数据库,指定数据库的IP和端口 conn, err := redis.Dial("tcp", "36.99.16.197:6379") if err != nil { fmt.Println("Con

  • php使用redis的有序集合zset实现延迟队列应用示例

    本文实例讲述了php使用redis的有序集合zset实现延迟队列.分享给大家供大家参考,具体如下: 延迟队列就是个带延迟功能的消息队列,相对于普通队列,它可以在指定时间消费掉消息. 延迟队列的应用场景: 1.新用户注册,10分钟后发送邮件或站内信. 2.用户下单后,30分钟未支付,订单自动作废. 我们通过redis的有序集合zset来实现简单的延迟队列,将消息数据序列化,作为zset的value,把消息处理时间作为score,每次通过zRangeByScore获取一条消息进行处理. <?php

  • Redis中有序集合的内部实现方式的详细介绍

    目录 有序集合的内部实现 以压缩列表作为内部实现 以跳跃表作为内部实现 内部实现的转换 总结 面试官:Redis中基本的数据类型有哪些? 我:Redis的基本数据类型有:字符串(string).哈希(hash).列表(list).集合(set).有序集合(zset). 面试官:有序集合的内部实现方式是什么? 我还沉浸在上一个问题的沾沾自喜中,顿时表情凝固了,手心开始冒出冷汗.“这个..没有太深入了解”,我支支吾吾的说到. 面试官:回去等消息吧. 这句话说的干净利落,然后就没有然后了.失败是成功的

  • 详解PHP多个进程配合redis的有序集合实现大文件去重

    1.对一个大文件比如我的文件为 -rw-r--r-- 1 ubuntu ubuntu 9.1G Mar 1 17:53 2018-12-awk-uniq.txt 2.使用split命令切割成10个小文件 split -b 1000m 2018-12-awk-uniq.txt -b 按照字节切割 , 支持单位m和k 3.使用10个php进程读取文件 , 插入redis的有序集合结构中 , 重复的是插不进去的 ,因此可以起到去重的作用 <?php $file=$argv[1]; //守护进程 uma

  • python redis连接 有序集合去重的代码

    python redis连接 有序集合去重的代码如下所述: # -*- coding: utf-8 -*- import redis from constant import redis_ip, redis_db, redis_pw, redis_zset_name pool = redis.ConnectionPool(host=redis_ip, db=redis_db, password=redis_pw) # pool = redis.ConnectionPool(db=6, passw

  • 利用Redis的有序集合实现排行榜功能实例代码

    前言 游戏中存在各种各样的排行榜,比如玩家的等级排名.分数排名等.玩家在排行榜中的名次是其实力的象征,位于榜单前列的玩家在虚拟世界中拥有无尚荣耀,所以名次也就成了核心玩家的追求目标. 一个典型的游戏排行榜包括以下常见功能: 能够记录每个玩家的分数: 能够对玩家的分数进行更新: 能够查询每个玩家的分数和名次: 能够按名次查询排名前N名的玩家: 能够查询排在指定玩家前后M名的玩家. 更进一步,上面的操作都需要在短时间内实时完成,这样才能最大程度发挥排行榜的效用. 由于一个玩家名次上升x位将会引起x+

  • python操作redis方法总结

    连接 Redis import redisc 连接方式:redis提供了2个方法 1:StrictRedis:实现大部分官方的命令 2:Redis:是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版的redis. 官方推荐使用StrictRedis方法. 举例(普通连接): import redis #decode_responses=True 自动解码 r = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,password='123456',db=0,decode

  • php操作redis命令及代码实例大全

    官方PHP Redis扩展文件下载 https://pecl.php.net/package/redis 选择与你PHP版本相应的文件下载后直接放到PHP目录下的ext文件夹里,然后修改php.ini配置文件如下 php.ini文件添加:extension=php_redis.dll 重启php, phpinfo可以看到redis则证明安装成功 php连接redis测试 <?php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379)

  • php操作redis数据库常见方法实例总结

    本文实例讲述了php操作redis数据库常见方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.安装php_redis扩展,用以操作redis http://pecl.php.net/package/redis 选择自已系统php版本对应的扩展. 二.redis连接与验证 <?php //创建一个redis客户端 $redis = new Redis(); //连接redis服务,指定主机,端口,和超时时间 $redis->connect('127.0.0.1', 6379, 60); //进行密码验

  • Redis基本数据类型Zset有序集合常用操作

    目录 Redis数据类型Zset有序集合 一.zadd 二.zrange 三.zrevrange 四.zrangebyscore 五. zrem 六.zcard 七.zcount Redis数据类型Zset有序集合 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员. 不同的是有序集合每个元素都会关联一个 double 类型的分数.redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序. 有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复. 集合是通过哈希表实现的,

随机推荐